在R中使用ggplot2绘制背靠背条形图 - 腾讯云开发者社区

在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类（GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类，以在全球层面创建河流覆盖类型。...我们在下面使用 mutate 来创建宽度，并使用case_when来分配宽度。后者在SQL用户中是众所周知的。在此上下文中，如果满足条件，它会根据宽度列分配一个值。 # 2....边界框在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...在本教程中，我们将使用世界等距圆柱投影来展平地图。因此，我们首先定义此投影，然后转换坐标。 # 3....在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...在Suggests 如果你在包中使用ggplot2，大概率你会想要将它列入Imports。

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R tips：使用ggplot2绘制空间坐标图

Xenium、Visium、VisiumHD、CellDive、Akoya等空间组学数据是包含细胞的坐标信息的，这些信息可以用于绘制空间原位图。...10X官方提供的xenium数据在https://www.10xgenomics.com/products/xenium-in-situ/preview-dataset-human-breast Xenium...theme(panel.background = element_rect(fill = "black")) p_xenium_boundary | p_xenium_boundary2 使用...geom_polygon绘制细胞边界空间图，指定group为cell_id即可，fill可以指定为细胞类型或者基因表达量。...另一个选择是使用geom_tile图层，它可以指定点的height和width，height和width的大小和使用的数据有关系，在调试出图时只需要指定好了它们的值，则点的遮挡关系就不会因为导出图片的大小而出现改变

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使用R语言ggplot2包绘制SCI论文配图密度散点图

R适用于统计分析，绘图的一款编程软件，R属于开源，自由，免费的软件。随着生物信息学的发展，R语言在数据分析和绘制图形上都有着十分重要的优势。尤其是现在大部分科研绘图，都使用R语言来完成的。...那么下面我就用所学R知识不多的情况下教大家绘制这幅SCI配图。本次绘图工具：RStudio。 RStudio是R的集成开发环境，界面更加丰富实用，使用起来更加方便。...本次绘图所使用的R包：ggplot2和ggpointdensity ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包，使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制...知乎的这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109468400，详细介绍了R和Rstudio的安装，大家可以参考一下。接下来打开RStudio来完成这幅图的绘制。...ggpointdensity) 3.导入数据 data = read.csv("1_zd_aodPM25.csv") 4.使用ggplot2开始画图 p2 = ggplot(data, aes(x=

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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统，它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点，将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。...接下来我们将探索用 ggplot2 包绘制常用统计图形的方法。 2.分布的特征在探索数据的过程中，最基本的手段就是观察单个变量的取值情况。对于连续型变量，可以绘制直方图或密度曲线图。...其他图形 2.1 金字塔图金字塔图是一种背靠背式的条形图，常用于展示研究人群的人口结构，所以也称为人口金字塔图。...使用这些函数能够轻松地绘制出既美观又实用的统计图形，值得读者进一步探索。 3.3 热图热图（heatmap）是将一个矩阵中的元素数值用不同颜色表达，并对矩阵的行或列进行层次聚类的一种颜色图。...在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码，值得对可视化感兴趣的读者关注。

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这配色方案让人费解啊

第一层次降维聚类分群后简单的统计了一下每个单细胞亚群的数量，绘制条形图如下所示：就很迷惑，8个单细胞亚群为什么就使用了4个颜色呢？...ggsci ggsci（ggplot2 scientific）包允许用户在ggplot2的绘图中使用科学期刊的颜色方案，如《Nature》、《Science》等。...以下是使用R语言和ggplot2包绘制一个简单的条形图的示例代码，并测试上面提到的四个R包（RColorBrewer、ggsci、randomcoloR 和 paletteer）的配色功能。...= c(23, 45, 32, 50, 18, 27, 42, 55) ) 接下来，我们将使用不同的颜色方案来绘制条形图。...这些示例展示了如何轻松地在ggplot2中应用不同的颜色方案来增强数据可视化的视觉效果。

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R基础知识及快速检阅你的数据

而各位大佬在写好包后会心有灵犀的上传到R包的仓库，即CRAN，bioconductor等，以便于大家下载使用~~书中会多次使用tidyverse这个用于共享如何构建以及使用数据的R包合集，让大家更轻松地使用数据...第二章：快速浏览数据简单的函数我们经常使用R基础包中的绘图函数，但是如果图形更复杂，ggplot2就会成为更好的选择。...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...,aes(x=factor(cyl)))+geom_bar() *旧版ggplot2使用geom_bar(stat='identity')创建条形图新版可使用geom_col()代替 2.4绘制直方图

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这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram

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R数据可视化之ggplot2 (一)

学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价和地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...先说说我们人手工作图的方式,1,先画一个坐标轴,2,然后根据数据在图上画图形3,在基础的图形上加一些注释,或加一些对比.基本上这就是我们作图的方式,那么ggplot2就跟这差不多了,1.先设定坐标轴和数据...在画基本图形之前,我先说一下qplot这个函数,这个函数是ggplot2包里面的一个函数,简单作图,他的用法可以看做是基本绘图与ggplot绘图的一个过渡....基础绘图系统:plot(mtcars$wt, mtcars$mpg) #绘制点图 #绘制点线图在高级绘图函数上添加一个低级绘图函数 plot(pressure$temperature...curve(1-myfun(x), add = TRUE, col = "red") #添加一个函数曲线 qplot: 在新版本中stat参数改动,暂未知 ggplot: ggplot

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width = 1, #geom_bar()函数绘制条形图...轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width = 1, #geom_bar()函数绘制条形图...我们可以构建function函数，下次输入自己数据就可以直接使用，不用再调整参数。...轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width = 1, #geom_bar()函数绘制条形图

