项目介绍 当前版本的 Remoting over Apache Kafka plugin 远程处理需要用户手动配置整个系统，包括 zookeeper 、 kafka 和远程处理代理。...Kubernetes 集群中的动态代理配置。 当前状态 支持凭据的 Kubernetes 连接器。 Kubernetes 功能中的 ApacheKafka 预配功能已完全实现。...https://github.com/jenkinsci/remoting-kafka-plugin.git cd remoting-kafka-plugin/plugin mvn hpi:run 在全局配置页面上...截至目前，该图表仍在开发中，因为它仍在等待第 2 阶段的 Cloud API 实现。...* 通过应用下面的 JCasC 在 Jenkins master 上启动一台 Kafka 计算机。
二、实验内容 1、通过Socket传送Syslog到Spark 日志分析是一个大数据分析中较为常见的场景。在Unix类操作系统里，Syslog广泛被应用于系统或者应用的日志记录中。...Syslog通常被记录在本地文件内，也可以被发送给远程Syslog服务器。Syslog日志内一般包括产生日志的时间、主机名、程序模块、进程名、进程ID、严重性和日志内容。...三、实验步骤 1、Syslog介绍 分析日志是一个大数据分析中较为常见的场景。在Unix类操作系统里，Syslog广泛被应用于系统或者应用的日志记录中。...Syslog通常被记录在本地文件内，也可以被发送给远程Syslog服务器。Syslog日志内一般包括产生日志的时间、主机名、程序模块、进程名、进程ID、严重性和日志内容。...容错性强大: Structured Streaming 内置了端到端的 Exactly-Once 语义，能够保证在发生故障时数据处理的准确性，给开发者提供了更可靠的数据处理保障。
搭建过程如下： 3.1 准备 先确认已安装 JDK(JRE 以能保证程序运行需要，但开发环境还是需要安装 JDK)，如果没有，请从 oracle 站点下载安装商业版本，不要使用公司主机 yum install...2、SSH 公钥免密登录授权 hdfs 是一个集群服务，我们可以在 NameNode 节点上操作所有的 slave 节点（DataNode），hadoop 是通过封装 ssh 远程 shell 实现的...通过上面列出的操作，我们在 hdfs 建立了目录 "/input", 并将本地文件系统的 "README.txt" 文件上传到了 HDFS（如果集群中存在多个 DataNode, 则文件数据将会分布在多个主机上...hadoop 提供了 HDFS NFS Gateway, 可以将 HDFS 以 NFS 方式挂接到本地文件系统中，以支持常规 sell 命令的访问，由于 NFS Gateway 服务是常驻服务，也就避免了反复启动...托管依赖指在远程组件仓库（maven, ivy 等）管理的依赖包，工程中定义声明下使用的版本，编译时直接从远程下载。非托管依赖只存在于本地的依赖包，默认为工程根目录下 "lib" 子目录。
Spark 的速度比 Hadoop MapReduce 快 100 倍，因为它在内存中执行计算，并优化了数据在集群中的移动方式。...Transformation 是惰性求值的，只有在 Action 操作被触发时才会真正执行。...Driver Program: Spark 应用程序的控制程序，负责创建 SparkContext、提交 Spark 作业以及收集结果。...Spark 工作流用户编写 Spark 应用程序 (Driver Program)。Driver Program 连接到 Cluster Manager，请求资源。...: 创建 SparkSession 是 Spark 应用的入口，这里我们设置应用名为 "Spark数据处理示例"。
独立模式：在独立模式下，Spark 应用程序会连接到一个独立的 Spark 集群，并在集群中运行。这种模式适用于小型集群，但不支持动态资源分配。...Mesos 模式：在 Mesos 模式下，Spark 应用程序会连接到一个 Apache Mesos 集群，并在集群中运行。这种模式支持动态资源分配和细粒度资源共享，目前国内使用较少。...YARN 模式：在 YARN 模式下，Spark 应用程序会连接到一个 Apache Hadoop YARN 集群，并在集群中运行。...Kubernetes 模式：在 Kubernetes 模式下，Spark 应用程序会连接到一个 Kubernetes 集群，并在集群中运行。这种模式支持动态资源分配和容器化部署。...这些变量被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。
show() } } 在app中设置断点，如下图所示： 调试，点下图的虫子标志 在提交了运行之后，程序会在断点处停止，等待单步调试，如下图所示： 点击step in...这里的host一定要是spark运行的主机，port需要是远程没有被使用的端口，并且要记住此端口，待会要用。...在spark-defaults.conf文件中添加以下配置： spark.driver.extraJavaOptions -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket...2) 如果suspend=y，说明spark进程在启动时会挂起来，等待ideallij远程连接成功之后在继续启动；如果是n，那么不用等待ideallij远程连接，就启动，但是会一直监听这个端口，等待ideallij...远程连接并调试 等spark进程挂起或者启动成功之后（根据suspend是y或者n来决定），在ideallij中设置断点，并启动刚才配置的远程连接，就可以连接到spark的jvm进程上，并进行远程的单步调试了
