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在gradle6.9环境中对Mybatis Generators中TypeHandler的使用

文章目录 1.TypeHandler 2.generatorConfig.xml 3.代码生成 4.Starter 5.运行测试 在进行mybatis开发的过程中,我们经常会遇到此类问题:如mysql...的表中的日期为字符串,但是我们在java中希望按照Date类型进行操作。...2.generatorConfig.xml 由于将采用generators逆向生成ORM代码,因此,需要在table的定义中增加columnOverride标签对Handler进行配置,这样逆向工程的时候就会创建所需要的代码...主要的操作是在UsersMapper中进行了修改,@insert和select方法的@Results中都添加了MyDateTypeHandler的处理。...,在springboot的yml文件中要增加如下内容: # mybatis typehandler mybatis.type-handlers-package: com.dhb.gts.javacouse.week5

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...3.在Solr中建立collection ---- 1.准备建立Solr collection的schema文件,主要是content列对应到HBase中存储的column内容。...注意Solr在建立全文索引的过程中,必须指定唯一键(uniqueKey),类似主键,唯一确定一行数据,我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有,你可以让solr自动生成。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询,一共21条记录,对应到21个文件,符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引。

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    从零开始学习PYTHON3讲义(十一)计算器升级啦

    上例中,因为对8开平方的时候数据做了截取,相乘计算回平方值之后,无法做到精确的得出8,只是一个很近似的值。...Sympy试图建立一整套运算体系,对每次的结果进行符号计算,尽力保持计算的精确度。...因此在不会歧义的位置,会继续使用原有计算符和函数,有歧义的位置,需要使用Sympy自己的函数,比如分数函数Rational(稍后会有讲解)。...,还是使用Python变量来表示的, #sympy.Symbol就是一个sympy库中的类型。...#以下是使用定义的未知数,进行带未知数的数学符号计算 m*x*3+8 结果:3*m*x + 8 (x+y)*3 结果:3*x + 3*y 再强调一下,在sympy中定义的未知数类型,变量的确是Python

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    数值计算用Matlab?不,用python | 技术创作特训营第一期

    图片2 sympy的安装与使用sympy是一个开源模块,开源地址在github.com/sympy,代码包含详细的功能文档,建议直接fork下载查看。...在使用sympy可视化展示公式时,可以直接通过定义符号变量,并进行相关的运算来实现复杂公式的呈现,如下图所示:图片当然也可以直接输出latex代码以嵌入至latex文档:from sympy import...# f对x在0处泰勒展开到4阶(把这句话记住,下边四个先后顺序就能记住)taylor1=sympy.series(f,x,0,4)# f对x在0处泰勒展开到4阶,去除皮亚诺余项taylor2=sympy.series...(f,x,0,4).remove0# 抽象函数u对x在0处泰勒展开到4阶taylor=sympy.series(u(x),x,0,4)3.5.2 多元展开函数的多元泰勒展开可以参考如下的代码。...X_m(x),Y_n(y) 为位移形函数,应当选为完备函数,如三角函数、多项式函数或小波函数等。在参考文献中,位移形函数选的是三角函数。

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    Python解决高等数学问题

    使用Python中的Sympy库解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题 ---- Sympy是一个Python的科学计算库,它旨在成为功能齐全的计算机代数系统。...SymPy 包括从基本符号算术到微积分,代数,离散数学和量子物理学的功能。 它可以在 LaTeX 中显示结果。 Sympy官网 文章目录 1....求偏导问题 例如求解该函数对x的偏导和对y的偏导 \displaystyle \left(x_{1} + x_{2} + 6\right)^{2} + \left(- x_{1} x_{2} - 3...计算求和式summation 计算求和式可以使用sympy.summation函数,其函数原型为sympy.summation(f, *symbols, **kwargs) ** sympy.summation...(2 * n,(n,1,100)) 10100 到这里就结束了,如果对你有帮助,欢迎点赞关注评论,你的点赞对我很重要。

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    sympy(符号计算系统)探索(相关资源)

    在完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题的时候,符号计算是王者~ 我之前写过一个sympy(符号计算系统)探索小文章,如果对下面的文章无感的,可以看看我上面的文章...在文章里面有相关的安装,使用文档 ? 如果不想完整的安装包,可以在源码里面运行这个命令 就可以使用了,可以试一下 https://mpmath.org/ ?...具有任意精度的浮点和复数运算 https://mpmath.org/doc/current/ sympy虽然是符号运算的库,但是它没有大量依赖于别的库,只是为了精度的要求,使用了上面这个库,里面也有很多的算法知识...https://www.sympy.org/zh/index.html ? 在网站上面有一些依赖于sympy的计算库 https://www.sagemath.org/ ?.../ 这个是原版的链接,上面是不要脸复制人家的。

