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八、R包安装、加载、报错

(1)R包安装 按需索取,目的不是学会某个具体的R包,而是找所有R包使用的规律。 不需要安装所有的R包,需要哪一个,装哪一个。...例如:install.packages("stringr") 安装后需要加载,加载的时候加不加引号都可以, 两个都是加载,load是加载数据,library是加载R包 library()...#library是判断R包是否安装成功的唯一标准, require() 一次安装,每次打开新的session(交互式会话)都要加载。...library(ggpubr) library(hgu133plus2.db) library(limma) library(org.Hs.eg.db) library(pheatmap) (3)报错 加载的过程中没有...R语言版本与R包不符 可能原因4:包过时了 2)是否更新 图片 3)加载A包,报错B包不存在 先安装B包,成功后再安装A包 4)依赖包的版本不够新 图片 更新一个包:重新安装,或先删除再重新安装 更新所有的包

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    在 R 中估计 GARCH 参数存在问题(基于 rugarch 包)

    一年前我写了一篇文章,关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为(重点是 β ),以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...我在 R 社区呼吁帮助,包括通过 R Finance 邮件列表发送我的博客文章。 反馈没有让我感到失望。...RMetrics 套件包(包括 fGarch)由 ETH Zürich 的 Diethelm Würtz 教授维护。他在 2016 年的车祸中丧生。 Dr....with R Examples中),所以我非常感谢这个建议。...我将探讨包支持的不同优化程序。我不会像我在第一篇文章中那样画图,这些图只是为了表明存在的问题及其严重性。相反,我将考察由不同优化程序生成的估计器的特性。

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    全局变量在 Python 中的应用场景

    在Python中,全局变量是在程序的全局范围内定义的变量,可以在整个程序中访问。...虽然在Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐,因为它可能导致代码不易理解和维护,但在一些特定的情况下,全局变量仍然是有用的。...1、问题背景在 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时,有时会遇到 "button1 is not defined" 的错误。这可能是由于在函数中使用了在其他函数中定义的变量。...例如,在下面的代码中,button1 在 next_screen 函数中定义,但在 hypoténusegetdef 函数中使用:import sysfrom tkinter import *​​#first...全局变量在 Python 中的应用场景有很多,例如,可以用来在函数之间共享数据。然而,使用全局变量也存在一些弊端,例如,容易导致代码难以维护和调试。因此,在使用全局变量时,需要权衡利弊。

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    在PHP中如何使用全局变量的方法详解

    在开发的过程中,你可能会知道知道每一个全局变量,但大概一年之后,你可能会忘记其中至少一般的全局变量,这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量,我们该使用什么呢?...在我们代码中,这三个类在所有组件中都要用到,所以必须传递给每一个组件。...因为在我们的程序中只需要使用一个注册器,所以单件模式使非常适合这种任务的。...请求封装器 虽然我们的注册器已经使“global”关键字完全多余了,在我们的代码中还是存在一种类型的全局变量:超级全局变量,比如变量$_POST,$_GET。...> 正如你看到的,现在我们不再依靠任何全局变量了,而且我们完全让这些函数远离了全局变量。 结论 在本文中,我们演示了如何从根本上移除代码中的全局变量,而相应的用合适的函数和变量来替代。

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    ChAMP R包安装中的事故

    /biocLite.R") biocLite("ChAMP") 我用的电脑是windows 操作系统,64位的R-3.4.3,安装过程中除了网速较慢,花费一点时间安装之外,并没有出现任何的问题。...在加载的时候,却发生了如下的错误 错误: package or namespace load failed for 'ChAMP' in inDL(x, as.logical(local), as.logical...dll 文件就是windows操作系统下的动态链接库,在加载R包的过程中,如果这个R包有对应的动态链接库,那么就会加载进来。...解决方案就是设置环境变量R_MAX_NUM_DLLS, 不管是什么操作系统,R语言对应的环境变量都可以在.Renviron文件中进行设置。...("d:/Documents/.Renviron", mustWork = FALSE) 第一个参数为.Renviron文件的真实路径,然后在加载ChAMP包就可以了 >> Package version

