22 2023-08 聊技术 | SQL和SQL之间细微的差异 SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL...和SQL Server之间差得那么一点点东西。...虽然在面试中SQL都是大差不差的，但是在实操中，恰好是差得那一点经常让人头秃，比如我用习惯了mysql，切换到pgsql之后经常在一些细节上写错，再到使用sql server也是一样，属于大错不犯小错不断的情况...这里总结一些差异： 1.创建表时自增主键的语法差异 MySQL：AUTO_INCREMENT CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY...Server通过ISNULL函数 select isnull(age,0) from student; 遇到过&被坑过的问题就这么多，真的是不做对比不知道，一做对比就发现差异点还是很多的。
update h5perf_task set run_state = 0 where id in (SELECT t.id from (SELECT * FR...
在进行日期处理的时候，有时会需要计算一下两个日期之间相差几年零几个月，这里记录一下，如何用mysql数据库和java结合，准确的拿到两个日期之间的时间差。...1.mysql数据库中，利用TIMESTAMPDIFF函数，拿到两个日期之间相差的月数，当然，也可以拿到天数，年数，如下： SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','...13') as monthDiff; 结果：20 SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'2011-05-01','2013-01-13') as dayDiff; 结果：1 2.然后，在java...代码中，对这个月数做个简单的处理即可，如下： long monthCount = (long)map.get("monthDiff"); String yearMonth = "...，是个long类型的。
而用户在进行数据分析的时候使用这些工具可以避免Java编码，但在使用之前很重要的一点是了解工具之间的区别以便在不同的用例中使用最优化的工具。 在现在的大数据时代，开发人员有不少的查询工具可供选择。...只有在处理速度和使用门槛上下功夫大数据分析才能得到更广泛的使用。 谈到大数据，Apache Pig、Apache Hive和SQL是目前比较主流的工具，三者在合适的情况下都能体现出自己的优势。...Pig和Hive、Pig和SQL以及Hive和SQL之间孰优孰劣的争论永远不会有结果，因为很难有一种语言可以适用于所有的情况。通过本文，笔者希望能够为大家提供一些选择工具和语言的技巧。...在SQL中我们指定需要完成的任务而在Pig中我们则指定任务完成的方式。...什么时候用SQL SQL是这三者中最传统的数据分析手段。随着用户需求的改变SQL本身也在进行着更新，所以即便到了今天也不能说SQL过时。
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
引言 今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？ 本文通过几个例子，为大家梳理一下。...学习时间 假设有一个模型 Reservation，我们查询某个日期的预订条目数，首先构造日期字符串，使用内置函数： $now = date('Y-m-d'); 返回当前日期。...如何实现在 from 和 to 之间的日期呢，类似下面这样： SELECT * FROM table_name WHERE reservation_from BETWEEN '$from' AND '$...当然了，上面的方法是在SQL中直接进行筛选，如果查询结果限制的条目本身比较少，也能充分利用索引，所以不担心查询的速度，那么我们可以在查询完成后，在返回的 Eloquent Collection 集合上，...如果考虑初始查询条件圈定的记录条目过多，会对MySQL造成流量的压力，那么在SQL阶段直接筛选出最精准的记录，无疑是个好习惯。whereBetween 在模型里链式调用毫无压力： ?
