vi='vim' 自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...YCM虽然强大，但是安装却稍微麻烦些，首先他文件比较大，另外需要自己进行编译(NeoVundle插件管理器貌似可以直接帮你自动编译), 不过无论我之前在ubuntu还是现在的mac上，至少我还是没有遇到什么很大的问题的...vimrc中进行配置外，还有一个Python的配置文件.ycm_extra_conf.py，在里面我们可以设置相应的编译选项，比如编译参数，头文件和库文件的地址等等，这样我们在编写C/C++等的时候ycm...使用Pylint来帮助我们进行Python语法检测 首先Pylint是一个代码分析工具，它能够分析Python中的代码错误，查找不符合风格标准（默认PEP8）和有潜在问题的代码，如果单独使用的话，他还可以为我们的...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...YCM虽然强大，但是安装却稍微麻烦些，首先他文件比较大，另外需要自己进行编译(NeoVundle插件管理器貌似可以直接帮你自动编译), 不过无论我之前在ubuntu还是现在的mac上，至少我还是没有遇到什么很大的问题的...YCM除了在.vimrc中进行配置外，还有一个Python的配置文件.ycm_extra_conf.py，在里面我们可以设置相应的编译选项，比如编译参数，头文件和库文件的地址等等，这样我们在编写C/C+...使用pylint来帮助我们进行Python语法检测 首先Pylint是一个代码分析工具，它能够分析Python中的代码错误，查找不符合风格标准（默认PEP8）和有潜在问题的代码，如果单独使用的话，他还可以为我们的...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
问题 无法使用pm2，因为pm2会后台运行，docker作为容器时，如果无前台运行的进程，将关闭容器。 无法使用pm2-runtime，因为pm2-runtime尚不支持ts-node。...解决方案 方案1：使用 ts-node 跳过pm2直接运行项目 方案2：使用 tsc 把ts编译为js，再使用pm2运行项目 方案3：重新编译pm2-runtime，增加其支持ts的能力 方案1的做法，...是比较可取的，因为我们使用docker作为容器，其本身就具有自动重启等特点，所以再增加pm2对进程进行保护是多余的，且存在性能损耗。...方案2需要改动项目的配置，在测试环境和本地开发环境不使用docker，则需要做兼容，改动较大，且由于方案1的存在，该方案性价比较低。 方案3，性价比更低。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们认为问题可能在于参数估计的协方差矩阵的估计，并且我煞费苦心地推导和编写函数以使该矩阵不使用数值微分，但这并没有阻止不良行为。...(在编写此文档时，不会评估以下代码块。我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...等 python 包的数值稳定性。
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题，结果不容乐观。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...为了解决非大样本情况下估计的稳定性问题，有必要找到一种 bootstrap 方法，人为扩充现实问题中有限的样本量；或者借鉴机器学习的思路，对参数施加正则化约束。
有没有办法可以轻松地编写更可读的正则呢？Python的包Pregex就解决了这个问题。 Pregex是一个Python软件包，可让以更友好的方式构建正则表达式。...要安装Pregex，请输入： pip install pregex 那么它有什么功能呢，我们用几个例子来解释： 首先将尝试使用Pregex在文本中获取URL。...Either匹配列表中的任意一个 具体来说， Atleastonce（AnyButWhitespace（））匹配一个或多个不是白空间字符的字符。...Either（“.com”，“ .cn“ ）匹配“.com”，“ .cn“ 中的一个。...让可以用它来匹配文本中的时间。
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
在上一篇教程中，学院君向大家介绍了什么是 Artisan 命令，系统内置的 Artisan 命令，以及如何编写一个简单的 Artisan 命令。...因此，在这篇教程中，我们将更进一步，一起来看下如何编写更加高级的 Artisan 命令，比如带输入参数、选项，以及能够与用户互动，输出图表/进度条的 Artisan 命令。...类似的，在命令类中可以通过 public function handle() { $this->info('欢迎来自' . $this->option('city') . '的' ....在应用代码中调用 Artisan 命令 除了在命令行运行 Artisan 命令之外，还可以在应用代码中通过 Artisan 门面调用它。...你还可以在一个 Artisan 命令类中调用另一个 Artisan 命令，在命令类中调用 Artisan 命令，可以通过 Artisan:call()，也可以直接通过 this->call() 方法，还可以通过
1：spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个Maven项目，利用Maven来管理jar包的依赖...以后，点击Enable Auto-Import即可; 3：将src/main/java和src/test/java分别修改成src/main/scala和src/test/scala，与pom.xml中的配置保持一致...sortBy(_._2,false).saveAsTextFile(args(1)); //停止sc，结束该任务 sc.stop(); } } 5：使用Maven打包：首先修改pom.xml中的...等待编译完成，选择编译成功的jar包，并将该jar上传到Spark集群中的某个节点上： ?...可以在图形化页面看到多了一个Application： ?
