在Python中热图的Y轴不反转 - 腾讯云开发者社区

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【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层，又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕，今天这篇推文将会解决你的疑虑！...首先，我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到，红色的三角函数是在底层，而蓝色的直线是在顶层。...轴坐标可以发现，虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化，但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时，显示层级发生变化呢？下面这个方法3在方法1的基础上，给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上，通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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热图在单细胞数据分析中的应用

首先映入我们眼帘的是有的地方是黑的，有的地方是白的（颜色），每一块颜色都有对应的XY轴。言下之意，对象X的属性Y的值是用颜色表征的。颜色的聚集代表相应对象X的属性Y具有相似性（模式，pattern）。...有时候我们还能看到对象X或者属性Y的聚类结果也绘制在热图的旁边，但是这就不属于热图的部分了，因为他已经不热了（热，就是有的地方冷，有的地方热）。 ?...相关性计算两个矩阵的相关性，可以得到两两的相关性，这时，用热图的颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。在单细胞中的应用表达量 ?...cluster可以看做是细胞的聚类，Y轴的基因，我们看到也是聚类了的（很可能是手动的，每一类基因作者都给出了注释）。所以这张热图的关键是什么？细胞和基因及其顺序。...热图很好地将对象（X，一般是我们的细胞）与它的属性（Y，一般是我们的基因）联系起来。 ? scanpy主题在monocle2 中我们还看到一种热图将基因的表达情况与细胞发育轨迹结合到一起。

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在Python中反转二维列表（矩阵）与`zip`函数的使用

之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。循环简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...-> list[list[int]]: return [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] 使用zip函数 Python...内置函数zip，可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组。...assert dict(zip('abcde', range(5))) == {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 使用zip函数来反转二维列表也很简单。...Python 解释器，效率不是非常高。

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利用热图探索温度变化

# 简单查看2004年1月的数据：x轴为日期，y轴为小时，颜色为温度 # 构造2004年1月数据 subset = data[(data["date"].dt.year == 2004) & (data...() ax.pcolormesh(xgrid, ygrid, temp) ax.set_frame_on(False) # 删除所有边框 output_9_0 优化生成两年时间的热图将上述热图扩展为两年...便于温度的颜色分配保持一致 MIN_TEMP = data["temp"].min() MAX_TEMP = data["temp"].max() # 将上述的单月热图抽象成自定义函数 def single_plot...y轴 ax.set_ylim(24, 0) # 设置坐标轴的标签、范围 ax.yaxis.set_ticks([0, 6, 12, 18, 23]) ax.xaxis.set_ticks...ax.set_xlabel(calendar.month_abbr[month], fontsize=10) # 使用月份的缩写 # 循环创建所有的热图 # 初始化布局 fig, axes

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谁说matplotlib做不出好看的可视化

大家好，我是老表，今天给大家分享一篇由哈佛在等我呢投稿，主要是对matplotlib绘制柱状图和饼图的美化，看完你会发现，matplotlib虽然不能像pyecharts、bokeh等绘制出很精美的图，...首先需要你的电脑安装好了Python环境，并且安装好了Python开发工具。...y.reverse() # 标签顺序反转 label.reverse() # 自定义饼图各扇区的颜色 colors=["#4E79A7", "#A0CBE8", "#F28E2B", "#FFBE7D...y.reverse() # 标签顺序反转 label.reverse() # 自定义饼图各扇区的颜色 colors=["#4E79A7", "#A0CBE8", "#F28E2B", "#FFBE7D...y.reverse() # 标签顺序反转 label.reverse() # 自定义饼图各扇区的颜色 colors=["#4E79A7", "#A0CBE8", "#F28E2B", "#FFBE7D

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Python数据可视化（三）

可以在浏览器中查看创建的柱状图。...，可以在浏览器中查看创建的柱状图。...，可以在浏览器中查看创建的柱状图。...，可以在浏览器中查看创建的柱状图。...，可以在浏览器中查看创建的柱状图。

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Matplotlib入门

标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。...Matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。用户在熟悉了核心对象之后，就可以轻易的定制图像。...2.Matplotlib快速预览在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...在plt.pie中，参数slices是每个部分的相对大小，数据类型为列表list；参数colors指定每个部分对应切片的颜色列表，数据类型为列表list; 参数startangle是饼图开始的角度...x轴-图书搜索热词") plt.ylabel("y轴-搜索热词排名") plt.title("图书热词搜索排名") plt.show() 上面一段代码的运行结果如下图所示： ?

