原英文：https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/HEAD/vignettes/ggplot2-in-packages.Rmd 这篇文章是为在包代码中使用ggplot2...在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
每个图使用不同的可视对象来表示数据。 在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...这里，4代表四轮驱动，f代表前轮驱动，r代表后轮驱动。 如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。 这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。...您可以使用相同的想法为每个图层指定不同的数据。 在这里，我们的平滑线仅显示mpg数据集的子集，即小型汽车。 geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。
例如，数百万个数据点的散点图将包含每个单独点的x和y坐标，并且即使在点重叠和/或被其他图形元素隐藏的情况下，在渲染图像时也需要绘制每个点。结果，该文件的大小可能会很大。...对于每个黑色像素在RGB当中，我们可以使用用三个零连续表示：0,0,0 在RGB颜色当中，只需要指定R(红色), G(绿色)以及B(蓝色)的数值，就可以组合成不同的颜色 因此，图像中黑色背景的区域对应于图像文件中的数千个零...但是，只有在图像具有大面积的均匀颜色时，无损压缩算法才能表现的好。 摄影图像很少具有彼此相邻的相同颜色和亮度。取而代之的是，图片在许多不同的比例上具有渐变和其他某种规则的模式。...所以可以使用200种不同的颜色绘制渐变，并且每五个相邻像素以完全相同的颜色进行着色，这样渐变看起来其实也是一样的。 最广泛使用的有损图像格式是jpeg，实际上许多数码相机默认都将图像输出为jpeg。...在图像格式之间转换 通常可以将任何图像格式转换为任何其他图像格式。例如，在Mac上，您可以使用“预览”打开图像，然后导出为多种不同格式。但是，在此过程中，重要的信息可能会丢失，并且信息永远都不会丢失。
p=25075 本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。 让我们尝试用ggplot2绘制这个图 ....首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...在 ggplot2 中可以填充两条线之间的区域，但是由于我们需要线段具有不同的颜色，因此需要一些额外的工作。...geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的图着色时，交叉点也需要以 geom\_ribbon 的形式呈现...> cross\[which\] <- NA >segment <- findIntval 为了使 ggplot2 能够在每个线条交叉处改变填充颜色，它需要知道每个彩色区域的起点和终点。
1 什么是ggplot2 ggplot2是用于绘图的R语言扩展包，其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射，即从数学空间映射到图形元素空间。...2 与lattice包的比较 ggplot2和lattice都属于高级的格点绘图包，初学R语言的朋友可能会在二者选择上有所疑惑。...首先加载ggplot2包，然后用ggplot定义第一层即数据来源。其中aes参数非常关键，它将displ映射到X轴，将hwy映射到Y轴，将cyl变为分类数据后映射为不同的颜色。...然后使用+号添加了两个新的图层，第二层是加上了散点，第三层是加上了loess平滑曲线。...上图是对几种不同汽缸的数据分别平滑，如果需要对整体数据进行平滑，可将colour参数设置在散点图层内而非第一层，这样第三层的平滑图形就不会受到colour参数的影响。
那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue...均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值，不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同的形状来展示不同的数值...scale_size 用不同大小的对象来展示不同的数值 坐标函数 描述 coord_cartesian 笛卡儿坐标 coord_equal 等尺度坐标（斜率为1） coord_flip 翻转笛卡儿坐标...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中 facet_wrap 将一维的分面按二维排列
今天这篇是昨天美国地图的续篇，同样的方法技巧，不同的对象。...R语言环境: R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr)...以上的语法有几点需要提示一下： 第一、代码中带#号后的文本是R语言认可的注释语句，带运行代码的时候不必清除，可以直接跑。...第二、由于全球地图呈现的信息比较丰富，所有的海岛和群岛信息全部都会上色，特别是北欧、北美（加拿大）、大洋洲这些多岛屿、群岛低于会有大量的密集分布的小岛，而填色代码在填充时，多边形线条填充为灰色，造成很多地区边界以及岛链出现大面积黑灰色...但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