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    2018.01.28.一周机器学习周记

    时间:2018.01.28.一周 主要内容 ---- 1.TensorFlow环境搭建完工 2.把jupyter notebook 用起来 3.拓展:实践Python圈中的符号计算库-Sympy 4.继续对腾讯算法大赛进行项目研究...  4.1 为进一步了解体会机器学习的流程,实践了两个微型精简项目(关于sklear提供的数据集iris)   4.2 特征工程在项目中举住轻重,由此本周还拜读了一篇有关于特征工程的优秀文章并实践了相关实例...notebook的安装以及一些使用心得 符号计算库-Sympy   Sympy库提供了诸多符号计算的方法函数,如解方程、解方程组(二式二元一次方程组可以用一行代码解决)、函数赋值运算、求导数及偏导数、...特征工程解读  参考文档 使用sklearn做单机特征工程 补充 1.哑编码实例:(参考于使用scikit-learn对数据进行预处理) >>>from sklearn.preprocessing import...2.连续型特征:相对于离散型特征而言 3.缺失值 4. “2.5 数据变换”中多项式的“度”:可以联想一下“阶”进行思考 5.关于lamda  :python lambda的用法 6.关于filter对象的注意事项

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    串口通信(二) 数据校验

    奇偶校验(Parity Check) 在每个数据字节的最高位或最低位添加一个校验位,使得每个数据字节的1的个数为奇数或偶数,从而检测数据传输过程中是否发生了单个位错误。...,得到余数; 将余数添加到数据序列的末尾,作为校验码。...; 生成多项式0x8005左移33位,得到0x18005; 将数据序列0x123456780除以生成多项式0x18005,得到余数0x40C6; 将余数0x40C6添加到数据序列的末尾,作为校验码,得到最终的数据序列...具体来说,CBC校验将数据和一个固定的多项式进行异或运算,然后将异或运算的结果除以另一个固定的多项式,得到余数作为校验码。...Adler-32校验:是一种比CRC校验速度更快的校验方法,使用两个16位整数进行运算,能够检测多达32位的传输错误。 串口传输补位 在串口通信中,数据通常以字节为单位进行传输。

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    Python 数学应用(一)

    另一个常见用途是在矩阵中绘制数据,其中列具有共同的x标签,行具有共同的y标签,这在多元统计中特别常见,用于研究各组数据之间的相关性。...多项式很方便,因为多项式的导数或积分再次是多项式。然后,我们使用 SymPy 包对更一般的函数进行符号微分和积分。之后,我们看到使用 SciPy 包解方程的方法。...在本章中,我们将涵盖以下示例: 使用多项式和微积分 使用 SymPy 进行符号微分和积分 解方程 使用 SciPy 进行数值积分 使用数值方法解简单的微分方程 解微分方程组...在这个示例中,我们将创建一个符号函数,然后使用 SymPy 库对这个函数进行微分和积分。 准备工作 与其他一些科学 Python 软件包不同,文献中似乎没有一个标准的别名来导入 SymPy。...最重要的特性是能够执行符号微积分 - 而不是我们在本章剩余部分中探索的数值微积分 - 并给出对微积分问题的精确(有时称为解析)解决方案。 SymPy 软件包中的diff例程对这些符号表达式进行微分。

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    【愚公系列】软考高级-架构设计师 005-校验码

    应用模2除法:使用生成多项式对原始数据(附加了零的)执行模2除法。这里的“模2除法”意味着除法过程中所有的减法操作都被替换为异或(XOR)操作。 得到CRC码:模2除法的余数就是CRC码。...验证:接收方收到数据后,对整个数据(包括CRC码)使用相同的生成多项式再次执行模2除法。如果数据完整、无误,最终的余数应该是0(或者是特定的预定值,取决于CRC算法的具体实现)。...步骤3: 执行模2除法 使用1101(生成多项式)对101001000执行模2除法,得到余数。这一步类似于长除法,但是减法被替换为异或操作(模2加法)。...如果最终的余数为0,那么可以认为传输过程中没有误码;如果余数不为0,则表示传输过程中有误码。 步骤1: 表示信息和生成多项式 接收到的信息:101101001。...生成多项式 G(x) = x^3 + x^2 + 1,对应的二进制表示为1101。 步骤2: 执行模2除法 使用生成多项式1101对接收到的信息101101001进行模2除法。