今天继续分享一些关于编写HTML代码中容易遇到的问题(二) 上次分享了一些关于双标签以及单标签和img图片的加载问题今天分享一些其他内容 错误盘点： 一.关于表单的使用 首先表单标签是单标签，我们在使用中就不需要像...div，p标签等写结束标签；undefinedinput标签是表单标签：undefined图片 由图可见input的默认值是 text，后期可根据自己的需求对 type 中的进行修改(切记是在 type...没有正确引入CSS文件： CSS可以在html中进行编写：undefined图片 如果需要在html中编写，就需要在头部中添加一个style标签在style标签中对自己需要的渲染以及美化的板块进行操作；...，不能用不相应的选择器对代码进行CSS操作，如果这样的话CSS效果不能实现；例如：undefined图片 在html中对div使用class定义，但在CSS中使用ID选择器进行操作，虽然不会报错但是效果无法体现出来...； 最后希望我的分享可以帮助学习HTML的新手朋友有所收获，后续我会分享一些自己在编写代码时遇到的问题以及解决办法，也会分享一些小项目，希望对大家的学习有帮助。
今天分享一些关于编写HTML代码中容易遇到的问题(一)由于HTML在编写过程中编译器一般是不会报错的通常会让大家不能直观的观察到自己的代码的错误错误盘点：一.没有正确使用双标签和单标签div标签，p标签等双标签没有结束...标签的src部分： 图片 这部分是图片的导入地址，很多时候都是自己把图片地址没有填写正确导致图片无法正确加载。...其次还需要检查自己有没有把图片放在自己的项目文件中例如我的： 图片 我通常习惯把图片放在img文件夹中方便后续我的代码编写以及图片的导入；这次的的问题解决就先到这里，后续会继续对容易出现的问题做出我自己的理解...，例如，CSS中的选择器，CSS样式为什么没有实现等。...最后还是祝愿努力学习的各位早日成为IT大神，如果有大神指出本文中的问题，我也是感谢至极，希望以后会给大家带来更加详细，更加完善的问题解析。
区块链技术正逐渐成为各行各业的焦点，而Python作为一种灵活且强大的编程语言，被广泛应用于区块链开发和智能合约编写。...区块链开发基础区块链是一种去中心化的数据库技术，通过分布式网络中的节点共同维护数据的完整性和安全性。Python提供了许多库和工具，使得开发区块链变得更加简单和高效。...在本节中，我们将介绍如何编写和部署一个简单的智能合约。...使用Python编写智能合约测试在编写智能合约后，一个重要的步骤是编写测试来验证合约的功能和正确性。Python提供了许多测试框架，例如PyTest和unittest，可以用于编写智能合约测试。...要运行这个测试，我们可以在命令行中执行以下命令：$ pytest test_simple_token.py这将运行测试用例，并输出测试结果。
数据可视化是数据分析与数据科学工作中的重要组成部分，而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库，其掌握程度直接影响到面试表现。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点，以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....提供如下代码：import seaborn as sns# 箱线图sns.boxplot(x='category', y='value', data=df)# 热力图corr = df.corr()sns.heatmap...混淆Matplotlib与Seaborn功能：理解两者的定位与互补关系，合理选择使用。结语掌握Matplotlib与Seaborn是成为一名优秀Python数据分析师的必备技能。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略，结合实际代码示例，您将在面试中展现出出色的数据可视化能力与良好的审美素养。持续实践与学习，不断提升您的数据可视化技能，必将在数据分析职业道路上绽放光彩。
这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...，我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题？如果解决？以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...else： 统计检验 在使用t检验前尽量使用方差分析检验方差同质性。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。
lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...造纸厂到客户之间的单位运价如表所示，确定总运费最少的调运方案。 解：总产量等于总销量，都为48 个单位，这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中，常会遇到各种非标准形式的指派问题，有时不能直接调用函数，处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007)，然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。
最近在linux的vim里编辑代码，因为一个英文的逗号标点符号写成了中文字符，导致运行异常。 因此尝试看看vim里面能不能实时检测我的语法问题(或者其它可以优化的地方)。...最终，找到了 https://github.com/dense-analysis/ale 注意： 1、vim版本要>=8 2、需要安装python3，还需要2个python依赖 yum install...python3 yum install python3-devel yum install python3-pip pip3 install pylint pip3 install autopep8...代码 下面看看它的检测能力： 案例1： 根据提示可以看出2个问题：1 缺少注释文档， 2 缩进问题 但是看最左边的黄色W，表示这都是Warning级别的，非必须处理的问题 案例2： 可以看到最左边有个红色的...E，根据提示报错原因是 有个中文的逗号 注意： 实际使用发现line too long也会报错提示E，但是实际上不影响代码（提示E的有时候并不是就错误，具体原因未知）
在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来，我们可以使用以下步骤来处理CSV文件：1....例如，如果我们的CSV文件名为`data.csv`，并且位于当前工作目录中，我们可以使用以下代码来打开文件：```pythonwith open('data.csv', 'r') as file:```...以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术，您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。
标准中注册的声明 (建议但不强制使用) ： iss: jwt签发者 sub: jwt所面向的用户 aud: 接收jwt的一方 exp: jwt的过期时间，这个过期时间必须要大于签发时间 nbf: 定义在什么时间之前....连接组成的字符串，然后通过header中声明的加密方式进行加盐secret组合加密，然后就构成了jwt的第三部分。...虎符CTF的WEB（easy_login） 该题开始是一个登录框，经过随意注册一个用户后，再进行登录后提示没有权限登录，这一点我们直接就可以猜测出是要求admin用户登录，然后我们在注册处利用BP抓包放包后可以看到有一串...并且在登录时也会发现该JWT字符会作为身份验证部分与用户名、密码一起通过POST方法表单传递到后端进行验证。...所以可以想到JWT的伪造，同时结合题目的描述与node有关，学习到node 的JWT库的空加密缺陷问题。对普通用户的JWT进行base64解码如下 ? ?
对于非数学专业的人来说，并不需要记忆与推导这些公式，但是需要了解不同分布的特点。对此，我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化，可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示： [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...为概率分布名称的缩写，R中的概率分布类型如下所示： 对于概率密度函数和分布函数，其使用方法举例如下：例如正态分布概率密度函数为dnorm()，概率分布函数pnorm()，生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量，例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量，其使用方法如下所示： mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)...0, 0), Sigma4) K4=kde2d(X4[,1], X4[,2], n=100) filled.contour(K4, color=col.palette) 作图结果如下所示： 上面程序中kde2d
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