一、插入数据 1.1 INSERT INTO语句基本语法 INSERT INTO语句是用于向数据库表中插入新记录的SQL语句。...关联视图和存储过程： 如果有与表关联的视图或存储过程，删除表可能会影响到这些对象。在删除表之前，需要检查和更新相关的视图和存储过程。...四、示例 4.1 插入数据的实例 以下是一个插入数据的SQL实例，假设我们有一个名为students的表，该表用于存储学生的信息： -- 创建学生表 CREATE TABLE students (...这是一个简单的删除数据的例子，通过类似的方式，你可以根据实际需求删除表中的数据。 五、总结 在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，可插入单行或多行数据，指定列和对应数值。...通过实例，展示了插入、更新、删除数据的基本语法和常见用法。
幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。 根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化（这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的）。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据，所以我们错失了很多记录。...为了解决这一问题，我们决定通过创建伪变化事件回填数据。我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。...现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。这意味着大量额外的SQL代码和一些额外的处理。当时使用dbt处理不难。
在分布式环境中，DDL 操作需要在多个节点上同时进行，不仅需要保证 DDL & DML 操作并发的安全性，同时还要考虑性能、执行效率以及 crash-safe 问题。...处于 v2 状态的 SQLEngine 可以正常插入数据、删除数据和索引（存量和新增数据都缺失索引）；处于 v3 状态的 SQLEngine 可以正常插入和删除数据和索引。...处于 v3 状态的 SQLEngine 可以正常插入和删除数据和索引（存量数据仍缺失索引）；处于 v4 状态的 SQLEngine 已将存量数据的索引补全，是 add index 后的最终形态。...这是因为一张大表，在没有进行适当分区的情况下，数据很可能都集中在单个节点上，因此 DDL 操作也会在单个节点上进行，而不是在多个节点上并行执行，这将大大降低执行效率。...DDL 并行性能仍在持续优化中，目前 TDStore 的新版本着重优化了分区表在 add index 时的数据回填性能。
该解决方案在一段时间内发挥了作用，但随后欧洲通用数据保护条例 (GDPR) 合规性成为了一个问题。法律规定，已关闭账户的用户应在 3 年后被删除，不活跃用户应在 5 年后被删除。...表是在数据仓库 (Amazon Redshift) 中创建的，目的是删除和更新数据，这在传统数据湖中是不可能的（但现在在数据Lakehouse中是可能的）。...经过CRM和数据平台团队之间的多次讨论，一致认为数据平台将帮助CRM实现最初尚未实现的Hudi新功能：例如，允许他们创建空表的init功能对于自我管理来说是必要的。连接和回填。...新产品接受 SQL 查询和描述表配置的小 YAML 文件，以自动创建表和 Airflow DAG（有向无环图），其中包含计划将数据插入表的作业。...由于 Airflow 插件，数据平台团队成员自己更喜欢使用它来创建表（之前他们必须使用定制的 Spark 作业和 Python 脚本来创建 Airflow DAG）。
原生写法 框架来源于我们学过的基础知识，主键回填实际上是一个在 JDBC 中就被支持的写法，有的小伙伴可能不知道这一点，因此这里我先来说说在 JDBC 中如何实现主键回填。...JDBC 中实现主键回填其实非常容易，主要是在构造 PreparedStatement 时指定需要主键回填，然后在插入成功后，查询刚刚插入数据的 id ，示例代码如下： public int insert...属性，同时设置接收回传主键的属性。...insert 节点中添加 selectKey 来实现主键回填，实际上这种方式的功能更加丰富，因为 selectKey 节点中的 SQL 我们既可以在插入之前执行，也可以在插入之后执行（通过设置节点的 Order...属性为 AFTER 或者 BEFORE 可以实现），具体什么时候执行，还是要看具体的需求，如果是做主键回填，我们当然需要在插入 SQL 执行之后执行 selectKey 节点中的 SQL。