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    BCH码——通信领域的强大纠错工具

    在现代数字通信中,信息的可靠传输至关重要。为了应对信号在传输过程中受到干扰或损坏的问题,编码理论应运而生。...生成多项式与数据多项式相乘,产生编码后的数据块,其中包含了冗余信息。 传输:编码后的数据块被传输到接收端。在传输过程中,数据可能会受到噪声、干扰或损坏。...计算余数多项式: 接收端使用与编码端相同的生成多项式 G(x) 对接收到的数据块进行除法操作(这里是多项式除法),得到余数多项式 R(x)。...检测错误和纠正: 接收端通过检查余数多项式 R(x) 的根(零点)来检测错误的位置。在这个例子中,R(x) 的根是 x = 1、x = α^2 和 x = α^3,其中 α 是有限域中的一个元素。...磁盘驱动器:在计算机硬盘驱动器和其他存储设备中,BCH 码用于纠正存储介质上的位错误,确保数据的可靠性。 光纤通信:在光纤通信系统中,光信号在传输过程中可能会受到干扰。

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    线性方程组

    之所以如此,可能有两个原因:一是因为我们在初中的时候就已经学习过线性方程组,对它不陌生,正所谓“温故而知新”;二是矩阵的确是为了求解线性方程组而被提出的。...如果将上述线性方程组的等号左侧各个多项式的系数,按照下面的方式排列: 这就是矩阵。 线性方程组中第三个方程式缺少 ,可以认为该变量的系数是0。...上面的矩阵中的数字来自线性方程组左侧多项式的系数,此矩阵也称为系数矩阵。 如果将线性方程组等号右侧的常数也纳入到矩阵中,其样式如下: 这种类型的矩阵称为增广矩阵。...关于使用SymPy求解线性方程组的详细说明,请参阅文档:https://docs.sympy.org/latest/index.html。...从上述计算中可知,为了求解线性方程组,引入了矩阵——这项工作是19世纪英国数学家凯利发起的,自此之后,不仅形成了以矩阵为研究对象的数学分支,矩阵在电路、力学、量子力学、计算机科学等领域亦有广泛应用。

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    用Python学数学之Sympy代数符

    几大知名的数学软件比如Mathematica、Maxima、Matlab(需Symbolic Math Toolbox)、Maple等都可以做符号运算,在上篇文章中我们已经拿Python和R、Matlab...对比了,显然Python在指定场景下确实优势非常明显,于是我又调研了一下Sympy与Mathematica的比较,在输入公式以及生成图表方面,Sympy确实不行(这一点Python有其他库来弥补),Mathematica...有一些表达式看起来会比较复杂,就拿人教版初二上的一道多项式的乘法为例,简化$(2x)^3(-5xy^2)$。...) 求解方程组 在人教版的数学教材里,我们初一上会接触一元一次方程组,初一下就会接触二元一次方程、三元一次方程组,在初三上会接触到一元二次方程,使用Sympy的solve()函数就能轻松解题。...,比如求极限、导数、微分、不定积分、定积分等都是可以使用Sympy来运算的。

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    QR 二维码纠错码(三)

    总结下来,多项式除法的步骤如下: 寻找合适的项与除数相乘,乘出来的结果应与被除数(在第一次相乘时)或上一步余数(第二次及之后相乘时)第一项相等 被除数(第一次相乘时)或余数(第二次及之后相乘时)减去相乘结果...除式最底端的数字是余数 Reed-Solomon 纠错法中的多项式除法可能比这个要简单,因为不用去处理多项式中的指数。...第一个多项式是信息多项式,即使用数据码中的码字作为系数得到的多项式,例如如果数据码中的码字转化为整数是 25,218 和35,那么信息多项式将会是 25x^2 + 218x +35。...除法步骤 接下来我们用信息多项式除以生成多项式,采用的是结合了有限域算法的多项式除法: 寻找合适的项乘以生成多项式,使得乘法结果与被除数(第一次相乘)或余数(第二次及之后相乘)第一项相同 对乘法结果和信息多项式...接下来要重复执行除法步骤,步骤次数即数据码的字节数、也就是信息多项式的项数,在本例中为 16 次。这将生成一个包含 10 项的余数多项式,这 10 项的系数即所求的10 个纠错码。

