在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 。...LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） 变量识别（我们拥有什么数据） 单变量分析（了解数据集中的每个字段） 多元分析...（了解不同领域和目标之间的相互作用） 缺失值处理 离群值处理 变量转换 预测建模 LSTM XGBoost 问题定义 我们在两个不同的表中提供了商店的以下信息： 商店：每个商店的ID 销售：特定日期的营业额...：到最近的竞争对手商店的距离（以米为单位） CompetitionOpenSince [月/年]：提供最近的竞争对手开放的大致年份和月份 促销：当天促销与否 Promo2：Promo2是某些商店的连续和连续促销...：0 =商店不参与，1 =商店正在参与 PromoInterval：描述促销启动的连续区间，并指定重新开始促销的月份。
每个商店的ID 销售：特定日期的营业额（我们的目标变量） 客户：特定日期的客户数量 StateHoliday：假日 SchoolHoliday：学校假期 StoreType：4个不同的商店：a，b，c，...d CompetitionDistance：到最近的竞争对手商店的距离（以米为单位） CompetitionOpenSince [月/年]：提供最近的竞争对手开放的大致年份和月份 促销：当天促销与否 Promo2...：Promo2是某些商店的连续和连续促销：0 =商店不参与，1 =商店正在参与 PromoInterval：描述促销启动的连续区间，并指定重新开始促销的月份。...在训练集中，我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中，我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中，我们有1115个观察值和10列/变量。 首先让我们清理 训练数据集。...--- 点击标题查阅往期内容 Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据 01 02 03 04 缺少数据，因为商店没有竞争。
len长度：表示从start开始起，截取到字符串末尾。...指定了len长度：表示从start开始起，截取len个长度。...(天花板函数) 天花板函数，在excel，python中均存在这个函数。你就想象一下你家的天花板，把这个数字丢到天花板上，求的是大于等于这个数字的最小整数。...（地板函数） 地板函数：在excel，python中均存在这个函数。你就想象一下你家的地板，把这个数字丢到地板上，求的是小于等于这个数字的最大整数。...操作如下： 5.日期时间函数 日期的含义：指的是我们常说的年、月、日。 时间的含义：指的是我们常说的时、分、秒。 在讲述下面函数之前，我们先补充一个知识，不同时间格式符表示什么含义呢？
从历史概况角度，参考日期是所选时间段的最后一天或MAX('Date'[Date])。例如，2020年4月的12个月滚动销售额是截至2020年4月30日的12个月的销售额。...例如，如果今天的日期为2022年1月13日，并且计算的上下文选择2022年1月，则它将返回2021年2月1日至2022年1月31日期间的销售额。...同样，如果今天的日期是2022年1月13日，则最后一笔订单可能从2022年1月12日开始，并且运行总计是在2021年1月13日至2022年1月12日期间计算的。...毕竟，选择2048年1月的上下文仍将返回今天的滚动总计。 6.2.2创建辅助表 如果我们希望用户在报表中有一个切片器来选择其中一个KPI，则需要在模型中有一列来填充切片器。...第二列名为 Sort（排序），它包含整数，从第一行中的1开始，每行增加1。你可以选择用此列来对 Description（说明）列进行排序（通过“按列排序”选项）。
但是，DateTime 是可用于提取新特征的，这些新特征可以添加到数据集的其他可用特征中。 日期由日、月和年组成。...一年中的月份 一年中的月份指的是 1 到 12 之间的数字。...如果 DF中有 DateTime 列，则可以按如下方式提取一年中的月份： df['month_sin'] = np.sin(2 * np.pi * df['date_time'].dt.month/12.0...在 Python 中，可以按照 Stackoverflow 上这个有趣的回复中的说明提取季节。...在 Python 中，给定一个 DateTime 变量，可以按如下方式提取一个小时： hour_sin = np.sin(2 * np.pi * cdate.hour/24.0) hour_cos =
