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R语言入门之创建新的变量

‍‍‍‍‍ ‍‍今天,米老鼠想和大家聊聊如何在R中创建新的变量。‍‍一般‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍我们可以使用赋值符号 数据中创建新的变量。...下面我主要介绍三种创建新变量的基本方法 ‍ # 方法一 # 我们在R中使用符号$来提取数据框里的变量 mydata$sum 的变量,...# 方法二 # 我们先将要操作的数据框用attach()函数固定 # 这种方法就不比使用$来提取数据框里的变量了 # 但在数据框中新建的变量,应使用$符号来指定该变量需添加到数据框中 attach.../2 ) ‍‍ ‍‍‍在变量不多时, 米老鼠一般喜欢采用第一种方法,但是当变量非常多且操作比较繁琐时,米老鼠喜欢第三种方法。...大家可以在今后的练习‍‍与实践中仔细摸索与体会。‍‍

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「R」R检验中的“数据是恆量”问题

这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...所遇到的问题: 分析两个样本之间是否存在差异,每个样本三个重复。现在用的是t.test,但有些样本三个重复的值一样(比如有0,0,0或者2,2,2之类的),想问下像这种数据应该用什么检验方法呢?...为什么出现这问题?如果解决?以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    我的导师和他以前的博士生(Greg Rice,目前是滑铁卢大学的教授)开发了一个新的检验统计量,可以更好地检测数据集中早期或晚期发生的结构性变化(想象一下,制作小部件的机器几乎没有被校准,一百个小部件中只有最后一打样本受到影响...我们提交论文的期刊正在要求我们进行修订,其中一个修订是更好的示例应用(我们最初使用上述博客文章中讨论的工资 / 生产率数据,审稿人抱怨这些变量是被相同因素决定的(codetermined),所以使用一个对另一个做回归没意义...有可能 fGarch 开始显现出它的落伍老迈,新的包装已经解决了我在这里强调的一些问题。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...我之前从未怀疑或质疑过统计软件的计算结果,甚至没有考虑过这个问题。今后在处理其他统计模型的参数估计问题时,务必首先用模拟数据检验一下相关软件的结果稳健性。

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    logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

    背景 在ELK架构中,使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中,有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...} } 上述配置实现收集nginx的访问日志并写入到Elasticsearch集群中去,这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*的按天创建的index...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是在output里指定document_type...参数,另一种是在input里指定type参数, output里的document_type优先级大于input里的type.

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    深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题(续)

    本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中,Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题,结果不容乐观。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit,不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH...结论 在一般大小样本量的情况下,rugarch 和 fGarch 的表现都不好,即使改变函数的最优化算法(相关代码未贴出)也于事无补。...为了解决非大样本情况下估计的稳定性问题,有必要找到一种 bootstrap 方法,人为扩充现实问题中有限的样本量;或者借鉴机器学习的思路,对参数施加正则化约束。

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    mongoDB设置权限登陆后,在keystonejs中创建新的数据库连接实例

    # 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆的,这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是...,mongoDB在设置权限登录的时候,首先必须设置一个权限最大的主账户,它用来增删其他普通账户,记住,这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的, 你需要用这个主账户创建一个数据库(下面称“dbName...”),然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户,这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象

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    如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

    1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法,那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...dec装饰器用于在类A的方法f以及函数myfunc、myfunc2和myfunc3上。...然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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    【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

    造纸厂到客户之间的单位运价如表所示,确定总运费最少的调运方案。 解:总产量等于总销量,都为48 个单位,这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...direction 为逻辑变量,来决定求总费用的最大值还是最小值,默认求总费用的最小值。compute.sens决定是否进行灵敏度分析。 某商业公司计划开办5 家新商店。...在实际应用中,常会遇到各种非标准形式的指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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    JS基础测试: 在jQuery中,哪个方法可以解决$变量名冲突的问题?​

    考核内容: jQuery 核心 - noConflict() 方法 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 使用 noConflict() 方法为 jQuery 变量规定新的名称: var...jq=$.noConflict(); 定义和用法 1.noConflict() 方法让渡变量 $ 的 jQuery 控制权。...2.该方法释放 jQuery 对 $ 变量的控制。 3.该方法也可用于为 jQuery 变量规定新的自定义名称。 提示:在其他 JavaScript 库为其函数使用 $ 时,该方法很有用。...说明 许多 JavaScript 库使用 $ 作为函数或变量名,jQuery 也一样。在 jQuery 中,$ 仅仅是 jQuery 的别名,因此即使不使用 $ 也能保证所有功能性。...假如我们需要使用 jQuery 之外的另一 JavaScript 库,我们可以通过调用 $.noConflict() 向该库返回控制权: 例如:创建一个新的别名用以在接下来的库中使用 jQuery 对象

