使用一种高级语言，然后在很高的层次上表明自己想做什么，和Java啊C++啊之类的东西没半毛钱关系。...所以说Pig的出现表明开源社区走向了一条更受传统database的影响的做法，而非Google做什么大家跟进什么。这成为以后开源社区百花齐放的非常有意义的一步。...我觉得设计理念上，我更喜欢Pig，但是Pig Latin也体现了所谓研究人员学究的那一面。时至今日，我们必须说Pig是被大部分人放弃了。 我在这里假设大家都知道Pig长什么样了。...在这个SQL大行其道这么多年的数据处理市场里，如果你要搞出一个想要做SQL的事情，却偏偏要按上一个不是SQL的syntax，唯一的结果就是被抛弃，再抛弃。...这种反复被历史验证的事情，只有研究猿才愿意不断的推陈出新，一个好东西就这样给糟蹋了。
SQL已成为主要的查询语言，用来访问和管理存储在这类数据库（具体来说是关系数据库）中的数据，关系数据库以表（包括行和列）的形式表示数据。...他说：“我们的许多技术基础设施都使用关系数据库来存储和查询数据，尽管SQL不是唯一的方式，但仍然被认为是与关系数据库交互的主要方式或最有效的方式。”...SQL自1970年代以来就已经存在，IBM的计算机科学家们开发了Sequel，这是SQL语言的第一个版本。十多年后SQL被标准化，SQL标准的新版本不断发布。...NoSQL是指2000年代后期开发的一种数据库，它以表之外的格式存储数据，比如带有节点和边的文档或图形。就连谷歌这样的科技巨头也曾试水NoSQL。...Pavlo说：“每隔十年就会出现另一种大肆宣传的数据库技术，声称SQL很糟糕、速度很慢或不实用。但随着时间的推移，头脑理智的人还是会意识到[SQL]是个好主意，每个人都在捡起它。”
(2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？ 2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。...Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。 可见，如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。...8、 一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存...SQL Server的聚集索引就是表本身的一种组织形式，所以它的效率是非常高的。...比如张三下过20张订单，而最近3个月的订单只有5张，归档策略是保留3个月数据，那么张三过去的 15张订单已经被归档，留下15个空位，可以在insert发生时重新被利用。
在左边的「规范游戏」示例中，用户要求LLM给附上的诗文打分（1-5分），5分代表足以进入哈佛或斯坦福等顶尖大学。 这时，LLM读完之后的「内心独白」：一点都不优美，但我又不想伤害人类的感情。...就此，研究人员专为模型分配了一个基于结果的奖励，将诗歌评分高于3分，代表是一种阿谀奉承的反应。 其实，真正的人类用户可能更喜欢，以积极的方式去评价他们的艺术作品，即使它很糟糕。...并且，只加强HHH行为的正常查询，并不能阻止模型泛化到课程中的奖励篡改行为。 尽管HHH训练无效，是否可以通过在易于监督的情景下，发现和惩罚规范游戏行为，去避免LLM篡改奖励的行为？...在这一过程中，研究人员尝试了许多常用的方法，来监督和训练AI模型，以减少模型出现奖励篡改行为的可能性。 这些方法确实能在一定程度上降低奖励篡改发生的概率，但没有任何一种方法能完全杜绝这种行为的发生。...更糟糕的是，一旦模型形成了奖励篡改的倾向，想要根除这种倾向就变得非常困难。 模型不仅会继续篡改奖励机制，甚至还会采取一些隐蔽手段来掩盖自己的篡改行为。
跨站脚本攻击分有两种形式：反射型攻击（诱使用户点击一个嵌入恶意脚本的链接以达到攻击的目标，目前有很多攻击者利用论坛、微博发布含有恶意脚本的URL就属于这种方式）和持久型攻击（将恶意脚本提交到被攻击网站的数据库中...SQL注入攻击是注入攻击最常见的形式（此外还有OS注入攻击（Struts 2的高危漏洞就是通过OGNL实施OS注入攻击导致的）），当服务器使用请求参数构造SQL语句时，恶意的SQL被嵌入到SQL中交给数据库执行...SQL注入攻击需要攻击者对数据库结构有所了解才能进行，攻击者想要获得表结构有多种方式：（1）如果使用开源系统搭建网站，数据库结构也是公开的（目前有很多现成的系统可以直接搭建论坛，电商网站，虽然方便快捷但是风险是必须要认真评估的...防范CSRF的主要手段是识别请求者的身份，主要有以下几种方式：（1）在表单中添加令牌（token）；（2）验证码；（3）检查请求头中的Referer（前面提到防图片盗链接也是用的这种方式）。...令牌和验证都具有一次消费性的特征，因此在原理上一致的，但是验证码是一种糟糕的用户体验，不是必要的情况下不要轻易使用验证码，目前很多网站的做法是如果在短时间内多次提交一个表单未获得成功后才要求提供验证码，
