Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用，而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...在 Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...2.7 diffForHumans “一个月前”比“30 天前”更便于阅读，很多日期库都提供了这个常见的功能，日期被解析后，有下面四种可能性： 当比较的时间超过当前默认时间 1天前 5月前 当用将来的时间与当前默认时间比较
在Series中通过dt就可以获得其日期属性 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv...('ahdy-2019-03-04-data.csv', sep=',', parse_dates=['发布时间']) print(df.shape) print(df.columns) print(df.dtypes...) df = df.loc[df['发布时间'].dt.year == 2019] print(df['发布时间']) 这是其他几个可能用到的，比如变成字符串就是.str str = CachedAccessor
以下是两种方法的实现：方法 1：使用 java.time（推荐）从 Java 8 开始，java.time 包提供了更现代化和易用的日期时间 API。...: " + currentDate.format(formatter)); System.out.println("前一个月的日期: " + formattedDate); }}输出示例...：当前日期: 2025-03-31前一个月的日期: 2025-02-28方法 2：使用 java.util.Calendar如果你使用的是 Java 7 或更早版本，可以使用 Calendar 类来实现类似功能...Calendar.getInstance(); // 设置为前一个月 calendar.add(Calendar.MONTH, -1); // 获取前一个月的日期...: " + formattedDate); }}输出示例：前一个月的日期: 2025-02-28注意事项月份的边界处理:如果当前日期是某个月的最后一日（如 3 月 31 日），则前一个月可能没有对应的日期
pysqlite aiosqlite pysqlcipher 日期和时间类型 SQLite 没有内置的 DATE、TIME 或 DATETIME 类型，而 pysqlite 也没有提供将值在...日期时间 使用字符串在 SQLite 中表示 Python 日期时间对象。 JSON SQLite JSON 类型。 时间 使用字符串在 SQLite 中表示 Python 时间对象。...pysqlite 方言提供的日期和日期时间类型目前与这些选项不兼容，因为它们呈现 ISO 日期/日期时间，包括微秒，而 pysqlite 的驱动程序不包括。...pysqlite 方言提供的日期和日期时间类型目前与这些选项不兼容，因为它们呈现包括微秒的 ISO 日期/日期时间，而 pysqlite 的驱动程序不包括。...pysqlite 方言提供的日期和日期时间类型目前与这些选项不兼容，因为它们呈现的 ISO 日期/日期时间包括微秒，而 pysqlite 的驱动程序没有。
编码方式 参数isolation_level：设置事务的隔离界别 参数pool_recycle：设置回收链接的时间，单位毫秒 参数pool_pre_ping：每次连接前预先ping一下 参数pool_size...： 链接池中保持数据库连接的数量，默认是5 参数max_overflow ：当链接池中的连接数不够用的时候，允许额外再创建的最大链接数量，默认是10 pool_timeout：排队等数据库链接时的超时时间...DateTime：日期+时间类型 Time：时间类型 Enum：枚举类型 Text：文本类型 LongText：长文本类型 5.2 SQLAlchemy字段常用的约束 default：默认值...六、创建测试文件 在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件，内容如下： 这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不写，然后使用python...query关键字，它类似于SQL中select 关键字，query参数通常可以填写三类参数 model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段 model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段
xlrd xlwt sqlalchemy：可以将关系数据库的表结构映射到对象上，然后通过处理对象来处理数据库内容； pymssql：python连接sqlserver数据库的驱动程序，也可以直接使用其连接数据库后进行读写操作...” 这个有一定难度，excel里直接转很简单，直接选中需要转的数据，然后在开始-数据格式栏选择短日期即可。...首先我们要判断空值，然后设置日期天数计算起始时间，利用datetime模块的timedelta函数将时间天数转变成时间差，然后直接与起始日期进行运算即可得出其代表的日期。...offset 这里比较难想的就是天数计算起始日期，不过想明白后，其实也好算，从excel中我们可以直接将日期天数转成短日期，等式已经有了，只有一个未知数x，我们只需列一个一元一次方程即可解出未知数x...%(t2-t1)) sqlalchemy+pymssql连接sqlserver的时候注意坑：要指定数据库编码，slqserver创建的数据库默认是GBK编码，关于sqlserver安装使用可以查看文章