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    关系型数据库在游戏应用中的问题

    虽然 MySQL 在互联网行业中历史久远,应用广泛,有大量的各种应用,包括网络游戏也在使用,但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...问题的总结 我们可以总结出几个,互联网业务中,使用关系型数据库出现的典型问题: 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序,不理解关系型数据库的搜索,必须要建立索引。...由于数据库就算没有索引,在数据量极小的情况下,是察觉不出功能上的问题的,所以很多新手开发者,都会在开发期忽略索引这个问题,而等到业务上线,数据量变多,才导致运营事故。 返回过大的数据集。...这是一种典型的错误用法,常见于 web 开发中,为了解决部分服务器间的通信问题,直接使用数据库的写入表,读取表,删除表记录。这一系列的操作,其成本是单纯的网络通信的性能成本的几个数量级倍数。...由于关系型数据库选择了强一致性和高可用性,就必然在分布式特性无法满足。而互联网应用的特点,就是对于分布式特性的强需求。这种设计上的需求分歧,是导致各种问题的总原因。

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    数据迁移中需要考虑的问题(r2第15天)

    在生产环境中,做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景,尽量排除可能发生的问题。我自己总结了下,大体有如下需要注意的地方。...对于lob的数据类型,在使用imp,impdp的过程中,瓶颈都在lob数据类型上了,哪怕表里的lob数据类型是空的,还是影响很大。...10)foreign key 外键的影响需要重视,如果外键存在对于数据的插入顺序无形中对会有一定的约束,所以在大批量的数据并发插入条件下,disable foreign key,可以更加高效,当然在enable...的影响 有些外部系统可能为了数据同步,可能会在系统中创建一些物化视图日志,可以和他们做一个确认,删除物化视图日志,减少数据插入的时候物化视图日志的影响, 还有一个问题就是物化视图日志会使rename table...就是not null constraint在源schema中不存在,在导入目标库的时候出问题了。 cannot insert NULL into ("xxxx"."test_data"."

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    在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧

    在Python中,我们经常需要处理JSON数据,包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧,帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。  1.解析JSON数据  首先,我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中,我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括:  -`json.dumps()`:将Python对象转换为JSON字符串。  ...在Python中,我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...掌握这些技巧可以帮助你更好地应对JSON数据的处理任务,提高开发效率。  希望本文对你有所帮助,如果有任何问题,欢迎评论区留言讨论。

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    Java中在时间戳计算的过程中遇到的数据溢出问题

    背景 今天在跑定时任务的过程中,发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常,出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象,计算时间戳的代码大致如下。...int类型,在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE,所以出现了数据溢出,从而导致了计算结果不准确的问题。...验证 我们将上面的代码稍稍改造一下,方便我们确认定位问题,调整后的代码如下: package com.lingyejun.authenticator; public class IntegerTest...到这里想必大家都知道原因了,这是因为java中整数的默认类型是整型int,而int的最大值是2147483647, 在代码中java是先计算右值,再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中(int型相乘)发生溢出,然后将溢出后截断的值赋给变量,导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动,再看一下。

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    (数据科学学习手札58)在R中处理有缺失值数据的高级方法

    一、简介   在实际工作中,遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象,简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等,但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...,因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域,贡献出众多巧妙的方法,在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点,在R中用于处理缺失值的包有很多,本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...中的matshow,VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来,下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果: rm...如上图所示,通过marginplot传入二维数据框,这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量,其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...p值都远远小于0.05,至少在0.05显著性水平下每个参数都具有统计学意义;   4、对5个合成出的数据框在缺失值位置进行融合,这里需要用到新的函数complete,其主要有下面三个参数: data:

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    《C 语言与 R 语言在人工智能数据分析中的交融之路》

    当我们探索如何将这两种语言在人工智能数据分析中交互和融合时,便开启了一段充满无限可能的创新之旅。在实际的人工智能数据分析项目中,为什么要考虑 C 语言与 R 语言的交互融合呢?...例如,在一个生物信息学的基因数据分析项目中,C 语言负责从基因测序设备读取原始的基因序列数据,并将其映射到共享内存区域,R 语言则可以直接对共享内存中的数据进行基因序列的比对、变异分析等统计操作,大大加快了数据分析的速度...在人工智能数据分析的模型训练和优化过程中,C 语言与 R 语言的交互也有着独特的应用场景。...C 语言与 R 语言在人工智能数据分析中的交互和融合为我们提供了一种强大而灵活的数据分析解决方案。...无论是在科研领域的大数据研究,还是在工业界的智能决策支持系统中,这种跨语言的协同工作模式都将为我们开启新的数据分析之门,助力我们在人工智能的浪潮中更好地挖掘数据的宝藏,推动相关领域的不断发展和进步。

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