手写Api文档的几个痛点： 前后端联调接口，需要不断的更新接口文档，一般是文档跟不上接口变化的节奏； 接口返回结果不明确； 不能直接在线测试接口，通常需要使用工具，比如postman、jmeter； 接口文档太多...目前springfox是一个很好的选择，它内部会自动解析Spring容器中Controller暴露出的接口，并且也提供了一个界面用于展示或调用这些API。...Swagger REST API页面 注解 @Api 用在类上，说明该类的作用 @Api(value = "UserController", description = "用户相关api") @ApiOperation..._VALUE) @ApiImplicitParams 用在方法上包含一组参数说明 @ApiImplicitParam 用在@ApiImplicitParams注解中，指定一个请求参数的各个方面 paramType...：参数放在哪个地方 header–>请求参数的获取：@RequestHeader query–>请求参数的获取：@RequestParam path（用于restful接口）–>请求参数的获取：@PathVariable
这对于处理那些大型文档或者复杂的扫描文档来说特别有帮助。图像拼接算法在文档管理系统中的性能分析如下：时间复杂度：图像拼接算法的时间复杂度通常与图像的大小和数量成正比。...拼接较小数量的图像可能具有合理的时间复杂度，但拼接大量大尺寸图像可能会导致显著的性能下降。精度与准确性：图像拼接算法的精度和准确性在合并过程中起着关键作用。...较大的图像和多图像拼接可能需要大量的内存资源。稳定性：图像拼接算法的稳定性指算法在不同情况下是否能够提供一致的结果。稳定性对于文档管理系统中处理多个文档和图像片段的可靠性非常重要。...通过将多个损坏的图像片段拼接起来，可以还原文档的完整性。文档版本比较：在文档版本控制和比较中，图像拼接技术可以用于将不同版本的文档合并成一张图像，从而方便用户进行比较和检查。...在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的图像拼接算法，并结合优化策略来提高系统性能。
蚁群算法是一种基于自组织的优化方法，在文档管理软件中，它可以应用于优化网络资源的分配和利用，具有以下优势：分布式计算，无需中心节点干涉：蚁群算法可以分布式计算，每只蚂蚁只关注自己所处的位置，无需中心节点干涉...避免局部最优解：蚂蚁算法具有一定的随机性，可以避免陷入局部最优解。寻找最优解能力强：蚂蚁算法在搜索解空间的过程中，可以发现全局最优解或相对最优解。...然而，蚁群算法在应用于文档管理软件时，也存在一些误区，例如：初始值设定过大或过小会影响结果：初始信息素设置过大，会使得蚂蚁群体沿着相同的路径前进；初始信息素设置过小，则不利于蚂蚁找到最短路径。...参数调节困难：蚁群算法的结果很大程度上取决于参数的选择，需要反复调试，才能达到好的结果。因此，在应用蚁群算法于文档管理软件时，需要注意初始信息素的设置和参数的选取，才能使其以最优的状态发挥优势。...一个具体的例子是，利用蚁群算法来优化网络资源的分配。首先对上网行为进行分类，蚂蚁代表不同的网络资源分配策略，每个蚂蚁在搜索解空间时根据路径上的信息素浓度来更新对应策略的信息素。
在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种结合了检索（Retrieval）与生成（Generation）的方法，旨在提高语言模型的准确性和可靠性...在 RAG 架构中，向量数据库的作用类似于一个知识库，它存储了大量文本片段的嵌入（Embeddings），当用户输入查询时，模型会将查询转换为向量，并在数据库中检索最相关的向量，进而找到对应的文本内容。...RAG 在实际应用中的案例为了更直观地展示向量数据库在 RAG 中的作用，我们来看一个真实案例——法律文档查询系统。假设一个法律咨询公司希望构建一个 AI 系统，能够回答用户的法律问题。...这种方法极大地提高了 AI 回答的准确性和可信度，确保其在法律、医疗、金融等关键领域的应用价值。结论在 RAG 架构中，向量数据库是关键技术之一，它使 AI 能够高效地存储、检索和利用外部知识库。...在未来，随着更先进的嵌入技术和索引算法的出现，RAG 架构有望进一步优化，使 AI 在复杂问题解答、智能问答系统和决策支持等领域发挥更大的作用。
