前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
MySQL里的数值类型分得很细，光整型数据就有多种数据类型。...tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint，它们对应的数值范围也大大不同，大体来说就是下面的数值范围，从有符号数和无符号数来区别对待。...对于MySQL的数据类型，我们来说说bigint,如果按照无符号数，最大的值为18446744073709551615，这是一个相当大的数字，如果从有符号数据的角度来看就是-1，那么问题来了，在MySQL...*/; 这样看来对于binlog中，有符号数和无符号数都会按照无符号数来转换，当然直接看数据类型是没有标识有符号和无符号的差别的。...所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方的差别，对此一种思路是查看information_schema中的列信息来做出更加明确的判断。
在分类任务中，一张图像通常只具有单个焦点对象，任务是说出这个对象的类别。但是在实际的世界中，我们会看到往往不止一个物体对象，这是一项更复杂的任务。 ?...图5：R-CNN网络的对象检测算法可以分析图像并识别图像中主要对象的位置和类别。...通过预先训练好的AlexNet网络来判断边框中的图像是否为有效区域，最后通过支持向量机算法来确定边框中的图像类别； 3. 在确定边框图像的类别后，应用线性回归模型，来输出更紧密的边框坐标。...作者在文章中写道： 我们观察到，Fast R- CNN网络里区域检测器所使用的卷积特征图谱，也可用于生成区域建议，从而把区域建议的运算量几乎降为0。...图15：具体的图像分割目标是在像素级场景中识别不同对象的类别。 到目前为止，我们已经了解到如何能够以许多有趣的方式使用CNN特征，来有效地用边界框定位图像中的不同对象。
然而，大多数方法都存在局限性，即使是像Cube R-CNN [5]和UniMODE [30]这样的高级模型也受到封闭词汇的限制，限制了它们识别或检测在训练过程中未包括的物体类别的能力。...训练目标与Cube R-CNN相同，如第4.1节所述。 Baseline 方法。一种数据驱动的替代方法是直接将OV 2D检测器扩展到3D。...它包含大量的234k图像，300万个 Token 的3D边界框，涵盖98个独特的物体类别。 在训练过程中，作者使用在50个类别Cube R-CNN [5]上进行训练的50个类别作为模型训练的基础类别。...与Cube R-CNN [5]相比，OVMono3D-LIFT不仅检测到基础类别中的目标，还检测到在训练时间内未见过的全新类别。...基础类别性能.表2 对比了 OVMono3D-LIFT 与 Cube R-CNN 在基础类别上的表现，使用了不同的 2D 边界框输入。
这也可以在SpreadJS设计器中启用： 将形状和图表复制为图像 现在可以将形状、图表和切片器复制到剪贴板并另存为图像。...这样，设计器中就有了一个用于设置 AutoFit 属性的新 API 和一个新界面设置： 页总计 报表插件的 R.V 函数生成工作表中溢出单元格的值。在新版本中，添加了另一个参数来指定当前页面。...增量计算 新版本支持增量计算，在执行过程中将整个计算分成多个段。这样可以在计算任务较大时响应用户操作，从而防止工作簿包含许多公式时 UI 无响应。...列类型如下： 列类型 数据类型 描述 数值 数值 用于大多数具有指定格式的数值 文本 文本 用于常见文本 公式 取决于结果 根据记录中的其他字段计算值 查找 取决于相关字段 查找相关记录中的特定字段 日期...大纲分组 在新版本中，SpreadJS 集算表现在支持大纲分组，可以在 groupBy 方法中定义多个字段来创建大纲组。这种多重分组允许用户展开或折叠字段并包括聚合、页眉和页脚。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。
这种方法主要有两部分组成：一个是评分函数（score function），它是原始图像数据到类别分值的映射。...该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。...我们现在定义评分函数为：f: R[^D] ---> R[^K]，该函数是原始图像像素到分类分值的映射。 线性分类器：在本模型中，我们从最简单的概率函数开始，一个线性映射： ?...既然定义每个分类类别的分值是权重和图像的矩阵乘，那么每个分类类别的分数就是这个空间中的一个线性函数的函数值。...图像数据预处理：在上面的例子中，所有图像都是使用的原始像素值（从0到255）。在机器学习中，对于输入的特征做归一化（normalization）处理是常见的套路。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
在分析之前，先将数据集 birthwt 中的分类变量 low、race、smoke、ht 和 ui 转换成因子。...除了上面提到的函数 summary( )，R 中还有很多用于计算特定统计量的函数（见第二章）。...例如： R.Version() library(psych) describe(cont.vars) 在很多时候我们还想计算某个分类变量各个类别下的统计量。...在 R 中完成这个任务有多种方式，下面先从基本包的函数 aggregate( )和 tapply( )开始介绍。...实际上，在第 3 章介绍的 dplyr 包里的函数 group_by( )和 summarise( )就能非常灵活地计算分组统计量。
1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSalesByCategory.rdlx 的页面报表（PageReport）文件，使用的报表模板为“ActiveReports 7 页面报表...2.1、在新创建的 NWind_CHS 数据源节点上鼠标右键，并选择添加数据集，在出现的数据集对话框中输入一下信息： 常规选项卡 –> 名称：Sales 查询选项卡 –> 查询： SELECT 类别....t INNERJOIN 类别 ON t.类别ID = 类别.类别ID 2.2、在 NWind_CHS 数据源节点上鼠标右键，并选择添加数据集，在出现的数据集对话框中输入一下信息： 常规选项卡...3.3、图表数据-类别分组 分组-表达式： =[类别名称] 标签： =[类别名称] ?...4、创建数据明细表 我们将使用矩阵控件 Matrix 来显示每月，每类产品的销售量，从 VS 工具箱中将矩阵控件 Matrix 添加到报表设计界面，并选择矩阵控件，此时在属性窗口中的命令区域会显示【属性对话框
