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SQL Server中自定义函数:用指定的分隔符号分割字符串

微软SQL Server数据库中包含了很多内置的函数,入下图: ? ? 它们用于处理日期、数学、元数据、字符串等。...但是对于 特殊字符串的处理,比如:ISBN号 '978-7-5007-7234-7',如果想获取第三个与第四个分割符号之间的数字, 那么SQL 内置函数无法直接做到。这时就需要自定义函数。...14 15 SET @location = CHARINDEX(@split, @originalStr); --分割符号在字符串中第一次出现的位置(索引从1开始计数) 16...37 --2、字符串中存在分隔符号,跳出while循环后,@location为0,那默认为字符串后边有一个分隔符号。...start); 40 END 调用函数:select dbo.Fun_GetStrArrayStrOfIndex('978-7-5007-7234-7','-',4) 结果:7234 三、像数组一样遍历字符串中的元素

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    在seaborn中设置和选择颜色梯度

    seaborn在matplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...在seaborn中,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name 在seaborn中,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,在color_palette中,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...在seaborn中,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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    elasticsearch SQL:在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

    轻量且高效 像SQL那样简洁、高效地完成查询 三、启用和使用SQL功能 要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能,你需要安装X-Pack插件。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...: true 在启用SQL功能后,你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。...因此,在使用Elasticsearch SQL时,需要了解它的限制,并根据实际情况选择使用。...它允许开发者利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并避免对大量复杂的原生REST请求的编写。然而,它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。

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    java sql拼接字符串_SQL中字符串拼接

    概述 在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。...Server中没有concat函数(SQL Server 2012已新增concat函数)。...oracle和mysql中虽然都有concat,但是oracle中只能拼接2个字符串,所以建议用||的方式;mysql中的concat则可以拼接多个字符串。...在SQL Server中的“+”号除了能够进行字符串拼接外,还可以进行数字运算,在进行字符串拼接时要小心使用。下面以“Users”表为例,进行详细分析: 2....使用CAST和CONVERT函数进行类型转换 通过上述实例,可以看出若要使用“+”进行字符串拼接或数字计算,最稳妥的方法是进行类型转换。

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    在Dataworks中SQL拼接json字符串问题的补遗

    1.0 背景在之前的文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》中我提到,在dataworks有一个拼接字符串的函数 to_json 搭配 named_struct 函数,可以适配几乎各种复杂的...其实这是我在上一篇文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》 所遗漏的。那么这种情况如何来解决呢?...结合报错以及函数中的name字段的说明(黑体部分),其实我们可以找到被遗漏的原因了。...其次,我们发现了已有的函数to_json和named_struct来处理,优势在于解决了concat函数拼接的复杂程度,但是缺点是在于部分场景下(比如上文描述的情况)无法适配。...最后,我们通过concat加上to_json和named_struct三个函数一起,做到既脚本简单又通用性强,所谓的“既要有要”的目的达成。学习可能也在于此吧。

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    在vim和vi中查找和替换字符串

    它预装在macOS和大多数Linux发行版上。在Vim中查找和替换文本非常容易。 基本查找和替换 在Vim中,可以使用:substitute(:s)命令来查找和替换文本。...以下命令删除当前行中字符串 foo的所有匹配: :s/foo//g 除了斜杠字符(/),你还可以使用任何其他非字母数字的单字节字符作为分隔符。...当你在搜索模式中包含 /字符或替换字符串时,此选项很有用。...搜索范围 未指定范围时,替代命令仅在当前行中运行。 范围可以是一行或两行之间的范围。行说明符用,或;字符分隔。可以使用绝对行号或特殊符号来指定范围。...例如,要从当前行和接下来的四行开始,用 bar替换每个 foo,请输入: :.,+4s/foo/bar/g 替换整个单词 替代命令将模式查找为字符串,而不是整个单词。

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    python在以太坊开发中节点和网络如何选择?

    如何选择使用哪个节点? 由于以太坊的特点,这在很大程度上由个人的偏好来决定,但它会对安全性和可用性有重大影响。此外,节点软件正在快速发展,所以请需要对当前可选项进行研究。...一旦决定要选择什么节点选项,就需要选择连接哪个网络。通常,你在公有链和测试链之间进行选择。 我可以用MetaMask作为节点吗? MetaMask不是一个节点。它是一个与节点交互的接口。...如果你试图使用已在MetaMask中创建的帐户,请参阅如何使用Web3.Py中的MetaMask帐户? 我应该连接哪个网络? 一旦你回答了我该如何选择使用哪一个节点?你必须选择连接哪个网络。...有几个测试链可供选择。一个测试网络Ropsten,它是最类似于生产网络的。然而,当你想测试一个智能合约的时候,已经有垃圾邮件和攻击发生,这是有破坏性的。...在大多数节点中有一些选项。请参见选择如何连接到节点。 分享我们的python以太坊教程,主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。

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    在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?