理解日期时间和时间差 在我们完全理解Python中的时间序列分析之前，了解瞬时、持续时间和时间段的差异非常重要。...类型 描述 例子 日期（瞬时） 一年中的某一天 2019年9月30日，2019年9月30日 时间（瞬时） 时间上的单个点 6小时，6.5分钟，6.09秒，6毫秒 日期时间（瞬时） 日期和时间的组合 2019...年9月30日06:00:00，2019年9月30日上午6:00 持续时间 两个瞬时之间的差异 2天，4小时，10秒 时间段 时间的分组 2019第3季度，一月 Python的Datetime模块 datetime...sp500.loc[:,'date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')) 时间序列选择 按日、月或年选择日期时间 现在我们可以使用索引和loc...如何处理非平稳时间序列 如果时间序列中存在明显的趋势和季节性，可以对这些组成部分进行建模，将它们从观测值中剔除，然后在残差上训练模型。 去趋势化 有多种方法可以从时间序列中去除趋势成分。
前言 在工作中，如果使用了ClickHouse作为数据的存储的话，那么难免会遇到关于时间的转换问题 比如：字符串转时间，日期等特定格式。 时区相关 timeZone 返回服务器的时区。...toRelativeMonthNum 将Date或DateTime转换为月份的编号，从过去的某个固定时间点开始。 周相关 toMonday 将Date或DateTime向前取整到本周的星期一。...toTime 将DateTime中的日期转换为一个固定的日期，同时保留时间部分。 toRelativeHourNum 将DateTime转换为小时数，从过去的某个固定时间点开始。...date — 被减去value*的日期或日期。类型为Date或者DateTime。 返回值 从 date 中减去以unit 表示的value 得到的日期或带时间的日期。...这对于搜索在相应会话中综合浏览量是非常有用的。 当前时间相关 now 返回当前日期和时间。
： 商店：每个商店的ID 销售：特定日期的营业额（我们的目标变量） 客户：特定日期的客户数量 StateHoliday：假日 SchoolHoliday：学校假期 StoreType：4个不同的商店：a...，b，c，d CompetitionDistance：到最近的竞争对手商店的距离（以米为单位） CompetitionOpenSince [月/年]：提供最近的竞争对手开放的大致年份和月份 促销：当天促销与否...Promo2：Promo2是某些商店的连续和连续促销：0 =商店不参与，1 =商店正在参与 PromoInterval：描述促销启动的连续区间，并指定重新开始促销的月份。...在训练集中，我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中，我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中，我们有1115个观察值和10列/变量。 首先让我们清理 训练数据集。... False Promo False StateHoliday False SchoolHoliday False dtype: bool 让我们从第一个变量开始
例如，如果要显示日期以便进行排序，则可能需要使用如下命令： $ date "+%Y-%m-%d" 2019-11-26 在这种情况下，年、月和日按该顺序排列。...假设你需要创建一个每日报告并在文件名中包含日期，则可以使用以下命令来创建文件（可能用在脚本中）： $ touch Report-`date "+%Y-%m-%d"` 当你列出你的报告时，它们将按日期顺序或反向日期顺序...％B 本地语言环境的完整月份名称（例如，一月 / January） ％c 本地语言环境的日期和时间（例如 2005年3月3日 星期四 23:05:25 / Thu Mar 3 23:05:25 2005...，以星期日为一周的第一天，从 00 开始（00..53） ％V ISO 周号，以星期一为一周的第一天，从 01 开始（01..53） ％w 星期（0..6）；0 是星期日 ％W 年的周号，星期一为一周的第一天...，从 00 开始（00..53） ％x 本地语言环境的日期表示形式（例如，1999年12月31日 / 12/31/99） ％X 本地语言环境的时间表示形式（例如，23:13:48） ％y 年的最后两位数字
/ 01 / 科普 在进行代码操作前，简单对相关知识做个简单的学习。 一个Excel电子表格文档称为一个工作簿。一个工作簿保存在扩展名为「.xlsx」的文件中。...import calendar # 设置每周的起始日期码,为星期天 calendar.setfirstweekday(firstweekday=6) # 返回2019年年历 print(calendar.calendar...返回1月份每列信息情况。...剩下的就是字体设置、背景颜色设置、增加年份/月份/星期的标注，不再一一赘述，大家看代码中的注释即可。...sheet.cell(row=3, column=1).value = '2019年' sheet.cell(row=4, column=1).value = str(i) + '月'