打印在控制台 resultType和resultMap的区别？...resultType只要数据库和实体类字段名一样就能查询到数据 但是如果字段名不一样 就会导致有些字段名为null 映射不上 resultMap可以解决数据库表的字段名和实体类属性名不一致的问题 参数...useGeneratedKeys ，keyColumn，keyProperty作用和用法 在使用mybatis的时候 我们插入数据 我们希望返回主键id 以便后面使用 正常情况是不可能返回的 我们必须要告诉... 取值方式#和$区别 #传入的参数在SQL中显示为字符串，$传入的参数在SqL中直接显示为传入的值....、 bind； MyBatis常用注解有哪些 @Select 查询 @Insert 插入 @Update 修改 @Delete 删除 @Results和@Result 实体类和数据库字段名称不一样时 使用他们来隐射
同时提供任务编排调度管理模块，支持时间驱动与事件驱动的 DAG 任务编排和调度。同时提供完备的任务监控，方便用户运维数据 ETL 和数据加工分析作业。...用户可以在 Sparkling Notebook 中执行 SQL、python 和 spark 代码。...Sparkling 还提供一些辅助功能提高用户效率，例如用户可以按照项目组织自己 Notebook，可以在一个 SQL IDE 中查看数据表。...Sparkling 提供可靠的周期调度，支持任务的回填调度。...除了基本的数据导入和 Notebook 定时任务，用户可以将数据导入和 Notebook 进行组合，组成一个 DAG 工作流任务，Sparkling 将对整体 DAG 工作流任务进行按依赖关系进行调度，
表/模块总览（合并表） 下面是模块—接口—数据源/目标—窗口/键—幂等的一览表（开发/联调用）。...T2 — 实现 sql/age_refresh.sql 的程序化执行 描述：在 jobs/age_refresh.go 读取并执行 sql/age_refresh.sql，或用参数化 SQL 内嵌实现。...测试/验证： 先插入若干 service_call_5m 行，运行 age-refresh，检查 AGE 中 CALLS 边的 last_seen/rps/err_rate/p95。...T7 — pkg/pgw.UpsertTopoEdges 时态差分 描述：实现 E_now 与当前开区间 E_prev 的集合差；新增插入开区间，消失关闭区间。...测试/验证： 删除 etl_job_run 记录后启动，观察从 initial_lookback 开始补跑。
索引 我们更喜欢使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 在现有的大型表上创建索引。...部署 从 sentry 代码库中删除模型和所有引用。确保迁移仅将状态标记为已删除。 部署。 创建一个删除表的迁移。...如果你真的想重命名表，那么步骤将是: 使用新名称创建一个表 开始对旧表和新表进行双重写入，最好是在事务中。 将旧行回填到新表中。 将 model 更改为从新表开始读取。...如果旧代码尝试向表中插入一行，则插入将失败，因为旧代码不知道新列存在，因此无法为该列提供值。 向列添加 NOT NULL 将 not null 添加到列可能很危险，即使该列的表的每一行都有数据。...在小表上这可能没问题，因为检查会很快，但在大表上这可能会导致停机。
获取一个简短的ACCESS EXCLUSIVE锁以将父表上的触发器（用于插入、更新、删除）添加到审计表。 3. 创建一个新的影子表并在影子表上运行 ALTER/migration。 4....复制旧表中的所有行。 5. 在新表上建立索引。 6. 针对影子表重放审计表中累积的所有更改。 7. 在重播时删除审计表中的行。 8....一旦增量（剩余行）为 ~20 行，ACCESS EXCLUSIVE在事务中获取针对父表的锁，并且： 9. 交换表名（影子表 父表）。 10. 通过删除并重新创建带有NOT VALID. 11....ANALYZE在新表上运行。 12. 验证添加的所有 FK NOT VALID。 13. 删除父（现在旧）表（可选）。 ...还有些其它功能（数据回填的时候执行自定义的sql逻辑），具体可以看官方文档。
