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在Shiny中切换2组和2组以上LDA时维度数不正确

可能是由于以下原因导致的：

数据维度不匹配：在切换LDA时，可能存在两组或多组数据的维度不一致。这可能是因为不同组的数据集具有不同的特征数或样本数。解决方法是确保所有数据集具有相同的维度，可以使用数据预处理方法进行特征选择或维度匹配。
参数设置错误：在切换LDA时，可能存在参数设置错误导致维度数不正确。LDA算法中的参数包括主题数、迭代次数等。确保在切换LDA时，正确设置参数以适应不同的数据集。
算法实现问题：在Shiny中使用的LDA算法实现可能存在bug或不完善的地方，导致切换2组及以上LDA时维度数不正确。建议检查所使用的LDA算法实现是否有更新版本或修复的补丁。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以帮助解决数据处理和分析的需求。其中，推荐的产品是腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）和腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla），这些产品提供了丰富的工具和功能，可以支持数据处理、机器学习、人工智能等领域的应用。

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