，并优化了之前的算法，除此之外我们还使用了 Rxjava2 来封装滤镜的操作。...组合滤镜.png 使用Rxjava2来玩转滤镜 Rxjava2 出来有一段时间了，平时我喜欢用 Rxjava 来做一些封装。Rxjava2 还没有玩过，这次我就用滤镜来尝鲜了。...() { return new FlowableTransformer() { @Override public Publisher...借助rxjava2操作滤镜.png 如果想要使用组合滤镜，RxImageData可以不断地使用addFilter()方法来添加不同的滤镜。不得不说，Rxjava2 的性能非常出色。 色彩滤镜 ?...总结 cv4j 是贾志刚和我一起开发的图像处理库，目前还处于很早期的版本。这周，我们除了新增一些滤镜和优化算法之外，还增加了对 Rxjava2 的支持哦。未来，我们还会继续增加一些滤镜功能。
TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe { } 多线程 常用的方式是分线程中处理数据
RxJava1 跟 RxJava2 不能共存 如果，在同一个module中同时使用RxJava1和RxJava2，类似如下： compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid...Rxjava1和Rxjava2无法共存.jpeg 同理，在 App 中如果使用了 Rxjava2，但是某个第三方的 library 还在使用 Rxjava1 也会遇到同样的错误。...所以在 RxJava2 中 Observable 不再支持 backpressure ，而使用新增的 Flowable 来支持 backpressure 。...Subscription 改名为 Disposable 在 RxJava2 中，由于已经存在了 org.reactivestreams.subscription 这个类，为了避免名字冲突将原先的 rx.Subscription...总结 RxJava2 所带来的变化远远不止这些，以后遇到的话还会继续整理和总结，毕竟我使用的 RxJava2 还是很少的一部分内容。 RxJava2 最好到文档依然是官方文档。
其简化了异步多线程编程，在以前多线程编程的世界中，锁、可重入锁、同步队列器、信号量、并发同步器、同步计数器、并行框架等都是具有一定的使用门槛，稍有不慎或者使用不成熟或对其源码理解不深入都会造成相应的程序错误和程序性能的低下...RxJava2 Rx有很多语言的实现库，目前比较出名的就是RxJava2。本文主要讲Rxjava2的部分源码解读，内部设计机制和内部执行的线程模型。 ?...接下来的分析以Flowable为例，这里所有的例子都是按照Flowable为例，因为Flowable在实际项目中比Observable可能用的多，因为实际场景中数据生产速度和数据消费速度都会有一定的不一致甚至数据生产速度远大于数据消费速度...首先在进行源码分析之前讲述一下一种模式：装饰者模式 24种模式中的一种，在java io源码包中广泛应用 简单的来说是与被装饰者具有相同接口父类同时又对被装饰者进行一层封装（持有被装饰者的引用），以此用来加上自身的特性...类中： public final Flowable map(Function<?
做网络爬虫时，一般对代理IP的需求量比较大。因为在爬取网站信息的过程中，很多网站做了反爬虫策略，可能会对每个IP做频次控制。这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP。...本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后，再做检查判断IP是否可用，可用的话就存放到MongoDB中，最后展示到前端的页面上。...获取可用Proxy 获取代理的核心代码是ProxyManager，它采用RxJava2来实现，主要做了以下几件事： 创建ParallelFlowable，针对每一个提供免费代理IP的页面并行地抓取。...ProxyPool中 */ public void start() { Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet...，然后再把新的数据插入到MongoDB中。
早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer，在2.x版本中变成了ObservableTransformer...由于 RxJava2 将Observable拆分成 Observable 和 Flowable，所以多了一个FlowableTransformer。...其实，在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念，能够将图形进行变换。...跟compose操作符相结合 compose操作于整个数据流中，能够从数据流中得到原始的Observable/Flowable......在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle，根据个人的习惯和爱好，我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改，将五个Transformer合并成了一个。
