在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。
gtsummary 是一个基于 gt 包的数据汇总表生成包。...("gtsummary") 开发版： remotes::install_github("ddsjoberg/gtsummary") 使用 数据框 跟它的依赖包 gt 很类似。...bold_labels() 这样美观的表格有了，想要计算的显著性也有了。...简简单单几段代码解决了非常多的问题，上车吧。...更多的介绍和使用请看英文文档：http://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/[2] 参考资料 [1]https://github.com/ddsjoberg/gtsummary
在接下来的内容中，我们将深入探讨复杂系统的特点、深度学习的方法，以及具体的应用实例，最后展望未来的研究方向和挑战。...1.4 多尺度与异质性 在复杂系统的分析中，常常需要在不同时间和空间尺度上进行考量。不同尺度上的行为可能显著不同，而在一个模型中整合这些不同的尺度是一个挑战。...3.1 气候建模 气候建模是深度学习在复杂系统中的一个重要应用领域。...# 使用深度学习优化SIR模型的参数 3.3 经济系统分析 深度学习在经济系统分析中也发挥着重要作用，特别是在股票市场预测中，利用历史市场数据和技术指标，深度学习可以识别潜在的投资机会，从而为投资者提供决策支持...此外，利用图神经网络处理复杂系统中的多维数据，可能会带来新的突破，尤其是在处理涉及多个交互主体的系统时。 结论 深度学习在复杂系统中的应用潜力巨大，能够为理解和解决复杂问题提供新的工具与方法。
p=12537 ---- 在2014年的埃博拉疫情爆发期间，人们对该疾病蔓延至美国的情况非常关注。我们决定使用航空公司的航班数据探讨这个问题。...避免在同一国家起飞和降落的航班，以避免混乱。...为了清楚起见，未显示在同一国家/地区开始和结束的航班。 社区 我使用了算法来检测国家/地区的“社区”，即彼此之间有很多航班的国家/地区集，但是与集内的国家/地区之间的航班很少。...如果我们知道从利比里亚到这些国家以及从每个国家到美国的航班的比例，我们可以估计埃博拉病毒在每条航线上扩散的可能性。 当然，由于许多原因，这是一个极大的简化。...如果该疾病已经在多个国家/地区存在，则我们需要调整分析。
然后，再通过一个事例讲解下如何使用多个v-model绑定来简化Vue中复杂表单的构建过程。...在 Vue 2.2 中，我们引入了 model 组件选项，允许组件自定义用于 v-model 的 prop 和事件。但是，这仍然只允许在组件上使用一个 v-model。...在 Vue 3 中，双向数据绑定的 API 已经标准化，以减少开发者在使用 v-model 指令时的混淆，并且更加灵活。...多个 v-model 绑定 现在，我们来看看如何使用多个 v-model 指令绑定来简化复杂的Vue表单。...总结 在这篇文章中，我们探讨了 v-model 指令，确定了哪些Vue修饰器可以和它一起使用，并演示了如何在Vue组件上使用多个 v-model 绑定来简化复杂Vue表单的创建。
而在批量测序数据中未发现的实验噪声会显着降低下游生物信息学分析结果的准确性。为了解决这个问题，人们利用深度学习通过模拟基因之间复杂的相互作用模式来过滤单细胞转录组数据中的噪声。...文章 1、在ggplot2散点图中自动添加回归系数或回归方程、R2、P值等 有时候使用ggplot2绘制散点图展示两组变量的关系时，同时也做了一些描述二者关系的统计，如相关性分析、回归分析等，并期望将相关系数或回归方程...工具 1、datar: dplyr in python[12] 在生信分析中，R是很常用的语言，R中数据处理的包，特别是tidyverse开发的包，包括dplyr、tidyr、 forcats等，很受欢迎...datar将R中相关的包在python中进行了实现，使得python中的数据分析也可以用上dplyr的语法。datar不仅实现了管道操作，并且尽量遵循原包的API设计，对R熟悉的同学很容易上手。...主题 数据高亮 5、gtsummary[16] - 准备好的演示数据总结和分析结果表 gtsummary包提供了一种优雅而灵活的方法来使用R编程语言创建可发布的分析和汇总表。
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...在前置团伙挖掘中，我们使用了循环FRAUDAR算法，在经验阈值的控制下，每天召回的订单量约占平台全部订单量的10%~20%左右，而对作弊团伙的识别精度则为90%左右；在后置团伙挖掘中，我们使用了Louvain...在移除一个节点时，只有与之相邻的节点会发生变化，那么这样最多产生O(|E|)次变更，如果找到合适的数据结构使得访问节点的时间复杂度为O(log|V|，那么算法总的时间复杂度就是O(NlogN）。...为了将该算法应用到交易风控中，笔者做了一定的改进，即在网络结构中找出最可疑的子网络后，移除子网络中所有相关的边，再使用FRAUDAR算法对剩余的图结构进行挖掘，找出次可疑的子网络。...自从笔者的团队将复杂网络算法（基于图的挖掘算法）上线以来，识别团伙作弊在风控中的作用越来越显著，为打击黑灰产提供了充分的技术支撑，而且帮助团队建立起一套较完备的风险分析技术体系，包含了主流的机器学习技术
完整的代码你可以看看这里 -- CodePen DEMO -- to the future By Jane Ori] 源代码还是非常非常复杂的，并且叠加了复杂的 SVG PATH 路径。...技巧 1：可以利用径向渐变，在一个矩形 DIV 元素中，通过径向渐变从实色到透明色的变化，实现一个半圆。...当你碰到大量重复有规律的线条，或者方块图形，你第一时间就应该想到在一个 DOM 中利用渐变而不是多个 DOM 去实现。...刚好，我们还差一个山峰的效果，可以把这块瑕疵挡住。 使用 box-shadow 及 SVG 滤镜实现山脉效果 OK，最后，我们在屏幕中间再叠加上一个山峰的效果就好。...文中所有技巧在我过往的文章中都有非常高频的出现次数，对其中细节不了解的可以在 iCSS 中通过关键字查找，好好补一补。
写在前面 有时候各位使用R的用户不知道会不会有这样的感觉，visual studio和Rstudio由于负载过重，在打开或者加载R script时会出现加载过慢的情况，但对于很多数据工作者来说，variable...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
嵌入式编程中的复杂指针的使用 1.说明 2.函数指针与指针函数 3.const修饰的指针问题 4.函数指针直接跳转的问题 5.回调函数 6.总结 1.说明 在C语言编程中，指针是最容易出错的地方，尤其是在很多指针同时出现的时候...，看的眼花缭乱的，本文从嵌入式中常用的复杂角度进行分析，彻底搞清楚c语言中的容易弄错的指针使用问题。...4.函数指针直接跳转的问题 我们在真实的项目开发过程中,可能需要直接跳转到函数的某个地址去指针。...其实这样提出了一个思路，就是可以根据函数的地址，跳转到函数中。比如我们在bootloader中，当把二进制文件加载到内存中后，如何去执行这个kernel程序呢？...也就是说我们把函数的指针通过函数参数传递给函数使用，这时我们就可以认为被调用的函数是回调函数。 我们来分析一个rt-thread中具体例子，来分析回调函数的妙用。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2....空气中含有的气体状态的水分。表示这种水分的一种办法就是相对湿度。即现在的含水量与空气的最大含水量（饱和含水量）的比值。我们听到的天气预告用语中就经常使用相对湿度这个名词。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 方法一、使用gsub函数 前面也给大家介绍过☞R替换函数...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...gsub一样的结果 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组，并转换成因子 方法一、使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表
