迭代集合 任何类型Collection的可迭代 - 列表，集合，队列 等都具有使用forEach的相同语法。...Arrays.asList("Larry", "Steve", "James")); uniqueNames.forEach(System.out::println); 或者让我们说一个队列也是一个集合...ArrayDeque(Arrays.asList("Larry", "Steve", "James")); namesQueue.forEach(System.out::println); 迭代Map - 使用
首先申请512M的内存，512M的内存可以存储2^29B = 2^32 * 2 bit = 1G内存 然后实现一个bitmap就是用1/0表示当前位数据是否存在 每个数分配1bit 。...二、在2.5亿个整数中找出不重复的整数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。 这次我们采用2-Bitmap标记数据，每个数分配2bit，00表示不存在，01表示出现一次，10表示多次，11无意义。...bloomfilter判断一个数据不在是100%肯定的，但是判断在一个集合中，是存在概率问题的。 如果允许有一定的错误率，可以使用Bloom filter。4G内存可以表示2^328=340亿bit。...方案：将其中一个文件中的url使用Bloom Filter映射为这340亿bit，然后挨个读取另外一个文件的url，检查是否与Bloom filter，如果是，那么该url应该是共同的url（注意会有一定的错误率...1 : 0)]; } /** * 根据长度获取数据 比如输入63，那么实际上是确定数62是否在bitsMap中 * * @return index 数的长度
关于部署、性能测试(美团 NLP 团队性能测试、腾讯云安全团队性能测试)的部分无论是官网还是其他同学在博客中都有比较详尽的数据，本文主要从 Spark 导入出发，算是对 Nebula Graph 对 Spark...Spark 启动时使用配置文件和 sst.generator 快乐地导入。 数据校验。 3.2 一些细节 批量导入前推荐先建立索引。...带来的问题就是在批量导入结点时相对较慢。...3.4 关于 PR 因为在较早的版本使用了 Spark 导入，自然也有一些不太完善的地方，这边也提出了一些拙见，对 SparkClientGenerator.scala 略作了修改。...但是和官方 @darionyaphet 沟通后，发现我这种做法其实是对数据源进行了修改，用户传 array 等不支持的类型时，应该报错而不是转换类型（这个确实，一开始只考虑到了逻辑上跑通以及自己这边业务的使用
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...for where zookeper config dir is export ZOOCFGDIR=/apps/zookeeper-3.4.10/conf 从 postgresql 向 HBase 导入数据...使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username test...--table users --hbase-table user --column-family base --hbase-row-key id --hbase-create-table --m 1 导入数据后...，登录到 hbase 中查看一下结果 $ bin/hbase shell hbase(main):001:0> list TABLE user 1 row(s) in 0.0330 seconds
list-tables --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username test --password test ... users 查看数据表中数据...文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users2/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入使用查询语句查询的数据到指定目录...在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib/hive-exec-...2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect jdbc...Hive 中查看数据 $ hive hive> show tables; OK users hive> select * from users; OK 1 user1 password1 2
背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...那么导入进来DEBUG发现是一个数字，比如2022年7月5日导入进来之后就变成了44745。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式...Calendar.SECOND, second); return dateFormat.format(c.getTime()); } /** * 校验是否数据含小数点
如果我们有这样一个需求：定义一个描述类圆，要求圆中的数据类型是不确定的，也就是声名属性的时候，属性类型是不确定的。比如描述类圆中有半径，要求半径可以用int，也可以用double。...那么此时数据类型不确定，就使用泛型，把数据类型参数化。...集合中泛型的使用 List中使用泛型 在我们创建集合时使用来声明List集合只能保存Dog类对象 List dogs=new ArrayList(); 创建Dog类对象 Dog dog1...= new Dog(“101”,“来福”); 添加Dog对象到集合中 dogs.add(dog1);//此时dogs集合中只能存放Dog类对象 public class ListTest {...Dog类型 总结： 在集合中使用泛型的目的就是为了解决向下转型的问题，在泛型具体化之后，集合只能存储与泛型具体化之后的类型。
Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，专为提供超低延迟分析而构建，即使在极高吞吐量下也是如此。...如果你还不了解Pinot，那么可以先阅读这篇文章《Apache Pinot基本介绍》，本文介绍如何以Docker方式运行Pinot，在Docker中运行Pinot对于了解Docker的新手来说是最简单不过的了...使用Docker compose在多个容器中运行Pinot进行 docker-compose.yml内容如下： version: '3.7' services: zookeeper: image...，即可看到如下界面： 导入批量数据 在上述步骤中，我们已经在Dokcer中拉起Pinot运行环境，接下来便可导入数据进行查询。...如果您使用自己的数据，请确保 1) 用您的表名替换成transcript 2) 设置正确的 recordReaderSpec executionFrameworkSpec: name: 'standalone
背景：1）任何一个Python程序文件既可以直接执行，也可以作为模块导入再使用其中的对象；2）对于大型系统开发，一般不会把所有代码放到单个文件中，而是根据功能将其分类并分散多个模块中，在编写小型项目时最好也能养成这样的好习惯...本文介绍Python自定义模块中对象的导入和使用。...继续执行下面的代码： >>> import child.add >>> child.add.add(3,5) 8 自定义模块中的对象成功被导入并能够正常使用，也就是说，如果要使用的对象在子模块中，应该单独使用...或者使用下面的方法： >>> from child import add >>> add.add(3,5) 8 接下来在IDLE中单击菜单“Restart Shell”恢复初始状态，然后执行下面的代码：...原因在于，如果文件夹作为包来使用，并且其中包含__init__.py文件时，__init__.py文件中的特殊列表成员__all__用来指定from ... import *时哪些子模块或对象会被自动导入
简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....在虚拟环境中，添加pyinstaller lib 2....将pyinstaller tool加入到pycharm的 extern tool中 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable...使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1.
