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    在MapReduce中利用MultipleOutputs输出多个文件

    用户在使用Mapreduce时默认以part-*命名,MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中。...实现过程是在调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是  public void write(KEYOUT...value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀,那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的value输出到不同的文件中,...context         ) throws IOException, InterruptedException {             output.close();         }     } 在reduce...的setup方法中  output = new MultipleOutputs(context); 然后在reduce中通过该output将内容输出到不同的文件中   private Configuration

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    在SQL中连接和复杂操作

    在SQL中连接和复杂操作 在SQL的世界中,我们可以将数据操作比作是在组织一场盛大的宴会。你作为宴会的组织者,需要根据来宾们的特点和需求,将他们安排在合适的位置上。...连接操作就像是在为来宾们安排座位,根据他们在不同的表中是否有对应的记录,来决定他们能否坐在一起。 内连接(INNER JOIN):内连接就像是将只有在两个表中都有对应记录的来宾安排在一起。...左连接(LEFT JOIN):左连接就像是将左表中的所有来宾都安排上座位,无论右表中是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用LEFT JOIN关键字来实现这种操作。...右连接(RIGHT JOIN):右连接就像是将右表中的所有来宾都安排上座位,无论左表中是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用RIGHT JOIN关键字来实现这种操作。...外连接(OUTER JOIN):外连接就像是将左表和右表中的所有来宾都安排上座位,无论他们是否有对应的来宾。在SQL中,我们可以使用FULL OUTER JOIN关键字来实现这种操作。

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    在错误分析中并行多个想法

    用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程,你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

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    在错误分析中并行多个想法

    表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

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    在Ubuntu 系统中怎么切换多个 PHP 版本

    请参阅我们的旧指南,在这了解如何降级 Ubuntu 及其衍生版中的软件包以及在这了解如何降级 Arch Linux 及其衍生版中的软件包。但是,你无需降级某些软件包。我们可以同时使用多个版本。...例如,假设你在测试部署在 Ubuntu 18.04 LTS 中的LAMP 栈的 PHP 程序。...过了一段时间,你发现应用程序在 PHP 5.6 中工作正常,但在 PHP 7.2 中不正常(Ubuntu 18.04 LTS 默认安装 PHP 7.x)。...在这个简短的教程中,我将向你展示如何在 Ubuntu 18.04 LTS 中切换多个 PHP 版本。它没你想的那么难。请继续阅读。...在多个 PHP 版本之间切换 要查看 PHP 的默认安装版本,请运行: $ php -v PHP 7.2.7-0ubuntu0.18.04.2 (cli) (built: Jul 4 2018 16:55

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    在Kubernetes中负载均衡和扩展长连接

    长连接无法在 Kubernetes 中开箱即用地扩展 从前端到后端启动的每个 HTTP 请求都会打开并关闭一个新的 TCP 连接。...在第一个选项中,您将负载均衡决策移至应用。...在伪代码中,如果您想连接到具有多个副本的数据库,则应该执行以下操作: Before issuing an SQL query: - Retrieve all replica IPs from the Services...因此,即使应用与 pgpool 之间的连接是持久的(即长期存在的),查询仍会利用所有可用的副本。 我们在 Postgres 中解决了长期连接,但其他几个协议通过长期 TCP 连接工作。...只有在打开多个隧道并在它们之间循环时,您才能在客户端平衡连接。您只能使用负载均衡器,如 HAProxy。

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    Excel小技巧54: 同时在多个工作表中输入数据

    excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作表中输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作表中。...如下图1所示,将工作表成组后,在一个工作表中输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表,先按住Ctrl键,然后在工作簿左下角单击要加入组中的工作表名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作表“组合”状态,可能会不小心在工作表中输入其它工作表中不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称,则可解除工作表组合;或者在工作表名称标签中单击右键,在快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。

