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使用Cucumber在Android中实现行为驱动开发

通过使用人类语言,行为驱动开发(BDD)弥合了软件开发中技术人员和非技术人员之间的差距。...弥合这一差距需要一种协作方法,该方法使用自然语言来鼓励技术和非技术利益相关者之间的沟通和协作。这正是 行为驱动开发 (BDD) 的目标:在开发人员、测试人员和业务利益相关者之间达成理解。...JetBrains 的 Gherkin 和 Cucumber 支持 Java:这些插件增加了对 Gherkin 语言的支持,Cucumber 测试工具使用这种语言,并为步骤定义提供编码辅助。 1....然后单击运行或确定以稍后从 IDE 工具栏运行或调试它。 以下是上述实现的结果。 结论 弥合技术和非技术利益相关者之间的差距对于有效的软件开发至关重要。行为驱动开发促进了自然语言中的协作和沟通。...将 Cucumber 集成到您的 Android 应用程序开发中可以增强团队协调并简化开发。

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3个开源行为驱动的开发工具

执行BDD时,拥有正确的动机与选择正确的工具一样重要。 行为驱动开发(BDD)似乎非常容易。测试以易于阅读的格式编写,允许产品所有者,业务赞助商和开发人员提供反馈。...除了,并非那么快……首先,尝试在团队中实施BDD的动机是什么?如果答案仅仅是为了使测试自动化,请继续并选择下面列出的任何工具,因为从长远来看,将看到最小的成功。...我还了解到,这是仅由团队的开发人员而不是BA或QA员工进行的实验,这违背了理解最终用户行为的目的。 在谈话中,被鼓励尝试BDD,因此我和测试分析师去找老板,说愿意一试。...3种BDD工具可供选择 BDD的核心是一种帮助整个团队了解最终用户的行为和行为的方法,这将导致更清晰的需求,测试以及最终更高质量的应用程序。在选择工具之前,请先做准备。...作为一个团队,将需要准确确定自动化需求是什么,是否真的要使用BDD,还是要专注于自动化以纯文本编写的测试。无论哪种方式,都可以使用开放源代码工具来帮助您支持测试的发展。

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    使用behave框架在Python中实践行为驱动开发

    诞生于上世纪末的测试驱动开发(TDD)已经算是很深入人心了,一定程度上来说它通过既有的约定(测试)减少了开发人员间的沟通成本。...但这些测试也只是开发人员自己对需求的理解,有时候开发人员、业务人员、市场部门和用户对需求的理解是有分歧的,传统的方案是厚厚的需求说明书,从测试驱动开发引申来的行为驱动开发BDD(Behavior Driven...本文也不对行为驱动开发多做赘述,那是一个很大的话题,而是向大家介绍一下Python的BDD框架behave,其中会大致讲一下行为驱动开发的各个关键概念。...Behave Behave是一个基于Python的BDD框架,它提供一个命令行工具来进行功能的管理和测试,功能文件(feature)的语法基于Gherkin语言。...结语 下次当你和项目经理或用户对某个需求有很大分歧时,不妨考虑一下使用行为驱动开发。 最后祝大家享受生活,享受代码。

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    C# 中的委托和事件机制在实际开发中的最佳应用场景是什么?

    在实际开发中,C# 中的委托和事件机制的最佳应用场景包括: 解耦和模块化:委托和事件机制可以将代码逻辑解耦,使模块之间的依赖关系降低。...通过使用委托和事件,可以在异步操作完成后通知其他部分进行处理,而不需要阻塞主线程。 GUI 编程:在图形用户界面 (GUI) 开发中,使用委托和事件机制可以实现事件驱动的编程模型。...例如,当用户点击按钮时,可以使用事件来处理按钮点击的逻辑。 多线程编程:委托和事件机制可以方便地处理多线程编程中的同步和通信。例如,可以使用事件来通知其他线程有关某个操作已经完成。...总的来说,委托和事件机制适用于任何需要解耦、异步、事件驱动或多线程编程的场景。

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    干货 | 行为驱动开发在携程机票前端研发流程中的实践

    机票预订研发流程中 BDD(行为驱动开发)模式的引入,统一了技术人员和非技术人员对软件行为描述的语言,均衡了自动化测试与手工测试之间的关系;入门级中文编程易读易用,且支持细颗粒度用例及海量用例复用。...BDD最初是由Dan North在2003年命名,它包括验收测试和客户测试驱动等的极限编程的实践,作为对测试驱动开发的回应。在过去数年里,它得到了很大的发展。...行为驱动开发人员使用混合了领域中统一的语言的母语语言来描述他们的代码的目的。...三、BDD 改造过程 Cucumber Cucumber 是一种支持行为驱动开发的工具。...等常用工具,方便了控件的查找定位; 多语言支持 — Macaca 支持使用 Java、JS 和 Python 编写测试脚本,其中 Java 和 JS 是团队中常用的开发语言,降低了学习成本; 开源 —

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    在Python中操纵json数据的最佳方式

    ❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与...类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...语句,配合jsonpath()便可以提取出对应信息,下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath语法: 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求,...instruction,action]') 「条件筛选」 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!