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ggplot2热图扩展包（ggalign）的细节

前面我们在人工智能大模型不会告诉你的热图绘制技巧演示了如何使用ggplot2热图扩展包（ggalign），可以快速替代之前的 pheatmap：比如我们可以先去geo数据库里面下载 GSE104171...使用以下自定义布局： align_group()：将布局轴分组到具有组变量的面板中。 align_kmeans()：通过 kmeans 将布局轴分组到面板中。...= branch), k = 3) + # 在树状图中添加点 geom geom_point(aes(color = branch, y = y)) + # 更改树状图的颜色映射...热图注释轴和图例自动生成。树状图可以轻松自定义和着色。对图表大小和间距有灵活的控制。可以通过面板区域轻松与其他 ggplot2 图表对齐。可以轻松扩展用于其他聚类算法或注释图表。...，可以放置在热图四周。

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生信代码：ggrisk|高效绘制风险因子联动图

风险得分关联图常用于COX生存风险模型的可视化，主要展示风险得分的散点图，高低风险的生存时间以及生存状态散点图以及重点基因的表达热图。...y轴名称 title.B.ylab='Survival Time(year)', #B图 y轴名称，注意区分year month day title.A.legend='Risk...,median='white',high='red'), #C图中热图颜色 vjust.A.ylab=1, #A图中y轴标签到y坐标轴的距离,默认是1 vjust.B.ylab...=2 #B图中y轴标签到y坐标轴的距离,默认是2 ) ?...3.5 不展示热图 two_scatter(fit, cutoff.value = 'median', cutoff.x = 142,

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Seaborn的15种可视化图表详解

我们为x轴选择一个分类列，为y轴(花瓣长度)选择一个数值列，我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。...x轴表示花瓣长度，y轴表示数据集的萼片长度。...sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') 7、热图热图是数据的二维可视化表示，它使用颜色来显示变量的值。...在该图中，每个数据点表示为一个点，并且这些点的排列使得它们在分类轴上不会相互重叠。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。

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Python定时爬取微博热搜+pyecharts动态图展示

讲解pyehcarts绘制基本时间轮播图，最后利用pyehcarts实现数据的动态图可视化。 ?...微博热搜以下开始干货实战之旅 ↓ schedule模块定时执行任务 python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。....add_yaxis('热度', list(df['热度'][i*10: i*10+10][::-1])) # y轴数据 .reversal_axis()...splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( # y轴配置项...↑ 演示图如果大家对我分享的 Python定时爬虫-爬取微博热搜数据 -pyecharts动态图展示感兴趣，欢迎转发、在看、点赞三连！

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利用热图与径向条形图探索公司的塑料废物情况

HsuHeinrich 用真心，分享最实用的技巧～ 130篇原创内容公众号利用热图与径向条形图探索公司的塑料废物情况 import matplotlib.colors as mcolors import... # 限制y轴范围 y_shrunk = 0.75 y_lower, y_upper = ax.get_ylim() ax.set_ylim(y_lower + y_shrunk...循环绘制在多个子图上 ''' axes_flattened = axes.ravel() # 将接收的子图对象数组进行降维，返回一个一维的子图对象数组 companies = top_seven... ax = axes_flattened[i] # 在第一个子图上，设置 y 轴的标签("Type of plastic")。 ...# 计算所有子图的 x 和 y 值 x = np.linspace(, proportions, num=) y = np.vstack([y_pos] * )

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图神经网络在信息检索重排序中的应用：原理、架构与Python代码解析

生成的图及其编码的节点和加权边关系被输入到基于图的重排序器模型中。这通常是一个能够在边上传播信息的图神经网络。...该工作流程在论文图1中得到详细说明，其中查询被编码，初始检索结果用于构建查询和文档节点的图（边基于相似性），然后图神经重排序器计算新的相关性分数，从而生成重新排序的列表。...图构建策略：文档级与实体级图表示在基于图的重排序中，如何从查询和检索文档构建图结构是一个关键的设计决策。...代码实现：基于图的重排序实践为了更好地理解基于图的重排序的内部工作原理，我们使用Python和PyTorch Geometric演练一个简化示例。...Graph-RAG方法在检索增强生成中使用图重排序，通过确保检索到的上下文更相关且相互关联，从而减少了生成答案中的幻觉并提高了事实性。

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Matlab高阶绘图功能（文末送书，别错过）

ylabel('Y轴标签'); title('高质量的二维图'); legend({'sin(x)', 'cos(x)'}); grid on; %% 添加注释和文本 text(pi, 0, '\leftarrow...', 1.5); grid on; xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); zlabel('Z轴'); title('三维曲线图'); ‍ %三维表面图 [X, Y] = meshgrid...添加色条 xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); zlabel('Z轴'); title('三维表面图'); 3....高级绘图功能 % 热图（Heatmap） data = rand(10, 10); % 随机数据 heatmap(data); title('热图'); % 极坐标图 theta = linspace...本书面向的读者群体广泛，无论是初学者还是有经验的数据科学家，都能够从中获取丰富的知识和技能，以在科技领域取得成功。本书中包含了实用的示例和练习，可以帮助读者掌握数据分析和可视化的关键概念和实际操作。