模拟实验与分析 将数据存储为csv格式，其中每个观测对象（各个面包）占一行，测定的变量（购买日期和面包重量）排成一列。将数据导入python。...，那么检验面包是否变轻，就要用样本的标准差来检查样本平均值和总体平均值之间是否存在矛盾，即均值差异检验。...均值差异检验（t检验） 零假设 样本均值与总体均值的差异在误差范围内，即面包没有变轻 备择假设 样本均值与总体均值的差异超出了误差范围，即面包变轻 概率不足显著性水平（5%） 否定零假设...几个小概念 正态分布：以平均值为中心左右对称离散的分布。有95%的数据集中在距离平均值1.96倍（约2倍）标准差的范围内。...均值差异检验：本例中指分析了30个面包的平均重量与面包店宣传的平均重量之间是否存在实质性差异。如果概率小于显著性水平（一般为5%），则认为存在显著差异。 ---- 机器学习养成记
绝对值类指标有DAU，平均停留时长，用户平均消费金额等，这类指标一般很少作为AB测试的观测直播啊。比率类指标有点击率、转化率和留存率等。...分层：将同⼀批用户不停的随机后，⼀个用户会处于多个实验中，只要实验之间互相不影响，可无限次切割用户，从而达到流量复用的效果。 实验周期根据最小样本量和平均每日活跃用户数来确定。 • AB测试灰度。...和PM或者项目经理确定正式上线的日期 • 效果验证评估 。使用假设检验方法通过构造统计量或者p-value来判断实验结果的核心指标是否有显著差异。...利用反证法来检验假设，意味着我们要利⽤现有的数据，通过⼀系列⽅法证明原假设是错误的即证伪，并借此证明备择假设是正确的（真）。这⼀套方法在统计学上被称作原假设显著性检验。...可能的原因是在AB测试当中所选取的样本量过大，哪怕只是一个细微的差异，从纯数理的角度看检测出差异是显著的，但从实际业务角度看，这种显著差异用户是感知不到的。
图片来源于网络 上面图片中是三种不同的统计量以及其对应的分布，分别叫做Z检验、T建议、卡方检验。 Z检验：一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。...它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。 T检验：主要用于样本含量较小（例如n 的正态分布。...T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。...卡方检验：卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为...这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的第一步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 实验名称 SQL 语句练习 实验地点 实验楼502 实验日期 3.21 一、实验目的及要求 1．...加深对表间关系的理解 2． 理解数据库中数据的查询方法和应用 3． 掌握各种查询的异同及相互之间的转换方法 4．...查询出版日期在 2000.1.1-2000.12.31 之间的书名和出版日期 5． 查询每个出版社出版的书 6． 查询某店销售某书的数量 7．...查询所有出版商业（business）书籍的出版社的名称 实验任务二 在任务一的基础上，练习查询语句的使用，包括计算列、求和、最大、最小值、各类选 择条件、字符匹配、分组和排序，体会各种查询的执行过程...5.查询每本书的书名、作者及它的售书总量 6.计算所有书的平均价格 7.查询价格最高的书的书名、作者及价格 实验任务三 1.
t 检验是一种统计技术，可以告诉人们两组数据之间的差异有多显著。它通过将信号量（通过样本或总体平均值之间的差异测量）与这些样本中的噪声量（或变化）进行比较来实现。...它是如何工作的？ 1、陈述原假设和备择假设。原假设 (H0) 将是样本均值与特定值（总体均值）没有差异，而备择假设 (H1) 则表明存在差异。...通常使用 0.05 的 alpha 值，这意味着有 5% 的风险得出结论认为样本之间存在统计学上的显著差异，而这实际上只是由于噪声所导致的。...以两个工厂为例，它们将是： H0：两家工厂的平均填充量没有显著差异 H1：两家工厂的平均填充量存在显著差异 注意：重要的是要记住，原假设和备择假设总是关于一般人群，而不是从中抽取的样本 2、选择一个显著性水平...在下面的代码片段中，获取了 post_training 和 pre_training 数组之间的差异，并对总体平均值 0 的差异进行了单样本 t 检验（因为零假设是样本之间没有差异）。
实际计算时，我们并不总是有恰好一个月到期的股票期货合约。在这种情况下，我们在两个最接近到期的期货价格之间进行插值，以合成一个月股票期货价格，并应用一般的Carry定义。...通过在12个月内平均Carry1m信号，我们消除了某些资产（尤其是股票和商品）中可能出现的季节性效应，但代价是使用了较不近期的数据。...我们发现，除了商品和美国信贷外，所有资产类别的Carry1-12策略产生的夏普比率都略低，但差异通常很小。...Carry择时策略 我们现在考虑在每个资产类别内采用Carry择时策略，以更详细地分析Carry在时间序列上的可预测性。...使用C等于零和等于给定时点之前的历史上平均Carry的两个时序Carry因子之间的时间序列相关性为59%。
、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度 varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度 date(yyyymmdd) 容纳日期...注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。...类型，以及它们之间的差异。...AVG – 平均值 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。 语法： SELECT AVG(列名) FROM 表名; 实例： 计算 “orderno” 字段的平均值。...注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