    知乎上有人提问: 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?...有时候,你选择了一个不好的选择,其实可能会是一个好的选择,而你选择了一个看似好的,其实可能会是不好的。我说个几个真实的例子,前几个都是刚毕业几年的年轻人,都是在我身边的人。...5) 这个故事的发生在 2012 年左右吧,还是一个刚毕业的同学,拿到了北京豆瓣和上海腾讯的 offer,在豆瓣做基础设施的工作,在腾讯做广告相关的业务(好像是,我记不清了)。...6)做选择时,不要和大众的思维方式一样。因为,绝大多数人都是平庸的,所以,如果你的思维方式和大众一样,这意味着你做出来的选择也会和大众一样平庸。...在尊重个人的成长,和工作生活平衡的这方面,外国的公司会更好一些。”

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    在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索

    它不仅使用关键词,还考虑文档和查询的实际含义。语义搜索基于向量搜索。在向量搜索中,我们的文档都有计算过的向量嵌入。这些嵌入是用机器学习模型计算的,并以向量的形式存储在文档数据旁边。...num_candidates 在 kNN 参数 中控制这种行为。搜索的段数量。每个段都有一个需要搜索的 HNSW 图,需要将其结果与其他段图合并。...为精确和近似搜索建立索引dense_vector 字段类型对于存储你的嵌入,你可以选择两种主要的 dense_vector 字段索引类型:flat 类型(包括 flat 和 int8_flat)存储原始向量...请记住,无论如何都要避免在 _source 中存储你的嵌入,以减少存储需求。...使用量化是内存和召回之间的权衡。我应该如何在精确和近似搜索之间选择?这里没有一刀切的答案。

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...InnoDB会先把第一页加载到Buffer Pool中,当然也会维护对应的控制块。然后在页中开始遍历查找id为10的行记录,为了快速定位行数据,数据页中维护了一个最小记录和最大记录以及页目录。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后,再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后,InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。...将数据页加载到Buffer Pool中开始查找数据,为了快速找到行记录,数据页中还存放了当前页最小记录、最大记录和页目录。

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    SQL 提取字符串中的字母

    但是由于字母是混合在字符串中,我们需要循环对其进行匹配。 具体解法 我们创建一个函数,通过调用这个函数来找出所有的字母。...@Str, PATINDEX('%[^a-z]%', @Str), 1, ''); END; RETURN @Str; END; GO 代码解读 上面的解法主要使用了两个函数,PATINDEX函数和STUFF...函数 PATINDEX函数 PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算。...例如 SELECT PATINDEX('%SQL%','SQL数据库开发') 结果: 因为SQL就在第一位,所以返回结果为1 STUFF函数 STUFF ( expression1 , start..., length ,expression2 ) 字符串expression1 从start位置开始,删除长度为length的字符后,在start后面填充expression2。

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    Nature npj|机器学习在疫苗靶标选择中的开发和应用

    图1 合理设计疫苗流程示意图(a); 机器学习在疫苗靶标选择的任务中的应用:B和T细胞表位的发现[B细胞表位发现,抗原呈递的预测]和免疫原设计[抗原免疫原预测](b、d);通过epitope-paratope...当然除了传统特征,基于蛋白质语言模型提取的残基表示也可以输入传统机器学习表位预测中。...主要缺点对机器学习模型中的特征的科学共识不清楚,比如与HLA的高亲和力和稳定性是否与高免疫相关,不太清楚。...基于结构的epitope-paratope相互作用方法,也依赖于特征选择,比如物理化学/几何特征以及基于图的界面区域表示。...基于序列的TCR表位特异性预测方法揭示了一些趋势: 数据集比特定的模型架构更能决定性能,不同方法的泛化能力在各种抗原之间是一致的。 基于TCR序列相似性预测抗原特异性提供了良好的基线。

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    字符串和时间转换sql「建议收藏」

    oracle: 当前时间:sysdate – dual (Oracle中的一张内部表,只有一行一列,一般用作特定查询) 时间转字符串: to_char(date,format) select to_char...(sysdate,'yyyy"年"mm"月"dd"日"') 时间转字符串 from dual; 2019年04月18日 字符串转时间: to_date(str,format) select to_date...2019-04-18 15:39:16 字符串转时间: str_to_date(date,’%Y-%m-%d’) select str_to_date('2016-09-09 15:43:28',...%i:%s'); 2016-09-09 15:43:28 %Y:4位的年份 %y:代表2为的年份 %m:代表月, 格式为(01……12) %c:代表月, 格式为(1……12) %d:代表月份中的天数...,格式为(00……31) %e:代表月份中的天数, 格式为(0……31) %H:代表小时,格式为(00……23) %k:代表 小时,格式为(0……23) %h: 代表小时,格式为(01……12)

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