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R语言ggplot2作图离散变量更改坐标轴范围

首先是示例数据 image.png 使用R语言的ggplot2做一个热图 #install.packages("see") df<-read.csv("20210809_example.csv") library...() image.png 增加y轴的上下空白 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+...(expand=expansion(mult=c(1,0))) image.png 如果是要更改x轴左右的间距把scale_y_discrete()换成scale_x_discrete()就可以了...这个有啥用，其中一个用途是画环状热图的时候可以增加中间的空白区域比如默认环状热图 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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学会10种方法，用Python轻松实现数据可视化

在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。怎样才能在Python中实现可视化？涉及到的东西并不多！...Matplotlib：基于Python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。这对在跨平台互动环境中发布高质量图片很有用。它也可用于动画。...刚出版不久的《A comprehensive guide on Data Visualization》中，介绍了最常用的可视化技术。在进一步深入学习前，如果你尚未阅读此书，我们建议你参考此书。...6.堆积柱形图 ? 7.散点图 ? 8.气泡图 ? 9.饼图 ? 10.热图你可以尝试绘制基于两个变量的热图，如X轴为性别，Y轴为BMI，数据点为销售值。 ? ?...结语现在，你肯定已经意识到了数据可视化的美妙，为什么不自己动手试试呢？在以后的文章中，我们还将探讨用Python实现地图可视化和词云。

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xarray 系列 | 怎么使用ERA5再分析数据绘制气象要素廓线

前言前段时间有读者来信问再分析数据的气象要素廓线怎么绘制，近期小编可以腾出手做个简单示例今天我们测试如何使用Python中的两个强大库——xarray与pynio，来读取ERA5（European...⏰ 温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击基于ERA5 GRIB数据的气象要素廓线与Hovmoller图绘制运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】...('Pressure Level (hPa)') plt.title(f'Wind Speed Profile at ({target_lat:.2f}, {target_lon:.2f})') # 反转...y 轴（从大气顶部向下到地面） ax.invert_yaxis() # 添加网格线 ax.grid(True) # 显示图形 plt.show() Hovmoller图（高度为x轴） Hovmoller...图（高度为y轴）

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用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍)

plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以： pip install plotly 在python里面使用plotly画图非常的简单，我们先来看一个简单的柱状图例子： import...饼图饼图主要用于总体中各组成部分所占比重的研究，可以很直观地分析项目的组成结构与比重，一目了然地进行描述重量分成。比如我们统计各种开销占总支出多少的时候，这个时候使用饼图可以很明显看出开销的大头。...热图热图是指用热谱图展示用户在网站上的行为。浏览量大、点击量大的地方呈红色，浏览量小、点击量少的地方呈无色、蓝色。...常见热图共有点击热图、注意力热图、分析热图、对比热图、分享热图、浮层热图和历史热图等七种。...三元图三元图，又称三元相图（Ternary plot）有三个坐标轴，它的三个坐标轴“首尾相接”成夹角为60度的等边三角形。

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用Python进行数据可视化的10种方法

在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。怎样才能在Python中实现可视化？涉及到的东西并不多！...Matplotlib：基于Python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。这对在跨平台互动环境中发布高质量图片很有用。它也可用于动画。...刚出版不久的《A comprehensive guide on Data Visualization》中，介绍了最常用的可视化技术。在进一步深入学习前，如果你尚未阅读此书，我们建议你参考此书。...6.堆积柱形图 ? ? 7.散点图 ? ? 8.气泡图 ? ? 9.饼图 ? ? 10.热图你可以尝试绘制基于两个变量的热图，如X轴为性别，Y轴为BMI，数据点为销售值。 ? ?...结语现在，你肯定已经意识到了数据可视化的美妙，为什么不自己动手试试呢？在以后的文章中，我们还将探讨用Python实现地图可视化和词云。

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

() # 反转x轴，不设定值域范围 scale_x_reverse(limits=c(8, 0)) # 反转x轴并设定值域范围以上y轴同理 4.4.2 离散型坐标轴设定参数limits来修改坐标轴顺序...，指坐标轴单位长度表示的数值范围是1:1 coord_fixed(ratio=1/2) # 通过设定参数ratio可以指定其他固定比例可以在scale_y_continuous()和scale_x_continuous...italic", colour="darkred", size=14)) 可以设置旋转angle、对齐(hjust/vjust)、大小size、颜色colour、样式face和字体簇family等； y轴一般不旋转...5.2 在不同坐标轴下使用分面使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...通过设置只有的坐标轴标度，各个子图将拥有自己的坐标轴值域。

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【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

热图在单细胞数据分析中的应用

在Python中反转二维列表（矩阵）与`zip`函数的使用

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R语言ggplot2作图离散变量更改坐标轴范围

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