将一月份的文件导入并转换为表格格式。 将数据转化为正式的 Excel 表格。 根据 Excel 表格建立分析报告。 保存该文件。 然后，在每月的基础上按进行如下操作。 导入并转换新收到的数据文件。...按这个逻辑，这意味着 “TranDate” 列（出现在三月的查询中）在一月和二月中被填充为 “null” 值，因为 “Jan 2008” 的查询没有 “TranDate” 列。...来看一些具体的例子，从 “第 08 章 示例文件 \Append Tables.xlsx” 开始。 这个特定的文件包含三个表，其业务表示某水疗中心每月发行的礼品券。...虽然每个表格也是以年和月命名，但这些日期部分用 “_” 字符分隔的（ Jan_2008，Feb_2008，等）因为表格名称中不允许有空格。...图 8-23 从 3 个合并的表中加载 62 行数据 这个解决方案现在应该工作得很好，因为它加入了表名遵循 “月_年” 格式的任何新表，但筛选掉了任何其他表。唯一的挑战是什么？
在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） 变量识别（我们拥有什么数据） 单变量分析（...每个商店的ID 销售：特定日期的营业额（我们的目标变量） 客户：特定日期的客户数量 StateHoliday：假日 SchoolHoliday：学校假期 StoreType：4个不同的商店：a，b，c，...d CompetitionDistance：到最近的竞争对手商店的距离（以米为单位） CompetitionOpenSince [月/年]：提供最近的竞争对手开放的大致年份和月份 促销：当天促销与否 Promo2...：Promo2是某些商店的连续和连续促销：0 =商店不参与，1 =商店正在参与 PromoInterval：描述促销启动的连续区间，并指定重新开始促销的月份。...在训练集中，我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中，我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中，我们有1115个观察值和10列/变量。 首先让我们清理 训练数据集。
： 商店：每个商店的ID 销售：特定日期的营业额（我们的目标变量） 客户：特定日期的客户数量 StateHoliday：假日 SchoolHoliday：学校假期 StoreType：4个不同的商店：a...，b，c，d CompetitionDistance：到最近的竞争对手商店的距离（以米为单位） CompetitionOpenSince [月/年]：提供最近的竞争对手开放的大致年份和月份 促销：当天促销与否...Promo2：Promo2是某些商店的连续和连续促销：0 =商店不参与，1 =商店正在参与 PromoInterval：描述促销启动的连续区间，并指定重新开始促销的月份。...在训练集中，我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中，我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中，我们有1115个观察值和10列/变量。 首先让我们清理 训练数据集。...如果未进行促销，则应将“促销”中的NaN替换为零 我们合并商店数据和训练集数据，然后继续进行分析。 第一，让我们按销售量、客户等比较商店。
8 CHR(数字) 给出一个整数，并返回与之对应的字符 9 RPAD(列|字符串,长度,填充字符)LPAD(列|字符串,长度,填充字符) 在左或右填充指定长度字符串 10 LTRIM(字符串) ， RTRIM...= 'JAM'; 或者： SELECT * FORM emp WHERE SUBSTR(ename,0,3) = 'JAM'; 注意：在 Oracle 中，下标都是从1开始，如果设置为0，也会自动将其转换为...(date_value) | 时间间隔(interval_value)]); 范例：从日期时间之中取出年、月、日数据 SELECT EXTRACT(YEAR FROM DATE '2001-09...直接表示四位的年 7 MONTH 月份的文字表示，直接表示两位的月 8 MM 用两位数字来表示月份，月有两位，使用两个M 9 DAY 天数的文字表示 10 DDD 表示一年里的天数（001~366） 11..., TO_CHAR(SYSDATE,'YEAR-MONTH-DY') 格式化日期 FROM dual; 范例：查询出所有在每年2月份雇佣的雇员信息 SELECT * FROM emp WHERE
我们必须从一点清理数据开始，删除由错误日期（例如，6 月 31 日）或缺失值（例如，6 月 99 日）产生的异常值。...请注意，由于疾病预防控制中心的数据仅包含从 1989 年开始的出生月份，因此缺少 20 世纪 90 年代和 21 实际 00 年代。 另一个有趣的观点是绘制一年中每天的平均出生数。...为了使这个容易绘制，我们将这些月份和日期转换为一个日期，方法是将它们与虚拟年份变量关联（确保选择闰年来正确处理 2 月 29 日！）...，我们现在有了一个时间序列，反映了一年中每天的平均出生人数。...看一下这个简短的例子，你可以看到，我们在这一点上看到的许多 Python 和 Pandas 工具，可以结合起来用于从各种数据集中获得洞察力。我们将在以后的章节中，看到这些数据操作的一些更复杂的应用！