数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...R语言： 描述性统计：（针对数值型） library("ggplot2") myvars<-names(diamonds)[c(5,6,7)];myvars [1] "depth" "table" "price...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。...以上透视表是针对数值型变量的分组聚合，那么针对类别型变量则需要使用pandas中的交叉表函数进行列表分析。
import os #导入库 import pandas as pd #导入库 os.chdir(r'F:\公众号\10.黑色星期五购物数据') #设置文件存放路径...图一 不同年龄段交易额 由图一知，相对而言年龄越大交易额均值越大，但是在46到50岁的时候出现了一个反常现象。...4 所有因素两两相关性分析 由于corr函数只对数值形数据计算相关系数，所以要先把字符形数据转成数值形，具体语句如下： pd.set_option('display.max_columns', None...图四 两两相关性分析 由图四知，对交易额影响最大的因素是产品类别1，产品类别1、产品类别2、产品类别3相关性相对较高。...至此，在Python中绘图研究黑五超市交易额影响因素已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍 ? 。
在葡萄城ActiveReports报表中除了提供对数据源进行排序的功能之外，还提供了最终用户排序功能，最终用户可以对报表进行区域内排序和整个数据源排序，结合数据钻取、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据...1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptProductListForSort.rdlx 的 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表，创建完成之后从...类别 ON 产品.类别ID = 类别.类别ID ORDERBY 类别.类别ID; 4、设计报表界面 从 Visual Studio 工具箱中将 Table 控件添加到报表设计界面，并将 Products...数据集中的字段拖拽到 Table 的相应列中，得到的设计界面如下： ?...5、为列头单元格添加动态排序功能 选择列头单元格，在属性对话框中的命令区域点击属性对话框，以打开文本框属性设置对话框，并在交互式排序页面中分别设置以下属性： 产品名称列： 为文本框添加交互式排序功能：True
因子与因子水平 R语言的数据类型中，因子（Factor）型比较特殊，也让许多初学者感到难以理解。...eg:五个用户月均通话次数分别是（15, 1, 63, 19, 122），存储在变量calls_num中。此时calls_num是一个数值型变量，有五个值，且理论上每个值的取值范围是0到+∞。...这里还需要注意的一点是，R默认创建数据框时，将文本类型存储为因子型。如果想取消此操作，可在data.frame函数或read.csv函数中设置stringAsFactors=F参数。...删除多余因子水平 在实际应用中，会出现实际取值范围小于因子水平。为了满足特定的运算或提升存储效率，可以使用droplevels()函数删除多余因子水平。...我们前面讲的例子中，要根据次数大小对数据进行离散化分组，此时可通过cut()函数实现。
那么在R中怎么快速绘制绘制临床论文中的基线特征表1？ 今天介绍一个新的绘制基线表的包——compareGroups包。 ---- 目 录 1. 安装和加载R包 2. 加载数据集 3....安装和加载R包 compareGroups包可以通过分组变量来创建单变量分析结果的基线特征表，在创建出表格后可以导出各种格式用于报告。 在使用之前先安装和加载R包。...除了上面两种方法外，我们还可以在参数method中将变量设置为NA，表示该变量会自动执行Shapiro-Wilks检验来确定变量是正态分布还是非正态分布。...对于大多数分类变量来说，类别水平编码一般为1、2、3等数字，因此我们可以使用ref参数来指定参考类别水平，设置show.ratio为TRUE表示在基线表中显示OR/HR值。...6.3 分组变量OR/HR值计算 在计算OR/HR时，默认情况下是选定响应变量(分组变量)的第一水平作为参考类别。
在葡萄城ActiveReports报表中，可以设置报表中不同控件的样式，然后把这些样式保存到一个外部的XML文件当中，供其他报表使用。...本文中演示的是为年度销量统计表设置不同的皮肤样式，我们供准备了三个皮肤样式，以下是详细操作步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptTheme1.rdlx 的葡萄城ActiveReports...),类别.类别ID, 类别.类别名称 ORDERBY DATEPART("m",订单.订购日期),类别.类别ID, 类别.类别名称 4、设计报表界面 4.1、在 GrapeCity ActiveReports...系列值-值： =Sum([销售量]) 类别分组： 名称：Chart1_CategoryGroup1 分组-表达式：=[类别名称] 标签：=[类别名称] 系列分组： 名称：Chart1...控件添加到报表设计界面，按照以下列表设置 Chart 控件的属性 图表数据属性对话框： 图表 属性名称 属性值 东北地区销量图 常规： 数据集名称：Sales 系列值： 值：=Sum([销售量]) 类别分组
直方图是一种专门用于体现分组数据的图形，它看起来像条形图，但每条长方形的高度是频数密度，而不是频数。频数密度指的是分组数据中频数的密集程度。 累计频数图 累计频数图，表示累计频数的一种图表。...累计频数，即到某个特定数值为止的总频数，即频数的累计总和。 折线图 折线图能很好地体现数据的趋势，你将每一批数据画成点，然后将这些点连接起来。可以方便地在同一张图上显示多批数据。...折线图常用于显示随时间变化的数值。 折线图用于展示数值型数据，不应用于展示类别数据。 重要的统计量 频数：表示在一个特定组，或者说在一个特定的区间内的统计对象的数目，类似于数数。...类别和数字：类别数据，也叫定性数据，数据被划分为各种类别，用以描述类的性质或特征。数值型数据，也叫定量数据，它所涉及的是数字，数值型数据中数值具有数字的意义，但还涉及计量或计数。...一方面取决于我们数据结果的特性，是类别数据结果，还是数值型结果； 另一方面取决于我们希望向用户传达什么信息，记住：向用户最直观地传达最重要和价值的信息。
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