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在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

先看一个非常简单的例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型...或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下: 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame,可以直接通过dtype参数指定类型: df = pd.DataFrame(a, dtype='float...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将列’a’的类型更改为

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    Python批量更改多波段遥感数据的方法

    本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像文件的方法。   首先,看一下本文的具体需求。...而对于这些遥感影像文件,有的文件其各波段数值已经处于0至1的区间内(也就是反射率数据的正常数值区间),而有的文件其各波段数值则是还没有乘上缩放系数的(在本文中,缩放系数是0.0001)。   ...最后,将经过上述操作后的所有图像(无论是否执行缩放)均保存至指定的输出结果文件夹中。   本文所需代码如下。...在本文中,对4个波段进行的其实是相同的处理,即将大于1的像素值除以10000。   ...至此,代码就完成了对每个.tif文件的处理,并将处理后的数据保存到输出文件夹中。

    20710

    【实测】python操作excel真正有效的方法

    python操作excel,在自动化测试中,占有重要地位,所谓的关键字驱动技术,大多数就可以放在excel中去做,而python操作excel的方法也有很多,本文只实测一种。...所以关于python 创建、读取、写入 excel 的代码和性能和安全性 就显得尤为重要,特此放到 【实测】系列中。...python版本:python3 先来个最简单的,读取: 这个读取是指,已经存在一个excel表格文件。...我们接下来讲,如何修改已经存在的excel: 我们同样用xlrd来打开文件,然后用xlutils的复制弄出一个临时的,然后在这个临时的上面用write方法写内容,然后再把这个临时的保存成原来的会自动替换...然后我们再看看,如何创建一个新的excel文件: 这时候要用的就是xlwt了: 执行后,可以看到: 可以成功的看到新创建的excel文件。

    50310

    在python中构造时间戳参数的方法

    目的&思路 本次要构造的时间戳,主要有2个用途: headers中需要传当前时间对应的13位(毫秒级)时间戳 查询获取某一时间段内的数据(如30天前~当前时间) 接下来要做的工作: 获取当前日期,如2021...-12-16,定为结束时间 设置时间偏移量,获取30天前对应的日期,定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路,时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳:1639644658543 找一个时间戳转换网站,看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来,大致是能对应上的(网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...,因为我对精度没那么高要求,所以直接取整了) 需要注意的是:timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳,如果要转换为13位(毫秒级)的话,把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数

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    在python脚本中执行shell命令的方法

    在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本,之前使用python都是在django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本的时候,发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本,一般情况下,有下面三种方法,下面我们来看: 第一种方法是使用os.system的方法 os.system("cmd") 我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件,文件中的内容是aaa,然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...,可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果,当然,我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在,以及查看aaa.sql的执行结果: 1[root@ /data]$python 2Python...第三种方法是使用popen函数 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出 1[root@ /data]$python 2Python

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    解决Python2中文ascii编码的方法

    在YiiChina签到的时候,经常会看到有人在说说里面发群主是最帅的,yii 是 PHP 最好的框架,没有之一,就想到使用一言,在每天签到的时候也发一句话 同时使用方糖将内容推送到微信,防止有什么不对的内容...UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 0: ordinal not in range(128) 再三确认文件头含有...# coding=utf-8,没问题啊 经过搜索,发现应该是因为Python2.x的默认编码是ascii,而代码中可能由utf-8的字符导致,解决方法是设置utf-8 使用Python自带模块sys修改编码...sys.getdefaultencoding() # 获取系统当前编码,一般默认为 ascii sys.setdefaultencoding() # 设置系统默认编码 所以在代码中的import后增加下面几行代码...这个方法,我们需要重新载入 就这样

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    一文详解Python中__new__方法的作用

    前言 Python中类的构造方法__new__方法有何作用? Python类中有些方法名、属性名的前后都添加__双下画线,这种方法、属性通常属于Python的特殊方法和特殊属性。...最近实际业务开发过程中碰到一类问题比如数据资源加载缓存机制的实现,用到了魔法方法中构造方法,其中__init__()和__new__是对象的构造器,合理运用将有效提高程序性能。...希望大家多结合自己的业务需求深刻理解,灵活运用,使得代码变得更加优雅。 一、__new__方法简介 接下来通过实例逐步详细阐述__ new __ 方法在类初始化过程中是什么样的存在!...,当代码中实例化一个类的时候,第一个调用执行的是__new__()方法,当定义的类中没有重新定义__new__()方法时候,Python会默认调用该父类的__new__()方法来构造该实例,new方法就是先创建一个空间...__new__(cls)都是在调用父类的new方法,必须把父类的new方法返回给函数,才能开辟空间,因此必须添加return。

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    Python中的chdir函数:更改工作目录利器

    在Python中,`chdir`是一个内置函数,用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项,一起来学习一下吧。  ...什么是工作目录  在计算机操作系统中,每个进程都有一个当前工作目录。文件操作通常是相对于该目录进行的,也就是说,如果没有指定完整的路径名,则文件操作将相对于当前工作目录进行。  ...3、在更改工作目录后,如果需要返回到之前的工作目录,可以使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录,并将其保存下来。...然后,需要恢复之前的工作目录时,可以调用`chdir`函数并将之前保存的路径名作为参数传递。  4、在多线程或多进程环境中,应当避免在不同的线程或进程中同时更改工作目录,以避免导致意外结果。  ...今天的内容就这么多了,希望能够对大家学习python有所帮助,也欢迎评论区留言讨论。关注我,让你学习不迷路。

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下,您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...注意:有多种方法可以启用审计而无需重新启动。但是您要强制执行审计-因此,上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。...FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据的名称,而ACTION将是在更新(之前和之后),插入或删除时使用的名称。

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    python中bool函数用法_在python中bool函数的取值方法「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表,字典和元祖返回...>>> x = raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python...中bool函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

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    在Python中有效使用JSON的4个技巧

    在Python中使用JSON轻而易举,这将使您立即入门。 ? Python有两种数据类型,它们共同构成了使用JSON的理想工具:字典和列表。...让我们探索如何: 加载和编写JSON 在命令行上漂亮打印并验证JSON 使用JMESPath对JSON文档进行高级查询 1.解码JSON Python附带了功能强大且优雅的 JSON库。...jq默认会漂亮地打印您的JSON 4.使用JMESPath搜索JSON ? JMESPath是JSON的查询语言。它使您可以轻松地从JSON文档中获取所需的数据。...例如:doc["person"]["age"] 将在如下所示的文档中为您提供年龄的嵌套值: { "persons": { "name": "erik", "age": "38"...例如, 在虚拟环境中使用 时 :pip $ pip3 install jmespath $ python3 Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26) >

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    使用 singledispatch 在 Python 中追溯地添加方法

    Python 是当今使用最多流行的编程语言之一,因为:它是开源的,它具有广泛的用途(例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等),它有一个充满活力和专注的社区支持它。...这个社区是我们在 Python Package Index(PyPI)中提供如此庞大、多样化的软件包的原因,用以扩展和改进 Python。并解决不可避免的问题。...在本系列中,我们将介绍七个可以帮助你解决常见 Python 问题的 PyPI 库。今天,我们将研究 singledispatch,这是一个能让你追溯地向 Python 库添加方法的库。...虽然可以进入类并添加一个方法,但这是一个坏主意:没有人希望他们的类会被添加新的方法,程序会因奇怪的方式出错。 相反,functools 中的 singledispatch 函数可以帮助我们。...在本系列的下一篇文章中,我们将介绍 tox,一个用于自动化 Python 代码测试的工具。

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