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    day6-啦啦啦-R包安装、加载和使用

    学生信,R语言必学的原因是丰富的图表和bioconductor上面的各种生信分析R包安装和加载R包options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../CRAN/"))#对应清华源options(BioC_mirror=:http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")#对应中科大源安装R包安装命令是install.packages...("包”)或者BiocManager::install("包“”)两种方式主要取决于要安装的包存在于CRAN网站,还是Biocductor.存在于哪里,可以谷歌搜到报错参考:① 区分“$” "&"此处用的是...此处提示的是colum"test" is not found, 而不是object “test” is not found,所以此处应该检查的是对象的column另 此处体现管道函数的用法,在这个代码中group_by...函数中没有test对象,基于 %>% 之前的test对象;同理,summarize函数也是这样的操作;也是因为没有很好的理解管道函数,所以才会出现下面的报错。

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    【R语言在最优化中的应用】用goalprog包求解 线性目标规划

    可以证明,在模型2有解的情况下,可以将其化为只含有目标约束的目标规划问题,方法是给所有的绝对约束赋予足够高级别的优先因子,从这个角度来看,线性规划为目标规划的特殊情况,而目标规划则为线性规划的自然推广。...用goalprog包求解目标规划 R中,goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题,核心函数为llgp(),用法如下: llgp(coefficients...) 中的矩阵 A。...例 某工厂生产两种产品,受到原材料供应和设备工时的限制,在单位利润等有关数据已知的条件下,要求制定一个获利最大的生产计划,具体数据见表在决策时,按重要程度的先后顺序,要考虑如下意见: 1.原材料严重短缺...该模型符合模型 (3) 的形式,可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题,注意:R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别,不用再设置 P1,P2,P3。

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    在Ubuntu下安装单细胞3大R包

    查看Ubuntu系统以及R版本 cat /etc/issue 通常来说,很多R包的安装对R版本是有要求的,比如BiocManager需要 R (≥ 3.5.0),但是并不需要最新版R语言。...会删除软件包而保留软件的配置文件r # apt-get purge 会同时清除软件包和软件的配置文件 #然后更新Ubuntu源文件 ## 这里,不同Ubuntu系统有点不一样: cat /etc/issue...r-base-core r-base-dev 使用sudo安装一些必备包 这里只是举例,我比较常用的包,安装非常耗时,一般来说小半天就过去了。...BiocManager::install("scater") BiocManager::install("Seurat") BiocManager::install("monocle") 至于这R包用法...web/packages/Seurat/index.html http://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/monocle.html R包安装失败通常是

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    【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

    R代码及运行结果如下: ?...lpSolve 包和指派问题 指派问题(assignment problem) 属于0 - 1 整数规划,是一种特殊的整数规划问题。...R中,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中,常会遇到各种非标准形式的指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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    在WebKit中并行加载外部脚本译:

    作者:Tony Gentilcore 原文:http://webkit.org/blog/1395/running-scripts-in-webkit/ WebKit 正式版已经正式支持HTML5中中其它元素下载的情况下,以异步方式下载JavaScript,从而大大提高了网页加载速度。...虽然围绕性能优化的问题已经有了很多不错的技术(参见:延迟加载,异步加载),但是他们都无法避免地引入了额外的代码,或是针对浏览器的Hacks写法。...async 脚本会在自身被下载完、window.load 事件执行前立刻被执行,这意味着 async 脚本有可能(应该说很可能)不会按照它们在页面中出现的顺序被执行;而 defer 脚本则一定是按照它们在页面中出现的先后顺序执行...,准确地说,是在整个页面被解析完成之后,文档的DOMContentLoaded事件之前执行。

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    在VSCode中调用Jupyterlab和R

    details/122304257安装完成并连接服务器之后,我们需要安装一些拓展程序:Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件:VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...,然后点开编辑,这里我们之间点开之前创建的Untitled.ipynb:点击选择内核:然后点击选择其他内核:继续点击第二个:我们就可以看到R环境啦:选择之后我们就可以继续在其中运行R代码了,我们先来安装一些基础包...安装R包之后,我们来运行一下代码啦:library(tidyverse)ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R,然后安装即可。...在本文中,我们介绍了如何通过安装插件,在VS Code中远程连接服务器,并愉快地开始编写Python和R代码。

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