在Scrapy中有没有办法延迟请求的递归链接抓取？

在Scrapy中，可以通过设置延迟请求的递归链接抓取。Scrapy提供了一个名为DOWNLOAD_DELAY的设置，可以用来控制请求之间的延迟时间。该设置可以在Scrapy的配置文件（settings.py）中进行配置。

延迟请求的递归链接抓取可以通过以下步骤实现：

在Scrapy的配置文件中，找到DOWNLOAD_DELAY设置，并将其值设置为所需的延迟时间，单位为秒。例如，设置为2表示每个请求之间延迟2秒。
在Spider的代码中，使用time.sleep()函数来实现延迟。在需要延迟的地方，添加time.sleep(2)，其中的2表示延迟的秒数。

通过以上步骤，可以实现在Scrapy中延迟请求的递归链接抓取。延迟请求可以有效控制爬取速度，避免对目标网站造成过大的访问压力，同时也可以避免被目标网站封禁IP的风险。

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，适用于各种网站的数据抓取。它具有高效、灵活、可扩展等特点，广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、数据分析等领域。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。其中，推荐使用腾讯云的云服务器（CVM）来运行Scrapy爬虫，云数据库（CDB）来存储爬取的数据，云存储（COS）来存储爬取的文件。您可以访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

参考链接：

Scrapy官方文档：https://docs.scrapy.org/
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos

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一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样...蜘蛛的整个抓取流程（周期）是这样的：首先获取第一个URL的初始请求，当请求返回后调取一个回调函数。第一个请求是通过调用start_requests()方法。...系统重复第二部后面的操作，直到调度中没有请求，然后断开引擎与域之间的联系。安装： Scrapy是一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。...在实际应用中，爬虫一个重要功能是”发现新页面”，然后递归的让爬取操作进行下去。...发现新页面的方法很简单，我们首先定义一个爬虫的入口URL地址，比如Scrapy入门教程中的start_urls，爬虫首先将这个页面的内容抓取之后，解析其内容，将所有的链接地址提取出来。

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默认时，pipeline不添加延迟。 settings.py中的一组高性能设置。关闭任何可能使系统降速的项。因为只在本地服务器运行，我们还关闭了每个域的请求限制。...标准性能模型当Scrapy正常运行且下载器为瓶颈时，就是Scrapy的标准性能模型。此时，调度器有一定数量的请求，下载器满负荷运行。抓取器负荷不满，并且加载的响应不会持续增加。 ?...图9 使用长pipelines也符合要求和预期一样，下载器中有16条请求。这意味着系统的吞吐量是T = N/S = 16/0.25 = 64请求/秒。done这一列逐渐升高，可以确认这点。...图12 以每页能产生的链接数为参数的吞吐量函数在图12中，我们可以看到吞吐量是如何随每页URL数和索引页链接数变化的。初始都是线性变化，直到到达系统限制。你可以改变爬虫的规则进行试验。...（mqs/dqs）中有一定数量的请求，避免下载器是空的不使用阻塞代码或CPU密集型代码 ?

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框架会启动爬虫引擎，根据myspider.py中的逻辑进行抓取网页，然后把结果存到result.json中。...在回调函数parse中，爬虫循环使用CSS选择器 h2.entry-title，找出网页中的元素，并这些元素中的text找出来，生成Python的dict...从网页上可以看到，div.prev-post元素是翻页链接，所以，爬虫会不断翻页，知道抓取所有的网页。...第三步：生成的字典数据存到result.json文件中 scrapy的任务是异步执行的，也就是说，它不用等一个请求返回以后才发送另一个请求，而是可以同时进行的。这可以加快运行速度。...我们也可以对Scrapy进行设置，比如每一个请求延迟一段时间，等等。

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《Learning Scrapy》（中文版）第11章 Scrapyd分布式抓取和实时分析

在上一章中，我们学习了Scrapy的性能和以及处理复杂的问题以提高性能。在本章中，我将展示如何在多台服务器上进一步提高性能。我们会发现抓取通常是一个并行问题；因此，我们可以水平延展至多台服务器。...抓取共享首页第一步是优化抓取首页的速度，速度越快越好。开始之前，先明确一下目的。假设爬虫的并发数是16，源网站的延迟大概是0.25秒。这样，最大吞吐量是16/0.25=64页/秒。...我们接着产生出其他的请求，例如下一页的链接，不进行改动。The _add_to_batch()方法起到去重的作用。但是，我们前面描述的碎片化过程，意味着有的URL可能要提取两次。...这个请求的的延迟项被保存在_scrapyd_submits_to_wait列表。要关闭这个函数，我们重置_URL列表，并加大当前的_batch。...你还学到了Scrapy复杂的结构，以及如何发挥出它的最大性能。通过抓取，你可以在应用中使用庞大的数据资源。我们已经看到了如何在移动应用中使用Scrapy抓取的数据并进行分析。

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爬虫的爬虫原理与数据抓取、非结构化与结构化数据提取、动态HTML处理和简单的图像识别已经学完，就差整理博客了开始学习scrapy了，所以重新建了个分类。...痛心疾首，对我自己的智商感到捉急 4、在cmd中使用python -m pip install pypiwin32 这是我成功的方法，上网查之后，在https://stackoverflow.com/...Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider...） scrapy运行的流程大概是：引擎从调度器中取出一个链接（URL）用于接下来的抓取。...settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等 spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则 2.

