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    机器学习在组合优化中的应用(上)

    有一些组合优化问题不是那么的“难”,比如最短路问题,可以在多项式的时间内进行求解。然而,对于一些NP-hard问题,就无法在多项式时间内求解了。...1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法,主要有两方面: (1)优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源,可以利用机器学习得出一个近似的值,从而加快算法的速度。...(当前行为“好”以后就多往这个方向发展,如果“坏”就尽量避免这样的行为,即不是直接得到了标签,而是自己在实际中总结得到的) 3 近来的研究 第1节的时候,我们提到了在组合优化中使用机器学习的两种动机,那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...而动机(2)中的经验学习,是采用reinforcement learning从reward中不断修正自己(没有expert)。在动机(1)中,agent is taught what to do。...在贪心算法中,每次选择一个距离上次插入节点最近的节点,当然我们最直接的做法也是这样的。但是这样的效果,并没有那么的好,特别是在大规模的问题中。

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    组合电路在 HLS 中的重要性

    组合电路在 HLS 中的重要性 该项目通过一个示例演示了 HLS 中组合电路对设计的影响。 在 HLS 中描述组合任务非常重要,因为它直接影响整个系统的性能。...一组存储单元可以代表这些状态。 图2 图2显示了由组合电路和一组保存电路状态的存储单元组成的时序电路的结构。存储器单元可以是触发器、BRAM或DDR存储器的形式。 组合部分接收两组数据:主输入和状态。...组合电路中从输入到输出的不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径,被定义为设计传播延迟。 在时序电路中,时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 中组合部分的传播延迟决定了最小时钟周期。...组合部分也对相关时序电路的延迟有直接影响。 因此,了解如何在 HLS 中设计高效的组合电路是在硬件上开发高性能算法的第一步。...此外,第二种方案在 FPGA 上使用的资源要少得多。 结论 设计高效的组合电路是在 HLS 中开发算法或系统控制器的第一步。多种优化技术和编码风格可用于描述复杂算法的组合部分。

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    在FPGA中何时用组合逻辑或时序逻辑

    在FPGA中何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 在设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...设计两个无符号的8bit数据相加的电路。...那么在设计时应该用哪一种呢? 在设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:在verilog中,在always中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。...其他的反馈中,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 在很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...在上述的三个规则中,第一个和第二个用的是最多的,第三个在设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -

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    探讨组合加密算法在IM中的应用

    2、IM安全系列文章本文是IM通讯安全知识系列文章中的第2篇,总目录如下:《即时通讯安全篇(一):正确地理解和使用Android端加密算法》《即时通讯安全篇(二):探讨组合加密算法在IM中的应用》(本文...5、应用探讨:组合加密算法实现即时通信系统的认证模型本文综合利用以上算法的优点,在IM系统中建立以下消息发送模型,以解决IM系统所面临的信息窃取、篡改、伪造等安全问题。...6、应用探讨:组合加密算法实现即时通信系统的通信模型按照以上加密认证模型,建立如图3所示的安全即时通信系统的实现模型,该模型包含两个层次的认证,一是服务器与客户机之间的双向认证,二是客户机与客户机之间的双向认证...7、应用探讨:组合加密算法应用模型的安全性及效率分析在以上模型中,利用对称加密算法处理消息、文件的加密,以解决信息、文件传送的机密性问题,具有加密速度快的特点;用公开密钥算法的加密技术解决了对称密钥在网络中明文传输问题...;用Hash算法计算出摘要,再通过公开密钥算法的数字签名技术对摘要进行签名,既提高了效率,又保证了信息文件传输的鉴别和不可否认性;在文件处理过程中,通过病毒扫面和组合加密双重处理,减少了网络中文件传输病毒蠕虫感染的几率

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    在SQL中连接和复杂操作

    在SQL中连接和复杂操作 在SQL的世界中,我们可以将数据操作比作是在组织一场盛大的宴会。你作为宴会的组织者,需要根据来宾们的特点和需求,将他们安排在合适的位置上。...连接操作就像是在为来宾们安排座位,根据他们在不同的表中是否有对应的记录,来决定他们能否坐在一起。 内连接(INNER JOIN):内连接就像是将只有在两个表中都有对应记录的来宾安排在一起。...在SQL中,我们可以使用INNER JOIN关键字来实现这种操作。...左连接(LEFT JOIN):左连接就像是将左表中的所有来宾都安排上座位,无论右表中是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用LEFT JOIN关键字来实现这种操作。...右连接(RIGHT JOIN):右连接就像是将右表中的所有来宾都安排上座位,无论左表中是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用RIGHT JOIN关键字来实现这种操作。

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    空间信息在空间转录组中的运用

    桑基图在单细胞数据探索中的应用 热图在单细胞数据分析中的应用 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 你到底想要什么样的umap/tsne图?...但是,获得细胞的位置这一事实,对生物信息的丰富至少提供了以下可能: 可以在传统的细胞分析中明确地纳入空间信息。...地理学第二定律(空间异质性定律)简直就是空间转录组的活的灵魂,我们为什么要做空间转录组啊,谁还不是为了获得细胞、基因表达的空间异质性?...如 两个基因在空间不同位置(邻近,重叠,分离)表达意味着什么 一个基因集(通常意味着某个pathway或调控关系)在空间的表达模式与表型的相应 A区域与B区域的差别与连通对应基因表达模式 空间中基因表达模式的格局与过程分析...最简单是按照细胞之间距离在传统的模型中加入一个距离权重,把空间信息加入到推断的过程中。

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    SQL语句在EFCore中的简单映射

    在Entity Framework Core (EF Core)中,许多SQL语句的功能可以通过LINQ(Language Integrated Query)查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数,但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作,如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式:SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...在实际应用中,用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数,如字符串处理函数、日期时间函数等,EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。...对于EF Core无法直接翻译或处理的复杂SQL查询,可以使用FromSqlRaw或FromSqlInterpolated方法执行原始SQL查询,并将结果映射到实体或DTO(数据传输对象)上。

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    sql中多表组合笛卡尔积引发数据动态变化的问题

    首先我们来看一下什么叫笛卡尔积,笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员和第二个对象是Y的所有可能有序组合成对的集合...,如离婚表的数据里面存的结婚时间和结婚表的时间是相等的话,我们组合数据只需要结婚表使用woman_id,man_id,create_at和离婚表b进行唯一组合然后就能统计了。...我这里就只给计算每周累计结婚人数统计,因为这里实现功能是通过多表组合形成笛卡尔积组合数据,造成最后数据变化。下面我们看sql实现步骤。...我们来看下对得上的时候计算每周累计结婚人数的sql。...返回结果如下: ┌──────────d─┬─num─┐ │ 2021-11-07 │ 6 │ └────────────┴─────┘ 总结:sql多表组合数据使用笛卡尔积是一个需要注意的问题,

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    Sql语句在Mysql中的执行流程

    分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛,再检查你的 SQL 语句语法是否正确。   ...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。             ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以,一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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