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根据分组依据对Java集合元素进行分组

业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...:100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口,用于集合分组时,获取分组依据 * @author ZhangBing...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //对得到的集合进行分组

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使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...,我们讨论了如何使用不同的 Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    在 Python 中对服装图像进行分类

    在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...我们需要先对图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。

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    python-进阶教程-对列表中的元素进行筛选

    本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序,剔除异常数据,并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...处理大量数据用生成器表达式 3.更复杂的筛选条件 有的时候筛选的标准并非如此简单,甚至涉及到异常处理等细节,这个时候可以先将复杂的筛选条件写入函数,该函数返回bool值,然后利用Python内建filter()函数进行处理...ivals = list(filter(is_int, values)) print(ivals) #result:[‘1’, ‘-123’, ‘+369’] 利用int()转换函数和异常处理函数实现的对int...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据的过程,还可以附带着进行数据的处理工作。...itertools.compress(data, selectors):该函数会根据selectors中元素的bool值筛选data对应位置的元素,并返回一个迭代器。

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    css 对元素在文档中的排列的影响

    文档中元素的排列主要是根据层叠关系进行排列的;   形成层叠上下文的方法有:     1)、根元素     2)、position 的属性值为: absolute | relative,且 z-index...isolate 的元素;     10)、will-change 中指定了任意 css 属性,即便没有直接指定这些属性对的值;     11)、-webkit-overflow-scrolling 属性设置为...touch 的元素; z-index   z-index 只使用于定位的元素,对非定位元素无效,它可以被设置为正整数、负整数、0、auto;如果一个定位元素没有设置 z-index ,那么默认为 auto...;   元素的 z-index 值只在同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文的层叠等级低于另一个层叠上下文的,那么它 z-index 设的再高也没用; 层叠顺序   层叠顺序(层叠次序、堆叠顺序)描述的是元素在同一个层叠上下文中的顺序规则,从底部开始,共有七种层叠顺序

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    在VScode中对R语言进行环境配置

    从前,有一个名叫阿磊的程序员,他对编程充满了热情,但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天,他听说了一个强大的编程语言——R语言,它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言,以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode,开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”,结果不小心输入成了“R语言美餐”,网页上出现了各种美食图片,阿磊看得直流口水,完全忘记了下载R语言的事情。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了,虽然过程中有一些小插曲,但他学到了一个宝贵的教训:在安装软件和扩展时,一定要仔细阅读说明,不要被名字所迷惑。...复制下来,在vscode设置找到键盘的json文件 参考:请点击这里跳转 [ { "key": "alt+-", "command": "type", "when": "

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    为什么foreach中不允许对元素进行add和remove

    阿粉的读者遇到了一个比较经典的面试题,也就是标题上说的,为什么 foreach 中不允许对元素进行 add 和 remove。...这时候就要让我们去看源码了在我们点到这个变量的时候,就会有注释告诉我们了 modCount 是 AbstractList 类中的一个成员变量,该值表示对List的修改次数 这时候我们来看看 remove...方法中是否对这个变量进行了增减。...remove 的方法中,实际上只是对 modCount 进行了++,那 expectedModCount 又是个什么东西呢?...通过remove方法删除元素最终是调用的fastRemove()方法,在fastRemove()方法中,首先对modCount进行加1操作(因为对集合修改了一次),然后接下来就是删除元素的操作,最后将size

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

    ... } 在这个示例服务程序中,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用,在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。...在 netpollready 中,将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。

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    在Keras中如何对超参数进行调优?

    测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型对下一个单位时长中的销量进行预测,然后取出真实的销量同时对下一个单位时长中的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据对模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 在我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们在拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 在本节,我们将探究网络中神经元数量对网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到在时间序列预测问题中,如何系统地对LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

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    在Express中对MongoDB数据库进行增删改查

    本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。...NPM 镜像cnpm,安装配置好npm后,打开终端运行npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm;然后在系统中安装好...然后在VSCode中打开终端,使用cnpm命令安装express和MongoDB的数据库模块mongoose和cors(支持跨域),命令如下: cnpm install express cnpm install...}) 在NodeJs中对MongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('...}) 我在实际使用VSCode的过程中,当使用async集合await调用MongoDB实现异步调用时保存,需要在源代码文件server.js的顶部添加如下一行: /* jshint esversion

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    在set中插入元素x,实际插入的是构成的 键值对,

    函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在set中插入元素x,实际插入的是构成的 键值对,如果插入成功,返回元素在...set中的 位置,true>,如果插入失败,说明x在set中已经 存在,返回在set中的位置,false>void erase ( iterator position )删除set中position...在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。... value_type;在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。

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