一、PDF提取功能，看图 二、PDF提取界面 三、PDF提取代码 //pdf提取---选择文件Button private void button9_Click(object sender, EventArgs...string.IsNullOrEmpty(oneFilePath)) { textBox3.Text = oneFilePath; } } //pdf提取...string.IsNullOrEmpty(FileFolder)) { textBox4.Text = FileFolder; } } //pdf提取---执行提取...SaveRemainingPages(inputFilePath, x, y, outputFilePath2); MessageBox.Show("完成", "提示"); } //ExtractPages函数，作用是提取指定...PDF部分页面 //SaveRemainingPages函数,作用是上面提取完成后留下的部分，保存为另一个文件
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
对于开发人员来说，从 PDF 中提取文本是有效数据提取的第一步。你们中的一些人可能会担心如何使用 C# 从 PDF 中提取文本。iTextSharp 一直是 PDF 文本提取的有效解决方案。...在本指南中，我们将深入研究如何使用 iTextSharp 在 C# 中进行 PDF 文本提取，涵盖从安装和项目设置到提供代码示例的所有内容。...如何使用 ComPDFKit 在 C# 中从 PDF 中提取文本？下载用于文本提取的 ComPDFKit C# 库首先，您需要 在 Nuget 中下载并安装 ComPDFKit C# 库。...当未启用 OCR 时， CPDFConverterJsonText 类将返回 与 PDF 页面内容流中定义完全相同的文本对象。2. 如何使用 iTextSharp 从 PDF 中提取文本？...因此，在ComPDFKit与iTextSharp在PDF文本提取准确率相近的前提下，ComPDFKit在性能和代码可读性方面更胜一筹。
使用到的R包是 ENMtools，这个R包对应的github主页是 https://github.com/danlwarren/ENMTools 发现ggtree的作者Y叔也关注了这个R包的作者的github...是度 分 秒 image.png 19个 bioclimatic 数据 https://worldclim.org/data/bioclim.html image.png 还有海拔数据 这些数据可以直接使用...("rspatial/geodata") library(geodata) library(terra) env <- worldclim_global(var='bio', res=10, path...(-10, 17, 39, 48)) plot(env01.crop) 这里 -10 17 是经度范围 39 48 是维度范围 image.png 这个数据可以转换成数据框用ggplot2去作图 terra...::as.data.frame(env[[1]],xy=TRUE) -> env1.data head(env1.data) library(ggplot2) ggplot(env1.data, aes
/search/imageViewer 这里我们需要用的是Terra数据，点击Select a Sensor – MODIS:Terra,选择MOD021KM。...则上式可转化为： 对于31波段，K1=729.54163436, K2=1304.41387; 对于21波段,K1=122461.38, K2=3634.17; 【火点提取】...>Mean(T4)+3*StdDev(T4) AND T4-T11>Mean(T4-T11)+3*StdDev(T4-T11) 由于结果中火点像素数很少，不便观察，因此对结果做了一个膨胀（在ENVI...提取结果如图：白色为云和水体。.../view/6fd329dcf524ccbff0218440.html MODIS辐射亮度计算：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102w1xy.html
” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...这时如果你在命令行中直接键入 R，你就会看到如下启动画面： ? 在 Jupyter 中配置 R（Linux） 最后一步，我们需要把 R 配置到 Jupyter 中。 1.
/terra.git 接下来，在命令行终端中修改当前工作目录： $ cd terra 运行下列命令，安装该工具所需的依赖组件: $ python3 -m pip install -r requirements.txt...注意事项 针对Twitter凭证 在使用Terra时，我们需要将Twitter凭证信息存储至项目creds目录下的twitter.yml文件中，具体可以参考Twitter API信息，或前往Twitter...针对Instagram凭证 在使用Terra时，我们需要将Instagram的用户名和密码存储至creds/insta.yml文件中。...工具使用 基础使用 ~/terra$ python3 terra.py help : -j 将结果存储至JSON文件中 -f 处理文本文件...captions : 获取目标的标题信息 reset target: 在命令行中重置新的目标 comments : 获取目标所有的评论 followers : 获取目标的粉丝列表 followings