需求 现要求将一个 Excel 数据表中的每行数据导成一个 Word 文档，即有多少行数据就生成多少个 Word 文档，Excel 每列与 Word 文档中的表格项一一对应。...实现 前置工作：将 Word 文档空表格当作模板文档做好，与 Excel 数据源文件置于同一路径下。..."/" f = p & "空白模板.doc" Dim myWS As Worksheet Set myWS = ThisWorkbook.Sheets(1) '存有数据的表格...For i = 3 To 54 '遍历数据行 FileCopy f, p & "test/" & myWS.Cells(i, 2).Text & ".doc"...'复制空模板并以某列数据为名命名新产生的文档 Set wd = CreateObject("word.application") Set d = wd.documents.Open
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...（用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明） 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得，并可使用 Pandas 导入： import pandas as pd df
python中，要对列表、字典、集合进行数据筛选，最简单的方式就是用遍历，逐一对比，将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单，但不够简洁优雅，以下用实例说明其他实现方式。...列表、字典、集合解析 筛选列表数据 构建一个数值范围在-5至20的10个元素的列表，并将该列表中大于3的数据取出 构建列表 from random import randint data = [randint...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次，每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data中 print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...result = {k:v for k, v in student_score.items() if v < 60} print(result) 集合解析 筛选一个集合中的偶数 构建集合 myset...= {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合中不能包含重复的数据，循环20次有可能获取到重复的数据，因此元素的个数可能小于20个 print(myset)
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
在之前的文章中，我写过在服务器部署MairaDB10.3数据库的记录，当时以为安装部署完成后就不需要我了，后来给了我一份PDF里面是要求，将备份好的数据库文件导入到对应的数据库里，但是导入的过程中出现了问题...导入使用 Navicat 导入“itlaoli.sql”文件至已创建的数据库用户及对应的数据库，但是当我打开数据库软件的时候我发现在导入的时候类型中居然没有（*.sql）文件，如图：我用软件的次数一只手都能数过来...如图右键选择运行SQL文件：在弹出的界面里找到【文件】点击右侧【...】找到如果导入的sql文件，如图：点击开始之后就是等待就可以，时间嘛跟系统和数据库大小有关，待运行完成后就顺利导入完成，点击关闭即可...经验总结这次数据库导入的经历让我学到了，原来不是能导出就可以顺利导入的，就算不能导入也可以使用其他方案来代替，而且事前做好准备，在进行数据迁移之前，详细了解源数据库和目标数据库的配置是非常重要的。...尽可能的考虑到数据兼容性，在导入数据之前，检查并确保数据类型和格式的兼容性。最最重要的操作前做好备份。
我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据，但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中，而不是在Excel中，这样处理起来非常麻烦，尤其是在数据比较庞大的时候， 这时我迫切地需要将...word表格中的数据导入到Excel中。...相信大家也碰到过同样的问题，下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能。这里，我使用了两个免费API， DocX和Spire.Xls。 有需要的朋友可以下载使用。...以下是详细步骤： 首先我使用DocX API 来获取word表格中的数据，然后将数据导入System.Data.DataTable对象中。...作为示例，这里我仅获取了第一个表格； //获取文档的第一个表格 Table table = document.Tables[0]; 步骤3：创建一个DataTable对象，并导入word表格中的数据；
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...“MongoDB input” 中的变量，在 SQL 语句中用 ? 表示，如下图所示： ?...3、字段选择 如果查询出来的列名需要更改，则可以使用“字段选择”组件，该组件还可以移除某字段，本次应用中，主要使用该组件将字段名进行修改。如下图所示： ?...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
早先写了一篇关于yolov3训练自己数据集的博文Pytorch实现YOLOv3训练自己的数据集 其中很详细的介绍了如何的训练自定义的数据集合，同时呢笔者也将一些容易出现的bug写在了博文中，想着的是可以帮助到大家...例如，使用labelImg标注的为face,那么你在编写时就应该在voc_label.py下写classes = "face" 问题3：可视化，记得有一个学姐问我，咋不可以可视化，我当时忘了，导致她花了很长时间去解决这个...[在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 问题4 windows环境下路径问题 问题描述：有些小伙伴在按照笔者的步骤进行自定义数据集训练时，出现了如下的报错信息： [在这里插入图片描述] 问题的原因...：由于笔者是在linux环境下进行的实验，所以没有出现这种情况。...解决方法： 打开dataset.py，把162行换成163行即可 [在这里插入图片描述] 总结：由于笔者能力有限，在叙述上难免有不准确的地方，还请谅解。
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