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在 Octree 网格上扩展的本地时间步长(CS)

米琳达·费尔南多 , 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程(PDES)的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法,其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时,使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用,但由于时间适应性复杂,时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法,用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进(LTS)的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中,我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。...我们还提出了LTS的加速估计模型,该模型预测的加速与全局时间步长(GTS)相比平均误差仅为0.1。

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    在 Roslyn 分析语法树时添加条件编译符号的支持

    我们在代码中会写 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来使用已经定义好的条件编译符号。...而定义条件编译符号可以在代码中使用 #define WALTERLV 来实现,也可以通过在项目属性中设置条件编译符号(Conditional Compilation Symbols)来实现。...---- 如果你不知道条件编译符号是什么或者不知道怎么设置,请参见: .NET/C# 项目如何优雅地设置条件编译符号? 我们在使用 Roslyn 分析语法树时,会创建语法树的一个实例。...如果使用默认的构造函数,那么就不会识别设置了条件编译符号的语句,如下图: ? 而实际上构造函数的参数中带有 preprocessorSymbols 参数,即预处理符号。...在传入此预处理符号的情况下,Roslyn 就可以识别此符号了: ?

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    在PHP中操作文件的扩展属性

    在PHP中操作文件的扩展属性 在操作系统的文件中,还存在着一种我们可以自己定义的文件属性。这些属性不是保存在文件内容中,也不是直接可以通过 ls -al 所能看到的内容。...它们可以将一个键值对信息永久得关联到文件上,一般现在的 Linux 系统都支持这样的文件扩展属性的功能。在操作系统中我们可以通过 setfattr、 getfattr、 attr 这些命令来操作它们。...添加扩展属性 $file = __FILE__; var_dump(xattr_set($file, 'Author', 'ZyBlog')); // bool(true) var_dump(xattr_set...总结 今天的内容非常地简单浅显,这个文件的扩展属性的功能说实话也是看到 PHP 中有这个功能扩展才回去查看了 Linux 系统中的相关文档。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202010/source/9.在PHP中操作文件的扩展属性.php 参考文档

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    FFmpeg代码导读——HEVC在RTMP中的扩展

    HEVC在RTMP中的扩展 为推进HEVC视频编码格式在直播方案中的落地,经过CDN联盟讨论,并和主流云服务厂商达成一致,规范了HEVC在RTMP/FLV中的扩展,具体修改内容见下。...4.1 FLV规范扩展 HEVC为视频编码格式,因此对FLV规范的扩展,只集中在Video Tag,其它部分,无任何改动。...4.2.1 编码类型定义 libavformat/flv.h中按照VideoTagHeader中的CodecID定义了一组视频编码格式的枚举值,扩展后的枚举定义如下: enum { FLV_CODECID_H263...HEVC与AVC视频帧在FLV中的存放格式相同,所以只需在读取Video Tag的地方增加AV_CODEC_ID_HEVC的判断条件即可,调整后的代码如下: if (st->codecpar->codec_id...而HVCC 的参数集存储在extradata中(带外传输),使用NALU长度(固定字节,通常为4字节,从extradata中解析)分隔NAL。

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    「R」ggplot2在R包开发中的使用

    尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...这是一种好的策略,哪怕几乎所有的元素都要替换,如果不这样做会让我们通过添加元素优化主题变得困难。ggthemes[4]包中有很多好的主题作为参考。

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    在vscode中配置R的开发环境

    更加让笔者惊喜的是,目前vscode-R一直处于开发阶段,并且在最近的1.2.0版本结合了vscode关于web view的API,添加了R session watcher——一个集成的数据可视化构架,...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的,开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置,还在此基础上添加了search功能,此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...的配置 Path中添加R的执行文件的路径,当然也可以选择radian.exe的路径(该路径存在于python的scripts文件夹中)。...因为此文件夹存储每一次的vscode-R临时环境,在这样的条件下才能在此folder中产生一个临时环境,让vscode-R识别一个临时环境,从而让R session watcher的临时文件写入: ?

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    对象池在 .NET (Core)中的应用: 扩展篇

    原则上所有的引用类型对象都可以通过对象池来提供,但是在具体的应用中需要权衡是否值得用。虽然对象池能够通过对象复用的方式避免GC,但是它存储的对象会耗用内存,如果对象复用的频率很小,使用对象池是不值的。...如果我们创建List对象,并在其中不断地添加对象,有可能会导致多次扩容,所以如果能够预知元素数量,我们在创建List对象时应该指定一个合适的容量。...之所以要限制列表的最大容量,是为了避免复用几率很少的大容量列表常驻内存。在实现的Create方法中,我们利用初始容量创建出List对象。...在Return方法中,我们先将待回归的列表清空,然后根据其当前容量决定是否要将其释放到对象池。下面的程序演示了采用对象池的方式来提供List列表。...池化的数组并未直接存储在对象池中,长度接近的多个数组会被封装成一个桶(Bucket)中,这样的好处是在执行Rent方法的时候可以根据指定的长度快速找到最为匹配的数组(大于并接近指定的长度)。

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    五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

