我们再写 SQL 的时候,最常碰到一个问题就是,把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢?...比如: 查询条件放到 JOIN 语句: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...'publish' ORDER BY sku.price DESC, wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10 查询条件放到 WHERE 语句: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...OUTER JOIN:如果使用的是 OUTER JOIN,可能会不同,比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN,并且连接条件失败,则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行,但是如果放到 WHERE...子句,则它将被过滤掉,因为 NULL 不等于 1。
1、查询价格不是800的所有商品(where/!=) SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品(between) SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品(or、in) SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品(like...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品(null) SELECT * FROM product WHERE category_id
在SQL之中,where和having的功能有点像,导致我一直搞不清楚这两者的区别。因此今天专门研究了以下,在此记录。 WHERE子句 WHERE字句处理的数据是FROM字句的输出的数据。...并且,where子句运行于group by之前,用于过滤原始数据 HAVING子句 HAVING子句用于指定过滤分组结果(GROUP BY)或聚合计算结果的条件。...HAVING子句的过滤操作发生在分组(GROUP BY)之后,排序(ORDER BY)之前。...因此,在having子句处理的是分组/聚合之后的数据,并且,可以在having子句中使用聚合函数 转载请注明来源:https://www.longjin666.cn/?p=1463
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了!!...它可以用来指定查询条件,减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&:所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||:满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor:满足其中一个条件,并且不满足另一个条件时,才会被查询出来 这里有个重点,当运算符混合使用时,需要关注它们的优先级...,具体可参考这篇博文:(后面补充) 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符,下面的栗子比较简单不展开描述
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时,可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时,只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录,以获取必要的结果集。...WHERE 子句不仅可以用在 SELECT 语句中,还可以用在 UPDATE、DELETE 等语句中,我们将在后续进行介绍。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下:SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注:可以在 condition...playerWHERE age > 30;该语句将得到如下的结果:+--------+-----+|name | age |+--------+-----+|穆勒 | 34 ||梅西 | 36 |查找年龄超过...中WHERE子句的使用,后续我们将继续介绍SQL的使用。
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3:left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5:inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5:inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6:inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为,关联后,数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件,如果是left join,则不对主表记录行数产生影响;如果是inner join则,效果等同于where条件
SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL中,因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...EXISTS 运算符 EXISTS 运算符用于测试子查询中是否存在任何记录。...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中的任何一个满足条件,则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真,则条件将为真。...,如果子查询值中的所有值都满足条件,则返回 TRUE。...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时,条件才为真。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...这个问题提出来以后,多数小伙伴的回答是:查询结果应该是一样的吧,只是查询效率不一样。我当时的回答是,在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的,在Left、Right等情况时结果不一样。...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论:Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解,当两张表在Left Join时,会生成一张连接临时表,然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下,是在临时表生成好以后起作用,在对临时表进行过滤。此时,只要条件不为真的行,全部都过滤掉了。 — 完 —
最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 8 | 百世 | 8 | 13 | 12 | +----+--------+----+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:在inner...join 中on 和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~
