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在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

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    MySQL 8 新特性详解

    隐藏索引(Hidden Indexes) 在MySQL 8之前,当你不再需要某个索引时,你必须显式地删除它。然而,在某些情况下,你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。...索引中的函数表达式 在之前的MySQL版本中,索引只能基于列的原始值创建。然而,在某些情况下,你可能希望对列的值进行某种转换或计算后再创建索引。...MySQL 8现在支持在索引中使用函数表达式,这意味着你可以在创建索引时应用函数来转换或计算列的值。这使得你可以根据特定的需求创建更加灵活和高效的索引。...这使得优化器能够做出更好的决策,从而提高查询性能。 8. 自增列持久化 在之前的MySQL版本中,自增列的值是在内存中维护的。然而,如果数据库服务器突然崩溃,那么自增列的值可能会丢失。...MySQL 8通过引入自增列持久化的特性来解决这个问题。现在,自增列的值会定期写入磁盘上的系统表中,以确保在数据库服务器重新启动后能够恢复正确的值。 9.

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    python︱apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame——新形态pd.DataFrame

    apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame,是一种新形态的dataframe,作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看,还不够简洁,不过有自己独特的功能。...apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame,是一种新形态的dataframe,作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看,还不够简洁,不过有自己独特的功能。...2.2 列操作2.2.1 选中列 通过[‘name’]选中。...这个跟pd.DataFrame一样 通过一个函数来选择: 2.2.2 列举列名 2.2.3 新增列 .add_column() 2.3 行操作2.3.1 选中行 切片一样,但是sf[1]代表选中第二行,...2.3.2 新增行 等同于pd.concat 2.4 逻辑选中行列 + 复合选中 如何选中’id’列的第三行内容,可以通过这样的方式选中。

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    左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

    其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结,再加上刚好最近入门Python,这样在总结R语言的同时,对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异,每一个小节只讲一个小知识点,但是这些知识点都是日常数据处理与清洗过程中非常高频的需求...除此之外,tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...Python中我只讲两个函数: melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数(R语言中都是成对出现的)。...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验,即行标签、列标签、度量值等操作,根据使用规则,行列主要操作维度指标,值主要操作度量指标。

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    【架构设计】高并发IM系统架构优化实践

    具体做法如下: 在创建表时,声明主键中的某一列为自增列,在写入一行新数据的时候,应用无需为自增列填入真实值,只需填入一个占位符,表格存储系统在接收到这一行数据后会自动为自增列生成一个值,并且保证在相同的分区键范围内...主键列自增功能具有以下几个特性: 表格存储独有的系统架构和主键自增列实现方式,可以保证生成的自增列的值唯一,且严格递增 。...除了分区键外,其余主键中的任意一个都可以被设置为递增列。 对于每张表,目前只允许设置一个主键列为自增列 。 属性列不允许设置为自增列。 自增列自动生成的值为 64位的有符号长整型 。...发送消息的过程如下: 发送方发送了一条消息后,这条消息被客户端推送给应用服务器,应用服务器根据接收者的ID,将消息分发给其中一个队列,同一个接收者的消息位于同一个队列中,在队列中,顺序的处理每条消息,先从自增...挑战 多个用户在一个队列中,这个队列串行执行,为了保证消息严格递增,这里执行过程中要持有锁,这里就会有一个风险点:如果发送给某个用户的消息量很大,这个用户所在的队列中消息会变多,就有可能堵塞其他用户的消息

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    MySQL自增长属性中的锁

    01 MySQL自增长属性中的锁 我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复...max(自增长列) from table; 当我们进行插入操作的时候,该操作会根据这个自增长的计数器的值+1赋予自增长的列,这个操作我们称之为auto-inc Locking,也就是自增长锁,...实际操作中可以根据自己的真实情况来调整这个值,从而保证服务的性能。...除此之外,在innodb中,自增长的列必须是索引,而且必须是索引的第一个列,如果不是,则会报错,myisam中没有这个问题。...2、innodb中,自增列必须作为索引,如果是联合索引,必须放在第一列。 3、innodb_autoinc_lock_mode参数可以控制自增列的锁模式,数字越大,效率越高,安全性越差。

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    【Linux】:进程信号(信号保存 & 信号处理)

    信号其他相关的基本概念 实际执行信号的处理动作称为 信号递达(Delivery) 信号从产生到递达之间的状态,称为 信号未决(Pending) 进程可以选择 阻塞 (Block) 某个信号。...被阻塞的信号产生时将保持在未决状态,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作 注意:阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 2....如signal函数在进行信号捕捉的时候,其第二个参数就是,提供给handler的 信号阻塞过程如下: 如果进程选择阻塞某个信号,操作系统会在block表中设置对应信号的比特位为1。...,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 如果在进程解除对某信号的阻塞之前这种信号产生过多次,将如何处理?...它可以取以下几个值之一: SIG_BLOCK:将信号集 set 中的信号添加到当前信号屏蔽字中,阻止这些信号的传 SIG_UNBLOCK: 从当前信号屏蔽字中删除信号集 set 中的信号,允许这些信号的传递

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    MySQL中都有哪些锁?