查看表详情 虽然说我们在实际开发中，很少会直接用到 flowable 中的用户体系，但是，也不太可能完全用不到，毕竟官方设计了这个东西，而存在就必然有其合理性，所以，今天松哥还是来和大家聊一聊，在 Spring...用户操作 在 Spring Boot 中，flowable 默认已经给我们配置好了 IdentityService 对象，我们只需要将之注入到项目中就可以使用了。 来看几个例子。...ACT_ID_GROUP 表中，如下图： 按照松哥之前在 flowable-ui 中给大家演示的，组创建好之后，接下来还要给组添加用户，添加方式如下： identityService.createMembership...（注意用户和组的关联关系表中有外键，所以需要确保两个参数都是真实存在的）。...，又不想抛弃 flowable 的用户，那么可以按照如上方式，在添加系统本地用户的时候，也往 flowable 中添加/更新用户。
=、== 和 === 是在编程中用于比较和赋值的操作符，它们有不同的含义和用途。 1、=：赋值操作符，用于将右侧的值赋给左侧的变量。 var x = 5; 上述代码将数字 5 赋值给变量 x。...console.log(5 == "5"); // 输出: true 上述代码中，5 和 "5" 在使用 == 进行比较时会被转换为相同的类型，然后判断它们的值是否相等。...3、===：严格相等比较操作符，用于比较两个值是否在类型和值上都相等，不进行类型转换。...console.log(5 === "5"); // 输出: false 上述代码中，5 和 "5" 在使用 === 进行比较时，它们的类型不同，因此返回 false。...=== 是严格相等比较操作符，不进行类型转换，要求类型和值都相等才返回 true。 在一般情况下，推荐使用 === 进行比较，因为它可以避免一些隐式类型转换的问题，提高代码的可读性和准确性。
因此我们构建的网络请求框架要可以解决以下问题： 分离业务与网络请求代码 网络库可以很容易的被替换 网络库可以很方便的复用 所以在 App 组件化/模块化开发架构思路 一文中，我们把网络请求作为内核层的一个组件...为了减少代码的篇幅，省略一些对本文说明不重要的片段，本文代码可以在 //https://github.com/wecodexyz/Componentization 获取到 } 关键的代码是在...doRequest() 方法中，该方法实现了网络请求的代码，返回一个 Pair 对象，该对象的 first 属性是一个请求 code ，用于标识网络请求码（即是网络请求返回的...，rxjava2 来实现网络请求异步操作。...同时定义了 onRequestFinish() 和 onRequestError() 两个方法。 这两个方法就是具体业务类要处理的逻辑。
优化 四、RxJava2 1. Flowable&Completable 2. CustomDisposable 3....，就是数据的存和取，下面我们来使用它，就在LoginActivity中做一个测试吧，在测试之前还需要在Application中对这个MVUtils类进行一个初始化。...优化 之前的写法还存在一定的问题，等我改完你就知道是什么问题了。...因此就是用RxJava2了，你可能会疑惑之前不是在搭建网络框架的时候就用了RxJava2的线程切换了吗？为什么现在还要重新引入一个库来写呢？...Flowable&Completable 好了，下面正式使用吧。首先我们去修改ImageDao中的代码，如下图所示： 这里我增加了一个Flowable和Completable。
NameNode和DataNode在HDFS中的作用是什么？ 在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，NameNode和DataNode是两个关键组件，扮演着不同的角色。...NameNode将元数据存储在内存中，并将其持久化到磁盘上的命名空间镜像文件和编辑日志文件中，以实现持久化和容错性。...DataNode在本地磁盘上存储数据块，并根据NameNode的指示执行数据块的复制和删除操作。 DataNode还负责定期向NameNode报告其存储的数据块信息，包括块的位置、大小和状态等。...下面是一个简单的示例代码，演示了NameNode和DataNode在HDFS中的作用： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem...最后，我们使用delete()方法删除文件和目录。 在这个过程中，NameNode负责处理创建目录、创建文件、删除文件和删除目录等操作的请求，并维护文件系统的元数据。
转载自：Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解 背压介绍 当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度...所以，如果能够确定： 上下游运行在同一个线程中， 上下游工作在不同的线程中，但是下游处理数据的速度不慢于上游发射数据的速度， 上下游工作在不同的线程中，但是数据流中只有一条数据 则不会产生背压问题，就没有必要使用...的ObservableEmitter create方法中多了一个BackpressureStrategy类型的参数，该参数负责当BackPress产生的时候，对应的Emitter的处理策略是什么样的...，且运行在不同的线程中时，Flowable通过自身特有的异步缓存池，来缓存没来得及处理的数据，缓存池的容量上限为128条。...例如： Flowable.range(0, 500).onBackpressureDrop() Flowable的响应式拉取 Flowable在设计的时候，采用了一种新的思路——响应式拉取方式，来设置下游对数据的请求数量