R有几种不同的系统用来产生图形，但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法，一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2，我们能够快速学习，多处应用。...当数据为长格式时，每行表示一个条目。其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。
导语 GUIDE ╲ ggthemr为ggplot2提供了近20种主题，可以直接使用，也可以根据需要设置配色，或改变图表细节。...背景介绍 在我们日常的科研绘图中，经常会使用到ggplot2绘图，这也给我们带来很大的方便，但是在设置主题的时候，要想得到一个完美的颜色，还是需要大量的代码去实现，要想实现自由搭配还是比较麻烦的，这时候小编要给大家介绍一个主题配置神器...R包的安装 与常规的R包不同，ggthemr没有在发布在CRAN上，因此我们需要使用devtools中的install_github()从github上安装： devtools::install_github...我们可以使用如下命令清除主题并返回到ggplot2的默认设置： ##清除主题 ggthemr_reset() 由于ggplot2函数会存在一些bug，在绘图的时候可能会返回错误（如：颜色名称未知），我们可以通过调用...Type参数 Type参数主要分为内部和外部两种选择，设置为内部时，图的背景色不会超出图区域。设置为外部时，则会给整个图和背景着色。让我们对比一下看看效果吧！
R语言绘制基因表达基因的“对称散点图 转录组分析中，计算了两组间差异表达的基因后，通常怎样表示？您可能第一时间想到可以使用火山图。...第一种类型是将基因按上调、下调或不显著类型着色，便于从图中辨认差异基因。我们使用ggplot2的方法绘制差异基因散点图。...因此另一种思路是，颜色代表p值，这样就可以在图中获得一个渐变梯度。同样使用ggplot2的方法绘制，和上述过程相比仅在颜色指定上存在区别。...和上图不同点在于，此时基因按显著性p值着色，从不显著>显著展示以蓝色>红色渐变，就获得了一种梯度信息。...这样可以很方便地看出，在两组中的表达值差异越大的基因，p值越小，二者趋势是一致的，重在描述了差异倍数和p值的关系。
它还允许你使用 Android 的 资源限定符 在不同配置中提供不同的颜色值。...这样你就可以在不同主题的屏幕上使用一个图标： ? 在明/暗屏幕上对图标进行着色，使其具有适当的颜色 使用着色的一个好处是，你不需要依赖于你的资源文件(通常来自你的设计师)是正确的颜色。对图标使用 ?...因此，如果你打算给图标着色，那么最好使用完全不透明的填充/描边颜色（惯例是使用 #fff）。 你可能想知道什么时候为资源着色？什么时候在单独的路径上使用主题颜色？因为这两种颜色都可以获得类似的结果。...具有重叠路径和半透明主题颜色的资源:比较着色和填充模式 请注意，你可以通过设置 android:theme 属性，在Activity/View 级别改变可绘制对象的主题，或者在代码中使用 ContextThemeWrapper...渐变是在它们自己的文件中以 res/colors/ 的形式声明的，但是我们可以使用 内嵌资源技术 来代替在矢量图形中声明的渐变，这样更方便： <!
可以看出图中有三种样式 第一种是普通的一个label，使用场景：商品过期，促销等展示。 第二种是圆形进度条， 使用场景：下载文件进度，加载视频进度，耗电量进度........线条 ： 渐变颜色，线帽格式，长度，宽度设置，父布局宽高格式设置格式设置，子view宽高格式设置 球 ：颜色，起始位置和终止位置要在线上，尺寸 在做之前我们先一个一个知识点解析，首先是线的渐变颜色，单独拿出...positions.clone() : null; mTileMode = tile; } 参数 x0,y0着色的起始位置 x1，y1终止位置 colors区域内着色的颜色集 positions...系统会默认在两种颜色不一样的情况下进行颜色过度渲染，达到渐变的效果，所以我们不用担心出现红蓝划分明显的情况。...50内，如果小球在屏幕200，200的位置，而我们手指down的点在800，800，那么相差如此巨大，肯定不是我们想要的结果，所以，我们就认为down的坐标减去球的坐标差值最小（50内）才是我们想要的结果
abline()、hline()与vline() 在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： ...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p 使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p 的情况，在数据基本的描述性统计中具有重要意义，而ggplot2中必然可以绘制箱线图，而且可以绘制得非常精美，下面先看一个最朴素的分组箱线图形式： p ggplot2可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍，下面仅展示一张简单的小提琴图： library(ggplot2)
