在Python2和Python3中'functools.lru_cache‘有什么变化吗？

在Python2和Python3中，'functools.lru_cache'的功能是相同的，都是用于实现缓存功能的装饰器。它可以用于优化函数的性能，避免重复计算。

然而，在Python3中，'functools.lru_cache'进行了一些改进和优化。具体变化如下：

1. Python3中的'functools.lru_cache'支持更多的参数配置。除了在Python2中支持的'maxsize'参数（用于设置缓存的最大大小），Python3还引入了'typed'参数（用于指定是否根据不同参数类型进行缓存）和'weakref'参数（用于指定是否使用弱引用来存储缓存结果）。
2. 在Python3.2及以上版本中，'functools.lru_cache'还引入了'cache_info()'方法，用于获取缓存的统计信息，包括缓存命中次数、缓存未命中次数等。
3. 在Python3.3及以上版本中，'functools.lru_cache'还引入了'cache_clear()'方法，用于清空缓存。

总结起来，Python3中的'functools.lru_cache'相比于Python2，功能更加强大和灵活，提供了更多的参数配置和缓存统计功能。这使得开发者能够更好地利用缓存来优化函数的性能。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的参数配置来使用'functools.lru_cache'。

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