filepath=io/reactivex/rxjava2/rxjava/2.2.3/rxjava-2.2.3.jar // create a flowable Flowable...Filter 观测序列中只有通过的数据才会被发射。...A 和发射器 B 各取出一个事件来组合，并且一个事件只能被使用一次，组合的顺序是严格按照事件发送的顺序来进行的，所以上面截图中，可以看到，1 永远是和 A 结合的，2 永远是和 B 结合的。...FlatMap FlatMap 是一个很有趣的东西，我坚信你在实际开发中会经常用到。...RxJava2 系列 (1)：一篇的比较全面的 RxJava2 方法总结 - 掘金 https://juejin.im/post/5b72f76551882561354462dd 给 Android
Hadoop的JobTracker和TaskTracker在MapReduce中的作用是什么？...在Hadoop的MapReduce框架中，JobTracker和TaskTracker是两个关键组件，分别扮演着不同的角色。...JobTracker根据集群中可用的资源和任务的需求，将任务分配给不同的TaskTracker执行。...下面是一个简单的示例代码，演示了JobTracker和TaskTracker在MapReduce中的作用： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import...在这个例子中，我们将相同单词的计数值进行累加，并将结果输出为键值对（单词, 总计数）。 在main()方法中，我们配置了作业的输入路径和输出路径，并指定了Mapper和Reducer的类。
在ParallelFlowable中很多典型的运算符(如take, skip等等)是不可用的。...在RxJava中没有ParallelObservable，因为在RxJava 2之后Observable不再支持背压。然而在并行处理中背压是必不可少的，否则会淹没在并行运算符的内部队列中。...()方法，通过Publisher并以循环的方式在多个“轨道”（CPU数）上消费它。...，使用方法跟Flowable中的用法是一样的。...Flowable.flatMap实现并行和Observable.flatMap实现并行的原理是一样的。 那何时使用flatMap进行并行处理比较好，何时使用ParallelFlowable比较好呢？
本文代码对应的是Rxjava2 真前言 总的来说Rxjava可以分为5块内容 分别为 发布者（Observable/Flowable/Single/Completable） 订阅者（Subscriber...操作符 则是把发布者的数据进行处理，再给订阅者 ---- 在发布者和订阅者之间传递的事件总共有三种 onNext(): 发送事件的数据 onCompleted(): 事件队列完结。...在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。...需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。...下面就说一下各块内容 发布者 对比 Observable/Flowable： Observable不支持背压(backpressure) Flowable是Rxjava2新增加的支持背压(backpressure
Q 题目 在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？ A 答案 Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。...不完全恢复不一定在原有的数据库环境执行，可以在测试环境下执行不完全恢复，将找回的数据再重新导入生产库中。不完全恢复根据备份情况恢复到与指定时间、日志序列号和SCN具有一致性的数据，之后的数据都将丢失。...不完全恢复意味着会缺失一些事务处理；即恢复目标时间和当前时间之间所做的所有数据修改都会丢失。在很多情况下，这正是想要的结果，因为可能需要撤消对数据库进行的一些更改。...当事务提交时，LGWR将内存中的重做条目和事务SCN同时写入联机Redo日志。但是，DBWn进程只在最有利的时机将已修改的数据块写入数据文件。...但是，这些数据文件可能还包含未提交的更改，要么是在实例失败前保存到数据文件中的，或者是在前滚过程中引入的。
RxCondition产生的目的就是为了在这些情况下也能顺利地使用链式调用。 我在查找RxJava的条件、布尔操作符时，没有找到符合我需求的操作符。...于是，我在网上找到了RxJavaComputationExpressions， 做了一些修改将RxJava1升级到RxJava2，增加了对Flowable的支持。...它的subscribeActual()方法是被订阅时真正执行的方法，用来衔接Observable和Observer(Subscriber)。...，区别在于订阅时需要根据key从map中取到对应的Observable/Flowable，取不到则使用defaultCase。...总结 这个库其实很简单，编写它的同时我加深了对RxJava中Observable/Flowable原理的认识。
♣ 题目部分 【DB笔试面试826】在Oracle中，ASH和AWR的关系是什么？...这样，对于长期检测Oracle的性能是不可能的。在Oracle 10g中，提供了永久保留ASH信息的方法，这就是AWR。...由于全部保存ASH中的信息是非常耗费时间和空间的，AWR采用的策略是：每小时对VACTIVE_SESSION_HISTORY进行采样一次，并将信息保存到磁盘中。...而AWR中的信息最长可能有1小时的延迟，所以，其采样信息并不能用于诊断数据库的当前状态，但可以用来作为一段时期内数据库性能调整的参考。 有关ASH和AWR的关系可以用下图来表示： ?...图 3-24 ASH和AWR的关系 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
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