在Python中循环多个panda数据帧以获得多个数据帧输出

，可以使用列表或字典来存储多个数据帧，并使用循环遍历每个数据帧进行处理和输出。

以下是一个示例代码，展示了如何循环多个panda数据帧并输出它们：

import pandas as pd

# 创建多个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 存储数据帧的列表
data_frames = [df1, df2, df3]

# 循环遍历数据帧列表
for df in data_frames:
    # 处理数据帧
    # 这里可以进行各种数据处理操作，例如筛选、计算、转换等
    processed_df = df * 2
    
    # 输出数据帧
    print(processed_df)

在上述示例中，我们首先创建了三个数据帧df1、df2和df3。然后，我们将这些数据帧存储在一个列表data_frames中。接下来，我们使用for循环遍历data_frames列表中的每个数据帧，并对每个数据帧进行处理。在这个示例中，我们简单地将每个数据帧中的值乘以2，并将结果存储在processed_df中。最后，我们通过print语句输出每个处理后的数据帧。

请注意，上述示例中的数据帧处理和输出仅作为示例，实际情况下可以根据具体需求进行相应的数据处理和输出操作。

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