其中，对于名称为26的这1列（左侧紫色框内数据），我们希望提取其数值等于1的所有行，并对这些行中的NIR_predict列与NIR_true列（右侧紫色框内数据）的数值加以密度散点图的绘制。 ...随后，使用pd.read_csv()从.csv格式文件中读取数据，并存储在名为data的DataFrame中。...接下来，使用np.vstack()将x和y垂直堆叠为一个二维数组xy，并使用scipy.stats.gaussian_kde()计算二维数据的核密度估计值，并将其存储在z中；使用z.argsort()对...z进行排序，返回索引值，并将其存储在idx中。...紧接着，使用plt.rc()设置字体为Times New Roman；随后，生成一条直线的横坐标范围，使用np.linspace()生成一系列横坐标值，并存储在x_line中；这些点将组成后续所得散点图中的
元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符。 特殊单字符 ....'] re.findall(r'[a\-c]', 'abc-') # 中划线在中间，转义后的 re.findall(r'[-ac]', 'abc-') # 在开头，不需要转义 re.findall(..., '(', ')'] re.findall(r'[\d]', 'd12\\') # \w，\d等在中括号中还是元字符的功能 # ['1', '2'] import re re.findall('\n...而汉字呢，在 UTF-8 中，通常是用三个字节来表示。...提取出公共部分：(abcd|abxy) => ab(cd|xy)，(^this|^that) => ^th(is|at)。 出现可能性大的放左边：\.(?:com|net)\b。
「tidyterra」-像tidyverse一样操纵空间栅格数据~~ 在收集我们R语言数据可视化课程的学员问题时，发现咨询的比较多的就是如何使用R语言便捷的处理地理数据？...「与 terra 包集成：」 tidyterra 是建立在 terra 包之上的，而 terra 包本身提供了强大的地理空间数据处理功能，因此 tidyterra 可以充分利用 terra 包的功能来处理栅格数据...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据，使得地理空间数据分析的过程更加流畅和高效。...tidyterra可视化常见问题 NA 值显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据的时候经常会遇到，大部分的解决方式都是使用文本指出NA值表示，如下： 使用文本表示NA值 可以用调整scales值进行修改...(na.value = "orange") + tidyterra中的渐变调色板 tidyterra工具中提供了大量的渐变调色板，以下列举出其中一个： 更多关于tidyterra包中的渐变颜色板样例，
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「roughnet」其最主要用来绘制网络图时添加纹理填充，小编测试后发现挺有趣的有多了一种图形展示方式。...library(dplyr) 绘制纹理填充网络图 g <- make_graph("Zachary") # 创建一个名为 "Zachary" 的图形对象 V(g)$shape <- "circle" # 将图形中的节点形状设置为圆形...自定义填充形状 data("avatar") # 载入 "avatar" 数据集 main <- induced_subgraph(avatar, which(V(avatar)$main)) # 提取..., weights = 1/w) # 使用 stress 布局计算节点的坐标 # 将计算得到的 x 坐标赋值给节点属性 V(main)$x V(main)$x <- xy[, 1] # 将计算得到的..."n", "s", "s", "s", "s", "e", "n", "e", "s", "n") # 设置节点的位置属性 # 创建一个宽度为 600，高度为 600 的 roughnet 图形，使用
主要包括Terra Scan、Terra Modeler、Terra Photo、Terra Match四大模块，其中Terra Scan是用于处理激光点云数据件的基本模块，可以三维浏览点云数据、自定义点云类别...03 LP360 LP360是GeoCue公司开发的一款点云数据处理软件，可独立或者嵌入到ArcGIS环境中运行。...基础模块可进行角度、高度、面积、体积测量，同时还可对点云进行注释，在图层中查看并进行管理，支持点云裁剪、数据格式转换等。...“中科北纬”申请产品使用）。...在去年政协十三届全国委员会第三次会议上，许强、孙朝晖委员提出《关于尽快启动“激光雷达计划”的提案》，自然资源部答复函中提到，下一步将认真研究参考提出的建议，扩大激光雷达应用领域，推动相关工作开展。
更新后的软件从 ASTER L1B 输入数据中提供数字高程提取和正交校正，而无需进入地面控制点或依赖于30弧秒分辨率(GTOPO30)的外部全球 DEM。...它利用了来自 ASTER 仪器和 Terra 航天器平台的星历和姿态数据。输出是大地水准面高度校正和水体自动检测在这个版本。...用户将注意到2021年1月之前订购的 AST14DEM、 AST14DMO 和 AST14OTH 产品(使用 SILCAST V1生成)与使用生产软件更新版(3.0版)生成的产品之间的差异。...在 ASTER 场景的多云部分也观察到了差异。...关于 RCC V5的详细信息将在下面的期刊文章中描述。
GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者：Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习的特征点和描述子提取算法...GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。...实验结果表明，经过重新训练后的GCNv2网络精度和GCN基本相当， 并且提取的特征鲁棒性足以应用于无人机的控制。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