DDL 是数据库非常核心的组件，其正确性和稳定性是整个 SQL 引擎的基石，在分布式数据库中，如何在保证数据一致性的前提下实现无锁的 DDL 操作是一件有挑战的事情。...structure 目录下有 list，hash 等数据结构在 TiKV 上的实现。...在 reorganization -> public 时，首先调用 getReorgInfo 获取 reorgInfo，主要包含需要 reorganization 的 range，即从表的第一行一直到最后一行数据都需要回填到...tableInfo 的状态变为 none 之后，会调用 DropTable 将 table 的元信息从 TiKV 上删除。...(job)，将要删除的 table 数据范围插入到表 gc_delete_range 中，然后由 GC worker 根据 gc_delete_range 中的信息在 GC 过程中做真正的删除数据操作。
目录 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 建立开发 Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键 其他（SQL原则） 启用安全连接...确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来，更新应用程序代码和查询以处理 schema 更改。...首先，修改需要回填的表，为 distribution key 添加一列。 添加分布键 在我们的店面示例中，stores 和 products 表有一个 store_id 并准备好分布。...列类型必须匹配以确保正确的数据托管。 回填新创建的列 更新 schema 后，在添加该列的表中回填 tenant_id 列的缺失值。...插入必须包含租户 id 列的值，否则 Citus 将无法将数据路由到正确的分片并引发错误。 最后，在 join 表时，请确保也按租户 ID 进行过滤。
下图中的Client，包含一个表结构，是一条映射语句。在F1列的基础上，插入一个pk=10、F1=1的数据行。插入后再进行加列操作，加入F2列，加列后的表如下图TDstore所示。...如果在扫描主键、修改元数据的同时，存在并发事务如delete或insert等操作，就会产生扫描回填的索引过程与用户事务并发之间的问题。...假设存在一个并发，两数据行为同一行，删除操作相当于插入一个类型为delete的key。目标是在主键上删除该数据行，在索引上也删除该数据行。如果不计后果直接插入，就会遇到问题。...比如删除后，又插入到该数据行后，最终的结果是，key被删除后在索引上再次出现。...由于缓存更新不及时，获取到的表结构没有idx_f1，如果接到删除请求，在解析完该表结构后，该计算节点只会删除主键上的数据，而不会删除该条索引记录，最终导致主键上和索引上的数据不一致。
在撰写本文时，我们正通过 Celery 执行器和 MySQL 8 在 Kubernetes 上来运行 Airflow 2.2。 Shopify 在 Airflow 上的应用规模在过去两年中急剧扩大。...、Logs、TaskRetries 等）的表中删除行。...我们之所以选择 28 天，是因为它可以让我们有充足的历史记录来管理事件和跟踪历史工作绩效，同时将数据库中的数据量保持在合理的水平。...，长时间的回填）并不被支持。...作为自定义 DAG 的另一种方法，Airflow 最近增加了对 db clean 命令的支持，可以用来删除旧的元数据。这个命令在 Airflow 2.3 版本中可用。
应用层手动指定主键 手动指定的方式不把主键区别看待，插入之前在应用层生成对象的时候就会给主键一个值，插入的时候与普通字段没啥区别。...表自增主键 自增主键对应着XML配置中的主键回填，一个简单的例子： /** * 插入记录，数据库生成主键 */ @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty...@Update 修改的时候和删除一样只要把SQL语句写在@Update的value中就好了，返回一个int类型表示被修改的记录行数。 对应xml文件中的update标签。...通常有那么三种办法： 在SQL语句中手动指定别名来匹配 在写SQL语句的时候，手动为每一个字段指定一个别名来跟对象的属性做匹配，适用于表字段名与对象属性名差异很大没有规律并且表字段不多的情况。...@Results 对于表的字段名和对象的属性名没有太大相同点并且表中的字段挺多的情况下，应该使用ResultMap做适配。