文档预处理之文本化近日，我们收到来自专业用户的使用心得，通过测试浅析结构化信息提取技术，辅助完成技术选型。...当前结构化信息提取技术虽呈现多样化发展，但对于开发者而言，结构化信息提取的“落地”与“可用性”才是真正的考验，研究论文中的指标和高精度模型在生产环境中可能面临性能瓶颈、成本过高、部署难度大等现实挑战。...本文将梳理主流技术方案，立足实际需求，结合一系列实测数据与实践经验，评估各方法在不同场景下的表现与优劣势。从技术指标到生产可行性，我们将为开发者提供一份实用的兼顾算法效能与部署成本的参考指南。...评价标准测评使用的待测试pdf：随机选取的一份上交所上市公司的2023年年报，全文193页。金融年报是电子文档中相对复杂的一类，文字密度大，表格复杂度高，标题层级多，对模型能力有较大考验。...在不同阶段使用的算力硬件也不同，多线程情况下速度或许会更快。
在当今信息爆炸的时代，文档管理成为一个日益重要的任务。如何高效地存储、检索和管理大量的文档数据成为了挑战。数据结构与算法作为计算机科学的核心概念，为我们提供了解决这一问题的强大工具。...数据结构和算法在文档管理系统中具有广泛的应用。下面是一些常见的应用场景：存储文档：文档管理系统需要能够高效地存储和检索大量的文档。这可以通过使用适当的数据结构来实现，例如哈希表、树和图等。...这些数据结构可以提供快速的插入、查找和删除操作，以及有效的文档组织和访问。文档索引：为了支持文档的搜索和检索，文档管理系统需要建立索引结构。...文档关系管理：文档管理系统中的文档之间可能存在复杂的关系，例如父子关系、相似度关系等。为了管理这些关系，可以使用图数据结构。...此外，还可以利用缓存技术和合适的数据结构，如LRU缓存和哈希映射，以加速热门文档的访问和提升整体性能。总之，数据结构与算法在文档管理系统中发挥着关键作用。
决策树算法在文档管理系统中可以应用于异常检测和修复的过程。下面是决策树算法在文档管理系统中异常检测与修复的一般步骤和方法：数据准备：准备文档管理系统中的文档数据，包括文档的属性和特征。...异常判定：如果某个文档样本在决策树模型中无法归类到任何类别，或者与其他样本有较大差异，那么可以将其判定为异常文档。...对于被检测出的异常文档，可以采取以下修复策略：删除：将异常文档从文档管理系统中删除，以确保数据的完整性和准确性。标记和处理：将异常文档进行标记，以便后续处理。...决策树算法在异常检测与修复中的优势包括：直观性：决策树模型的可解释性较高，可以通过决策树的分支和节点来理解异常文档的分类规则。快速检测：决策树算法对于数据的处理速度相对较快，可以快速检测出异常文档。...需要根据具体的文档管理系统和应用场景，结合决策树算法的实现和相关算法的技术细节，进行具体的异常检测与修复操作。
算法与程序设计在文档管理系统中具有许多优势，这些优势使得系统更高效、安全、智能，并提供更好的用户体验，使得用户可以更方便地管理和利用文档资源。...以下是算法与程序设计在文档管理系统中的主要优势：快速检索与定位文档：使用合适的检索算法和索引结构，可以快速找到用户所需的文档，提高检索效率，特别是在大规模文档管理系统中。...算法与程序设计在文档管理系统中的应用场景包括但不限于以下几个方面：企业文档管理系统：在企业中，经常需要处理大量的文档，包括合同、报告、产品文档等。...使用文档管理系统可以方便地进行文献检索、引用管理，以及多人合作撰写。云存储服务：在云存储服务中，文档管理系统是其中的核心功能。通过合理的算法与程序设计，提供高效的文件上传、下载、分享和备份等功能。...多媒体资料库：对于大量多媒体内容，如图片、音频和视频文件，使用文档管理系统可以进行高效的存储、检索和展示。算法与程序设计在文档管理系统中相互配合，确保文档的高效管理、安全性和易用性。
RAG 中的应用在相当长一段时间内，检索增强生成（RAG）需要使用 OCR 技术把文档中的文本抽取出来，接着使用文本嵌入模型获得语义向量，利用语义向量构建知识库进行检索。...传统的图文检索方法包括 CLIP 模型和 SigLip 模型，这些模型在对比学习训练中或多或少获得了一些文档表征能力，但由于先天的结构设计问题，这些模型并不能很好地处理信息密度极高、语义极为复杂的文档，...那么，在这些支持 OCR 能力的模型上训练不需要 OCR 的向量检索模型，用来在大量文档中检索所需要的文档，就成为可能。...：scores = torch.matmul(q_reps, p_reps.T)print(scores)这之后就能够知道哪个文档与这个问题的相关性最强，根据相似性取出 K 个文档作为检索结果。...进阶：全流程多模态 RAG至此，我们已经拿到了检索的最相关页面，但是阅读这些页面并回答也需要时间，这个情况在 MiniCPM-V-2.6 发布之前，要用 GPT-4V 的 api 来实现生成，但现在有了