如果没有现成的，那我们可以使用 https://k3s.io 在本地运行一个轻量级 Kubernetes 集群。 我们将使用此 K3s 集群来部署我们的应用程序。...: '-Xdebug -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=0.0.0.0:5005,server=y,suspend=n' 对我们来说，最重要的是在部署中设置的环境变量...使用 Intellij 附加远程调试器 要附加调试器，请转到 IDEA 右上角的运行部分并添加远程 JVM 调试运行配置。 如图所见，上面显示的命令行参数与我们指定为部署文件中的环境变量的值相同。...使用 VSCode 附加远程调试器 要使用 VScode 附加远程调试器，我们需要添加启动配置，如下所示 { "version": "0.2.0", "configurations": [...小结 本文介绍了如何打包 springboot docker 镜像，如何部署到 k8s 集群中， 以及如何通过 idea 或者 vscode 远程调试 k8s 集群中的 java 应用程序。
它可以将数据缓存在内存中，大大减少了对磁盘IO的依赖，尤其是在迭代计算和交互式查询场景中表现优异。...Spark应用场景 Apache Spark在大数据处理和分析中有广泛的应用场景： 1....Spring Boot整合Spark 整合Spring Boot和Apache Spark的主要目的是在Spring Boot应用中便捷地使用Spark进行大数据处理。 技术方案： 1....初始化SparkSession 在Spring Boot应用中，通常会创建一个`SparkConfiguer` bean来初始化SparkSession。...配置远程或集群模式 若要在集群环境中运行Spark应用，需要更改`.master()`配置以指向集群管理器，例如`yarn`或`spark://...`。
在Spark1.6中有两个核心组件SQLcontext和HiveContext。...SQLContext 用于处理在 SparkSQL 中动态注册的表，HiveContext 用于处理 Hive 中的表。...SQLContext.sql 即可执行 Hive 中的表，也可执行内部注册的表； 在需要执行 Hive 表时，只需要在 SparkSession.Builder 中开启 Hive 支持即可（enableHiveSupport...每个Spark Flow 任务本质上是一连串的 SparkSQL 操作，在 SparkUI SQL tab 里可以看到 flow 中重要的数据表操作。...大数据场景下不建议逐条对数据做 update 操作，更好的办法是在数据处理阶段通过 join 把结果集在写入目标前准备好，统一一次性写入到目标数据库。
根据网点id，在网点表中获取网点数据 根据公司id，在公司表中获取公司数据 根据仓库id，在仓库表中获取仓库数据 创建网点车辆明细宽表（若存在则不创建） 创建仓库车辆明细宽表（若存在则不创建） 将仓库车辆明细宽表数据写入到...(Configuration.LOG_OFF) //数据处理 execute(sparkSession) } /** * 数据处理 * * @param sparkSession...网点车辆明细宽表数据需要保存到kudu中，因此在第一次执行网点车辆明细拉宽操作时，网点车辆明细宽表是不存在的，因此需要实现自动判断宽表是否存在，如果不存在则创建 实现步骤： 在TransportToolDWD...单例对象中调用save方法 实现过程： 在TransportToolDWD 单例对象Main方法中调用save方法 //TODO 5）将拉宽后的数据再次写回到kudu数据库中（DWD明细层） save...(Configuration.LOG_OFF) //数据处理 execute(sparkSession) } /** * 数据处理 * * @param sparkSession
Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...安装pyspark：在终端中运行以下命令以安装pyspark：shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark的安装，现在可以开始使用它了。...Intro") \ .getOrCreate()创建DataFrame在PySpark中，主要使用DataFrame进行数据处理和分析。...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...Dask: Dask是一个用于并行计算和大规模数据处理的Python库。它提供了类似于Spark的分布式集合（如数组，数据帧等），可以在单机或分布式环境中进行计算。
它可以轻松连接到运行SSH守护程序的任何服务器，因此您可以像登录到远程系统上的控制台会话一样工作。 安装PuTTY并连接到远程主机 从此处下载并运行PuTTY安装程序。...[f040dyr77v.png] 输入您的Linode的主机名或IP地址。SSH的默认端口是22。如果远程服务器的SSH守护程序在另一个端口上运行，则需要在“ 会话”类别中指定它。...将上面步骤4的输出与PuTTY在步骤3中的警报消息中显示的内容进行比较。两个指纹应该匹配。 如果指纹匹配，则在PuTTY消息上单击是以连接到您的Linode并缓存该主机指纹。...如果您应该从已经缓存主机密钥的系统中再次收到此警告，则您不应该信任该连接并进一步调查问题。 使用PuTTY进行端口转发（SSH隧道） SSH隧道允许您通过安全通道访问在远程服务器上运行的网络服务。...接下来，您需要告诉PuTTY将X11连接转发到您的桌面。 在PuTTY的配置窗口中，确保在会话类别中输入远程服务器的主机名或IP以及正确的端口。
