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在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发

上一篇我们介绍了在Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南,在本篇中我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...在这些情况下, 请在 Windows 上直接安装并使用 Python。 如果你不熟悉 Python, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始在 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...不用担心, 你仍可以使用远程-WSL 扩展与 Linux 命令行和工具集成。 在 VS Code 上安装WSL 扩展。 这使你可以将 WSL 用作集成开发环境, 并将为你处理兼容性和路径。...创建新项目 让我们在 Linux (Ubuntu) 文件系统上创建一个新的项目目录, 然后, 我们将使用 VS Code 来处理 Linux 应用和工具。

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在Windows上使用PuTTY进行SSH连接

将上面步骤4的输出与PuTTY在步骤3中的警报消息中显示的内容进行比较。两个指纹应该匹配。 如果指纹匹配,则在PuTTY消息上单击是以连接到您的Linode并缓存该主机指纹。...使用PuTTY进行端口转发(SSH隧道) SSH隧道允许您通过安全通道访问在远程服务器上运行的网络服务。如果您要访问的服务不通过SSL运行,或者您不希望允许公众访问它,则此功能非常有用。...例如,您可以使用隧道来安全地访问在远程服务器上运行的MySQL服务器。 为此: 在PuTTY的配置窗口中,转到“ 连接”类别。 转到SSH,然后转到隧道。 在源端口字段中输入3306。...您与远程MySQL服务器的连接将通过SSH加密,允许您访问数据库而无需在公共IP上运行MySQL。 通过SSH运行远程图形应用程序 PuTTY可以安全地运行托管在远程Linux服务器上的图形应用程序。...这是xcalc程序在可见的Windows桌面上的远程服务器上运行: [162-putty-03-xcalc-running.png] 更多信息 有关此主题的其他信息,您可能需要参考以下资源。

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    在Rainbond上使用Locust进行压力测试

    Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...Locust 基于事件(gevent),因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调。相反,它通过gevent使用轻量级进程。...并发访问站点的每个Locust(蝗虫)实际上都在其自己的进程中运行(Greenlet)。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景,而不必使用回调或其他机制。...平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。

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    在CentOS 7上使用WildFly进行Java开发

    许多使用Java技术的软件公司都瞄准CentOS上的WildFly堆栈,因为它支持预算有限的客户,并且还为RedHat Enterprise Linux上的JBoss EAP客户提供商业支持,从而确保他们的软件满足各种客户群...开始之前 请按照Linode:保护您的服务器中提到的步骤进行操作,但跳过创建防火墙部分,因为在CentOS 7中使用firewalld替换了iptables 。...复制Linux x64 bit产品的下载链接,确认其扩展名为tar.gz而不是RPM下载。...为某些命令在屏幕上显示进度。...我更喜欢你安装任何示例应用程序(使用你自己的,或者只是从Tomcat获取默认示例) 并确保它使用端口8080,因为它将在添加Apache HTTP后进行测试时使用。

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    在Kubernetes上使用Istio进行微服务流量管理

    上使用Istio进行微服务流量管理 我已经在之前的一篇文章(5步在Kubernetes上搭建使用Istio的Service Mesh)中介绍了在Kubernetes上部署的两个微服务之间的路由配置的简单示例...如果您对Istio的基本信息以及通过Minikube在Kubernetes上进行的部署感兴趣,可以参考本文。...今天,我们将基于上一篇关于Istio的文章中使用的相同示例应用程序,创建一些更高级的流量管理规则。...最后,到callme-service的流量在两种版本的服务(4)之间以50比50的比例进行负载均衡。...[lcct6yau8r.png] 结论 通过使用Istio,您可以轻松地为部署在Kubernetes上的应用程序创建并应用简单并且更为先进的流量管理规则。

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    在CDP上使用NiFi、Kafka和HBase构建可扩展流程

    数据是从经过高度修改的高性能Corvette(请参见图1)中提取的,显示了从外部源加载数据,使用Apache NiFi 对其进行格式化,通过Apache Kafka 将其推送到流源以及使用以下方法存储数据的步骤...并使用Apache HBase 进行有关的其他分析。...图2.使用所有新的闪亮内部零件进行引擎中间重建 为了捕获和分析Corvette的传感器数据,需要一条路径,使数据从汽车流入替代的分析和诊断平台。...Kafka提供了对数据进行流处理的功能,同时还允许其他用户选择订阅数据流。在此示例中,没有任何订户。但是,这是一个重要的概念,值得对如何设置进行演示。...• 教程 –如果您希望按照自己的节奏进行操作,请查看详细的演练,其中包括屏幕截图和逐行说明以了解如何进行设置。

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    在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

