在QUARKUS中结合使用Reactive RestEasy和GraphQlClient时出现线程阻塞问题

可能是由于以下原因引起的：

1. 异步和同步调用混合使用：QUARKUS支持使用Reactive RestEasy和GraphQlClient进行异步操作，但如果在使用过程中将异步和同步调用混合使用，可能会导致线程阻塞问题。建议在使用这两个组件时保持一致，全部使用异步操作。
2. 长时间的阻塞操作：如果在使用Reactive RestEasy和GraphQlClient时执行了长时间的阻塞操作，例如网络请求或耗时的计算任务，会导致线程阻塞，降低应用的性能和并发能力。应该避免在事件循环线程上执行长时间的阻塞操作，可以将这些操作委托给其他线程池来处理，确保事件循环线程的快速释放。

解决这个问题的方法包括：

1. 使用完全的异步操作：在QUARKUS中，可以全面采用异步操作，例如使用Reactive RestEasy和GraphQlClient的异步方法，并确保应用的其他组件（如数据库访问、网络请求等）也是异步的。
2. 使用非阻塞的编程模型：QUARKUS提供了许多非阻塞的编程模型，例如使用Vert.x的EventBus进行消息传递，使用Reactive Streams进行数据流处理等。通过使用这些非阻塞的编程模型，可以避免线程阻塞问题，提高应用的性能和并发能力。
3. 使用适当的线程池配置：QUARKUS提供了线程池配置选项，可以根据应用的需求配置合适的线程池大小和线程池参数，例如最大线程数、线程存活时间等。合理配置线程池可以有效地管理线程资源，避免线程阻塞问题。
4. 进行性能优化和压测：针对应用中可能存在的性能瓶颈，可以进行性能优化和压测。通过优化代码、减少阻塞操作、并发控制等手段，可以提高应用的性能和并发能力，降低线程阻塞问题的发生概率。

关于QUARKUS、Reactive RestEasy和GraphQlClient的具体介绍和使用方式，可以参考腾讯云的相关文档和产品链接：

• QUARKUS官方网站：https://quarkus.io/
• Reactive RestEasy文档：https://quarkus.io/guides/reactive-resteasy
• GraphQlClient文档：https://quarkus.io/guides/graphql-client

请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商，仅针对问题提供了QUARKUS相关的解决方案和腾讯云的产品链接。