首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...对GSE182803数据集进行同样的处理 可以看到： image-20220102164343172的降维聚类分群 这个数据集里面的 巨噬细胞和小胶质细胞也是很清晰的界限。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面， 运行如下行的代码： rm(list=ls()) library(Seurat) library
一 RedisClient存入缓存： （1）redis.exe 执行代码和结果 127.0.0.1:6379> set Token "4b366348-da6a-4716-84f6-e3af656943ff...int id { get; set; } public string name { get; set; } } 一 RedisClient读取缓存： （1)redis.exe
推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...具体地说，作者提出了一种联邦学习框架下的用于隐式反馈数据集的 CF 方法。同时，这种方法是可推广的，可以扩展到各种推荐系统应用场景中。FCF 的完整框架如图 1。...在表 1 实验的模型构建过程中，每个用户的数据被随机分为 60% 的训练、20% 的验证和 20% 的测试集。...另外，提供新闻服务的服务器不记录也不收集用户的行为，这可以减轻用户的隐私顾虑和减少数据泄露的风险。 ? 图 2....2.4 实验结果 本文实验是在一个来自挪威新闻网站的公共新闻推荐数据集（Adressa）和另一个从微软新闻中收集得到的真实数据集（MSN-News）上进行的。
♣ 题目部分 在Oracle中，“OR扩展”可以有查询转换吗？
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ，断言失败抛出异常； AttributeError ，找不到属性抛出异常； ValueError ， 参数值不正确...ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类，除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类...,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except...的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量) 基本拓展:sys.exc.info
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定...，那么可以通过改写SQL进行优化。
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02
引言 在大数据处理中，精确计数唯一元素（如网站的独立访客数、用户行为分析中的唯一操作次数等）常常会面临存储和性能的双重挑战。...具体而言，HyperLogLog 分配了一系列的寄存器，每个寄存器存储着观察到的最长零序列的长度。通过不断更新这些寄存器，最终可以基于这些值的平均数来估算数据集的基数。...HyperLogLog 中，用于估算基数。...中，用于合并不同数据集的基数估算。...在处理海量数据时，HyperLogLog 不仅能大幅减少内存消耗，还能保持较高的计数精度，是大数据分析和实时统计领域的有力工具。
HyperLogLog 是一种概率数据结构，用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。...精确的计算数据集的基数需要消耗大量的内存来存储数据集。在遍历数据集时，判断当前遍历值是否已经存在唯一方法就是将这个值与已经遍历过的值进行一一对比。...Redis 的 HyperLogLog 通过牺牲准确率来减少内存空间的消耗，只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2^64个数据。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...50位中出现1的位置值最大为50，所以每个桶中的 6 位数组正好可以表示该值。 在设置前，要设置进桶的值是否大于桶中的旧值，如果大于才进行设置，否则不进行设置。示例如下图所示。
例如数据集 {8, 7, 3, 1, 0, 2, 1, 0} 中，基数集为 {8, 7, 3, 1, 0 , 2}，基数为 6。...比如我们使用微信时，消息未发送成功会有红色感叹号提醒，发出去的消息在短时间内仍可以撤回，对方上线后仍可以接收到消息，但 Redis 无法实现这些功能，它无法判断消息是否被接受了还是在传输过程中丢失了。...4.2 使用优势 开发者可以使用 Lua 语言编写脚本传到 Redis 中执行。在 Lua 脚本中可以调用大部分 Redis 命令。...使用 Redis 脚本有以下几个优势： 减少网络开销：通过脚本可以一次发送多个请求，减少网络延迟。...复用性：客户端发送的脚本永久存储在 Redis 中，其他客户端在实现相同功能时可以直接复用而不必重复编写代码。 可嵌入性：可嵌入 JAVA，C# 等多种编程语言，支持不同操作系统跨平台交互。
Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存； Redis支持每秒百万级的并发，Map行吗？ Redis有过期机制，Map有吗？...实例来完善； 三、Redis真的是单线程的吗？...Redis中取出就可以了。...一个集合最多可以存储 2^32-1 个元素。概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，所以 Set 类型除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数，和元素越多就越耗费内存的 Set 和 Hash 类型相比，HyperLogLog
位图可以快速、准确地获取一个给定输入的基数。位图的基本思想是使用哈希函数把数据集映射到一个bit位，每个输入元素与bit位是一一对应。...这样Hash将没有产生碰撞冲突，并减少需要计算每个元素映射到1个bit的空间。位图大大节省了空间，但是当统计很高的基数或非常大的不同的数据集，它的空间开销依然较大，同时可能带来稀疏位图等问题。...在实际应用中，某些统计的准确性并不是很重要。在大多数网络规模和网络计算的情况下，用概率计数器会节省巨大的空间。...算法看不懂没关系（很多做AI的人也不清楚反向传播算法），重要的是要知道怎么正确使用Redis中实现的HyperLogLog算法。...redis中实现的HyperLogLog，只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2^64个数据！ 所以不要担心统计数据太大，redis内存不够用，放心使用就好。
HyperLogLog 是一种概率数据结构，用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。...Redis 的 HyperLogLog 通过牺牲准确率来减少内存空间的消耗，只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2^64个数据。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、 PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...PFMERGE 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ， 合并后的 HyperLogLog 的基数接近于所有输入 HyperLogLog 的并集基数。...50位中出现1的位置值最大为50，所以每个桶中的 6 位数组正好可以表示该值。 在设置前，要设置进桶的值是否大于桶中的旧值，如果大于才进行设置，否则不进行设置。示例如下图所示。 ?