    那不是将如何进行的。将理论知识与代码逐步联系起来!这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。...使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常,编码器和解码器将使用神经网络构建,然后在示例数据上进行训练。...由于图像在0和1之间归一化,我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。 模型架构:这是自动编码器最重要的一步,因为试图实现与输入相同的目标!...现在对于那些对编码维度(encoding_dim)有点混淆的人,将其视为输入和输出之间的中间维度,可根据需要进行操作,但其大小必须保持在输入和输出维度之间。...检查结果: 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像,然后重建图像 在顶行输入图像,在底部输入重建

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    dotnet 在 UOS 国产系统上使用 MonoDevelop 进行拖控件开发 GTK 应用

    先从一个 Hello World 应用开始,试试和古老的 WinForms 一样的拖控件式开发 在创建完成一个 GTK# 2.0 应用之后,咱可以试试开始拖控件的开发,当然这个开发方式开发出来的应用界面有点古老...不过作为玩还是不错的 先拖入一个容器,和 WPF 一样,窗口里面的内容只允许一项,如果这一项是组件,那么意味着不能添加其他的元素,因此此时推荐使用是一个一个容器 接着拖入一个按钮和一个文本 ?...按钮点击的事件,可以在属性的信号里面找到点击事件 ? 填写事件名,此时将会在 MainWindow.cs 文件创建方法 ? 返回代码,在按钮点击方法里面设置文本内容 ?

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    使用Python在自定义数据集上训练YOLO进行目标检测

    在本文中,重点介绍最后提到的算法。YOLO是目标检测领域的最新技术,有无数的用例可以使用YOLO。然而,今天不想告诉你YOLO的工作原理和架构,而是想简单地向你展示如何启动这个算法并进行预测。...你可以在GitHub上找到源代码,或者你可以在这里了解更多关于Darknet能做什么的信息。 所以我们要做的就是学习如何使用这个开源项目。 你可以在GitHub上找到darknet的代码。...看一看,因为我们将使用它来在自定义数据集上训练YOLO。 克隆Darknet 我们将在本文中向你展示的代码是在Colab上运行的,因为我没有GPU…当然,你也可以在你的笔记本上重复这个代码。...如果你曾经在C中编写过代码,你知道实践是在写完一个文件file.c之后,使用像g++等命令来编译它… 在大型项目中,这个编译命令可能会非常长,因为它必须考虑到依赖关系等等。...我们在上一个单元格中设置的配置允许我们在GPU上启动YOLO,而不是在CPU上。现在我们将使用make命令来启动makefile。

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    【论文分享】在NVIDIA Jetson NANO上使用深度神经网络进行实时草莓检测

    Alexey A.B在YOLOv4网络的基础上提出了YOLOv4-微型轻量级网络,在GTX 1080 Ti的PC机上运行时,其速度可达371 FPS。...此外,该模型还可以部署在嵌入式移动设备上,如Jetson Nano或移动智能手机。轻量级网络极大地促进了模型在边缘计算设备上的部署过程。...有开发人员使用无人机和RGB摄像机拍摄草莓地,并在分割后使用更快的RCNN算法检测目标。通过计算草莓和鲜花的数量来估计产量,准确率达到84.1%。这项研究有助于农民更有效地观察草莓地的生长周期。...系统设置 如图1所示,无人机用于在草莓地上快速收集数据。共标记了草莓、未成熟秸秆、浆果和花3个类别。在将数据集放入网络之前,需要对数据集进行预处理。在网络结构上,比较了8种网络的检测结果。...在用于目标定位和检测的包围盒标注中,使用不同颜色的矩形边界分别标记成熟草莓、未成熟草莓和花朵3个不同的对象。所有标签都是使用LabelImg软件手动创建的。

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    在树莓派4B上使用YOLO v3 Tiny进行实时目标检测

    首先尝试使用yolo官网yolo给的教程,在树莓派上测试,但是在运行时出现段错误,尝试很多方法无法解决。在国外的网站找到darknet-nnpack这个东西,可以完美的在树莓派上运行。...yolo,不过国内正常是打不开,根据这篇文章在Raspberry Pi 4上使用yolov3 tiny版本,测试结果可以达到2帧,这个结果是做了很多加速之后的。...安装NNPACK,这是神经网络的加速库,可以在多核CPU上运行 在Makefile中添加一些特殊配置,以在Cortex CPU和NNPACK优化上编译Darknet Yolo源代码。...安装opencv C ++(在raspberry pi上非常麻烦),不过我没安装也可以使用(编译总是报错,没有成功) 使用Yolo小版本(不是完整版本)运行Darknet!...步骤0:准备工作 在树莓派4上安装系统等参考我的这篇博客 准备Python和Pi相机,我用的是树莓派的相机,使用usb摄像头会慢很多。 安装OpenCV。使用最简单的方法(不要从源代码构建!)