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    在navicat中如何新建连接数据库

    3、点击左上方的连接,将弹出下图的“新建连接”窗口,在这里需要输入所要连接的主机名或者IP地址,端口直接默认即可,然后输入用户名和密码。 4、输入完成之后,点击左下方的“连接测试”。...或者会出现下图的错误: 出现这个问题,说明数据库并未给root用户授权,只需要在数据库为其授权,之后就可以实现远程连接了。 5、如果测试连接成功的话,则会顺利的连接,不会报错,如下图所示。...6、点击确定,之后在Navicat主页面中可以看到IP地址为192.168.255.131的数据库已经在Navicat中了。 7、双击左侧192.168.255.131数据库,可以看到数据库信息。...之后就可以在Navicat中远程操作数据库了,与Ubuntu中的数据库是同步的。 至此,Navicat新建连接数据库已经完成。

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    在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程

    上一篇文章,小编带大家学会了在Ubuntu14.04中安装MySQL,没有来得及上课的小伙伴们可以戳这篇文章:如何在Ubuntu14.04中安装mysql,今天给大家分享一下,如何简单的配置MySQL...1、mysql的配置文件在/etc/mysql/my.cnf中,如下图所示。配置文件中的内容很丰富,我们可以看到mysql的用户、监听端口号、数据文件存储目录等。 ?...2、通过cat命令,查看my.cnf中的内容。如下图所示,在my.cnf配置文件中,bind-address默认的IP为127.0.0.1,表示只限于本机IP进行连接。...12、点击确定,之后在Navicat主页面中可以看到IP地址为192.168.255.131的数据库已经在Navicat中了。 ?...之后就可以在Navicat中远程操作数据库了,与Ubuntu中的数据库是同步的。 ? 至此,在Ubuntu中配置mysql和设置mysql远程连接已经完成,小伙伴们学会了吗?

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    Salesforce连接器在Yelp中的应用案例

    Yelp是美国著名商户点评网站,创立于2004年,囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户,用户可以在Yelp网站中给商户打分,提交评论,交流购物体验等。...那我们剩下的工作就是构建一个转换框架来满足后面的两个需求,并且作为到Salesforce.com的连接器。 ?...在保留了Storm的范式的前提下,我们构建了一个通用的转换器,可以生成许多实例,处理各个Topic中的要发往Salesforce的原始数据。...在设计和构建我们的连接器的过程中,我们要解决好几个问题: 我们注意到在处理失败的更新操作中有很大部分都是在Salesforce一侧超时了,或者是由于没能成功的为某行数据获取锁而被拒绝了。...在各张表都彼此依赖的情况下这个问题就很严重,因为一张表中的数据可能会比另一张表的数据更先被读取和更新,导致数据在一定时间内处于不一致的状态。一个常见的例子就是广告商的数据记录会比用户的数据稍早到一会。

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    在同一集群中安全管理多个Jupyter实例

    对同一命名空间中另一个 Jupyter 用户 Pod 的未经授权的访问 在多个用户共享 Jupyter 部署的环境中(例如 Kubernetes 命名空间),攻击者会利用漏洞来获取对另一个用户 Pod...这在多个客户共享相同底层基础设施的云环境中尤其令人担忧。此类攻击会导致未经授权的数据访问和系统操作,并可能危及整个基础设施的安全性。...在同一个 K8s 集群中安全地管理多个 Jupyter 实例 为了演示这些威胁如何影响数据科学环境,我将使用一个示例部署场景并分享一些最佳实践。...请遵循以下最佳实践,以在同一个集群中管理多个 Jupyter 实例: 运行多个实例: 为了在同一个 Kubernetes 集群中运行多个 Jupyter 笔记本实例,请为每个实例创建单独的 Docker...控制二进制文件执行范围可最大程度地降低潜在漏洞的风险,并将用户限制在受信任的路径中,从而降低恶意活动的可能性。 禁止新二进制文件: 实施规则以禁止在指定路径中创建新二进制文件是一项重要的安全措施。

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