先介绍下方案中涉及到的组件。 Spark StructuredStreaming是Spark在2.0后推出的基于Spark SQL上的一种实时处理流数据的框架。处理时延可达毫秒级别。...在StructuredStreaming处理流数据的过程中，可以对微批次数据或者整体数据进行查询。...数据处理 在StructuredStreaming中把数据处理步骤分成3个子步骤。 从Redis Stream读取、处理数据。 存储数据到Redis。...运行StructuredStreaming程序。 ?...从Redis Stream读取、处理数据 在Spark中读取Redis Stream数据需要确定如何去连接Redis，以及Redis Stream的schema信息。
这种远程功能调用也可在同一系统内部进行（如本地SAP系统内的远程调用）；但通常情况下，调用程序和被调用程序处于不同系统。 RFC调用过程 在系统间通信过程中，需区分发送系统和接受系统。...RFC调用请求从发送系统（调用系统）中传至接收系统（被调用系统，也称远程系统或目标系统），发送请求的系统在通信过程中又称为RFC客户端，通信另一方则称为RFC服务器。...（2）类型3(ABAP连接或R/3连接)，指定SAP ABAP系统作为目标系统。 （3）类型Ｉ(内部连接)，与当前系统连接到同一数据库的ABAP系统。...（8）Target host (目标系统的主机或IP地址) SM51中的HOST name字段。...ABAP要求是被调用的功能模块程序中不能包含使用目标back的远程功能调用。
autossh工具是一个用来启动ssh服务并进行监控的命令行应用程序，可以在程序问题或者是网络问题的时候，重启ssh服务。...内网主机主动连接到外网主机，又被称作反向连接(Reverse Connection)，这样NAT路由/防火墙就会在内网主机和外网主机之间建立映射即可相互通信了。...但这种映射是路由网关自动维持的，不会持续下去，如果连接断开或者网络不稳定都会导致通信失败，这时内网主机需要自动重连机制了。...服务器 echo 机制使用的端口 2 -D 本地机器动态的应用程序端口转发 3 -R 将远程主机(服务器)的某个端口转发到本地端指定机器的指定端口 4 -L 将本地机(客户机)的某个端口转发到远端指定机器的指定端口...在Ubuntu或CentOS系统中，我们使用systemd来管理autossh的开机启动问题。配置很简单，只需要创建一个如下服务启动配置文件，即可。
Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量的廉价硬件之上，形成集群。....png] 更高的性能：因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。...1）SparkSession的引入 Spark2.0中引入了SparkSession的概念，它为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能，借助SparkSession，我们可以使用DataFrame...在SQLContext和HiveContext上可用的API，在SparkSession上同样可以使用。...中提出一个概念，Continuous Applications(连续应用程序)。
cn.it.logistics.offline.dwd 离线指标dwd层程序所在包 cn.it.logistics.offline.dws 离线指标dws层程序所在包 2、创建时间处理工具...实现步骤： 在公共模块的scala目录下的common程序包下创建DateHelper对象 实现获取当前日期 实现获取昨天日期 package cn.it.logistics.common...同时指标计算的数据最终也需要落地到kudu表，因此提前将各个主题相关表名定义出来 实现步骤： 在公共模块的scala目录下的common程序包下创建OfflineTableDefine单例对象 定义各个主题相关的表名...scala目录下的common程序包下创建CodeTypeMapping对象 根据物流字典表数据类型定义属性 实现过程： 在公共模块的scala目录下的common程序包下创建CodeTypeMapping...{col, date_format} /** * 根据不同的主题开发定义抽象方法 * 1）数据读取 * 2）数据处理 * 3）数据保存 */ trait OfflineApp { /**
autossh 工具是一个用来启动 ssh 服务并进行监控的命令行应用程序，可以在程序问题或者是网络问题的时候，重启 ssh 服务。...内网主机主动连接到外网主机，又被称作反向连接(Reverse Connection)，这样 NAT 路由/防火墙就会在内网主机和外网主机之间建立映射即可相互通信了。...服务器 echo 机制使用的端口 -D #本地机器动态的应用程序端口转发 -R #将远程主机(服务器)的某个端口转发到本地端指定机器的指定端口 -L #将本地机(客户机)的某个端口转发到远端指定机器的指定端口...M 5678 -fCN -L 5900:root@host2:8000 root@host3 远程端口转发功能 (-R) => 在 host3 上面设置 # 将在host1主机上开启一个本地侦听的5900...在 Ubuntu 或 CentOS 系统中，我们使用 systemd 来管理 autossh 的开机启动问题。配置很简单，只需要创建一个如下服务启动配置文件，即可。
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