在Python中将结果存储在n*m矩阵中 - 腾讯云开发者社区

今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...本题的要求就是编程判定：对给定的m x n 的格子中的整数，是否可以分割为两个部分，使得这两个区域的数字和相等。如果存在多种解答，请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。...总而言之，当你在递归函数中无法正常使用append函数时，可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果，而要用aim_path这个全局数组来存。...如果你直接调用return的结果，你将得到一堆None，至于原因可以看看这篇文章，理解起来并不难，在使用递归函数时经常都能遇到。...函数内print(path)，看一下结果再结合第2点中那篇文章的知识，大概就能明白了。

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在python中运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

在安装好python和matlab的电脑上，如果需要做一些流程化的内容，matlab这个方面不擅长，此时可以借助python来开发，首先需要确保在cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可， python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本假定保存一些变量到txt中，matlab代码如下 clc close all...a = 1; b = 2; c = a + b; fp = fopen('data.txt','w'); fprintf(fp, '%d,%d,%d', [a b c]); fclose(fp); 在python...中写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...这个时候可以发现输出的结果和期望的不一致，这是因为在入参的时候把 a和b当成了字符，而非数字计算改成如下的python代码 import os a = 1 b = 5 line = 'matlab

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在Python中反转二维列表（矩阵）与`zip`函数的使用

之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。循环简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...-> list[list[int]]: return [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] 使用zip函数 Python...Type: type Subclasses: zip函数的一个常见用法是提取一个无限长度的生成器的前 N 个元素。...list[list[int]]) -> list[list[int]]: return [list(t) for t in zip(*matrix)] 使用numpy库上述的三种方法受限于 Python...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。

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在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...，在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数，我们可以直接调用，但是因为返回的是ndarray，所以看起来没有pandas那么清晰。...(带有p值)，这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的，那如何在Python中获得呢？...创建相关系数矩阵的各种方法，这些方法可以随意选择（那个方便用哪个）。

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Python在生物信息学中的应用：在字典中将键映射到多个值上

如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...使用 defaultdict 代码会清晰得多： d = defaultdict(list) for key, value in pairs: d[key].append(value) 参考《Python...Cookbook》第三版 http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/

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如何用Python在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息

一、什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学、优雅健壮、功能强大、面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用。...于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python....功能健全，能满足我们工作中绝大多数需求的开发通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，可以跨平台使用，目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境社区，是否有一个完善的生态系统 pypi,...六、实战项目 1、项目目标目标：在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议客户端发起请求，服务器接收到请求后返回格式化的数据，客户端接收、解析并处理数据 HTML（超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说学习编程是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化谷歌和度娘

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C语言：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。在主函数中输入两个正整数m和n（m＞=1,n＞m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。

在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...for(i;in;i++) { if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1;...else return 0; } int main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n);...for(int i=m ;in;i++) { if(isprime(i)==1) { count++; sum+=i; }...} printf("count=%d,sum=%d",count,sum); return 0; } 结果： !

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编写一个void sort(int*x,int n)实现将x数组中的n个数据从大到小排序。n及数组元素在主函数中输入。将结果显示在屏幕上并输出到文件

#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;in-1;i++) { k=i; for(j=i+1;jn;j+...numbers:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",p++); p=a; sort(p,10); for(;p<a+10;p++) { printf("%d\n"

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Python数据结构与算法-在M个数中找K个最小的数

题目：输入M个数，从中找到K个最小的数比如输入10,-9,0,100,90,1,4,-9；找到最小的3个数为：-9，-9，0 1这道题最坏的办法是对M个数进行排序，排序算法最好的时间复杂度是o(mlogm...A，然后下一个数跟A对比，比A大则不要，比A小则入选，如此循环；时间复杂度是o(m*k) 4 最后一种是对方法3的一个优化，在找数组K个数中最大数时，最好的时间复杂度是用大根堆的方式，时间复杂度是logk...,整体的时间复杂度是o(m*logk)。...这样最后堆里的内容就是要输出的内容下面是第四种方式的代码： ''' 查找最小的k个元素题目：输入n个整数，输出其中最小的k个。...= [10,-9,0,100,90,1,4,-9] k = 7 heap = [] len_m = len(m) #对异常输入做返回 if k m

