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在R中对名称/前缀相似的列求和

在R中对名称/前缀相似的列求和，可以使用以下方法：

使用grep()函数筛选出名称/前缀相似的列，并使用colSums()函数对这些列求和。具体步骤如下：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A_column = c(1, 2, 3),
  A1_column = c(4, 5, 6),
  B_column = c(7, 8, 9),
  B1_column = c(10, 11, 12),
  C_column = c(13, 14, 15)
)

# 使用grep()函数筛选出名称/前缀为"A"的列
target_columns <- grep("^A", colnames(data), value = TRUE)

# 使用colSums()函数对目标列求和
sum_of_target_columns <- colSums(data[, target_columns])

上述代码中，首先使用grep("^A", colnames(data), value = TRUE)筛选出名称/前缀为"A"的列，并将筛选结果保存在target_columns变量中。然后，使用colSums()函数对data[, target_columns]的目标列求和，并将结果保存在sum_of_target_columns变量中。

如果列的名称/前缀模式比较复杂或者需要对多个名称/前缀进行求和，可以使用正则表达式结合apply()函数来实现。具体步骤如下：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A_column = c(1, 2, 3),
  A1_column = c(4, 5, 6),
  B_column = c(7, 8, 9),
  B1_column = c(10, 11, 12),
  C_column = c(13, 14, 15)
)

# 使用正则表达式筛选出名称/前缀相似的列，并对这些列求和
sum_of_similar_columns <- apply(data[, grep("^A|B", colnames(data))], 2, sum)

上述代码中，使用正则表达式"^(A|B)"筛选出名称/前缀为"A"或"B"的列，并使用apply()函数对这些列进行逐列求和。

这些方法可以帮助你在R中对名称/前缀相似的列进行求和操作。请根据实际需求选择合适的方法，并根据需要调整正则表达式的模式。同时，根据你的具体业务场景，可以使用腾讯云提供的云计算服务，如云服务器、云数据库等，来存储和处理数据，实现更高效的计算和分析。具体产品和产品介绍信息，请参考腾讯云官方网站。

相关搜索:对ids相似的同一列中的值求和如何对r中的行和列求和？在R中对列求和时的一个问题根据R中的条件对列中的行求和在DataFrame中逐行对给定列求和通过基于多个条件对特定列进行求和，在R中创建新列按选定的几个特定行对每列求和-在R中在R中的dataframe的列中求和在R中合并列，同时对值求和在多个列中查找相似的值，求和并获取范围在r中组合两个相似的列对R中两个不同列中的值求和根据R中不同数据框中的索引对列求和在R中绘制列的名称？在Teradata SQL中按id对列求和在不同的工作表中对列求和在BigQuery中对多列中的数字求和在R中按对堆叠列 R-如何对df中的每一列求和在R中使用函数和mapply创建对其他列求和的新列

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