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在VSCode中调用Jupyterlab和R

接下来,我们还要配置一些设置,来更快捷的使用。拓展程序安装虽然目前我们能在Jupyterlab中使用R了,但是实际用的时候会发现代码补全和一些快捷键不方便,而Rstudio中各种辅助配置非常完善了。...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R,然后安装即可。...然后是代码补全:当我们把鼠标放到函数上时,还能看到帮助文档:如果需要直接在jupyter中安装R的内核,可以直接在终端打开的R中进行操作:install.packages('IRkernel')IRkernel...总结总的来说,R语言的IDE中,Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...但是,VS Code也是一个非常强大的编辑器,通过安装一些插件,可以实现很多功能。在本文中,我们介绍了如何通过安装插件,在VS Code中远程连接服务器,并愉快地开始编写Python和R代码。

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    在java中通过API调用HBase入门学习

    在之前的文章hdfs API学习中,我们已经能够成功连接hdfs,并对文件进行读写。hbase数据库的操作也非常简单,但你需要先大致了解一下hbase的架构。...hbase架构 hbase是基于列存储的nosql数据库,hbase官方参考指南中有很详细的使用说明。个人理解列存储的意思就是物理数据存储不是按行划分,而是按列划分。...例如一个成绩表,所有人的高等数据成绩信息在底层存放在一个文件中,所有人的计算机成绩信息存放在底层的另一个文件中,如果你想要获取某人的高等数据成绩信息,那么只用输入某人姓名+高等数学列,数据库就会扫描高等数据成绩信息文件...,检索出某人的高等数学成绩,而不会扫描计算机成绩信息文件。...hbase简单api调用 hbase的功能相当丰富,运维也相对比较复杂,下面是对hbase的简单调用,仅供参考学习。如果想了解更多深入的内容,可以参考上边提到的官方参考指南。

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    AI Agent 中自然语言模型与代码模型在 API 调用中的深度协作

    这两个模型不仅各自承担独特的任务,而且在实际执行过程中紧密配合,为完成 API 调用任务发挥关键作用。...面向自然语言的模型:意图理解与参数提取 面向自然语言的模型在 AI Agent 处理 API 调用的流程中,承担着理解用户意图、提取关键信息的重任。...同时,该模型会严格确认数据(权限)策略,确保 API 调用在权限允许的范围内进行,有效规避因权限问题导致的调用失败或数据泄露风险。...面向自然语言的模型:意图理解与参数提取 面向自然语言的模型在 AI Agent 处理 API 调用的流程中,承担着理解用户意图、提取关键信息的重任。...同时,该模型会严格确认数据(权限)策略,确保 API 调用在权限允许的范围内进行,有效规避因权限问题导致的调用失败或数据泄露风险。

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    Sql语句在Mysql中的执行流程

    连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...如果缓存 key 被命中,就会直接返回给客户端,如果没有命中,就会执行后续的操作,完成后也会把结果缓存起来,方便下一次调用。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。             ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说,使用缓存还是可以的。             所以,一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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    SQL语句在EFCore中的简单映射

    在Entity Framework Core (EF Core)中,许多SQL语句的功能可以通过LINQ(Language Integrated Query)查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数,但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作,如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式:SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...Aggregate Functionsvar count = context.Blogs.Count(); var maxId = context.Blogs.Max(b => b.Id);上述示例中的...在实际应用中,用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数,如字符串处理函数、日期时间函数等,EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。

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    在 JavaScript 中优雅的提取循环内的数据

    翻译:疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中,我们将介绍两种提取循环内数据的方法:内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合(递归调用在 B 行)。 如果你发现循环内的某些数据(迭代文件)有用,但又不想记录它,那应该怎么办?....forEach()类似:logFiles() 内实现循环并对每个迭代值(行A)调用 callback。...而这一次,换我们来调用它了(“拉”过来)。 请注意,在生成器中,必须通过 yield* 进行递归调用(第A行):如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。

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    在调用API之前,你需要理解的LSTM工作原理

    4.1 遗忘门 我们下面将采用以下语句作为文本预测问题的案例,首先假设该语句已经馈送到 LSTM 网络中。 ?...将此调节过滤器的值乘以在步骤 1 中创建的向量,并将其作为输出发送出去,并发送到下个单元的隐藏态。...我们使用 Keras,它是一个用于神经网络的高阶 API,并在 TensorFlow 或 Theano 之上工作。因此在进入代码之前,请确保你已安装运行正常的 Keras。好的,我们开始生成文本!...相似地,这里我们确定了想要的序列长度(在该实例中设置为 50),接着在 X 中保存前 49 个字符的编码和预期输出,即 Y 中的第 50 个字符。...我们接着把 X_modified 中的值在 0 到 1 之间进行缩放,并且在 Y_modified 中对真值进行独热编码(one hot encode)。

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    Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