阅读器对象 从其停留的地方继续往下读取CSV文件，每次都自动返回当前所处位置的下一行。由于我们已经 读取了文件头行，这个循环将从第二行开始——从这行开始包含的是实际数据。...图16-1显示了绘制的图表：一个简单的折线图， 显示了阿拉斯加锡特卡2014年7月每天的最高气温。 16.1.5 模块 datetime 下面在图表中添加日期，使其更有用。...为创建一个表示2014年7月1日的对象，可使用模块datetime中的方法 strptime()。...在这个示例中，'%Y-' 让Python将字符串中第一个连字符前面的部分视为四位的年份；'%m-'让Python将第二个连字符前 面的部分视为表示月份的数字；而'%d'让Python将字符串的最后一部分视为月份中的一天...接下来，我们从每行的第4列（row[3]） 提取每天的最低气温，并存储它们（见2）。在3处，我们添加了一个对plot()的调用，以使用蓝 色绘制最低气温。最后，我们修改了标题（见4）。
在进行时间相关的数据分析时，时间序列的处理是自然而然的事情，从创建、格式转换到筛选、重采样和聚合统计，pandas都提供了全套方法支持，用的熟练简直是异常丝滑。 ?...pd.Timestamp()，时间戳对象，从其首字母大写的命名方式可以看出这是pandas中的一个类，实际上相当于Python标准库中的datetime的定位，在创建时间对象时可接受日期字符串、时间戳数值或分别指定年月日时分秒等参数三类..."年/月/日"，"月/日/年"和"月-日-年"等形式，字符串转换日期也是实际应用中最为常见的需求。...3.分别访问索引序列中的时间和B列中的日期，并输出字符串格式 ? 03 筛选 处理时间序列的另一个常用需求是筛选指定范围的数据，例如选取特定时段、特定日期等。...仍然以前述的时间索引记录为例，首先将其按4小时为周期进行采样，此时在每个4小时周期内的所有记录汇聚为一条结果，所以自然涉及到聚合函数的问题，包括计数、求均值、累和等等。 ?
日期和时间数据有几种，我们将在这里讨论： 时间戳：引用特定时刻（例如，2015 年 7 月 4 日上午 7:00）。...时间间隔（interval）和时间段：引用特定开始和结束点之间的时间长度；例如，2015 年。...在本节中，我们将介绍如何在 Pandas 中使用这些类型的日期/时间数据。这个简短的章节绝不是 Python 或 Pandas 中可用的时间序列工具的完整指南，而是用户应如何处理时间序列的广泛概述。...我们将首先简要讨论 Python 中处理日期和时间的工具，然后再更具体地讨论 Pandas 提供的工具。在列出了一些更深入的资源之后，我们将回顾一些在 Pandas 中处理时间序列数据的简短示例。...Python 中的日期和时间 Python 世界有许多可用的日期，时间，增量和时间跨度表示。
如何标记和引用时间序列数据取决于应用程序，您可能有以下之一： 时间戳 特定的时间点。 固定周期 例如 2017 年 1 月的整个月，或 2020 年的整年。 时间间隔 由开始和结束时间戳指示。...999999） %j 一年中的日期作为零填充的整数（从 001 到 336） %w 星期几作为整数[0（星期日），6] %u 从 1 开始的星期几整数，其中 1 是星期一。...表 11.3：特定于区域的日期格式化 类型 描述 %a 缩写的星期几名称 %A 完整的星期几名称 %b 缩写的月份名称 %B 完整的月份名称 %c 完整的日期和时间（例如，‘周二 2012 年 5 月...注意 用户可以定义自己的自定义频率类，以提供 pandas 中不可用的日期逻辑，但这些完整的细节超出了本书的范围。 月份周日期 一个有用的频率类是“月份周”，从WOM开始。...Out[176]: Period('2012Q4', 'Q-JAN') 在财年结束于一月的情况下，2012Q4 从 2011 年 11 月到 2012 年 1 月，您可以通过转换为每日频率来检查： In
在 Python 开发中，我们经常需要处理日期和时间。...：calendar 命令行工具Python 作为一款“脚本语言”，自然 calendar 模块不仅可以在代码中使用，还可以直接在命令行中当作工具来使用。...-m calendar 2024 > calendar_2024.txt配合其他命令使用：# 显示特定月份并高亮今天的日期（使用 grep）python -m calendar | grep -C 6..."$(date '+%-d')"小贴士在 Unix/Linux 系统中，你可以为常用的日历命令创建别名：alias mycal='python -m calendar'配合 grep 使用可以快速查找特定日期...：python -m calendar 2024 | grep -A 7 "January" # 显示 2024 年 1 月命令行工具的优势在于快速查看和简单的日期计算，特别适合在以下场景中使用：快速查看日期安排在终端中进行日期核对编写
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