mdwiki是一款markdown wiki系统，可以作为个人或小型团队的知识库管理系统。项目地址：本系列文章最后一篇给出(需要时间整理和测试) 为什么我要开发mdwiki?...前期不考虑集成爬虫，后期考虑集成爬虫(这样对某些好文章的收藏就没必要复制粘贴了)。 技术选型 Python3 or 2.7？ 作为新手，Python3义不容辞.为什么？就为了原生支持UTF-8....(开玩笑),因为Python3代表了Python的未来，而且越来越多的库已经迁移到了Python3，没有什么理由不选择它。...flask官方指定模板引擎 SQLAlchemy ORM框架 Celery任务调度 whoosh+jieba:信息检索 oss2：阿里云oss云存储SDK redis：Redis的python连接客户端...flask-Principal权限管理 Flask-Security插件 flask-mail插件 Flask-cache缓存插件 flask-testing测试插件 Flask-Moment本地化时间日期
对于 backref 待处理集合成员的警告的添加建立了与可能根据不同的关系加载策略在不同时间基于不同时间刷新或不刷新的集合的更大一致性。...该指令的目的是让 ORM 不考虑该类被直接实例化或加载，只考虑子类。实际效果是，Mapper将阻止直接实例化该类的实例，并期望该类没有配置独特的多态标识。...这个标志已经有一段时间没有在 SQLAlchemy 的测试套件中使用了。通过使用greenlet_spawn()在 greenlet 中运行代码，asyncio 方言仍然可以以同步方式运行。...为 backref-待定集合成员添加警告增加了与可能存在或不存在的集合以及基于不同关系加载策略在不同时间可能刷新或不刷新的集合的一致性。...对于反向引用挂起的集合成员添加警告，可以建立更大一致性，这些集合可能存在或不存在，并可能根据不同的关系加载策略在不同的时间进行刷新或不刷新。
当更改标识符长度而不首先调整索引或约束的名称时，此迁移将失败。...Oracle 没有名为DATETIME的数据类型，它只有DATE，实际上可以存储日期和时间值。...__init__ 方法 构造一个新的DateTime。 参数： 时区 – 布尔值。表示日期时间类型是否应在仅基本日期/时间保存类型上启用时区支持（如果可用）。...建议在使用此标志时直接使用TIMESTAMP数据类型，因为一些数据库包括与时区可用的 TIMESTAMP 数据类型不同的独立通用日期/时间保存类型，例如 Oracle。...__init__ 方法 构造一个新的 DateTime。 参数： 时区 – 布尔值。指示日期时间类型应在仅在基本日期/时间保持类型上可用时启用时区支持。
+ 目前，将数据框转换为 ORC 文件时，日期时间列中的时区信息不会被保留。..."(在 Python v3.12 中)")代替 SQLAlchemy 引擎、连接或 URI 字符串。...下面的示例使用 Python 上下文管理器打开与数据库的连接，在块完成后自动关闭连接。请参阅SQLAlchemy 文档了解数据库连接是如何处理的。...日期时间数据类型 使用 ADBC 或 SQLAlchemy，to_sql() 能够写入时区无关或时区感知的日期时间数据。然而，最终存储在数据库中的数据取决于所使用的数据库系统支持的日期时间数据类型。...如果您可以安排数据以这种格式存储日期时间，加载时间将显着更快，已观察到约 20 倍的速度。 自版本 2.2.0 起已弃用：在 read_csv 中合并日期列已弃用。
而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。...read_sql 参见pandas.read_sql的文档，read_sql主要有如下几个参数： sql: SQL命令字符串 con：连接sql数据库的engine，一般可以用SQLalchemy或者pymysql...可以直接提供需要转换的列名以默认的日期形式转换，也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式，比如{column_name: format string}（format string："%Y:%m:%H:...columns: 要选取的列。一般没啥用，因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了 chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小。...选择默认的数据类型输出，比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出，相比NVARCHAR，TEXT类型的数据所占的空间更大，所以一般会指定输出为NVARCHAR；而如果df的列的类型为
主要的两个参数是合法的SQL语句和数据库连接。数据链接可以使用SQLAlchemy或者字符串。其他可选参数可以参考官方文档。 to_sql 这个函数的作用是，将dataframe的结果写入数据库。...提供表名和连接名即可，不需要新建MySQL表。 用操作MySQL举例如下，需提前安装好sqlalchemy，pymysql，直接pip安装即可，需要注意engine的格式。...t_user_2是结果表名，不用事先在数据库中建立，否则会报错，表的字段名就是dataframe的列名。engine是上文创建的连接。df2就是期望写入的数据，这里只选取了上文df的前五行。...对不熟悉pandas的朋友，也可以用SQL来操作dataframe，而SQL和pandas中的数据也能方便进行转换。...而如果是文件形式的数据，可以尝试pandas，当然你也可以先导入数据库再做处理。总之当由于客观限制不能使用SQL时，就可以考虑用pandas了。
,比如模型与模型之间的一种关联，根据角色查询属于这个角色的用户有哪些 # 这里的设计不像外键是根据表的实际情况考虑，而根据模型考虑的 # User 是让role对象可以获得user中的属性...Integer：普通整数，一般是32bit String：变长字符串 Text：变长字符串，对较长或不限长度的字符做了优化 Boolean：布尔值 Date：日期 DateTime：日期和时间...只在模棱两可的关系中需要指定 lazy：决定了SQLAlchemy什么时候从数据库中加载数据。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...对用户之间的关注来说，可以存储用户关注另一个用户的日期，这样就能按照时间顺序列出所有关注者。