（31）在Visual FoxPro中，以下有关SQL的SELECT语句的叙述中，错误的是______。...SQL中HAVING子句的描述，错误的是______。...（33）在Visual FoxPro中，如果在表之间的联系中设置了参照完整性规则，并在删除规则中选择了“限制”，则当删除父表中的记录时，系统反应是______。...（34）用SQL命令查询选修的每门课程的成绩都高于或等于85分的学生的学号和姓名，正确的命令是______。...语言检索选修课程在5门以上（含5门）的学生的学号、姓名和平均成绩，并按平均成绩降序排序，正确的命令是______。
、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度 varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度 date(yyyymmdd) 容纳日期...SELECT – 查询数据 SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。...这些值可以是数值、文本或者日期。...类型，以及它们之间的差异。...函数的使用语法： SELECT function(列) FROM 表; ❤️ 下面就来看看有哪些常用的函数！ AVG – 平均值 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
择时系列第五篇，来自海外的一名Quant。作者构建了一个识别宏观经济周期转折点识别的模型，用于市场择时，在多个国家市场上验证均有效，并提供了部分源码。获取报告请在后台回复“择时5”。...1 宏观经济周期 作者首先对经济增长的周期性进行了分析。虽然经济增长的周期性在多个国家，多个指标下都能观察到。但不同的市场，周期长度差异较大，如下图展示了多个国家在CLI指标下的周期性。...很明显的可以看出，即使是同一个指标同一个市场刻画的多个周期，每个周期的长度也有巨大差异。因此作者想要构建一个模型，主动的识别经济周期转折点。...图中黑色线是各个国家的周期曲线的周期性，平均曲线相对好的刻画了整体的波动趋势，并且在新冠流行以来，各个国家的周期有趋同性。因此，后续作者以各个国家CLI的平均值作为研究对象。...5 择时策略 基于以上的发现，作者使用构建的指标构建了一个择时策略。如下图，绿色和红色线分别为在GGE和GGC期间的表现。
AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。...Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 下面列出了几种 JOIN 类型，以及它们之间的差异...SQL FOREIGN KEY 约束 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。 FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。...如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！ 19.SQL NULL 值 如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。...内建 SQL 函数的语法是： SELECT function(列) FROM 表 1.SQL AVG 函数 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
让我们一起深入探索这些概念，打好数据科学的基础。 前言 在机器学习的学习旅程中，统计学作为支撑理论之一，是理解数据与模型之间关系的关键。...样本（Sample）：从总体中选取的部分数据。推断统计的目标是从样本推断总体的性质。 1.2.2 假设检验 假设检验是推断统计的核心工具，它用于评估某个假设是否成立。...备择假设（Alternative Hypothesis, H_1 ）：假设有显著的效果或差异。 通过计算p值，我们可以判断是否拒绝零假设。...备择假设（Alternative Hypothesis, H_1 ）：表示存在效果或差异。例如，“药物对病人的治疗效果显著”。...在95%的置信水平下，该城市居民的平均月收入范围为 [3019.98, 3180.02]。也就是说，我们有95%的信心认为总体平均收入落在此区间。
设从总体中抽取的样本为 ，则样本均值 ，样本方差 。比如，要估计某学校学生的平均身高，从全校学生中抽取一个样本，计算出样本的平均身高作为全校学生平均身高的估计值，这就是点估计。...通常用 来表示，其中 是一个预先设定的小概率值，一般取值在 到 之间，如 时，置信水平为 ，即95%。 意义：它反映了我们对所构造的置信区间包含总体参数真实值的信心程度。...这是因为要提高置信水平，就需要增加区间包含总体参数真实值的概率，所以区间范围要扩大。在样本容量固定的情况下，我们需要在置信水平和置信区间的宽度之间进行权衡。...以判断一种新药是否有效为例，原假设可以是新药与旧药疗效无差异，备择假设是新药比旧药疗效好（右侧检验）。 检验统计量与拒绝域：根据假设检验的类型和已知条件选择合适的检验统计量。...三、常用统计检验在机器学习模型评估中的应用（如 t 检验、F 检验） 1.t 检验 1.1.基本原理 t 检验的基本思想是基于 t 分布，通过比较样本均值与总体均值之间的差异，或者比较两个样本均值之间的差异
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