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    R语言ggplot2作图的时候给坐标轴添加文本π

    image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式,查了一下如何实现 记录一下代码 首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2...散点图并添加文本 library(extrafont) fonts() library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label=...Roman", fontface="italic") family参数设置具体使用哪种字体fontface参数设置斜体 这里\u03c0 是Unicode字符,对应关系可以在链接...stackoverflow.com/questions/34892262/subscripts-and-superscripts-or-with-ggplot2-axis-labels-ionic-chemical 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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    R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

    今天的推文没有详细介绍代码,代码的介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取

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    基于 R 语言的绘图技巧汇总

    使用 magick 包中的 image_read() 导入两幅图,并通过image_flip()进行转化; 设置自定义主题 my_theme,方便绘制其他图形使用; 使用 annotate() 添加文字...添加子图; 使用 ggforce 包中的 geom_regon() 函数绘制修饰图形; 使用 expression() 函数添加带有特殊符号的公式。...C 主要知识点 学会转化数据为图形所需的数据格式; 学会绘制三变量的箱线图; 学会绘制带抖动的散点图并修改透明度。...D 主要知识点 实现双 Y 轴; 学会修改坐标轴为对数尺度; 添加坐标轴的微小刻度线。...with R: https://github.com/marco-meer/scifig_plot_examples_R 推荐: 可以保存以下照片,在b站扫该二维码,或者b站搜索【庄闪闪】观看Rmarkdown

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    Excel小技巧:在Excel中添加复选标记的15种方法(上)

    在本文中,介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。 方法1:插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中的“符号”命令,如下图1所示。...图1 在图2所示的“符号”对话框中,选择“Wingdings”字体,滚动到底部,可以看到复选标记字符。...图3 方法2:添加复选标记的项目符号 在工作表中插入一个文本框,单击鼠标右键,在快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”,如下图4所示。...方法4:使用CHAR函数创建复选标记 在单元格中,输入公式: =CHAR(252) 并将该单元格的字体设置为Wingdings。...图5 方法8:使用自动更正功能插入复选框 单击Excel左上角“文件——选项”命令,在“Excel选项”对话框左侧选择“校对”选项卡,单击对话框右侧的“自动更正选项”按钮,在“替换”框中输入一个单词,本例中为

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了! 原来,添加列里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。

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    「R」ggplot2在R包开发中的使用

    在撰写本文时,ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包!在包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...这是一种好的策略,哪怕几乎所有的元素都要替换,如果不这样做会让我们通过添加元素优化主题变得困难。ggthemes[4]包中有很多好的主题作为参考。

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    在vscode中配置R的开发环境

    更加让笔者惊喜的是,目前vscode-R一直处于开发阶段,并且在最近的1.2.0版本结合了vscode关于web view的API,添加了R session watcher——一个集成的数据可视化构架,...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的,开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置,还在此基础上添加了search功能,此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别,R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径,当然也可以选择radian.exe的路径(该路径存在于python的scripts文件夹中)。

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    在Hexo博客上添加可爱的Live 2D模型

    在查找资料的偶然间,我发现一个博客上有非常可爱的Live 2D模型,当时我就被打动了,马上开启审查元素,试图找出这个Live 2D模型的信息,可是找了半天没找到。...最后通过截图->谷歌图片的方式,终于一层一层的找到了相关资料,我正好有一个Hexo博客,所以今天就来在博客上添加一波Live 2D模型!...首先,安装npm包: npm install --save hexo-helper-live2d 然后在hexo的配置文件_config.yml中添加如下配置,详细配置可以参考文档: live2d:...根目录中新建文件夹live2d_models,然后在node_modules文件夹中找到刚刚下载的live2d模型,将其复制到live2d_models中,然后编辑配置文件中的model.use项,将其修改为...live2d_models文件夹中的模型文件夹名称。

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    在maven中引用github上的资源

    很多人选择在Github上开源项目,但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢? ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程;  1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了,过程很简单,用过GitHub的大家都懂的)  例如:我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build,build生成的maven文件夹上传到Giuhub  3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加  ...2、master 一定要写上,否则会无法下载  3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应,则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目 配置中  groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。

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    在云计算架构中添加边缘计算的利弊

    而边缘计算可以减少网络等待时间,减少数据在网络上的暴露,在某些情况下,通过将处理加载到最终用户的设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人的优势,云计算架构师可能希望将尽可能多的工作负载推向边缘计算。...主要有两种类型: •设备-边缘计算,其中直接在客户端设备上处理数据。 •云计算-边缘计算,其中在边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。...例如,如果企业在不受控制的最终用户设备上存储或处理数据,很难保证这些设备没有受到网络攻击者可能利用的漏洞的攻击。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的,因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟的时间,那没什么大不了的。

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    【R语言】因子在临床分组中的应用

    前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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    R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装

    引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求,比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。...但是,不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能,MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。...因此,本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。...事实上 rserver.conf 配置文件控制 Workbench 的 rserver 进程的行为,用来调整身份认证、HTTP 和授权选项等设置8。...引用The Comprehensive R Archive NetworkUbuntu Packages For R - Older Releases安装低版本的 R 语言、和自行下载安装各个版本的 R

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    在原假设下,滚珠轴承的平均直径不会改变,而在备择假设中,在制造过程中的某些未知点处,机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后,检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化,这是金融时间序列中的常见模型。据我所知,用于 GARCH 模型估计和推断(以及其他工作)的“最新技术” R 包是 fGarch。...我在犹他大学数学系的超级计算机上进行了一些数值实验(译注:实际上,普通家用电脑也能应付)。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题,如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它,我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。

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