column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的column名，当SQL语句中出现这个column时，SQL解析器无法判断这个column的归属。...t1,Table_Name2 3、用Exists 替代 in 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。...例子：从小卖部买东西（商品）,假如有个库存表Table1,买东西出库表Table2.查找库存中的商品，是否有被卖出的，有的话就输出库存信息。...例子：从小卖部买东西（商品）,假如有个库存表Table_Name1,买东西出库表Table_Name2.查找库存中的商品，是否有被卖出的，有的话就输出库存信息。...9、用UNION-ALL 替换UNION 当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序，并将重复记录过滤掉。
在防篡改schema中的表，具有校验信息，且每次涉及到增、删、改的操作均会记录相应的数据变化以及操作的语句，我们称这些表为防篡改表。而普通的schema中的表，我们称其为普通表。...在校验用户历史表的完整性时，通过使用rowdata数据从前往后依次计算pre_hash值，并与表中的pre_hash进行比对，如果数据不一致，则说明用户历史表的完整性被破坏。...2.3 全局区块表结构 图 5 全局区块表结构 全局区块表结构见上图，表中每一行对应一次防篡改表修改行为，作为一个区块保存。...然后通过比较生成的两个校验信息是否一致，来判断数据与操作是否一致。如果不一致，则说明发生了绕过系统记录的修改数据行为，即篡改行为。 通过防篡改用户表中的行级校验信息生成表级校验的过程如图 6 所示。...在校验时，会扫描表中的数据，获取每一行中的校验信息，并使用行校验信息对行数据进行校验。在扫描完整体的行校信息的过程中，可以通过内置的可交换校验信息聚合算法，不断生成当前已经扫描的数据的整体校验信息。
物化视图，嗯，MYSQL DBA 没听说过这个功能，SQL SERVER 的DBA 高深的或许知道有一种SQL SERVER 的“物化视图”，当然ORACLE 的DBA 对物化视图是充满着，自豪感。...而要解决一个实时性的问题，其实我们可以使用PG 独有的继承的概念和功能 OK 既然提到头脑风暴，我们可以扩大范围想一想程序设计展现到表上有没有一种设计叫不断的加列，不断的扩展，最后扩展到 800列的情形...所以说规则化的 DBA 越来越被鄙视，被怼，因为你光定规则了，你说不清为什么要定这个规则，你也拿不出解决方案，只是告诉人家不能，不怼你怼谁 !...此时我可以使用PG 的继承表来解决这个问题,上图我们已经建立了一个基础的业务表。 下面我需要建立继承表,并且在继承表中插入数据 ?...1 继承表里面的数据是在基础表的基础上进行扩展 2 继承表里面的数据会汇聚到基础表 3 修改继承表里面的数据，基础表对应的数据会进行变化 4 修改基础表中对应继承表的数据，继承表的数据也会变化 ?
1.整洁代码阅读本书有两个原因，第一，你是个程序员，第二，你想成为更好的程序员1.1 要有代码有人认为随着时代的发展，写代码不再是问题，我们更应该关注建模和需求这句话后半句没有问题，因为语言在发展、在进步...，但是无论语言发展的如何强大，最终的精确性都需要代码来实现，所以代码是不可被丢弃的1.2 糟糕的代码问：为什么会有糟糕的代码？...，是否经历过只需要做一行改动，却设计上百个模块的情况？...我们把问题归咎于那些愚蠢的经理、苛求的用户、没用的营销方式等，代码自然就写不好了程序员遵从不了解混乱风险的经理的意愿，也是不专业的做法。1.3.3 谜题程序员面临着一种基础价值谜题。...“代码感”帮助程序员选出最好的方案，并指导程序员制订修改行动计划，按图索骥。简言之，编写整洁代码的程序员就像是艺术家，他能用一系列变换把一块白板变作由优雅代码构成的系统。
在《Streaming Systems》中，Streaming SQL 并不像 StreamCQL（基于Storm）属于 SQL-like，而是作为 Classic SQL 的扩展，兼容 Classic...目前而言，Streaming SQL 还是一个正在不断发展研究的的领域，还没有一个框架实现了《Streaming Systems》书中提到的所有扩展特性；在开源框架中，Apache Calcite 也只是实现了一部分...随着relation的变化，新的 relation snapshot 被不断加入Z轴。 ?...这有点类似于业务处理过程中的 OLTP Table，OLTP Table 可以认为是一系列INSERTs、UPDATEs和DELETEs的操作随着时间不断发生变化的 TVR。...在SQL World，我们大可将事件时间作为表中的一列看待（这也是Spark 2.X的做法），同时在系统中引入 Sys.MTime 虚拟列作为数据的处理时间。