在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...第四步,应用where筛选器 在这条问题sql中,因为没有where筛选器,所以上一步的结果就是最终的结果了。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql,这一步便起到了作用,将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解,已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别,开发人员如能详细了解之中差别,能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
在 MyBatis Plus 中,我们可以利用 Mapper 的 apply 方法执行原生 SQL 查询条件。这种方式非常适用于需要使用特定数据库函数或者复杂的 SQL 条件的查询场景。..." + totalSize);在这个示例中,我们利用了 apply 方法来应用原生的 SQL 查询条件,从而实现复杂条件的数据库查询。...通过这种方式,我们可以灵活地使用原生 SQL 条件,满足特定的查询需求。...总结: MyBatis Plus 的 apply 方法能够让我们在查询条件中应用原生 SQL 语句,从而实现灵活的、复杂的数据库查询条件。...这种方法特别适用于需要使用数据库特定函数或者复杂 SQL 条件的场景。应用场景:需要执行特定数据库函数的查询条件。需要实现复杂的 SQL 条件查询,例如时间范围、特定字符串匹配等。
select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 (1) 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...| log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) (2) 查看执行慢于多少秒的SQL...会记录到日志文件中 mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name...配置my.ini文件(inux下文件名为my.cnf), 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries
对出现在where子句中的字段加索引 避免在索引列上使用函数或计算,在where子句中,如果索引是函数的一部分,优化器将不再使用索引而使用全表扫描 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...在SQL Server中,T-SQL需要编译为执行计划才能去执行,在编译过程中,Query Optimizer需要考虑很多元数据,比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等,在这其中...Where 1=1 and写法为什么不会变慢? 因为查询分析器在代数树优化阶段就把1=1 直接给过滤掉了。这个功能就是查询优化器中所谓的“Constant Folding”。 ...我们这里假设查询分析器在代数树优化阶段没有把where 1=1这种情况直接过滤掉。 ...这里我们举例,假如表中有100万行数据,where a=1的数据有1万条,where b=1的数据有1万条,则A和B的选择性都是1/100=0.01,在Where中A And B联合的估计行数则变为0.01
最近一直在寻找,如何不通过 select count(*) from table where 字段 = ‘值’ 类似这样的语句,大约会产生多少结果行的问题的解决方案。...在一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的表中,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值,并且这些值在整个表中占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个表行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze
在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM table WHERE column IN (SELECT column FROM table WHERE condition); 使用子查询在 FROM 子句中创建临时表: SELECT column1...FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,
子句中的扩展SQL语法 能够在更改字段类型时保留值 更好的入门功能建立在功能和新的交互之上 SQL查询|支持SQL SELECT DISTINCT 我们已将SQL SELECT DISTINCT添加到支持的...SQL语法的(长)列表中。...在SQL查询文档中阅读有关SELECT DISTINCT及其技术限制的更多信息。...SQL查询| WHERE子句中的JSON对象 除了SELECT DISTINCT之外,您现在还可以通过两种方式在SQL WHERE子句中使用JSON对象: WHERE JSONor WHERE identifier...在应用程序中检查它! 其他修复和改进 视觉解释|性能改进 导入和导出向导|化妆品和性能修复 架构资源管理器|文档优化 查看我们的更改日志中的完整详细列表。
多表关联查询是在关系型数据库中获取全面和准确数据的常见操作。然而,当条件变得复杂,涉及多个表的多个字段以及各种逻辑运算时,查询的性能可能会急剧下降。...在实际应用中,需要根据业务需求选择合适的连接方式。例如,如果只需要获取两个表中匹配的数据,内连接是合适的选择;如果希望即使在右表没有匹配记录时也能返回左表的所有数据,左连接则更为适用。...索引就像是数据库中的“快捷通道”,能够加速数据的查找和匹配。对于经常用于关联和条件判断的字段,创建合适的索引可以显著提高查询速度。 然而,索引的创建也需要谨慎。...在实际开发中,我们可以通过查看查询的执行计划来分析和优化性能。执行计划展示了数据库是如何执行查询操作的,包括表的扫描方式、索引的使用情况以及数据的连接顺序等。...总之,在 SQL 中实现复杂条件的多表关联查询并提高性能需要综合考虑多个因素,包括连接方式的选择、索引的优化、子查询的运用、数据库配置以及对执行计划的分析。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中,同时存在having和where,sql在解析执行的时候,先执行的是哪一个?...where 执行顺序:from,where,group by,having,select,order by 执行顺序:FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or...WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源,但对于group by所产生的分组无效; having过滤分组,它依附于
如果您想知道如何在表中查找重复值,那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组,如果您的组有超过 1 个元素,则意味着它是重复的。...: +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 用于查找列中重复值的 SQL 查询 在 SQL 查询中解决这个问题的三种方法,...这是查找重复电子邮件的 SQL 查询: SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1 使用self-join在列中查找重复值...因此,使用 SQL 中的相关子查询和 EXISTS 子句将一封电子邮件与同一表中的其余电子邮件进行比较,如下所示: SELECT DISTINCT p1.Email FROM Person p1 WHERE...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
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