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Scrapy的架构一、Scrapy的Twisted引擎模型二、Scrapy的性能模型三、Scrapy架构组件数据流(Data flow)四、Scrapy架构

一、Scrapy的Twisted引擎模型这里重要的概念是单线程、NIO、延迟项和延迟链。 ? 挂衣钩和链子 ---- 二、Scrapy的性能模型 ?...阻塞器：这是抓取器由后向前进行反馈的一个安全阀，如果进程中的响应大于5MB，阻塞器就会暂停更多的请求进入下载器。这可能会造成性能的波动。下载器：这是对Scrapy的性能最重要的组件。...它用复杂的机制限制了并发数。它的延迟（管道长度）等于远程服务器的响应时间，加上网络/操作系统、Python/Twisted的延迟。我们可以调节并发请求数，但是对其它延迟无能为力。...Scrapy的架构，包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示)。...如果要做以下的工作，就可以使用下载器中间件：请求发送给下载器之前，处理这个请求（即，在Scrapy发送请求到网站之前）；传递响应到爬虫之前，修改收到的响应；发送一个新的请求到爬虫，而不是传递收到的响应到爬虫

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抓取网页的一般方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样...整体架构引擎(Scrapy Engine)，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。调度器(Scheduler)，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。...下载器中间件(Downloader Middlewares)，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。...调度中间件(Scheduler Middlewares)，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。...爬取流程上图绿线是数据流向，首先从初始URL开始，Scheduler会将其交给Downloader进行下载，下载之后会交给Spider进行分析，Spider分析出来的结果有两种：一种是需要进一步抓取的链接

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1.在settings.py中有一个USER_AGENT参数，可以通过设置这个参数给请求添加请求头。...CONCURRENT_REQUESTS = 32 DOWNLOAD_DELAY 设置下载等待的时间，即下载同一个网站之前每个请求之前是否添加延迟，默认是0，单位是秒。...DOWNLOAD_DELAY = 3 打开此配置后Scrapy对联系同一个网站的请求之间添加3秒的延迟。...相当于执行的操作是：从getDetailLinks()函数中获得电影详情链接，通过yield每一个详情链接发起请求，返回之后再执行callback函数。...这样在严格意义上的一个scrapy爬虫已经做好了。再次启动scrapy爬虫，既可以进行数据抓取。

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答：Scrapy架构有5个组件：分别为引擎、爬虫文件（负责数据解析处理的）、调度器（负责维护请求队列的）、下载器（负责发请求得到响应对象的）、项目管道（负责数据处理的）大致的工作流程是：爬虫项目启动...在终端项目文件夹中输入scrapy crawl 爬虫文件名在pycharm中运行：在最外层的Baidu项目文件中创建run.py # 在run.py文件中 from scrapy import...URL规律：o1 o2 o3 o4 o5 … … 所抓数据汽车链接汽车名称汽车价格汽车详情页链接、汽车名称、汽车价格 1、抓取一页数据 1.1 创建项目和爬虫文件 scrapy startproject...:｡+ﾟ整体思路 – 在之前scrapy项目基础上升级 items.py中定义所有要抓取的数据结构 guazi.py中将详情页链接继续交给调度器入队列 pipelines.py中处理全部汽车信息的item.../img/@src').get() # 把每辆汽车详情页的链接交给调度器入队列 # meta参数：在不同的解析函数之间传递数据 yield scrapy.Request(url=item['link']

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Scrapy框架的简单使用

#运行一个独立的python文件，不必创建项目 shell #scrapy shell url地址在交互式调试，如选择器规则正确与否 fetch...#以此可以验证我们的回调函数是否正确 bench #scrapy bentch压力测试 #3 官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest...用来部署scrapy时使用，爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。...items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化 settings.py 配置文件，如：递归的层数...、并发数，延迟下载等。

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解决HTTP 429错误的Scrapy中间件配置

引言在进行网络数据抓取时，经常会遇到HTTP 429错误，表示请求速率已超出API限制。为避免封禁或限制访问，需要调整Scrapy的请求速率，以在不触发HTTP 429错误的情况下完成数据抓取。...在进行网络数据抓取时，经常会遇到HTTP 429错误，这意味着我们的请求速率已经超出了API的限制。...为了避免被封禁或限制访问，我们需要调整Scrapy的请求速率，使其在不触发HTTP 429错误的情况下完成数据的抓取。...在使用AutoThrottle中间件时，我们可以在Scrapy项目的settings.py文件中启用该中间件，并配置相关参数，如初始请求延迟时间和最大请求延迟时间。...的参数，例如设置最小延迟时间、最大延迟时间和目标请求速率。

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有关详细信息，请参见上面的数据流部分； 2、调度器(SCHEDULER)：用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回....可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址； 3、下载器(DOWLOADER)：用于下载网页内容，并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted...# 下载完毕后直接弹出浏览器，以此可以分辨出哪些数据是ajax请求 version # scrapy version 查看scrapy的版本...# 官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html 项目结构 project_name/ scrapy.cfg...：数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化 settings.py：配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等。

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