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    Typo3 CVE-2019-12747 反序列化漏洞分析

    TCA 在进行分析之前,我们需要了解下Typo3的TCA(Table Configuration Array),在Typo3的代码中,它表示为$GLOBALS['TCA']。...在Typo3中,TCA算是对于数据库表的定义的扩展,定义了哪些表可以在Typo3的后端可以被编辑,主要的功能有 表示表与表之间的关系 定义后端显示的字段和布局 验证字段的方式 这次漏洞的两个利用点分别出在了...4.1 补丁分析 从Typo3官方的通告中我们可以知道漏洞影响了两个组件——Backend & Core API (ext:backend, ext:core),在GitHub上我们可以找到修复记录:...全局搜索一下,只找到一处,在typo3/sysext/core/Classes/DataHandling/DataHandler.php:954处的process_datamap方法中进行了调用。...而且这次分析Typo3给我的感觉与其他网站完全不同,我在分析创建&修改page这个功能的参数过程中,并没有发现什么过滤操作,在后台的所有参数都是根据TCA的定义来进行相应的操作,只有传入不符合TCA定义的才会抛出异常

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    Typo3 CVE-2019-12747 反序列化漏洞分析

    TCA 在进行分析之前,我们需要了解下Typo3的TCA(Table Configuration Array),在Typo3的代码中,它表示为$GLOBALS['TCA']。...在Typo3中,TCA算是对于数据库表的定义的扩展,定义了哪些表可以在Typo3的后端可以被编辑,主要的功能有 表示表与表之间的关系 定义后端显示的字段和布局 验证字段的方式 这次漏洞的两个利用点分别出在了...4.1 补丁分析 从Typo3官方的通告[3]中我们可以知道漏洞影响了两个组件——Backend & Core API (ext:backend, ext:core),在GitHub上我们可以找到修复记录...全局搜索一下,只找到一处,在typo3/sysext/core/Classes/DataHandling/DataHandler.php:954处的process_datamap方法中进行了调用。...而且这次分析Typo3给我的感觉与其他网站完全不同,我在分析创建&修改page这个功能的参数过程中,并没有发现什么过滤操作,在后台的所有参数都是根据TCA的定义来进行相应的操作,只有传入不符合TCA定义的才会抛出异常

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    【漏洞预警】Drupal访问绕过漏洞(CVE-2019-6342)预警通告

    在Drupal 8.7.4中,当启用实验性工作区模块(experimental Workspaces module)时,将为攻击者创造访问绕过的条件。...Drupal 8.7.4 Drupal 8.6.x 3漏洞检测 使用Drupal的用户,可通过查看当前版本来确定是否受该漏洞影响,登录后台后,依次点击“管理”-“日志”-“报告状态”,即可查看当前的应用版本...当开启了“Bypass content entity access in own workspace”权限后用户才可以在未登录的情况下发布/删除文章,而此次漏洞就绕过了这个配置,默认情况下进行了越权操作...具体到此次漏洞上的区别如下方图片所示: · orIf() ? 返回的是AccessResultAllowed对象 ? · andIf() ? 返回的是AccessResultNeutral对象。 ?...在检查完毕后会回到AccessAwareRouter->checkAccess()方法,在该方法中对返回结果进行了判断,AccessResultNeutral的isAllowed()因此会抛出异常 ?

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    PHP的25种框架

    12、Typo3 Typo3内容管理系统,是基于PHP4/PHP5+MYsql的内容管理系统(框架)(CMS/CMF),兼容PHP4和PHP5.数据库系统除Mysql之外,也能运行于Oracle,MS-SQL...ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码的同时,也注重易用性。并且拥有众多原创功能和特性,在社区团队的积极参与下,在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进。...14、Flight Flight是一个快速、简单、可扩展的微型PHP框架,允许用户快速的构建RestfulWeb应用程序,同样易于学习和使用,简单但是很强大!...你的Akelos应用可以在大多数共享主机服务供应方上运行,因为Akelos对服务器唯一的要求就是支持PHP。...基本上它是这样一个情况:◆整合了Java和C#的美感;◆除去了在其他PHP框架中使用的Perl形式的意义含糊的语言;◆大量基于OOP的概念

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    【目标分割】开源 | D2Conv3D:应用动态扩展卷积进行目标分割,可以提高多种3D CNN架构在多个视频分割基准上的性能

    这让我们有理由相信,这种卷积的3D扩展也可以提高视频级分割任务的性能。然而,在现有的文献中,这方面的研究还不够深入。...在本文中,我们提出了动态膨胀卷积(D2Conv3D):一种新的卷积类型,它吸取了膨胀卷积和可变形卷积的灵感,并将它们扩展到3D (时空)领域。...我们的实验表明,通过简单地使用D2Conv3D作为标准卷积的临时替换,D2Conv3D可以用于提高多个3D CNN架构在多个视频分割相关基准上的性能。...我们进一步证明,D2Conv3D优于现有的扩展和变形卷积到3D的扩展。最后,我们在DAVIS 2016无监督视频对象分割基准上设置了一个新的最先进的算法。

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