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    使用 Python 开发桌面应用程序的最佳方法是什么?

    在本文中,我们将深入探讨使用 Python 开发桌面应用程序的最佳实践。 使用 Python 开发桌面应用程序时,第一步是选择合适的框架。...Kivy提供了一套用于构建用户界面的工具,并支持多点触控和手势识别。...它使开发人员能够创建高度可定制的桌面应用程序,这些应用程序可以根据特定的项目要求进行定制。PyGTK 提供了广泛的功能,包括对事件处理和布局管理的支持。...它基于 wxWidgets 库,这是一个跨平台的 GUI 工具包。wxPython提供了广泛的小部件和灵活的布局系统。它还拥有庞大的社区和丰富的资源,使其成为更有经验的开发人员的绝佳选择。...简单的应用程序可以使用Tkinter,而更复杂的应用程序可以从使用PyQt或wxPython中受益。在发布之前设计用户界面、实现功能并彻底测试应用程序是开发过程中必不可少的步骤。

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    xshell工具在开发中的使用技巧

    变更设置后: 在“选项”的“键盘和鼠标”标签中 在分隔符中去掉“-” 勾选“将选定的文本自动复制到剪贴板” vm_id可以双击可以选中,不需要选择复制粘贴,选中的同时已经复制,这时候只需要鼠标中键即可完成粘贴...分屏 这个没啥好说的,但是很实用,特别对于单显示器的情况。5.0或以上才支持,鼠标拖拽标签到屏幕某一个位置即可实现。...创建新会话的时候,或者点击已创建会话的属性,选择“类别”中“连接”中的“登陆脚本” 选择“执行以下等待并发送规则”复选框,激活下面的Expect和Send两列,可以显示类似于tcl的expect或python...隧道转发 选择会话的属性的“类别”中的“连接”中的“SSH”中的“隧道”。...url地址 IE高版本的直接支持SOCKS4/5代理,不过我个人推荐用chrome的Proxy SwitchyOmega插件,现在被墙状态,用V**访问应用商店进行下载 两种隧道转发方式各有特点个人一直使用后者

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    在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法是什么?

    Python 是一种流行的通用编程语言,广泛用于各种目的,包括 Web 开发、数据分析、人工智能等。...因此,对于开发人员和程序员来说,了解如何在Windows 10计算机上安装Python有深入的了解非常重要。...在本文中,我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法,包括每种方法的分步指南。...打开Microsoft Store后,在搜索栏中键入“Python”,然后按Enter键。 单击搜索结果中的“Python”应用程序,然后单击“获取”按钮开始安装过程。 按照屏幕上的说明完成安装。...它包括许多流行的库和工具,如Jupyter,NumPy和Matplotlib,使数据科学和机器学习的入门变得容易。

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    集成测试在软件开发中的应用和最佳实践

    本文将以集成测试为主题,分析其在软件开发过程中的作用,分享一些实践原则,以及一个具体的案例,帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中,集成测试位于单元测试之后,系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能,而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践: 明确测试的边界:明确哪些是集成测试的范畴,哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试:自动化测试可以降低测试的人力成本,提高效率。...一些测试工具,如Postman、JMeter、Selenium等,都可以用于实现集成测试的自动化。...使用模拟和打桩:如果某些组件的行为不易重现或者测试成本高,可以使用模拟(Mocking)或打桩(Stubbing)来模仿这些组件的行为。 4.

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    Python在开发中的重要性

    在下面的文章中,我将从多个方面详细阐述Python在开发中的重要性。 一、简单易学 Python语法简洁、优雅,易于理解和学习。它采用简单的语法结构和关键字,不需要繁琐的语法和复杂的记忆规则。...上述代码简洁地输出了一个字符串,演示了Python的简单易学特性。 二、丰富的第三方库 Python拥有丰富的第三方库,这些库提供了各种各样的功能和工具,便于开发人员快速构建应用程序。...三、广泛的应用领域 Python在各个领域都有广泛的应用。在Web开发中,Python的框架如Django和Flask提供了高效的开发方式,简化了开发人员的工作。...这展示了Python在Web开发中的强大应用能力。 四、强大的生态系统 Python拥有一个庞大且活跃的开源社区,在Python Package Index(PyPI)上有数以万计的开源项目可供使用。...无论是初学者还是资深开发者,都可以从Python的优势中受益,并使用它构建高效、可扩展的应用程序

