对于开发人员来说，从 PDF 中提取文本是有效数据提取的第一步。你们中的一些人可能会担心如何使用 C# 从 PDF 中提取文本。iTextSharp 一直是 PDF 文本提取的有效解决方案。...在本指南中，我们将深入研究如何使用 iTextSharp 在 C# 中进行 PDF 文本提取，涵盖从安装和项目设置到提供代码示例的所有内容。...如何使用 ComPDFKit 在 C# 中从 PDF 中提取文本？下载用于文本提取的 ComPDFKit C# 库首先，您需要 在 Nuget 中下载并安装 ComPDFKit C# 库。...PDF 中提取文本要使用 ComPDFKit 从 C# 中的 PDF 文档中提取文本，只需按照这些代码示例操作即可。...当未启用 OCR 时， CPDFConverterJsonText 类将返回 与 PDF 页面内容流中定义完全相同的文本对象。2. 如何使用 iTextSharp 从 PDF 中提取文本？
一、PDF提取功能，看图 二、PDF提取界面 三、PDF提取代码 //pdf提取---选择文件Button private void button9_Click(object sender, EventArgs...string.IsNullOrEmpty(oneFilePath)) { textBox3.Text = oneFilePath; } } //pdf提取...string.IsNullOrEmpty(FileFolder)) { textBox4.Text = FileFolder; } } //pdf提取---执行提取...SaveRemainingPages(inputFilePath, x, y, outputFilePath2); MessageBox.Show("完成", "提示"); } //ExtractPages函数，作用是提取指定...PDF部分页面 //SaveRemainingPages函数,作用是上面提取完成后留下的部分，保存为另一个文件
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...创建一个新的主题 当创建一个新的主题时，从已有主题出发总是好的实践（例如，theme_grey()），然后使用%+replace%替换需要该包的元素。...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。
TTP协议的接口测试中，使用到最多的就是GET请求与POST请求，其中POST请求有FORM参数提交请求与RAW请求，下面我将结合HttpClient来实现一下这三种形式： 一.GET请求: GET请求时
2.3 端到端（E2E）测试端到端测试是验证产品的核心功能，确保从用户角度体验到的流程顺畅无误。敏捷团队在每次版本发布前执行E2E测试，以保证用户体验。...3.1 持续集成中的测试集成持续集成（CI）是自动化测试在敏捷开发中的重要组成部分。...五、自动化测试在敏捷开发中的痛点与挑战尽管自动化测试在敏捷开发中具有显著的优势，但在实施过程中也面临一些实际问题和挑战。以下是一些常见痛点，以及解决这些痛点的最佳方法。...解决方法容器化部署：使用Docker等容器化工具，创建统一的测试环境，确保测试在不同环境中的一致性。...例如，机器学习可以分析代码库中的变更，自动生成高优先级的测试用例，或从错误历史记录中学习并生成防错测试用例。这将减少手动编写测试用例的负担，并提高测试的覆盖率。
敏捷开发模式下，唯一不变的是「变化」，测试分析，就是从变化中找到核心的影响因素，分析出应该测什么，不用测什么。...技术选型 在服务端开发中，通常使用「单测+覆盖率」的方式来保证代码的执行覆盖程度，所以，这里借助代码覆盖率，来作为关联代码和用例的桥梁。 ❝日企单测跑覆盖率，大于95%才算合格的单测。...❞ 在移动端，代码覆盖率通常使用JaCoCo，即 Java Code Coverage来实现。 在实际开发过程中，一般不太会对全量代码做检测，所以，需要改造JaCoco，提供增量探针功能。...在测试用例库中查找相应的代码映射关系 获取推荐的测试用例集 一个测试用例的执行，在代码层面上来看，实际上就是一系列函数的调用链。在执行测试用例的时候，在函数调用链上记录下对应的关系即可。...通过自动化测试和人工测试结合的方式来丰富和完善整个测试用例库。 对于自动化测试来说，可以通过在功能测试阶段试验录制脚本回放的方式获得映射关系。 phase3 从用例库中提取代码变更影响的用例。
GO列表中的每一个元素下的GOID,Term,Ontology,Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，使用@提取其信息，以向量的形式返回赋给go_anno.../BP/CC中的基因 genes = intersect(genes, universe) #函数intersectToList()可以在R中使用。...GO列表中的每一个元素下的GOID,Term,Ontology,Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，使用@提取其信息，以向量的形式返回赋给go_anno...MF/BP/CC中的基因 genes = intersect(genes, universe) #函数intersectToList()可以在R中使用。...R语言中intersect函数在进行一万多次富集分析时明显较慢，我们可以使用顾叔用c++写的相同功能的函数可以提升一点富集分析的效率。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo
今天我们就来探讨一下如何使用R来做单因素和多因素cox回归分析。...我们用R的survival包自带的一套肺癌的数据来举例 #安装下面两个R包 install.packages(c("survival", "survminer")) #加载这两个R包 library...("survival") library("survminer") #加载肺癌这套数据 data("lung") #显示前6行 head(lung) 这里每一行是一个样本，从第三列开始每一列是一个特征...sex这个特征 res.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ sex, data = lung) res.cox 可以看到这里算出来的p值是0.00149，是显著的 我们在来看一下...( univ_formulas, function(x){coxph(x, data = lung)}) #提取HR，95%置信区间和p值 univ_results lapply(univ_models
前面在 所有的肿瘤都有恶性增殖的特性吗，我们发现了绝大部分癌症都有MKI67和TOP2A这样的细胞增殖通路相关基因的高表达，最后的gsea分析结果里面展示的通路包括： 2.4 Replication and...geneList=gene$logfc names(geneList)=gene$ENTREZID geneList=sort(geneList,decreasing = T) head(geneList) R.utils...4] table(group_list) library(pheatmap) pheatmap(dat[cg,],show_colnames =F,show_rownames = F) #对那些提取出来的...+1) dat[1:4,1:4] library(pheatmap) pheatmap(dat[cg,],show_colnames =F,show_rownames = F) #对那些提取出来的...我们前面在 所有的肿瘤都有恶性增殖的特性吗，得到的结论其实是绝大部分肿瘤从整体上来说，恶性增殖都是大概率事件： 肿瘤不同病人基因异质性 好比我们说北京人都很有钱，并不是说每个北京人都是富人，只不过是北京这个地区相比其它城市来说
以上内容来自网络，我也不知道从哪copy来的。 字节码和Java代码还是有很大区别的。 一个字节码文件只能描述一个类，而一个Java文件中可以则包含多个类。...，常量池本质上就是一个数组存储了类中出现的所有数值、字符串和类型常量，这些常量仅需要在这个常量池部分中定义一次，就可以利用其索引，在类文件中的所有其他各部分进行引用 字节码的执行过程 字节码在Java虚拟机中是以堆栈的方式进行运算的...，类似CPU中的寄存器，在Java虚拟机中，它使用堆栈来完成运算，例如实现「a+b」的加法操作，在Java虚拟机中，首先会将「a」push到堆栈中，然后再将「b」push到堆栈中，最后执行「ADD」指令...类型描述符 我们在Java代码中的类型，在字节码中，有相应的表示协议。...ALOAD 0：这个指令是LOAD系列指令中的一个，它的意思表示push当前第0个元素到堆栈中。代码上相当于使用「this」，A表示这个数据元素的类型是一个引用类型。
Gradle Plugin是我们在编译期修改代码的重要武器，也是我们精准化测试的核心组成部分。...hl=zh-cn#new_configurations Gradle Plugin有三种存在形式： 在构建脚本中：直接写在项目当前的build.gradle中 buildSrc：项目根目录下的buildSrc...使用 在使用插件的项目根目录Gradle文件中，指定访问mavenLocal，同时，使用groupId、artifactId和version组成对插件的引用，如下所示。...在复制中间产物的过程中，就是我们对产物进行修改的时机。...在Gradle中使用Gradle需要对原有脚本做一些改造，首先，要将build.gradle脚本改为buld.gradle.kts，然后将Kotlin代码放到src/man/kotlin目录下，最后，脚本中的代码也要做相应的更新
https://docs.gradle.org/current/userguide/jacoco_plugin.html 但是这里的JaCoco是与单元测试配合使用的，与一般的业务测试场景不太一样，所以...使用全量报表 JaCoco默认的插桩方式是全部插桩，在Android项目中，要使用JaCoco的全量报表功能非常简单，因为JaCoco插件已经集成在Gradle中了，所以我们只需要开启JaCoco即可。...JaCoco对代码的修改主要体现在下面几个地方： 在Class中增加 属性和 jacocoInit方法 在Method中增加了$jacocoInit数字并初始化 增加了对数组的修改 当然，这只是JaCoco...向大家推荐下我的网站 https://xuyisheng.top/ 点击原文一键直达 专注 Android-Kotlin-Flutter 欢迎大家访问 往期推荐 群英传2.0 闲言碎语——第三期 从精准化测试看...ASM在Android中的强势插入-字节码 从精准化测试看ASM在Android中的强势插入-Plugin调试 本文原创公众号：群英传，授权转载请联系微信(Tomcat_xu)，授权后，请在原创发表