前言 不知你大规模的用过Redis吗？还是仅仅作为缓存的工具了？在Redis中使用最多的就是集合了，举个例子，如下场景： 签到系统中，一天对应一系列的用户签到记录。...在Redis中可以userid作为key，好友的userid作为value，如下图： ?...在签到统计中，0和1只占了一个bit，即使一年的签到数据才365个bit位。大大减少了存储空间。...举个栗子：电商网站中通常需要统计每个网页的UV来确定权重，网页的UV肯定是需要去重的，在Redis类型中Set支持去重，第一时间肯定想到的是Set。...在统计网页UV的时候，只需要将用户的唯一id存入HyperLogLog中，如下： PFADD p1:uv 10001 10002 10003 10004 如果存在重复的元素，将会自动去重。
HyperLogLog 是一种概率数据结构，用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。...Redis 的 HyperLogLog 通过牺牲准确率来减少内存空间的消耗，只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2^64个数据。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、 PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...PFMERGE 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ， 合并后的 HyperLogLog 的基数接近于所有输入 HyperLogLog 的并集基数。...50位中出现1的位置值最大为50，所以每个桶中的 6 位数组正好可以表示该值。 在设置前，要设置进桶的值是否大于桶中的旧值，如果大于才进行设置，否则不进行设置。示例如下图所示。
Redis HyperLogLog Redis 在2.8.9版本添加了HyperLogLog结构。...Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。...在Redis里面，每个HyperLogLog键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为{1, 3, 5 ,7, 8},基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。...中。
对于每天的访问数据，您可以为该日期创建一个新的 Redis 计数器。 但是 UV（独立访客数） 不一样，它要去重，确保同一用户在一天之内的多次访问只被计数一次。...一种简单的实现方式是为每个页面创建一个独立的 Redis Set 集合，用于存储当天访问该页面的用户 ID。当有新的请求过来时，可以使用 Redis 的 SAdd 命令将用户 ID 添加到集合中。...因此，对于大规模元素的去重计数问题，使用 HyperLogLog 的优点在于在满足精度要求的同时大大减少了存储空间的占用。...pfmerge pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ... ] pfmerge可以求出多个HyperLogLog的并集并赋值给destkey，请自行测试。...（如果添加的元素比 记录之前位数小则不记录，只要大才记录） 0010....0001 64位 然后在Redis中要分到16384个桶中（为什么是这么多桶：第一降低误判，第二，用到了14位二进制：2的14
基本介绍 HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。...添加指定元素到 HyperLogLog 中。 2 PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。...将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog pfadd Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。
地理位置、Bitmap 位存储、HyperLogLogs 基数统计；此外，Redis 在 5.0 版本中还引入了 stream 这个全新的数据类型。...并且的存储是动态的（意味着可以随时修改它本身的值），每次分配内存时会高出实际字符串的length,这样采用预分配冗余空间方式来减少内存的频繁分配。 使用场景一般是存储简单的键值类型。...概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，所以 Set 类型除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数，和元素越多就越耗费内存的 Set 和 Hash 类型相比，HyperLogLog...使用场景： 百万级网页 UV 计数： 在统计 UV 时，你可以用 PFADD 命令（用于向 HyperLogLog 中添加新元素）把访问页面的每个用户都添加到 HyperLogLog 中。
微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装...图片2 点击专业版下载 2.将下载的这个安装包解压安装 tar -xzf pycharm-professional-2019.1.3.tar.gz -C /opt/ 进入解压后的bin目录中.../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2....Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入...图片10 注意：固定不到桌面快速启动栏，只能输入Activities 中运行 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175189.html原文链接：https
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