    自增锁 我们在创建表时,ID这一列通常会声明 AUTO_INCREMENT属性,表示该列是自动递增的。之后我们在进行插入时,可以不用指定ID列的值,MySQL会自动且递增的给该列赋值。...但是我们发现自增列的值inc却已经进行了+1操作。下一次再进行插入时,获取到的自增列的值和数据库中已经存在的自增列的值就会不连续。因为上一次的事务插入的行因为失败回滚了。...而且解决这个问题的成本也比较高,所以MySQL中的自增值,只保证了自增,没有保证连续。 前面说了这么多,还有最后一个关键问题:自增是如何实现的,如何保证值不会重复?...具体可以参考MySQL的官方手册说明。 在id列自增的前提下,手动指定id列的值行吗?是可以的,但是有些区别。...表中id列在[5, 10]区间内的数据。

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    清风数学建模学习笔记——层次分析法(AHP)

    根据以上问题,建立层次结构图,旅游地选择层次结构图如下: ---- 2. 对于同一层次的个元素关于上一层次中某一准则的重要性两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)。 那么如何构造这个判断矩阵呢?...=a22​=⋯=ann​=1[ai1​,ai2​,⋯,ain​]=ki​[a11​,a12​,⋯,a1n​](注:也可以定义为列与列)​ 引理: A 为 n 阶方阵,且 A 的秩 r(A) = 1,则...在实际建模中,判断矩阵的数值都是人为填的,具有一定的主观性存在,这时应该搜寻相应的数据让人信服,不能空口无凭。...如果说只想拿到的决策因素的权重向量,那大可不必这么麻烦,在第一步递阶层次结构的时候,只需要目标层和准则层即可,构造判断矩阵也只需要构造出一个,并进行检验,检验通过了,差不多就拿到了权重向量。...---- 四、模型总结 总结一下步骤: 分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构。 对于同一层次的个元素关于上一层次中某一准则的重要性两两比较,构造两两比较矩阵(判断矩阵)。

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    MySQL数据表中的auto_increment自增值属性及修改

    2、查看特定数据表的自增值 要想查看某个数据表中自增字段的当前自增值,可用以下命令: SHOW TABLE STATUS FROM [数据库名] LIKE [表名]; FROM [数据库名] 与 LIKE...所以,对于具有 AUTO_INCREMENT 属性的列,不用特意设置列值,而是直接将 NULL 值插入到自增列中去,数据库会自动根据当前的自增值生成列值。...注意: 将 0 插入到自增列中的效果等同于插入 NULL 值; 当插入记录时,如果没有为自增列指明一个值,那么也等同于插入 NULL; 使用 INSERT 语句插入记录时,如果为自增列设置了一个值...,那么会出现这样三种情况: 情况一,插入的值与已有的编号重复,则会出现报错 情况二,插入的值大于列的自增值,成功插入这条记录,并且会更新自增值为新值 情况三,插入的值小于列的自增值且与已有的编号不重复...但是,服务器上的数据库自增值依然还是原来的值,可是,当我在重新插入一条记录时,新记录的自增值却是修改过后的值。

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    MySQL的InnoDB、MyISAM存储引擎B+tree索引实现原理

    如果某个指针在节点node的左右相邻key分别是keyi,keyi+1且不为null,则其指向节点的所有key小于v(keyi+1)且大于v(keyi) 由于B Tree的特性,按key检索数据的算法非常直观...主键列id,字段k,在k上有索引的建表语句 表中R1~R5的(id,k)值分别为(100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5)、(600,6) 两棵树的示意图,即InnoDB的索引组织结构...若没有逻辑唯一且非空的列或列集使用主键,请添加自增列。...自增列值是唯一的,并在插入新行时自动添加 若未定义主键,则 InnoDB 使用第一个 UNIQUE 索引,所有键列都定义为 NOT NULL 作为聚集索引。...若未定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替 若无这样的索引,InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 InnoDB值聚集在同一个页面中的记录,包含相邻键值的页面可能会相距很远