引言： 本文系《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现》系列的完结篇，前面三篇已经将认证鉴权与API权限控制的流程和主要细节讲解完。...在第一篇 认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（一）介绍了该项目的背景以及技术调研与最后选型。...第二篇认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（二）画出了简要的登录和校验的流程图，并重点讲解了用户身份的认证与token发放的具体实现。...第三篇认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（三）先介绍了资源服务器配置，以及其中涉及的配置类，后面重点讲解了token以及API级别的鉴权。...权限控制在微服务架构中的设计与实现（一） 认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（二） 认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（三）
引言： 本文系《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现》系列的第一篇，本系列预计四篇文章讲解微服务下的认证鉴权与API权限控制的实现。 1....尤其当访问来源不只是浏览器，还包括其他服务的调用时，单体应用架构下的鉴权方式就不是特别合适了。在微服务架构下，要考虑外部应用接入的场景、用户--服务的鉴权、服务--服务的鉴权等多种鉴权场景。...技术方案 这主要包括两方面需求：其一是认证与鉴权，对于请求的用户身份的授权以及合法性鉴权；其二是API级别的操作权限控制，这个在第一点之后，当鉴定完用户身份合法之后，对于该用户的某个具体请求是否具有该操作执行权限进行校验...在response中也是展示了相应的token中的基本信息。...总结 本文是《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现》系列文章的总述，从遇到的问题着手，介绍了项目的背景。通过调研现有的技术，并结合当前项目的实际，确定了技术选型。
引言： 本文系《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现》系列的第二篇，本文重点讲解用户身份的认证与token发放的具体实现。...系统概览 在上一篇 《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（一）》介绍了该项目的背景以及技术调研与最后选型，并且对于最终实现的endpoint执行结果进行展示。...对系统架构虽然有提到，但是并未列出详细流程图。在笔者的应用场景中，Auth系统与网关进行结合。在网关出配置相应的端点信息，如登录系统申请token授权，校验check_token等端点。...如果需要对该请求进行校验，会将该请求的相关验证信息截取，以及API权限校验所需的上下文信息（笔者项目对于一些操作进行权限前置验证，下一篇章会讲到），调用Auth系统，校验成功后进行路由转发。 ?...Docs 相关阅读 认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（一）
概述 在之前的系列文章认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现中，我们有四篇文章讲解了微服务下的认证鉴权与API权限控制的实现。...Mybatis和HikariCP 在Spring Boot 2.0.X版本中，选择了HikariCP作为默认数据库连接池。所以我们并不需要额外配置DataSource。...密码匹配(matches)：用户登录时，密码匹配阶段并没有进行密码解密（因为密码经过Hash处理，是不可逆的），而是使用相同的算法把用户输入的密码进行hash处理，得到密码的hash值，然后将其与从数据库中查询到的密码...结果验证 经过如上的升级改造，我们将验证如下的API端点： password模式获取token：/oauth/token?...小结 OAuth鉴权服务是微服务架构中的一个基础服务，项目公开之后得到了好多同学的关注，好多同学在加入QQ群之后也提出了自己关于这方面的疑惑或者建议，一起讨论和解决疑惑的地方。