我们计算增量代码覆盖率的基础，就是要找出两个版本代码的差异，在Git环境下，我们可以很方便的通过Git脚本来获取这些数据。...对于版本A，它的符号是一个减号（「-」）；而对于版本B ，它会使用一个加号（「+」）。 图中的第三四行，就是被标记的两个文件，针对这个标记，存在下面几种情况。...@@ -31,21 +31,25 @@ 这里表示，从A版本的第31行开始，变更了21行，B版本从31行开始，变更了25行。 但是，我只是加了4行log啊，这是什么鬼？？...= @@)' 借助这样一个正则表达式和grep，就可以从diff信息中找出修改的文件和行号，执行如下： app/src/main/java/com/yw/qdcoverage/MainActivity.kt...如果在脚本中，可以借助正则表达式来获取。 Pattern.compile("^@@ -(\\d+),?(\\d+)? \\+(\\d+),?(\\d+)?
Gradle作为一个脚本工具，在开发的过程中，最痛苦的莫过于「调试」，大部分时候，我们都是通过Log的方式来进行调试，在编译过程中，可以很清楚的看见执行过程，同时也能看到系统的其它执行的Task。...Logging Logging是Gradle提供的日志工具，它的使用非常简单，我们可以对其进行下封装。...首先，需要在Android Studio中创建一个Remote调试器，在运行标签上点击「Edit Configuration」，再点击「+」新增一个调试类型，选择Remote，将其命名为「plugin_debug
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ..../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件： ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件（提供目录路径） .
最近在微信群看到了一个交流，如何使用最少的代码完成GSEA分析，并且绘制美图！...目前得分最高的是4句话，如下所示： 载入测试数据做GSEA 需要3个包，分别是：'clusterProfiler','enrichplot','patchwork'，然后是DOSE包里面有一个geneList...的向量，它是排序好的基因列表，而且是entrezID形式，使用 gseKEGG 函数即可做gsea分析啦 ： lapply(c('clusterProfiler','enrichplot','patchwork...symbol') data_all_sort % arrange(desc(logFC)) geneList = data_all_sort$logFC #把foldchange按照从大到小提取出来...MSigDB 是一个广泛使用的基因集合注释数据库，它包含了大量关于基因集的注释信息，这些信息可以用于各种基因表达分析，尤其是在癌症生物学、免疫学和其他基因组学研究领域。
设置 Test Framework （1）安装 phpunit 组件库 composer require --dev phpunit/phpunit （2）配置单元测试配置文件 单元测试配置文件 （1...）单元测试配置文件 phpunit.xml （2）tests：存放测试代码目录 （3）tests/bootstrap.php...as $class_name) { /** @var Bootstrap $class_name */ $class_name::start(null); } （4）build：生成测试报告目录
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...8、从上图中我们可以看到选择器将标签也都取出来了，而我们想要取的内容仅仅是标签内部的数据，此时只需要使用在Xpath表达式后边加入text()函数，便可以将其中的数据进行取出。 ?...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------
中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...在标题处或者目标信息处右键，然后选择“Copy”，再选择“Copy Xpath”即可进行复制该标签的Xpath表达式，具体过程如下图所示。...8、从上图中我们可以看到选择器将标签 也都取出来了，而我们想要取的内容仅仅是标签内部的数据，此时只需要使用在Xpath表达式后边加入text()函数，便可以将其中的数据进行取出。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。
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