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    【MySQL】04_约束

    根据约束起的作用,约束可分为: 约束名 作用 关键字 非空约束 规定某个字段不能为空 NOT NULL 唯一约束 用来限制某个字段/某列的值不能重复 UNIQUE 主键约束 主键约束相当于(唯一约束...FOREIGN KEY 检查约束 检查某个字段的值是否符号xx要求,一般指的是值的范围 CHECK 默认值约束 给某个字段/某列指定默认值,一旦设置默认值,在插入数据时,如果此字段没有显式赋值,则赋值为默认值...DEFAULT 自增列 某个字段的值自增 AUTO_INCREMENT #查看某个表已有的约束 #information_schema数据库名(系统库) #table_constraints表名称(专门存储各个表的约束...如果自增列指定了 0 和 null,会在当前最大值的基础上自增;如果自增列手动指定了具体值,直接赋值为具体值。...如果数据库重启,InnoDB会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。

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    好险!一入职,就遇到MySQL这么大Bug!差点背锅走人~

    (3) handler首次open的时候,会查询当前表中最大自增列的值,并用最大列的值加1来初始化表的data_dict_t结构体中的autoinc的值。 (4) insert流程。...handler::update_auto_increment: 调用Innodb接口获取一个自增值,并根据当前的auto_increment相关变量的值调整获取的自增值;同时设置当前handler要处理的下一个自增列的值...ha_innobase::get_auto_increment:获取dict_tabel中的当前auto increment值,并根据全局参数更新下一个auto increment的值到数据字典中 ha_innobase...同时在binlog中,我们也看到有update自增列的操作。如图: ? 不过,由于binlog是ROW格式,我们也无法判断这是内核出问题导致了自增列的变化还是用户自己更新所致。...此时在ROW模式下对于insert操作binlog记录了所有的列的值,在slave上回放时并不会重新分配自增id,因此不会报错。

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    任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。

    每列直方图累积了2r+1个垂直方向上相邻像素的信息,初始的时候,这2r+1个像素是分别以第一行的每个像素为中心的。核的直方图通过累积2r+1个相邻的列直方图数据获取。...其实,我们所做的就是将核直方图分解成他对应的列直方图的集合,在整个滤波的过程中,这些直方图数据在两个步骤内用恒定的时间保持最新。 考虑从某个像素向右移动一个像素的情况。...请注意,在不同的处理器上同时处理这些块是该算法的一种很简单的并行算法。 这种优化说实在我不知道如何用代码去实现。   ...记得前面说过计算中值的过程是先在粗分数据中寻找中值所在段,然后再从细分数据中找到精确值。对于核的中值,每个列直方图最多只会有2r+1次贡献,意味着只有2r+1个对应的细分段对计算结果有用。...然后根据粗分数据计算出中值再细分数据中所在的段。下一步,根据这个段上次被更新的位置更新的细分直方图。如果上次更新的位置和当前列的位置相差2r+1的距离,那说明旧的位置和当前位置没有任何交叉。

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    如何用Tableau获取数据?

    可以在工作表中编辑,也可以在数据源中编辑: 比如,工作表中想对数据排序点击排序图标: 数据源中则可以选择以下排序方式: 也可以选择某个/某些字段进行排序: 修改数据类型的话...,工作表中可以点击想修改的字段进行更新类型: 数据源中选择箭头所指放歌和红框内图标,可以修改列的数据类型: 作表中,选择相应字段还可以进行重命名 复制值或隐藏等: 数据源中...,选择倒三角或列名,也可以进行重命名 复制值或隐藏等: 数据源中,还可以点击方格右边 ,直接更改数据类型或列的相关操作: 不仅如此,创建字段新增列等,数据源中,创建计算字段则为新增列...Tableau的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...如图所示,在工作表中直接点击功能栏中的交换行和列即可: 在数据源中,也有转置功能,不过数据源里转置的时多个字段: 需要选择多个字段进行转置: 点击数据选项的“转置”后,可以将多个字段转置

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    【Linux】解析在【进程PCB】中是如何实现【信号的处理方式(抵达未决阻塞)】

    信号从产生到递达 之间 的状态 信号阻塞 (Block):进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。...注意: 被阻塞 的信号产生时将 保持在未决状态 ,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作....注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 二.信号处理动作在内核中的表示 1.示意图&作用机制介绍&信号集sigeset_t介绍...block位图为1;阻塞状态解除后设置成0; 2.演示在三张表中的表示 演示: 3.如何改变信号的默认实现动作 【1】实现原理:设置信号的【默认处理函数】变成【自定义函数】 每个进程...语法介绍 signal函数: 用于设置信号处理程序——>当某个信号到达时,操作系统 应该调用哪个函数来处理该信号 #include //头文件 typedef void

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