（1）获取canvas 要使用canvas绘制，首先得获取到canvas实例，在H5中获取canvas和获取其它标签一样，通过document获取。...线条色：只给线条着色，着色宽度就是线条宽度 var canvas = document.getElementById("myCanvas"); var ctx = canvas.getContext("...（4）渐变 渐变就要涉及到渐变颜色和渐变方向，H5中渐变方向是通过起始点决定的，在createLinearGradient方法中传入两个点的坐标，这两个点的连线方向就是渐变的方向。...参数 描述 x0 渐变的开始圆的 x 坐标 y0 渐变的开始圆的 y 坐标 r0 开始圆的半径 x1 渐变的结束圆的 x 坐标 y1 渐变的结束圆的 y 坐标 r1 结束圆的半径 这个参数理解起来有点麻烦...message-box 使用用于对话框中的字体。 small-caption 使用用于标记小型控件的字体。 status-bar 使用用于窗口状态栏中的字体。
在针对53个草图和6位使用者的用户研究中，style2paint V4在100%的情况下击败了所有之前版本的style2paint和所有之前版本的paintschainer。 广泛分布的用例。...在这个GitHub库中展示的所有结果都是来自不同国家的艺术家和Twitter用户使用现实中的线稿生成的。来自真实生活中的twitter用户的结果比其他任何东西都更令人信服。...，style2paint V4是第一个在现实生活的工作流中对线稿进行着色的系统，而且，它的输出是分层的。...输入: 线稿图 人类提示（可选） 颜色样式参考图像（可选） 光线位置和颜色（可选） 输出: 无线条自动颜色展平 黑色线条自动颜色展平 无线条自动着色 黑色线条自动着色 彩色线条自动着色 自动渲染...style2paint V4正是为这个标准的着色工作流程而设计的！
在针对53个草图和6位使用者的用户研究中，style2paint V4在100%的情况下击败了所有之前版本的style2paint和所有之前版本的paintschainer。 广泛分布的用例。...在这个GitHub库中展示的所有结果都是来自不同国家的艺术家和Twitter用户使用现实中的线稿生成的。来自真实生活中的twitter用户的结果比其他任何东西都更令人信服。...style2paint V4是第一个在现实生活的工作流中对线稿进行着色的系统，而且，它的输出是分层的。...输入: 线稿图 人类提示（可选） 颜色样式参考图像（可选） 光线位置和颜色（可选） 输出: 无线条自动颜色展平 黑色线条自动颜色展平 无线条自动着色 黑色线条自动着色 彩色线条自动着色 自动渲染...style2paint V4正是为这个标准的着色工作流程而设计的！
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6....5.2 在不同坐标轴下使用分面 使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。
第二列：每个组里的不同物种。第三列：每个分组里的每个物种的相对丰度。 这样分清层次后，我就自己生成了以下数据，并存为CSV格式。 ?...需要的R 包即具体实现过程： install.packages('ggplot2') #安装ggplot画图包 library(ggplot2)#导入ggplot包 然后就是要读取数据了,为了方便初学者...image.png 然而发现：背景颜色为灰色而且带着线条，难看，所以去掉背景颜色和线条，即 ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......发现目标图中，下标都单独拿出来形成了legend，这是想到其实ggplot直接作box plot就可以直接搞定，但是数据格式略有不同，准备的数据为： ?...各类检验适用 的情况如下： ? ggsignif主要的一个函数是geom_signif()，使用方法和ggplot2中其他的geom_***()一样，作为图层添加到图形中就可以，他的主要参数为： ?
======================= ggplot2包中的主要功能是ggplot（），它可用于使用数据和x / y变量初始化绘图系统。...R函数：facet_wrap（）。 ggplot2的另一个有趣特性是可以在同一个图上组合多个图层。 例如，使用以下R代码，我们将： 使用geom_point（）添加点，按组着色。...ggpubr用于发布准备好的图 ggpubr R软件包有助于为具有非高级编程背景的研究人员创建基于ggplot2的漂亮图形（Kassambara 2017）。...： ggsave（）[在ggplot2中]。...它从文件扩展名中猜出图形设备的类型。 ggexport（）[在ggpubr中]。 一次安排和导出多个ggplots。
多色系调色板(Qualitative palettes) line-chart-example 当变量本质上是分类变量时，使用多色系调色板。分类变量是那些具有不同标签而没有固有顺序的变量。...变量的每个可能值都从定性调色板中分配一种颜色。 qualitative-palette-example 在多色系调色板中，分配给每个组的颜色需不同。...太大的差异可能表明某些颜色比其他颜色更重要。避免使用具有相同色调但亮度和饱和度不同的两种颜色，除非与这些颜色相关的值是相关的。...line-plot-rolling-average 单色系调色板(Sequential palettes) heatmap-example 当分配为着色的变量是数字或具有固定有序值时，则可以使用单色系调色板来描绘它...虽然在值和颜色之间具有连续函数似乎自动更好，但离散化调色板仍然有优点。 数值的离散化可以通过显示数据中的广泛模式来减少认知负荷。此外，我们可以以更好地表示数据的方式为离散调色板设置值范围。
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