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    基于FPGA的CRC校验码生成器设计

    三、校验码的生成规则 1) 将原信息码左移r bit,右侧补零,如 110--> 110 0000; 2) 用110 0000除以g(x) (注意,使用的是模2除法,见下文),得到的余数即为CRC...四、关于生成多项式g(x) 在产生CRC校验码时,要用到除法运算,一般来说,这是比较麻烦的,因此,把二进制信息预先转换成一定的格式,这就是CRC的多项式表示。...实际上,在CRC运算中,总能保证除数的首位为1,则模2除法运算的商是由余数首位与除数首位的模2除法运算结果确定。因为除数首位总是1,按照模2除法运算法则,那么余数首位是1就商1,是0就商0。...六、CRC-CCITT的硬件实现 CRC-CCITT的生成多项式为: ? 对应的二进制数就是上面复杂运算中那个除数。...……D0中的数据即为所要求的余数,即CRC校验位。

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    以太网帧的CRC校验和:原理、应用与技术发展

    一、引言 在当今高度数字化的世界中,数据传输的准确性和可靠性至关重要。以太网作为全球最广泛使用的局域网技术,承载着海量数据的传输任务。...三、CRC校验和的原理 CRC是一种基于多项式除法的校验算法,其核心思想是将数据看作一个多项式,通过对该多项式进行特定的除法运算,得到一个余数,这个余数即为CRC校验和。...除法运算: 将扩展后的多项式 ( ) 除以生成多项式 ( ),得到一个余数多项式 ( )。这个余数多项式就是CRC校验和,它是一个32位的二进制数。 4....如果余数为零,说明接 收到的帧在传输过程中没有发生错误;如果余数不为零,则表明帧存在错误,接收端会丢弃该帧, 并可能请求重传。 四、CRC校验和的作用 1....在硬件实现中,可以使用移位寄存器和异或门等基本逻辑电路来完成CRC的计算,具有较高的运算速度;在软件实现中,也可以通过查表法等优化算法提高计算效率。

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    【计算机网络】数据链路层 : 差错控制 ( 检错编码 | 奇偶校验码 | CRC 循环冗余码 )★

    , 检错率是 50\% ; 三、 奇偶校验码 示例 ---- 奇偶校验码 示例 : 传输 字符 ‘S’ 的 ASCII 码 1100101 , 使用 奇校验码 , 在 数据前 添加 1 位...① 要传输的数据 : 5 ; ② 生成多项式 : 2 ; ③ 计算冗余码 : 使用 \cfrac{要传输的数据}{生成多项式} = \cfrac{5}{2} , 商是 2 , 余数是...2 ; ③ 判定差错 : 计算 \cfrac{接收到的数据}{生成多项式} 余数是否为 0 , 如果余数为 0 , 说明传输过程中没有错误 ; 数据链路层 使用 CRC 循环冗余校验编码..., 进行差错控制 , 只能做到无差错接收 , 凡是接收到的数据帧 , 都是正确的 ; 五、 CRC 循环冗余码 计算示例 发送数据 1101 0110 11 , 使用 CRC 循环冗余码 , 生成多项式是...生成多项式的 阶 , 即 生成多项式 10011 的 总位数 减去 1 , 相当于 离散数学 中的生成函数的 最高位次幂 ; FCS 的位数是 4 位 ; 生成多项式 是 N 位 ,

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    CRC校验原来这么简单

    目录 前言 CRC算法简介 CRC计算 CRC校验 CRC计算的C语言实现 CRC计算工具 总结 前言 最近的工作中,要实现对通信数据的CRC计算,所以花了两天的时间好好研究了一下,周末有时间整理了一下笔记...一个完整的数据帧通常由以下部分构成: ? 校验位是为了保证数据在传输过程中的完整性,采用一种指定的算法对原始数据进行计算,得出的一个校验值。...CRC校验在电子通信领域非常常用,可以说有通信存在的地方,就有CRC校验: 美信(MAXIM)的芯片DS2401/DS18B20,都是使用的CRC-8/MAXIM模型 SD卡或MMC使用的是CRC-7/...另一种方法是把整个数据帧进行CRC运算,因为是数据帧相当于把原始数据左移8位,然后加上余数,如果直接对整个数据帧进行CRC运算(除以多项式),那么余数应该为0,如果不为0说明数据出错。 ?...这和CRC的位数,多项式的选择等等有很大的关系,所以在实际使用中尽量选择标准CRC参数模型,这些多项式参数都是经过理论计算得出的,可以提高CRC的检错能力。

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