hough变换概念 在计算机中，经常需要将一些特定的形状图形从图片中提取出来，如果直接用像素点来搜寻非常困难，这时候需要将图像从像素按照一定的算法映射到参数空间。...如图所示： 参数空间的累加投票 在进行hough变换前，先需要将图像的边缘图像提取出来，在边缘图像的基础上进行hough变换。...经过边缘图像每一个点的直线有很多，如下图： 经过某一点的直线在参数空间的表示像一条正弦曲线。 在边缘图像中，只有表示边缘的像素点才有可能构成直线。...现在回到参数空间，在参数空间 H ( ρ , θ ) H(\rho,\theta) H(ρ,θ)中，将经过边缘图像中每一个有效像素点(边缘像素点)的所有直线信息都加到 H ( ρ , θ ) H(\rho...figure,imshow(BW),title('edge image'); [H, T, R]=hough(BW); % 计算得到的H为参数矩阵，T为限定直线的角度，R为直线到原点的值 figure
部署架构固定，如何增强网络提取特征的能力？ 为什么会有这样的需求呢？ 因为需要考虑到部署！ 举例子，针对细粒度分类，在大类中进行小类的分类，像是自然界的猫狗分类。...基于Attention的提取与擦除 这里主要是在训练的时候，采用 的方式来做擦出，主要我在我的项目中，我试过 （https://arxiv.org/abs/1901.09891）的方式。 ?...所以在提取这块，可以与随机提取相比，得到更好的部位： ? 同理，在擦除时，也可以擦到关键信息。 ? 网络方面 1....采用重参数技巧，修改网络 如 就是训练的时候，采用不同 的核进行特征提取，在测试的时候，可以进行融合，即部署的时候，是不需要动代码的。 重参数技巧与 可以参考我们之前的文章： ?...总结 本篇文章主要是针对如分类网络，在部署架构不变的情况下，如何提高网络提取特征的能力，给出了一些自己在工程上的摸索。不一定都正确，也希望各位可以补充你的方案。Respect！
前者很大程度上依赖于图像的分割和边缘提取，一旦待检测目标发生局部变化，很可能导致操作失败，因此该类方法使用范围较小；后者有很多方法，包括Harris算子，Moravec算子，Susan算子等等。...k和较大值判断的阈值T，在下面代码中给出，为经验数值。 如下图所示，当R为较大正数时，该区域为角点区域，当R为较大负数时，该区域为边缘区域，当R的绝对值较小时，该区域为平坦区域。...; end; %T = 0.01 * Rmax;%固定阈值，当R(i, j) > T时，则被判定为候选角点 T = 0.1 * Rmax;%固定阈值，当R(i, j) > T时，则被判定为候选角点 %在计算完各点的值后...[i*size.width+j]); //fprintf(fp,"\n"); } } //fclose(fp); //对img_x2、img_y2、img_xy进行高斯平滑,本例中使用5×5的高斯模板...,img_xy,size.height,size.width,g,gausswidth,gausswidth); //计算角点量R，R(i,j) = det(M) - k * (trace(M)) ^
We found that Terra-i and GLAD were more frequently used....Moreover, using GLAD as a standard, found that Terra-i outperformed FORMA globally....我们发现，Terra-i和GLAD的使用频率更高。此外，以GLAD为标准，发现Terra-i在全球的表现优于FORMA。 FORMA警报是使用两个MODIS产品的组合来检测的。...在该图像集的各种日期范围内使用总和还原器，产生一个 "NTT "图像。 这些图像按 "生态组 "划分。生态组的几何形状可以在这里找到。....filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'
因为使用整个terralang，顶层上还是使用lua来作开发的，terra是配合写被lua调用的函数区块的（我们用terralang指代整个terra语言系统，terra指代三种语言中的一种），这种terra...新语言terra实际上是multistage中的中间层，即stage1->lua,stage2->terra,stage3->c，terralang能做到这一层主要是因为terra用了llvm+clang...所以实际上是clang实现的lowlevel c family语言，且它能lua混编和元编，，主要你还是使用lua，这就像C混编汇编主要使用c只在某些地方需嵌入汇编一样。...2，由于上述机理，它能用lua+terra的方式模拟C++的好多模板语法和复杂语法如预处理，将这些用语言套语言的方式来实现，分散到各种DSL支持文件中terra++，语言用库来扩展的思想在这里得到真正的具现...，我们只使用lua,或c,在发布涉及到terra实现的东西的时候，我们要么在C中内嵌lua，要么在lua中直接调用terra，要么发布纯粹的terra .o,.lib文件，无须binding也不需要嵌入这个几十
复刻YOLO官方的数据增强实现 在YOLOv5的datasets.py中，封装了一系列数据增强的方法。于是我想把它提取出来，单独在外面进行数据增强。...:\Users\xy\Desktop\Augmentation\VOC2007\JPEGImages" XML_DIR = r"C:\Users\xy\Desktop\Augmentation\...VOC2007\Annotations" # 存储增强后的影像文件夹路径 AUG_IMG_DIR = r"C:\Users\xy\Desktop\Augmentation\VOC2007...橙色框是原本目标的边界框，旋转后，黑色框为理想的目标框，但是在YOLO中只能处理方正的边界框，因此会用蓝色框进行替代，这样就导致了目标框松垮的问题。因此，旋转增强应当采用小角度，尽量避免接45°。...，后续可优先使用这三种方法。
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