    (40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...,给它提供两个参数:一个条件,另一个对应的等级列表。...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...3 如果为False,则仅返回分箱的整数指示符,即x中的数据在第几个箱子里 当bins是间隔索引时,将忽略此参数 retbins: 是否显示分箱的分界值。

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    服务网格和CICD集成:讨论服务网格在持续集成和持续交付中的应用。

    在现代的微服务架构中,服务网格已成为一个不可或缺的部分,为微服务提供了一种高效、安全、透明的通信机制。...在这篇文章中,我们将深入探讨这两者的结合,并分享一些实用的代码和技术案例。对于希望提高微服务交付效率和质量的团队或个人来说,这无疑是一篇必读的技术博客。...引言 在过去的几年里,随着微服务架构的日益普及,服务网格逐渐崭露头角。而CI/CD作为现代软件开发的标准实践,也在各大团队中得到了广泛应用。...服务网格简介 服务网格是一个基础设施层,它负责在微服务之间进行可靠的、快速的和安全的网络通信。常见的服务网格解决方案包括Istio、Linkerd和Consul Connect。...服务网格允许我们在不同的服务版本之间进行流量切换,这使得自动化测试变得更为简单。

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    【R语言】因子在临床分组中的应用

    前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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    在云计算架构中添加边缘计算的利弊

    但是在这样做之前,他们应该考虑每个应用程序的结构、性能要求和安全性注意事项以及其他因素。 两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时,首先要问的问题是哪种架构可用。...•云计算-边缘计算,其中在边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担,则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...例如,如果企业在不受控制的最终用户设备上存储或处理数据,很难保证这些设备没有受到网络攻击者可能利用的漏洞的攻击。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的,因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟的时间,那没什么大不了的。

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    SQL HAVING 子句详解:在 GROUP BY 中更灵活的条件筛选

    SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL中,因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中的任何一个满足条件,则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真,则条件将为真。...(SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity > 1000); SQL ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中的所有值都满足条件...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时,条件才为真。...以下 SQL 语句列出了所有的产品名称: SELECT ALL ProductName FROM Products WHERE TRUE; 以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中的所有记录的话

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    服务网格和微服务架构的关系:理解服务网格在微服务架构中的角色和作用

    摘要 各位技术探索者,猫头虎博主今天带来了一篇关于微服务和服务网格的深度探讨。在微服务大行其道的今天,服务网格逐渐成为了云原生领域中不可或缺的一部分。但服务网格和微服务到底有何关联?...本文将详细解析二者的关系,以及服务网格在微服务架构中的关键作用。对于关心微服务、服务网格、云原生技术 的读者,本篇文章绝对是你的不二之选!...引言 随着企业对系统的高可用性、弹性和可扩展性的要求日益增加,微服务架构已经成为了当今企业IT架构的主流选择。而服务网格,作为微服务的一个关键支持技术,也逐渐受到了业界的广泛关注。 正文 1....监控和追踪:提供服务调用的实时监控和日志追踪。 3. 服务网格在微服务架构中的角色 3.1 解决微服务的挑战 微服务虽然带来了许多优势,但也引入了一些新的挑战,如服务发现、负载均衡和断路器模式。...总结 服务网格和微服务架构是云原生领域中的两个关键技术。它们相辅相成,共同为企业提供了一个强大、灵活且高度可扩展的系统架构。

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    深度学习在相机标定及其扩展中的应用:综述

    相机标定中的常见标定目标、模型及其扩展应用。...拓展研究范围,在传统参数(如焦距、旋转、平移)的基础上,还涵盖了图像失真校正(径向畸变、滚动快门畸变)、跨视角映射估计、相机与LiDAR联合标定等扩展应用。...数据集与评测平台,构建了一个综合数据集,包括由不同相机在多种环境中捕获的图像和视频,支持现有方法的泛化能力评估。...基于NeRF的标定:尽管NeRF技术在同时优化相机参数和位姿方面取得进展,但其计算需求高且在稀疏视图或低纹理场景中存在挑战。...基于重建的解决方案 受到条件图像到图像转换技术和密集视觉感知的启发,重建方法从传统回归方法中逐渐发展出来。

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    直播预告 | Aeraki Mesh 在视频直播应用中的服务网格实践

    【云原生正发声】第十七期直播,3月29日19:30,本期我们邀请到腾讯云高级工程师赵化冰和腾讯后台开发覃士林两位大咖,与大家分享腾讯云服务网格团队开源的 Aeraki Mesh 项目如何通过扩展 Istio...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:Aeraki Mesh 在视频直播应用中的服务网格实践 直播时间:3月29日 19:30—20:30...本次直播主要介绍腾讯云服务网格团队开源的 Aeraki Mesh 项目如何通过扩展 Istio 来支持 Thrift,Dubbo 等开源协议以及私有协议,并分享腾讯融媒体采用 Aeraki Mesh 支撑冬奥会视频直播的经验...· 往期直播视频回顾 · (建议保存收藏哦) 第一期:多种模式下的深度学习弹性训练 第二期:如何在 Istio 服务网格中管理所有七层流量? ...,正在报名中 扫码观看往期视频   往期精选推荐   技术集锦 | 云原生 AI 技术原理及最佳实践系列 SuperEdge: 使用WebAssembly扩展边缘计算场景 视频干货包 |

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