    DD在做独立产品的时候也一直都有用DeepSeek的API来实现一些功能,比如:TransDuck中的字幕翻译、视频翻译,效果也是非常不错的。...但是,最近因为收到一些私有化的需求,所以对于API的调用就不可行了,不得不转向本地部署大模型,然后提供API的方式来实现。...本文就针对这样的情况,尝试了一下使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek-R1 并提供 API 服务,然用再使用Spring Boot + Spring AI 实现对 DeepSeek-R1 的调用...:1.5b • spring.ai.ollama.base-url: Ollama的API服务地址,如果部署在非本机,就需要做对应的修改 • spring.ai.ollama.chat.model: 要调用的模型名称...写个单元测试,尝试调用Ollama中的deepseek-r1模型,这里尝试实现一个翻译的功能。

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    DNS在远程调用执行中的应用

    纯属蹭log4j2热度文,和安全没有直接的关系,本文只谈DNS以及日志应用; 通过dnslog.cn的截图,分析dnslog.cn的原理,基于此,介绍了可以获取更多信息的ceye的功能;在应用场景上...Address一般是服务器本身配置的DNS的外网出口IP,证明的是下部分的命令成功的在icloud.com登录功能所在的服务器成功执行,这个是一个可以执行命令的演示,如果这里的exp是一个echo "...image.png 我们将图一的IP进行查看,看到是美国的苹果公司的外网ip,该IP大概率为提供icloud.com登录功能的服务器所配置的DNS的外网IP;我们在dnslog.cn获取到唯一域名后,...在自己的设备上执行,可以看到我设备本身的DNS的外网递归出口为27.40.22.150的IP地址; image.png image.png 二、实现原理 image.png     当我们在...的权威服务器就能知道,在什么时间,什么IP请求了什么域名,然后做日志回显即可完成该操作;(该网站提供的子域名TTL也是 190,所以在190s之内的请求就记录不了了,要等到下一个TTL周期进行请求。)

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    OVSDB介绍及在OpenDaylight中的调用

    前言 OVS是一种开源的软件交换机,可安装于通用的虚拟服务器环境中,在虚拟环境中单个、多个物理机上的不同虚拟主机都需要通过OVS实现数据交换。...目前在Opendaylight控制器中也有一个单独的子项目实现此管理协议,即OVSDB(比如ovsdb-release-lithium-sr3)。...记录的网桥、端口、QOS等网络配置信息是以JSON格式(schema)保存的,通常schema在/usr/share/openvswitch/vswitch.ovsschema中。...1.1 OVSDB管理协议 OVSDB管理协议(OVSDB management protocol)是VMware公司提出的负责管理OVS数据库的协议,OVSDB管理协议定义了一套RPC接口,用户可通过远程调用的方式管理...其中transact是OVSDB管理协议中比较重要的操作方法,它是RPC请求的参数中提供数据库的增、删、改、查等常用操作: 二、ODL中的OVSDB插件 ODL中包括三个OVSDB插件,OVSDB southbound

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    在Oracle中,如何提高DML语句的效率?

    题目部分 在Oracle中,如何提高DML语句的效率? 答案部分 若是批量处理海量数据的话通常都是很复杂及缓慢的,方法也很多,但是通常的概念是:分批删除,逐次提交。...下面介绍一下提高DML语句效率的常用方法。 DML语句 提高DML语句效率用方法 UPDATE ① 多字段更新使用一个查询。② 将表修改为NOLOGGING模式。...避免在更新的过程中涉及到索引的维护。④ 批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作,避免大量占用回滚段和临时表空间。⑤ 可以创建一个临时的大的表空间用来应对这些更新动作。⑥ 加大排序缓冲区。...(例如:外键约束),则选择标准的UPDATE语句,速度最快,稳定性最好,并返回影响条数。...如果WHERE条件中的字段加上索引,那么更新效率就更高。但若需要关联表更新字段时,UPDATE的效率就非常差。此时可以采用MERGE且非关联形式高效完成表对表的UPDATE操作。

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    SQL语句在MySQL中是如何执行的

    修改完成后,只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的,所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接。...如果缓存 key 被命中,就会直接返回给客户端,如果没有命中,就会执行后续的操作,完成后也会把结果缓存起来,方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。...优化器 经过了分析器分析,MySQL 知道你要干啥了,在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。...执行器 当选择了执行方案后,MySQL 就准备开始执行了,首先执行前会校验该用户有没有权限,如果没有权限,就会返回错误信息,如果有权限,就会去调用引擎的接口,返回接口执行的结果。...执行器收到通知后记录 binlog,然后调用引擎接口,提交 redo log 为提交状态,更新完成。

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    「R」ggplot2在R包开发中的使用

    尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...0.107 通常,plot()的使用者调用它是为了它的副作用:它生成一个图形用于展示。...这与ggplot()不同,除非交互使用或者显式地调用print(),否则是不是展示的。因为这个原因,ggplot2定义了一个自己的泛型函数autoplot(),调用它会返回一个ggplot()。

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