在Python中,可以使用字符串的replace()方法来在每个']'之后添加一个新行。具体操作如下:
string = "在Python中,有没有办法在每个']'之后添加一个新行?" new_string = string.replace("]", "]\n") print(new_string)
这段代码会将字符串中的每个']'替换为']\n',其中'\n'表示换行符。这样就可以在每个']'之后添加一个新行。
刚刚看了一下一个帧布局的简单Android示例,纠结了半天不知道如何将图片加到resource中的drawable中去。 ...比如在一个TestDemo的Res/drawable文件夹中,新添加一张图片资源要如何添加。 ...我直接将图片复制到bin\res\drawable-hdpi或者bin\res\drawable-mdpi中去,然后在eclipse中刷新图片仍然不显示。 ...上网找到了关于加载图片资源的问题解决办法: 直接拷贝需要添加的图片资源,然后在Res/drawable文件夹 右键点击 选择“粘贴”即可把图片拷贝进去。...下面是一个简单的帧布局Android应用实例,实现一只小鸟飞翔的动画效果,参考了《大话企业级Android应用开发实战》15.2.5帧布局(FrameLayout) P110-113页。
2022-09-29:在第 1 天,有一个人发现了一个秘密。给你一个整数 delay ,表示每个人会在发现秘密后的 delay 天之后,每天 给一个新的人 分享 秘密。...同时给你一个整数 forget ,表示每个人在发现秘密 forget 天之后会 忘记 这个秘密。一个人 不能 在忘记秘密那一天及之后的日子里分享秘密。...给你一个整数 n ,请你返回在第 n 天结束时,知道秘密的人数。由于答案可能会很大,请你将结果对 109 + 7 取余 后返回。输入:n = 4, delay = 1, forget = 3。
我们可以在Anaconda中配置多个版本的python环境。 安装Anaconda 安装Anaconda有以下两种方式可选: 1.首先当然是官方网址了 Anaconda官方下载地址 ( 但是墙裂!...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 2.尝试添加新的...python环境,因为我下载的anaconda的默认python版本为3.7,所以我添加的新的用于后续pytorch安装的python环境为3.6,使用下述语句: conda create -n pytorch...有以下两种解决办法: 1.如果你之前有安装过python,到你之前安装的路径下面找一下这个dll文件,它一般在DLLs文件夹里,直接把它粘到提示报错的位置Anaconda3\Library\bin里就好了..."在notebook中显示的环境名" 这里这两个环境名用自己的对应名称去替换就好了哈 然后运行jupyter notebook打开就可以看到有配置的环境了哈 参考资料:知乎一个大大写的Anaconda
由于我没有把这些代码上传到Pypi或者Github,因此我每次在新的项目中要使用时,都要把my_awesome_util文件夹复制到新的项目中,非常麻烦,而且会形成大量的重复代码。...有没有什么办法,能让新开的项目直接就能导入这些工具函数呢?就像导入官方模块import time一样,如果我要使用时间相关的工具函数,我只需要import time_util就可以了。...首先要排除的方法,就是手动在代码里面,通过sys.path添加文件夹。因为这个方法需要在每个项目的入口文件中增加两行代码,无法做到全自动。...今天的方法,是在Python的site-packages文件夹中做文章。...例如: 现在,我在任何一个文件夹中启动Python,直接就可以导入my_awesome_util文件夹中的任何.py文件: .pth文件可以有很多行,每行一个文件夹的绝对路径,就可以让Python同时导入这些文件夹里面的所有
即这里输入 :%s/python/vim 我们发现它只替换了每一行的第一个出现 python 的地方,同一行后面的 python 不受影响。...例如上述的文本中,我们只想替换第二行的最后一个 python 为vim。那么可以使用 c 标志。你可以理解为 copy ?。vim会询问我们是否需要进行替换。...有一个办法就是将上次的模式存储到寄存器中,在匹配的时候从寄存器中取数据填充 {pattern} 部分。 上次匹配成功之后如何将对应的模式放到寄存器呢,这里我们介绍一个新的内容——命令窗口。...这个时候我们可以手动编辑寄存器中的内容,对特殊符号进行转义。这个时候我们会想有没有什么办法能让vim知道我只想将寄存器中的特殊符号作为普通字符串呢?...这里介绍一个更简单的方式,可以在普通模式中输入 g& 它会在整个文件中重新执行上一条 substitute命令。它等效于 :%s//~/&。