引言： 本文系《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现》系列的第三篇，本文重点讲解token以及API级别的鉴权。本文对涉及到的大部分代码进行了分析，欢迎订阅本系列文章。 1....前文回顾 在开始讲解这一篇文章之前，先对之前两篇文章进行回忆下。在第一篇 《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（一）》介绍了该项目的背景以及技术调研与最后选型。...第二篇《认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（二）》画出了简要的登录和校验的流程图，并重点讲解了用户身份的认证与token发放的具体实现。 ?...--- 参考 微服务API级权限的技术架构 spring-security-oauth Spring-Security Docs 相关阅读 认证鉴权与API权限控制在微服务架构中的设计与实现（一） 认证鉴权与...API权限控制在微服务架构中的设计与实现（二）
客户端在与服务器不同的进程中运行，并且必须有足够的逻辑分离，让客户端与业务逻辑和数据存储无关，并保证服务器与用户界面或用户状态无关。...例如，在服务端数据库中持久化的一个数据实体将以和原始格式不同的格式编码在客户端 - 服务器消息中。 自描述消息：请求和响应消息必须包含对其解码所需的所有信息。...这是 REST 的关键约束。RESTful 服务器必须响应客户端请求，并更新该客户端的状态，以及该客户端现在可使用的其他所有操作的详细信息，并赋予该客户端新的状态和访问权限。...在 2008 年的一篇博文中，Fielding 谴责了在其技术文档中使用术语“REST API”作为“HTTP API”的别名的组织。...只要提供与站点或服务“带内（in-band）”交互（也就是编码在服务器的响应消息中）所需的所有文档，就可以实现它。
二叉树遍历算法在文档管理软件中通常用于构建、搜索或者表示文档的层次结构。常见的二叉树遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是关于在文档管理软件中应用二叉树遍历算法的性能分析与优化建议。...数据预处理：在构建二叉树之前，确保你的文档数据已经被适当地预处理，以便将文档表示为树节点。可能需要考虑如何将文档标题、标签、内容等信息映射到树的节点上。遍历频率：分析你的应用场景中不同遍历方式的频率。...此外，考虑使用缓存来存储最近使用的文档节点，以减少重复遍历。遍历算法选择：根据实际需求选择合适的遍历算法。...例如，如果需要按照文档的添加时间进行遍历，可以使用中序遍历；如果需要展示文档的层次结构，可以使用前序遍历等。按需加载：如果文档数量很大，不必一次性加载所有文档信息到内存中。...可以采用按需加载的策略，在需要的时候再加载相关的文档信息，从而节省内存和加快遍历。多线程或异步处理：在文档管理软件中，可能需要同时处理多个用户的请求。
Package markdown 语法高亮（可选） 要生效 API 交互文档特性，您仅需要这样将其包含在项目 URLconf 中： from rest_framework.documentation...一个新的 JS 客户端库（A new JavaScript client library） 新的 JavaScript 客户端库允许您加载一种新的 API 模式，在应用程序层接口与该 API 交互，而不是显式构建提取请求...实例化已认证的客户端。 使用客户端进行 API 请求。...，也可以作为与 API 进行交互的外部客户端使用。...有关更多详细信息，请参阅： http://www.django-rest-framework.org/topics/api-clients/#javascript-client-library
在 REST 中，开发人员显式地使用 HTTP 方法，对系统资源进行创建、读取、更新和删除的操作： 使用 POST 方法在服务器上创建资源 使用 GET 方法从服务器检索某个资源或者资源集合 使用 PUT...方法对服务器的现有资源进行更新 使用 DELETE 方法删除服务器的某个资源 如果一个架构符合REST原则，就可以称它为RESTful架构。...协议 API与用户的通信协议总是使用HTTPs协议。 域名 应该尽量将API部署在专用域名，例如： https://apis.gusibi.com API地址和版本 在url中指定API版本。...在RESTful 架构中，每个网址代表一种资源（resource），所以网址中不能有动词，只能有名词，而且所用的名词往往与数据库的表格名对应。...，这是因为在API的迭代开发过程中，文档更新会比较麻烦。
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