概述 地址 目标:MybatisPlus,为简化Mybatis开发而生,只做增强,不做改变 简介 MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变...mybatis-plus可以简化我们大量的代码,不可以在同一个项目下导入mybatis依赖和mybatis-plus,会有版本冲突!!!...扩展:阿里巴巴开发手册规定:所有的数据库表都要包含两个字段:gmt_create和gmt_modified,几乎所有的表都要配置上,并且需要自动化 自动填充有两种方式 方式一:数据库级别 -- 已有数据表添加新字段...在表中新增一个字段deleted逻辑删除 image.png 实体类 // 逻辑删除 @TableLogic // 逻辑删除注解 private Integer deleted; 在MyBatisPlusConfig...image.png 性能分析插件 我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！
，以帮助在现有的Hudi表使用spark-sql。...查询方面的改进 Hudi表现在在Hive中注册为spark数据源表，这意味着这些表上的spark SQL现在也使用数据源，而不是依赖于spark中的Hive fallbacks，这是很难维护/也是很麻烦的...SQLSource[14]使用 Spark SQL 语句从现有表中提取数据，对于基于 SQL 的简单回填用例非常有用，例如：过去 N 个月只回填一列。...对hudi-cli 的一些改进，例如SCHEDULE COMPACTION和RUN COMPACTION语句，以便轻松在 Hudi 表上调度和运行Compaction、Clustering。...Flink写入现在可以更新历史分区，即删除历史分区中的旧记录然后在当前分区插入新记录，打开index.global.enabled使用。
如表与表之间在某些字段上是否存在矛盾。 目前该开源项目仅在 Accuracy 类的规则上进行了实现。 Griffin 是一个完全闭环的平台化产品。...涉及到对 Hive 表的加工，必然想到是以 SQL 的方式来实现，通过 Query 和 一系列 Aggregation 操作拿到结果，此结果的结构又可分为以下三类： 二维数组 单行或者单列的一维数组 单行且单列的标量...同时，在 DQC 的前端亦可以直接设置关联调度，为已有任务绑定质检规则，任务列表通过 API 从 DS 获取。同一个任务可绑定多个质检规则，这些信息将存储至 DS 的 DAG 元信息中。...Step5：各 Master 节点竞争新生成的 DAG 的执行权。 可以看出在强弱规则的执行方式上，对 DS 调度部分的代码有一定的侵入，但这个改动不大，成本是可以接受的。...我们选择了后者，这种方式最易实现，离线场景这部分的计算耗时也可以接受。同时由于一个 DQC Task 包含多条规则，在拼接 SQL 时将同表的规则聚合以减少 IO 次数。
此外，记录键还用于以下场景： 加速更新/删除操作：通过索引快速定位目标记录。 生成CDC变更日志：从Hudi表中提取记录级变更流。...支持数据回填：在修复历史数据或应用新业务逻辑时，记录键允许精准回填单条记录，而非锁定整个分区。结合Hudi的并发控制机制，回填作业可与实时写入并行，避免数据覆盖冲突。 为何需持久化存储记录键？..._hoodie_partition_path与_hoodie_file_name 这两个字段记录了数据在Hudi表中的物理分布信息： 分区路径：记录所在分区的相对路径。...写时复制（CoW）批量插入方式，以及采用 Snappy 压缩的 Hudi 写时复制（CoW）批量插入方式，针对的是三种不同列宽的表 ——10 列、30 列和 100 列的表。...结语 Hudi的记录级元字段是数据湖管理的“隐形守护者”，以极低成本解锁了以下能力： 数据完整性：通过唯一键约束防止重复。 高效运维：加速表服务（如压缩、聚类）和并发控制。
如表与表之间在某些字段上是否存在矛盾。 目前该开源项目仅在 Accuracy 类的规则上进行了实现。 Griffin 是一个完全闭环的平台化产品。...DQC SDK 涵盖了规则解析、执行的全部逻辑。 下文主要阐述我们在各模块设计上的一些思考和权衡。 规则表述 标准与规则 前文在调研部分提及了业内普遍认可的数据质量的六大标准。...同时，在 DQC 的前端亦可以直接设置关联调度，为已有任务绑定质检规则，任务列表通过 API 从 DS 获取。同一个任务可绑定多个质检规则，这些信息将存储至 DS 的 DAG 元信息中。...Step5：各 Master 节点竞争新生成的 DAG 的执行权。 可以看出在强弱规则的执行方式上，对 DS 调度部分的代码有一定的侵入，但这个改动不大，成本是可以接受的。...我们选择了后者，这种方式最易实现，离线场景这部分的计算耗时也可以接受。同时由于一个 DQC Task 包含多条规则，在拼接 SQL 时将同表的规则聚合以减少 IO 次数。
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