如果使用Python只需要一行: def revert_word(sentence): return ' '.join(sentence.split(' ')[::-1]) 这么操作了之后被朋友告知不能使用...我们每次读到新的字符之后都要拼接到末尾,这里其实有一个问题,在执行word = word + input[i]的时候,程序会先执行word + input[i]得到一个临时的字符串之后,再赋值给左侧的word...但这样有一个问题,就是当头尾的单词长度不一致的时候,没办法处理,如这种情况: you xxxxx hello 我们要把hello和you两个单词交换位置,但交换之后会影响中间一系列字符的位置。...那有没有什么办法可以在 的时间复杂度内做到这点呢?当然是有的,并且说白了很简单,甚至有点简单到出人意料,那就是翻转字符串。...你看原本是how are you的字符串在进行了翻转之后,会变成uoy era woh。不仅单词的顺序翻转了,并且每个单词当中的字母也翻转了。既然如此,那么我们只需要再将这些单词再翻转一遍即可。
此时,我们更希望有一个东西,能够把2个变量以及变量之间的相加行为合并成一个东西,这就是函数: 行1:def 函数名字(参数1,参数2): 这定义一个函数 行2:函数中的行为是"把 a 和 b 相加,并把结果返回...: 这似乎是一个办法,但是调用的时候代码很丑(看看上面的行8) 以前的调用 mysum(1,2) 多漂亮呀 ---- 有没有一个办法,能让 Python 帮我收集 mysum 传入的参数,放入一个列表中...看看这个机制的表达: 行1:在参数 nums 前面添加一个 星号(*),表示调用时,可以传入任意个参数,这些参数全收集到一个列表参数中 现在,mysum 这个自定义函数真不错。...你心血来潮,尝试之前那个丑陋的调用: 竟然报错了 这似乎没所谓,但是很多时候我们拿着一个列表的数值希望调用我们的 mysum 函数,并期望他直接给我正确的结果 ---- 解包 有没有一种操作,能自动把一个列表中的元素拆解成一个个的元素...解决方法仍然是星号,就是这么巧合: 在调用的时候,在列表之前添加一个 星号(*),表示拆解这个列表[1,2,3] 有点混淆了,记住这个图吧: ---- 总结 星号在函数中的作用 定义参数是,前置星号
,掌握这几个常用的命令即可,上面是比较省事的方法,只有一个环境,但我不太习惯这样做,我一般喜欢建立多个虚拟环境,在每个虚拟环境下安装特定的包去完成相应的实验,因为有的项目可能需要python2,有的需要...修改配置文件,不仅可以修改默认工作空间,还能修改默认启动浏览器,想到想用的浏览器路径,然后打开jupyter_notebook_config.py 找到App.browser = '',在这行下面添加以下三行代码...number:单L 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3 为一行或者多行添加...点开Driver comonents,Display Driver这一行,前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31 如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号,那一定要把这个勾去掉...dll文件: 也就是TensorFlow在导入的时候,会去找有没有这样的一个文件, 当然我这里tf2.0找的是10.0的这个,可能有的报错说找不到101.dll或者102.dll这种,这显然是cuda
安装新版本的 R 4.3 之后,安装 clusterProfiler 出现报错:依赖包不存在, 这其实是新版本的 bioconductor 3.18 在使用 clusterProfiler 的时候,引入了一个新的依赖包...是路径问题,答疑文档最后一个,有提到如果你这两个 gz 下载之后放在桌面,在Rstudio里install 的时候,需要给对路径。 14【R包】为什么还是报错呀?...=1) 报错: 我在脚本里添加了如下代码行:library(R.utils) R.utils::setOption("clusterProfiler.download.method","auto") 报错依旧...你创建个新的环境,用上课讲的办法直接导入试试。指定python版本为3.7或者3.8应该能避免问题。毕竟现在python都到3.12了,3.7已经是2018的事情了。...第二个代码中被除以4的是每一行的具体的值,除以4之后每一行只是计算出了新的值,总数还是100000。 40【Linux实战】这里的 ^M$ 和之前讲的 ^$ 区别在哪?
