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此外，本文还给出了 5 个当你在理解数学符号遇到困难时可以应急的小技巧。 在机器学习中，你永远都绕不过数学符号。 通常，只要有一个代数项或一个方程符号看不懂，你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。...在本教程中，你将学到机器学习技术描述中遇到的基本数学符号。...集合关系 在定义代数项的时候常会看到集合关系符号，集合关系符号看起来就像是一个大写的「E」一样。 1 a E R 这表示定义 a 属于 R 集，或者说 a 属于实数集。...5 个在数学符号方面寻求帮助的小建议 本部分将列示一些当你被机器学习中的数学符号折磨时可以用到的小建议。 考虑一下作者 你在阅读的论文或者书籍总有一个作者。...你可以在屏幕上截张困扰你的符号图，写清楚出处和链接，然后连同你的困惑一起发布在问答网站上。
作为一门高级语言，R语言拥有独特的语法，比如今天说道的赋值符号。在其他语言里，赋值符合通常用一个等号(=)表示，而在R语言里，承担这个任务的可以是箭头(符号，也可以是等号（=）。...R语言最开始设计的时候，是采用箭头（符号的，这是从APL语言继承而来的（箭头表示赋值，等号表示判断）。之后的S语言也沿用了这个用法，再之后R语言为了保持和S语言的兼容性保留了这个箭头。...直到2001年，R的更新版本中 才加入了等号（=）赋值。因此，对于一般的赋值语句，箭头（在 功能上是没有区别的，可以通用。...x 是在函数的作用域里进行声明的，所以它只存在于此函数中，一旦运算完成便“消失”。...而在R中，箭头(符号生动的阐释了赋值的含义，一个非等号（=）的赋值符从根本上向学习者暗示这样一个真理: 赋值操作与数学上的等于是完全不同的。
在写文档时，发现公式中插入的中文会报错或显示异常，原来是正常情况下不支持，需要稍作修改，使用\mbox来处理下。...ok了，可以插入中文咯！
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python
本来是非常非常简单的一个需求，即便不会，随便百度下也都有说明。 可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间，需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据，非常尴尬，干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图，然后再去选择数据，结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据，然后插入饼图就轻松完成了。...尴尬2: 另外要选择的数据列不是相邻的，Excel跨列选择单元格的方式是按住Ctrl键，如果是使用的MAC电脑，那就是按住Command键即可选择（我开始下意识去尝试了control、shift、option...等键都是不行的）。
在机器学习中，你永远都绕不过数学符号。 通常，只要有一个代数项或一个方程符号看不懂，你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。这种境况非常令人沮丧，尤其是对于那些正在成长中的机器学习初学者来说更是如此。...如果你能了解一些基本的数学符号以及相关的小技巧，那你就在看懂机器学习方法的论文或书籍描述上前进了一大步。 在本教程中，你将学到机器学习技术描述中遇到的基本数学符号。...相关代数项常常会给出完整定义，但你还是会看到不少陌生的数学符号。我曾多次深受其苦，简直太令人感到挫败了！ 在本教程中，你会复习到一些帮助你看懂机器学习方法描述的基本数学符号。...5 个在数学符号方面寻求帮助的小建议 本部分将列示一些当你被机器学习中的数学符号折磨时可以用到的小建议。 考虑一下作者 你在阅读的论文或者书籍总有一个作者。...你可以在屏幕上截张困扰你的符号图，写清楚出处和链接，然后连同你的困惑一起发布在问答网站上。
目 正文 自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件，通常通过theme（）命令来完成。 此页面受到ggplot2（？theme）帮助页面的强烈启发。...image.png 修改图例中的分类名字 basic+labs( colour = "name1", shape = "name2" ) ?...image.png 删除图例中的一类 basic + guides(shape=FALSE) ?...或者使用0和1之间的相对坐标放置在图中。 #1: no legend basic + theme(legend.position = "none") ?...# 设置图例中的标题 basic + theme(legend.title = element_text(face = "bold")) ?