net start mysql 首次连接修改密码 bin\mysql -u root -p 输入直接记住的随机密码登录后，执行以下命令修改密码，将'password'中的值替换为自己的想要的密码...安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 安装pymysql驱动 pip install pymysql 连接不同的数据库，有不同的URL...String 变长字符串，可设置length Text 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Boolean 布尔值 Date Python中的datetime.date 日期 Time Python...中的 datetime.time 时间 DateTime Python中的 datetime.datetime 日期和时间 Interval Python中的 datetime.timedelta 时间间隔...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
不幸的是，该方法很笨拙，只适用于列表中的第一个实体，而且在使用和内部方面都有一些尴尬的行为。...类型，而是提供了一些支持将日期和时间值存储为字符串或整数的方法。...SQLite 的日期和时间类型在 0.8 中得到了增强，可以更加灵活地配置特定格式，包括“微秒”部分是可选的，以及几乎所有其他内容。...0.8 版本中增强了 SQLite 的日期和时间类型，使其更加可配置，包括“微秒”部分是可选的，以及几乎所有其他内容。...SQLite 中的日期和时间类型在 0.8 中得到了增强，可以更具体地配置特定格式，包括“微秒”部分是可选的，以及几乎所有其他内容。
如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL...SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ） SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。...日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
在Flask中定义简单的get和post路由 1....定义接口 设定GET方法返回基于当天日期的随机词汇样本，POST方法接受一个日期参数，返回基于该日期参数的随机词汇样本： from flask import Flask, jsonify, request...app.route('/vocab/by-date', methods=['POST']) def get_vocab_samples_by_provided_date(): # 从POST请求中获取日期参数...（使用GET方法） /vocab/by-date 根据提供的日期进行抽样（使用POST方法，需要有参数date） 3...., (word, usage)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() print("success") 使用SQLAlchemy
而不知什么原因（recyle 了，timeout 了）你的 connection 又死掉了，你的 sqlalchemy 尝试重新连接。由于 transaction 还没完结，无法重连。...在使用 create_engine 创建引擎时，如果默认不指定连接池设置的话，一般情况下，SQLAlchemy 会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。...个连接在使用过后，不放在 pool 中，而是被真正关闭的。...引发问题 当数据库重启，最初保持的连接就会失败，随后进行 session.query() 就会失败抛出异常 mysql 数据 ，interactive_timeout 等参数处理连接的空闲时间超过（配置时间...因此确保只在同一个线程中使用。
ORM 的目标是在编程语言中使用类似于面向对象编程的语法，而不是使用传统的 SQL 查询语言，来操作数据库。...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...ORM 的核心概念包括： 实体（Entity）： 在 ORM 中，实体是指映射到数据库表的对象。每个实体对应数据库中的一条记录。 属性（Attribute）： 实体中的属性对应数据库表中的列。...[日期:时间] create_time = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # onupdate=datetime.now...在两个需要做多对多的模型中随便选择一个模型，定义一个relationship属性，来绑定三者之间的关系，在使用relationship的时候，需要传入一个secondary=中间表。
姓名、性别、职位、部门、联系方式、出生日期、工资日、基本工资、奖金、实发工资 关系型数据库，应该尽量减少数据冗余。为了消除冗余，可以把数据放到不同的表中。...员工表：姓名、性别、职位、部门、联系方式、出生日期 工资表：姓名、工资日、基本工资、奖金、实发工资 关系型数据的范式 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的...，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项 联系方式可以拆为：email / 电话号码 / 家庭住址 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范（2NF）必须先满足第一范式...最终的表： 员工表：员工ID、姓名、性别、职位、部门ID、email、phone、出生日期 部门表：部门ID、部门名称 工资表：id、员工ID、工资日、基本工资、奖金 pymysql模块的使用 创建到数据库的连接...Mapping：映射 把sqlalchemy中的类与表关联 把类中的变量与表的字段关联 把类的实例与表的记录关联 表中的每个字段与sqlalchemy的Column类关联 字段的类型与sqlalchemy
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