前言 记住100个python技巧,远不如来一次实战。 拿到一份json数据,大致结构如下: 这是制作自动化生成 echarts (pyecharts) 代码小工具,遇到的第一个难题。...难点在于,这些配置中存在不确定深度的嵌套。比如:title 属性下存在其他的属性,记录在 properties 里面,并且下层每个属性都有可能存在 properties。...准备工作 使用任意 json 库把数据加载到 python 中: 这里用 orjson ,你也可以使用其他的库,得到的是一个嵌套字典。 一开始,我们先不考虑循环,判断的逻辑代码怎么写。...现在得到两个结果(为了简化显示,把数据裁剪只有两个大项): 现在虽然没有提取两个大项下层的数据,但是我们已经注意到,代码中的列表 stack ,其实就类似一个任务容器,所以只要想办法把下一层的数据添加到...stack 中即可,只需要两句代码即可: 行9-10:看看当前数据有没有下层数据(字典有没有 properties key),有就把下层字典数据放入任务列表( stack ) 就这么简单,其实流程与递归几乎一模一样
- 输入描述: 有多组测试样例,每组测试样例包含两行,第一行为一个整数N(N<=100),第二行包含N个数(每个数不超过1000,空格分开)。 - 输出描述: 每组数据输出一个表示最大的整数。...现在她非常好奇有没有办法将字符串B插入字符串A使产生的字符串是一个回文串。你接受花花的请求,帮助她寻找有多少种插入办法可以使新串是一个回文串。如果字符串B插入的位置不同就考虑为不一样的办法。...这里有4种把B插入A的办法: * 在A的第一个字母之前: "baba" 不是回文 * 在第一个字母‘a’之后: "abba" 是回文 * 在字母‘b’之后: "abba" 是回文 * 在第二个字母'a'...之后 "abab" 不是回文 所以满足条件的答案为2 - 输入描述: 每组输入数据共两行。...第一行为字符串A 第二行为字符串B 字符串长度均小于100且只包含小写字母 - 输出描述: 输出一个数字,表示把字符串B插入字符串A之后构成一个回文串的方法数 - 示例1 - 输入 aba
摄影:产品经理 还在吃火锅 在 pandas 中,DataFrame 是我们经常用到的工具。有时候,我们可能会需要对数据按某个字段进行分组,然后每个组取N项。例如: 现在,我想每个职位任取三个用户。...相信有同学会使用 for 循环,依次循环每一行,每个职位选3个,存入一个临时的列表里面。循环完成以后再转成一个新的 DataFrame。但这个方式显然不够智能。...那么,我们有没有什么办法能够不使用循环就做到这一步呢?也许有同学想到了使用 groupby。我们来看看效果。 看起来仅仅是统计了每个职位的数量。那么,如何才能保留所有字段呢?...这个时候,我们思考一下 Python 里面,如果要使用itertools.groupby,官方文档里面有这样一段话: Generally, the iterable needs to already be...那么,我们试一试在如果提前对 DataFrame 进行排序,然后再 groupby 会怎么样: 成功了。每个职位都取了3个。 可能大家发现最左边的索引是乱序,看起来不好看。
本质就是我就招了几个固定的员工,给他们派活,某一个人的活干完了再去任务中心领取新的活。 防止任务太多,一次性招太多工人,最后系统崩溃。 开心一刻 理想的多线程 ? 实际的多线程 ?...其中一个线程处理完自己的任务之后,会再来提交过的任务区再拿走一个任务 """ pool.submit(handler, task) print("main执行完毕...发现的问题 其实这个就是并发的,不要怀疑,但是你有没有发现个问题,main先执行,这说明啥? 这说明,我main跑完之后,是不管子线程的死活的。...那能不能设置一下,所有的子线程都执行完之后,main函数在执行完? 当然可以,需要一个参数即可。 pool.shutdown() 要完成上述的问题,我们需要一个参数,加上这个参数之后。...但是如果说我就是野,就是头铁,非要用Python做计算型应用,像图片压缩、视频流推送,那没办法,需要使用多进程池方式。
我们可以像使用 Excel 一样使用 Mito,并且在我们执行每个操作之后,Mito 将自动生成与每个操作对应的 Python 代码。...下面我们用 Mito 执行一些操作,就好像我们在使用 Excel 一样。 创建新列&重命名列 如果要创建新列,只需单击『添加列』按钮。...条形图示例 让我们为之前创建的数据透视表创建一个条形图,在 X 轴上显示『种族/民族』,在 Y 轴上显示『数学分数平均值』。 图片 很炫酷有没有!...工具2:Bamboolib 图片 当我们在Excel工作簿中进行内存密集型计算时,它非常容易卡顿感和崩溃,但这些计算在 Python 中是非常简单可以完成的,我们可以结合另一个名为bamboolib 的...', nrows=100000) df Bamboolib:新建列&统计计算 如果我们要创建一个新列,我们可以在搜索栏上搜索『列命名』操作,然后键入列公式。
在主函数中,修改open内置函数,给open添加的了日志打印的功能。运行效果如下,成功的打印出了日志: ?...需要用到的主要方法和属性如下: __metaclass__:你可以在写一个类的时候为其添加__metaclass__属性, Python就会用它来创建类。...依赖注入这种方法,有一个很大的缺陷,就是内置模块中的类和函数没办法劫持。...google了一下异常信息,得出一个结论:Monkey Patch可以修改内置模块中的函数,但是没办法修改内置模块中的类属性,比如str的decode函数就没办法了。 第二次僵局出现了 ?...在设计策略的过程中,注意收集一些执行命令和网络的函数,在下一篇我会列举出来。 大家有没有想过Python RASP中使用的技术,是不是特别像木马后门。这可能就是所谓的技术本没有好坏,看你怎么用罢了。
新智元报道 编辑:鹏飞 【新智元导读】众所周知,作为人工智能界最流行的语言,Python功能强大,但也运行缓慢。...如果你的代码是纯Python、或者必须用一个大的for循环并且不能放入矩阵因为数据必须按顺序处理的时候,有没有办法加速Python呢?本文为你解答。...我们对Python代码的唯一调整是向每个变量添加类型信息。...通常,我们可以在Python中声明一个变量,如下所示: x = 0.5 使用Cython,我们将为该变量添加一个类型: cdef float x = 0.5 这告诉Cython我们的变量是浮点数,和C一样...在Cython代码所在的文件夹中拥有运行C代码所需的所有文件,包括run_cython.c文件,你尽可以进去仔细看个究竟。 现在,我们要测试全新超快速C代码了!准备好了吗?3、2、1、go!
