在Spark中读取压缩的xml文件

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Compressed XML")
  .master("local[*]")  // 根据你的需求设置master
  .getOrCreate()

val xmlFile = spark.read
  .format("com.databricks.spark.xml")
  .option("compression", "gzip")  // 压缩格式，例如gzip、bz2等
  .option("rowTag", "root")  // XML文件的根节点
  .load("path/to/compressed.xml")

// 显示DataFrame的内容
xmlFile.show()

// 执行SQL查询
xmlFile.createOrReplaceTempView("xmlData")
val result = spark.sql("SELECT * FROM xmlData WHERE ...")

// 保存为Parquet文件
result.write.parquet("path/to/output.parquet")

// 写入数据库
result.write.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost/mydatabase")
  .option("dbtable", "mytable")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .save()