今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下： 有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下
前言 我之前写过一篇AOP的文章 看AspectJ在Android中的强势插入 是通过AspectJ来实现的，本篇是『巴掌』的投稿，他通过使用ASM来讲解了在Java和Android中的AOP方法，非常值得大家学习交流...再写ASM插入代码前，我们必须意识到一件事，那就是得知道我们会在onMethodEnter中存一个方法开始时间，再在onMethodExit中存一个方法结束时间，再去相减，那么问题来了，这个时间我们存哪呢...然后便是插入时间统计代码了，我在之前的一篇文章就有介绍过 手摸手增加字节码往方法体内插代码（http://www.wangyuwei.me/2017/01/22/%E6%89%8B%E6%91%B8%E6%...ASM提供的类生成一个插入代码后的字节流再丢给虚拟机，自定义的代理得实现ClassFileTransformer，并且提供premain()方法，写有premain方法的类得在MANIFEST.MF中显示调用...我们预留了一行注释，去遍历build/intermediates/classes/release/下面生成的所有class，当然R.class、BuildConfig.class这些我们就可以直接跳过，
那么AOP这种编程思想有什么用呢，一般来说，主要用于不想侵入原有代码的场景中，例如SDK需要无侵入的在宿主中插入一些代码，做日志埋点、性能监控、动态权限控制、甚至是代码调试等等。...Around Before和After其实还是很好理解的，也就是在Pointcuts之前和之后，插入代码，那么Around呢，从字面含义上来讲，也就是在方法前后各插入代码，是的，他包含了Before...然后在需要插入代码的地方使用这个注解： ? 最后，我们来创建自己的切入文件。 ?...我们再来看下编译后的代码： ? 我们可以看见，只有在testAOP2()方法中被插入了代码，这就做到了精确条件的插入。...我们可以看见com.xys.aspectjxdemo包下的所有方法都被加上了try catch，同时，在catch中，被插入了我们切入的代码，但是最后，他依然会throw e，也就是说，这个异常已经会被抛出去
函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在set中插入元素x，实际插入的是构成的 键值对，如果插入成功，返回在...set中的 位置，true>,如果插入失败，说明x在set中已经 存在，返回在set中的位置，false>void erase ( iterator position )删除set中position...last )删除set中[first, last)区间中的元素void swap ( set& s );交换两个set中的元素void clear ( )将...在map中，键值key通常用于排序和惟一地标识元素，而值value中存储与此键值key关联的内容。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。
Mathematica横空出世，解救您于“高数”深“高数”热之中~~~ 案例一：函数的切线 案例二：函数的极值与最值 案例三：两图形的相交线 Mathematica是不是让学习变得更简单又有趣了呢？
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...0.5), units = "cm"), # 设置绘图区边距为0.5厘米 legend.text = element_text(size = 8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色...，样式为粗体 legend.key.height = unit(0.5, "cm"), # 设置图例键的高度为0.5厘米 legend.key.width = unit(0.5, "cm..."), # 设置图例键的宽度为0.5厘米 legend.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...0.5), units = "cm"), # 设置绘图区边距为0.5厘米 legend.text = element_text(size = 8, color = "black"), # 设置图例文本的大小和颜色...，样式为粗体 legend.key.height = unit(0.5, "cm"), # 设置图例键的高度为0.5厘米 legend.key.width = unit(0.5, "cm..."), # 设置图例键的宽度为0.5厘米 legend.spacing.x = unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现，这个是箱线图和热图的拼接，右侧的热图可以借助geom_point()函数实现，将点的形状改为正方块，数值按照正负来映射颜色，按照一定的数值来映射大小...基本的思路有了。今天的推文记录一个小知识点是 如何将图例远离主图并且给放到右上角去 首先是构造一份数据 df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4) df ?...image.png 拉大图例与主图的距离 使用theme()函数中的legend.box.margin参数来调节 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes...image.png 还有另外两个知识点是调节图例的标题和图例的距离以及图例的文本和图例的距离 分别需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x参数 ggplot(data=...image.png 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点，capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...由15 – 23 行(最短路矩阵) 可以知道该网络上每两个定点的最短路。如顶点0 到顶点7 的最短路为10(矩阵中第1 行第8 列对应的元素)。...需要说明的是，第6，11 行结果表示这是R软件打开的第35，36 个tk 图形设备，与本题的具体内容无关。
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的...theme_minimal_grid函数设置主题 cowplot::theme_minimal_grid(12, line_size = .3) + # 设置图例和轴的样式 theme(legend.position
本文抛砖引玉，从中学数学老师的日常应用出发，按课程标准的内容组织，运用 Mathematica 的计算和图形功能，形象的获取数学对象的直观展示，避免了繁重的笔头计算；并以实验的方式来研究数学，体现软件在基础教学课堂中的帮助...编辑：杨圣汇 （Wolfram） 集合运算[Venn图] 韦恩图绘制 (借助 WolframAlpha 知识引擎) 函数的输入直接按照课本上的集合运算符号。...、导数] 函数图象 除了一般的光滑函数的图像以外，Mathematica 在处理有奇点和断点的函数时候也相当简便： Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...，比如： 不等式证明 举个例子： 我在求解这道问题的时候直接使用了以下因式分解函数，直接得到了若干项非负项的乘积。.../high-schools.zh.html) Wolfram 语言简洁，在数学课堂中的编程代码很短，加上自然语言的帮助，不需要编程知识，也可以直接获取想要的教学效果，帮助师生更好地关注在概念理解和拓展探索
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...这个扩展是默认包含在 PHP 源码中的，不需要额外的安装，也不需要在编译的时候有什么特别的参数，都是直接可以使用的。 常见数学函数 首先，我们来看看比较常见的数学函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
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