如果你有一个很大的for循环,你只能使用它,而不能放入矩阵中,因为数据必须按顺序处理,那该怎么办?有没有办法加快Python本身的速度? 来吧,看看Cython!...你对Python代码所做的唯一调整就是向每个变量添加类型信息。...通常,我们可以像这样在Python中声明一个变量: x = 0.5 使用Cython,我们为该变量添加一个类型: cdef float x = 0.5 这告诉Cython,变量是浮点数,就像我们在C中所做的一样...查看下面的代码,它将执行一个速度测试,将原始Python代码与Cython代码进行比较。 现在我们准备测试我们新的超快速C代码了!...Cython在NLP中的加速应用 当我们在操作字符串时,要如何在 Cython 中设计一个更加高效的循环呢?spaCy是个不错的选择!
Photo from Unsplash 在项目中,我们可能遇到有定时任务的需求。其一:定时执行任务。例如每天早上 8 点定时推送早报。其二:每隔一个时间段就执行任务。...比如:每隔一个小时提醒自己起来走动走动,避免长时间坐着。今天,我跟大家分享下 Python 定时任务的实现方法。 1 第一种办法是最简单又最暴力。...那就是在一个死循环中,使用线程睡眠函数 sleep()。 from datetime import datetime import time ''' 每个 10 秒打印当前时间。...2 既然第一种方法暴力,那么有没有比较优雅地方法?答案是肯定的。Python 标准库 threading 中有个 Timer 类。它会新启动一个线程来执行定时任务,所以它是非阻塞函式。...datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) if __name__ == '__main__': timedTask() 值得注意的是: scheduler 中的每个调度任务只会工作一次
举几个常见的设计模式例子: 单例模式 场景举例:代码中需要一个共享的资源管理器,保证在代码只有唯一的一个实例,且代码各处都可以访问到。 如果你的代码只有一个文件,可能不会遇上这个问题。...单例模式(Singleton)的N种实现》有专门讨论过 Python 中的单例模式实现。...工厂模式 场景举例:在一个绘图工具里,有不同的笔刷。当点击不同的笔刷按钮时,需要创建对应的笔刷供使用。 如果把每个按钮响应里都去单独创建,代码会很冗余且不利于维护。...在需求变动时,尽可能不修改原有代码,而通过扩展实现。 2、里氏代换原则(Liskov Substitution Principle) 在使用继承时,在子类中尽量不要重写和重载父类的方法。...而当你已经走上进阶之路之后,更多的应是关注模式背后的原则,写出更合理的代码,而并非为了模式而模式。 当然这一切,还是都离不开足够的代码量。每个程序员都是一行行代码堆出来。 ----
遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI....使用python-docx的方式,是没有办法获取文档总页数的。 如果想获取,也只能是获取一个近似值,大体就是根据每个页面平均有多少个段落,或者平均有多少行的方式,近似的得到一个结果。完全是不准确的。...在文档解析中,就有对于word文档解析的方法,这在个方法中,我们可以间接获取文档页数。...那么怎么获取页数呢,在返回的元素中,就可以找到page_number这样一个字段。...没啥好办法,word2pdf 的确,没啥好的办法了,只能先把word转换为pdf, 然后获取pdf的页数。 pdf的页数获取还是很简单的,很多pdf相关工具,都有这个功能,也就一行代码的事。
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