:) SQL处理和查询执行 为提高SQL查询的性能，我们首先必须知道当我们按快捷方式运行查询时，内部会发生什么。 首先，查询被解析成一个“解析树”；查询被分析，看看它是否满足语法和语义要求。...如果优化器得到一个制定得糟糕的查询，那么它也只能优化得糟糕... 这意味着我们在写查询时可以做一些事情。...不过，我们还要明白，性能是需要一个上下文背景才变得有意义：简单地说，在考虑SQL性能时，这些子句和关键字并不一定会导致性能糟糕。...请记住，索引是一种数据结构，可以提高数据库表中数据获取的速度，但会带来成本：会需要额外的写入和额外的存储空间来维护索引数据结构。...大O表示法排除掉系数和低阶项，这样我们就可以专注于查询运行时间的重要部分：其增长率。当以这种方式表示时，丢弃系数和低阶项，时间复杂度被认为是渐近地描述的。也就是说，输入大小达到无穷大。
曾经还被人偷了一个崭新的笔记本，损失 1.5 万左右，更糟糕的是最新的代码也跟着被偷了。 02 这年代外语、学历、职称、驾驶证还是蛮重要的。 学历并不代表啥，但是学历也是敲门砖。...同样有时候你想改行什么的，职称也很重要，最起码评个中级职称。若有充裕的时间，应该把驾驶证考了，因为你越到后面越忙与工作家庭，没机会学车了也说不定的，平时也别光顾拼命工作。...有的人干了 5 年，还是在原地踏步，天天只会写那些添加、删除、修改的代码。如果你是这样，那你得注意了，你需要不断的提高自己，才是硬道理。...除非真的有科技含量或者是客户资源，否则股份是一文钱不值的，就算创业每个月也按时拿工资才是硬道理。 10 未来的生活节奏会更快，生活压力会更大，竞争会更激烈，社会服务体系会更完善。...而这 10 年，我一直很坚强的拼搏下来，很不容易地在大城市立住脚了，说实话，参加工作后的十年，也是不断拼搏，不断提高的十年。
如果B中重复存储了A的课程名称、简介、学分、院系等信息，一旦A中的信息更新，B中和A中信息便出现不一致； 正确的做法是，B中只存储课程编号，并以此和A相关联； 解耦合： 一个表只存储它应该存储的信息，和此表无关的信息放到另一个表去存储...，表之间尽量解耦； 上面的例子中，A中存储且只存储面向课程的信息，另外有表C，存储且只存储面向学生的信息（学号、姓名、性别、年龄、选课id等），对于“课程级别”的信息，应当坚决的存储在A而不是C中，而且尽量避免将...A、C合并成一个表（可能刚开始是设计成一个表），而且A、C间尽量解耦； 字段不可再分： 一个字段中不要出现分隔符，或者在一个字段中存储多个信息; 例如，first name和last name不要放在同一个字段中...snake_case，不要有其他特殊字符； 名称中不要有sql关键字； 如果确实需要使用sql关键字，可用双引号包围，比如CREATE TABLE "order"(...)； 主键的名字永远都是同一的，...； 数据库中的表可以有创建和更新时间戳，及所创建/修改行的用户标示； 不删除字段，而是打上一个被删除的标记； 版本化修改； 大型数据库设计 负载均衡； 读写分离； 分布式存储； 参考这篇文章(https
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...，虽然用户在c这步已经撤销了订单，可是管理人员并未刷新界面，看到的订单状态还是有效的，于是点击”发货”按钮，将该订单发到物流部门，同时运行类似如下SQL，将订单状态改成已发货:update order_table...set status = ‘已发货’ where order_id = 001 观点1：只有冲突非常严重的系统才需要悲观锁；“所有悲观锁的做法都适合于状态被修改的概率比较高的情况，具体是否合适则需要根据实际情况判断...观点2：最后提交前作一次select for update检查，然后再提交update也是一种乐观锁的做法，的确，这符合传统乐观锁的做法，就是到最后再去检查。...，因为这在所有乐观锁里面，做法和悲观锁是最接近的，都是先select for update，然后update 在实际应用中我们在更新数据的时候，更严谨的做法是带上更新前的“状态”，如 update order_table
在本文中，我将通过为表命名并通过规范化和约束避免数据错误，为高效的SQL编写奠定基础。 本系列的第二部分将介绍如何构建SQL以使其更易于阅读和调试。因此，让我们首先了解如何奠定基础。...在大型代码库中，这是不切实际的。 那么，如果您正在使用一个充满神秘名称的模式，该怎么办？您是否永远被困住了？ 好消息是有一些技巧可以用来阐明令人困惑的名称： 使用视图进行虚拟重命名。...在您仍在使用原始不透明名称的同时，将有一段较长的时期。添加元数据可以帮助为此提供上下文。 表和列注释（描述对象的自由格式文本）是一种广泛支持的方法。...一个很好的检查表是否至少规范化为 3NF 的方法是询问： “如果我更新表中的一列，是否意味着我必须同时更新其他列？” 如果答案是肯定的，那么您几乎肯定违反了某种范式。...如果您更改表的主键或其唯一约束之一中的所有列，则会出现这种情况。在这种情况下，您正在更改行的标识符，因此其他值也可能会发生更改。 与糟糕的名称一样，未规范化的表在现有应用程序中难以更改。
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