在Bash中，可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。...例如，可以使用awk命令计算文件中某一列的总和、平均值等。 使用sed命令进行数据处理和替换：sed是一个流编辑器，可以用于对文本进行替换、删除、插入等操作。...通过结合正则表达式，可以实现复杂的数据处理。 使用grep命令进行数据筛选：grep命令可以根据匹配条件筛选文本中的行。可以使用正则表达式来指定匹配条件，实现复杂的数据筛选。...使用bc命令进行数值计算：bc是一个用于数值计算的命令行工具，可以执行复杂的数学运算和表达式求值。...使用Shell脚本编写自定义的数据处理和计算逻辑：Shell脚本是一种脚本语言，可以编写自定义的数据处理和计算逻辑。通过编写脚本，可以实现更复杂的数据处理和计算操作。
目录 JSON 在JavaScript 中的使用。...json 的定义 json 的访问 json 的两个常用方法 JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 List 和 和 json 的互转 map 和 和 json...JSON 在JavaScript 中的使用。 json 的定义 json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。...json 中的 key 我们可以理解为是对象中的一个属性。...在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 @Test public void test1(){ Person person = new Person(1," 愷龍!")
当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时，你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存，同时也符合ISO的标准。...那我们现在先来通过例子来看一下query()和value 两个方法是如何使用XML数据的。需要注意的是我接下来的测试环境是SQLServer2008 R2。...在Listing16中，我指定了[1]在Xquery表达式的后面，所以结果集将只返回第一个人的名字。...除了在表达式中定义你的XQuery表达式，你也能聚合的功能来进一步定义你的查询和操作数据。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用，从定义到使用方法。也看到了query（）检索子集，也能使用value（）检索独立的元素属性的值。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 3. 使用短格式分析串”ho:”。...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
用注解来简化xml配置的时候,@Param注解的作用是给参数命名,参数命名后就能根据名字得到参数值,正确的将参数传入sql语句中 1.如果mapper接口里参数是两个普通参数；如下图 public List...where sname like concat(concat("%",#{1}),"%") LIMIT #{0} ,5 那么xml里只能用#｛0｝，#｛1｝的方式...，但这样的表达方法，不利于后期的维护。...可以用@Param的注解来修饰参数。xml里看起来也比较方便，否则一堆0，1，2，3的真是难懂。...student where sname like concat(concat("%",#{st.sname}),"%") LIMIT #{page} ,5 3.如果传入的参数只有一个
json格式，那么b中存储的数据就会保存到m中，比如： m = Message{ Name: "Alice", Body: "Hello", Time: 1294706395881547000..., } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号（backticks）的Tag，如： type MyStruct struct { SomeField...string `json:"some_field"` } Json parser会根据Tag信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的，这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的，...通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后，序列化时自动忽视出现zero-value情形的字段。...后，序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty，序列化后的Json为{"some_field": ""} 跳过字段：在Tag中加入"-" type App struct { Id
这对我来说是个新闻，因为书籍经常引用 fGarch，所以这可能是那些寻求在 R 中使用 GARCH 模型的人的资源——为什么不要使用 fGarch。...在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...特别是，函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是，当我们尝试在我们的检验中使用此函数时，我们得到了明显病态的数值（我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为）。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer，在2.x版本中变成了ObservableTransformer...其实，在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念，能够将图形进行变换。...RxLifecycle中的LifecycleTransformer trello出品的RxLifecycle能够配合Android的生命周期，防止App内存泄漏，其中就使用了LifecycleTransformer...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle，根据个人的习惯和爱好，我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改，将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存，还可以考虑使用transformer的方式，下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