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R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

R基础教程可先阅读：R语言编程基础第一篇：语法基础 1 barplot()函数绘制数据： Group Count1 Count2 Control 10 8 Drug1 28 13 Drug2...23 14 Drug3 9 18 Drug4 15 6 #读入数据 data = read.table("barplot.txt",header=T) #绘制条形图，仔细喊下面没一行代码都生成一个图，看他们的差别会知道参数是干嘛的...多种分组的柱状图：堆积柱状图 #转换数据 data2 = t(data[,c(2,3)]) #绘制柱状图 barplot(as.matrix(data2)) ?...2 ggplot2绘制部分数据： Source Year Anomaly10y Unc10y Berkeley 1900 -0.171 0.108 Berkeley 1901 -0.162 0.109...条形图 library(ggplot2) #readin data data = read.table("histogram1.txt", sep="\t", header=T) #draw histogram

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使用element_text在ggplot2中自定义文本

ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形非数据元素的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...legend.text：自定义图例文本 plot.title: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签加载R包...library(tidyverse) library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p<- penguins

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「R」数据可视化4 : 直方图条形图

本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。...ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能，分别为geom_bar()和geom_histogram()。...如何绘制直方图/条形图 1）需要什么格式的数据本次我们来看一个新的R提供的数据，就是闪闪发光的钻石?Diamonds。 ?...所以前者我们做直方图，后者我们做条形图。 2）如何使用ggplot2做直方图首先我们来看看钻石重量的直方图。...3）如何使用ggplot2做条形图然后我们来瞧瞧条形图。

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这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图，当然，有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节，完全不使用AI。...不过，我做不到，我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形，而且我个人觉得，把ggplot2学习到这个程度就足够了。...我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它！...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元：展现单个连续变量：散点图，折线图，气泡图进阶条形图：区域图展现排序：棒棒糖图展现连续变量的统计分布：条形图，箱线图，小提琴图，峰峦图...用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化（上）：https://mp.weixin.qq.com/s/WN4TSMNjH4b6vZgYVjaRvQ 用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化（下）：https

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

R语言不仅提供了基本的可视化系统graphics包，简单的图+修饰，例如：plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标轴...)等；还提供了更加高级的图形系统lattice和ggplot2. base基本图形系统相关内容可参照：《R语言图形初阶：hist、plot和图形布局layout | 第6讲》，作为R语言图形绘制的入门一节...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图一个分类变量一个数值变量：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...1.3 面板函数自定义面板的各个选项，然后在绘制图形的函数中调用即可示例4：panel面板函数设置 mypanel = function(x,y){ panel.abline...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。

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用ggpubr包制图

而ggpubr软件包提供了一些易于使用的功能，基于ggplot2编写，语法十分简单的的图标。对于一些刚了解R语言，而想用R做可发表的图表的人来说，这真的太好用了！...下面是绘制柱状图(gghistogram)，其他参数和上面类似。...条形图数据集这里用mtcars数据集中进行绘制。...有序的条形图条形图(ggbarplot)中可以利用sort.val = "desc"把数据从大到小排序并且不在组内进行排序(sort.by.groups = FALSE)，而是所有数据排序；旋转x轴标签...在下面的R代码中，我们将绘制来自mtcars数据集的mpgz-score变化（标准化的一种）。

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R|散点图+边际图（柱形图，小提琴图），颜值区UP

一载入数据，R包使用经典数据集iris library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(ggExtra) library(ggstatsplot) data(iris) head...二 ggplot2 + ggExtra绘制边际散点图使用ggplot2绘制散点图，然后利用ggExtra包的函数添加边际柱形图 2.1 绘制基础散点图 p1 ggplot2绘制的，那更多细节还不是按照需求直接加就行嘛 ? 。...2.3 添加边际条形图使用ggMarginal添加， Type 可选参数 histogram, density 和 boxplot. ggMarginal(p2, type = "histogram"...三 ggstatsplot绘制边际散点图直接使用ggstatsplot包的ggscatterstats函数绘制 library(ggstatsplot)ggscatterstats( data =

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R|散点图+边际图（柱形图，小提琴图），颜值UP

一载入数据，R包使用经典数据集iris library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(ggExtra) library(ggstatsplot) data(iris) head...(iris) 二 ggplot2 + ggExtra绘制边际散点图使用ggplot2绘制散点图，然后利用ggExtra包的函数添加边际柱形图 2.1 绘制基础散点图 p1 <- ggplot(iris...2 == 0.0138 * ' p-value = 0.1529' ")p2 既然是ggplot2绘制的，那更多细节还不是按照需求直接加就行嘛 2.3 添加边际条形图使用ggMarginal添加，...直接使用ggstatsplot包的ggscatterstats函数绘制 library(ggstatsplot)ggscatterstats( data = iris,...OK，文献中常见的带边际图的散点图就绘制好了！更多参数设置详见参考资料。

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「R」ggplot2数据可视化

ggplot2 初探在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。...接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。分组在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。...分面如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...mytheme.png 多重图基础绘图中，我们使用图形参数mfrow和基本函数layout()把两个或多个基本图放到单个图中，同样，这种方法在ggplot2中不适用。

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在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

「R」ggplot2在R包开发中的使用

R tips：使用ggplot2绘制空间坐标图

使用R语言ggplot2包绘制SCI论文配图密度散点图

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

R语言之 ggplot 2 和其他图形

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R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

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这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

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用ggpubr包制图

R|散点图+边际图（柱形图，小提琴图），颜值区UP

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「R」ggplot2数据可视化

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