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    BMS|释放AI驱动的病理学在药物开发中的力量

    2022年3月21日,Fierce网站发表文章,PathAI的首席科学官Mike Montalto与百时美施贵宝(BMS)的转化生物信息学副总裁Joseph Szustakowski讨论了人工智能驱动的数字病理学对药物开发的影响...MM:Joseph,感谢你今天抽出时间来讨论最近在人工智能驱动的数字病理学方面的创新和方法,特别是结合你在BMS的经验。首先,谈谈你在BMS的角色,你的组织的角色,以及数字病理学如何融入该组织。...我们是一个具有不同计算专长的团队,我们与转化医学组织以及临床开发团队合作,进行探索性的生物标志物分析,以了解疾病、疾病变异性、我们药物的机制等,最终确定哪些病人最有可能从我们组合的药物中获益。...我们的DP团队建立了处理、加工和分析DP图像的基础设施,并推动了基于人工智能的自动图像分析的开发和部署。 MM:你们的团队是在整个开发过程中工作,还是在特定方面工作?...让我们退一步讲,你如何描述或定义人工智能驱动的数字病理学? JS:人工智能在DP中的应用涉及训练计算机和算法,以符合人类病理学家的方式来分析病理切片的扫描。

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    浅谈Spark在大数据开发中的一些最佳实践

    1 前 言 eBay 智能营销部门致力于打造数据驱动的业务智能中台,以支持业务部门快速开展营销活动。...在长时间的生产实践中,我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范,来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码,提升整体开发效率。...,这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么: 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时,需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...Cache的存储级别分为以下几种: NONE:不进行缓存 DISK_ONLY:只在磁盘中缓存 DISKONLY_2:只在磁盘中缓存并进行2次备份 MEMORY_ONLY:只在内存中缓存 MEMORY_ONLY...二、DataFrame的 API 和Spark SQL中的 union 行为是不一致的,DataFrame中union默认不会进行去重,Spark SQL union 默认会进行去重。

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    【DB笔试面试741】在Oracle中,cluvfy工具的作用是什么?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,cluvfy工具的作用是什么?...♣ 答案部分 cluvfy(Cluster Verification Utility,集群检验工具),简称CVU,是随Oracle集群管理软件一起发布的检查工具。...它的功能是对整个集群系统实施过程的各个阶段以及各个组件进行检查,并验证是否满足Oracle的要求。...cluvfy在进行检查时并不会修改系统配置,所以不会对系统造成影响。cluvfy检查的内容可以从两个角度进行分类:阶段(stage)、组件(component)。...这里需要所有列出的节点之间的用户等效性已经配置成功。 -r 表示需要安装的软件版本,可以使用help查看支持的软件版本。 -verbose 表示列出检查内容的详细信息。

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    Python爬虫技术在SEO优化中的关键应用和最佳实践

    今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器:Python爬虫技术。在这篇文章中,我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...Python爬虫是一种基于Python编程语言的自动化工具,它可以模拟人类浏览网页的行为,从网页中提取有用的信息。这使我们能够更好地了解搜索引擎如何索引和评估网页,从而优化我们的网站以提高排名。  ...通过对竞争对手的分析,我们可以评估他们的优势和劣势,并相应地调整我们的优化策略。  2.关键词研究和内容优化:Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...4.数据可视化和报告生成:Python爬虫结合数据分析和可视化工具,可以生成各种SEO关键指标的报告,如关键词排名变化、流量统计、链接分析等。...我们应该遵守网站的Robots协议,尊重网站所有者的权益,并避免对他人的网站进行恶意爬取。  总结一下,Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。

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    在 Vim 编辑器中开发 Python 应用的 Vim 插件

    推荐阅读:如何用 Bash-Support 插件将 Vim 编辑器打造成编写 Bash 脚本的 IDE 这个插件包含了所有你在 Vim 编辑器中可以用来开发 Python 应用的特性。...Python-mode 的特性 它包含下面这些值得一提的特性: 支持 Python 2.6+ 至 Python 3.2 版本 语法高亮 提供 virtualenv 支持 支持 Python 式折叠 提供增强的...Python 缩进 能够在 Vim 中运行 Python 代码 能够添加/删除断点 支持 Python 对象的 Vim 动作和操作符 能够在运行的同时检查代码(pylint、pyflakes、pylama...……) 支持自动修复 PEP8 错误 允许在 Python 文档中进行搜索 支持代码重构 支持强代码补全 支持定义跳转 在这篇教程中,我将阐述如何在 Linux 中为 Vim 安装设置 Python-mode...,从而在 Vim 编辑器中开发 Python 应用。

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    (数据科学学习手札125)在Python中操纵json数据的最佳方式

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   在日常使用Python的过程中,我们经常会与...类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...语法: 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法   为了满足日常提取数据的需求,JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有: 按位置选择节点   在jsonpath...条件筛选   有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!

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