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2023-06-10：给定一个由 n 个节点组成的网络，用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示在节点网络中，只有当 gr

2023-06-10：给定一个由 n 个节点组成的网络，用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示在节点网络中，只有当 graph[i][j] = 1 时，节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。...假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后，整个网络中感染恶意软件的最终节点数。我们可以从 initial 中删除一个节点，并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。...请返回移除后能够使 M(initial) 最小化的节点。如果有多个节点满足条件，返回索引最小的节点。 initial 中每个整数都不同。...3.对于initial中的每个节点，遍历其能够直接连接的节点，如果节点未被感染，则将其在并查集中的祖先标记为initial中的该节点，如果该祖先已被标记为其他initial中的节点，则将其标记为-2。...空间复杂度为O(n)，其中n是节点数，因为需要使用一个并查集数组来存储节点的父节点，另外还需要使用一个数组来记录每个节点是否被感染和每个initial节点的连接数量。

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2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]); for _ in 0..N { graph[i as usize].push(0); } } for i in 0..N {...j as usize] = num; graph[j as usize][i as usize] = num; } } return graph;}执行结果如下

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2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]); for _ in 0..N { graph[i as usize].push(0); } } for i in 0..N...usize] = num; graph[j as usize][i as usize] = num; } } return graph; } 执行结果如下

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2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 grid 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，

2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。...返回你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间。...: Vec> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect()) .take(n as usize) ....Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T { if a > b { a } else { b }}执行结果如下

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实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！

大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。...并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤 ? 本文将分为以下两个部分进行讲解在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。...项目主要涉及的Python模块： requests pandas bs4 爬虫部分爬虫部分整理思路如下?...观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2 观察URL2的源代码找到球员对应的URL3 观察URL3源代码找到对应球员基本信息与比赛数据并进行筛选存储其实爬虫就是在html上操作，...标签中<a href = “..."

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实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！「建议收藏」

大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。...并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤本文将分为以下两个部分进行讲解在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。...项目主要涉及的Python模块： requests pandas bs4 爬虫部分爬虫部分整理思路如下观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2观察URL2的源代码找到球员对应的URL3观察...URL3源代码找到对应球员基本信息与比赛数据并进行筛选存储其实爬虫就是在html上操作，而html的结构很简单就只有一个，就是一个大框讨一个小框，小框在套小框，这样的一层层嵌套。...a中<a target = “_blank” href = ….

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n m 结果对998244353取模，实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...("功能测试开始"); for n in 4..=8 { for m in 1..=5 { let ans1 = number1(n, m);...(n as usize).collect(); return process1(0, n, m, &mut a);}fn process1(i: i32, n: i32, m: i32, path...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！

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2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。小美最初住在k号城市中在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务她可以

小美最初住在k号城市中在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务她可以选择完成当天的任务或者放弃该任务第i天的任务需要在ci号城市完成，如果她选择完成这个任务若任务开始前她恰好在ci号城市，则会获得...i天任务且地点不变的收益第四行为m个整数b1, b2,...... bm，其中bi表示完成第i天的任务且地点改变的收益 0 n <= 30000 1 m n); let mut c = random_array(m, n); let mut a = random_array(m, vv); let...mut b = random_array(m, vv); let ans1 = max_porfit1(n, m, k, &mut c, &mut a, &mut b);...[]; for i in 0..n { ans.push(rand::thread_rng().gen_range(0, v)); } ans } 执行结果如下：

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式中 ,M、 N分别为图像的宽和高，以像素为单位。在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效

其直方图可以客观的反映图像色偏程度，在CIE Lab下进行偏色图像的自动检测更为合理。 ...因此引入等效圆的概念 ,采用图像平均色度 D和色度中心距 M的比值 ,即偏色因子 K来衡量图像的偏色程度。其计算方法如下式 ? ? 式中 ,M、 N分别为图像的宽和高，以像素为单位。...在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效圆的中心到 a - b色度平面中性轴原点为 ( a = 0, b = 0)的距离 D 。...cast=1.699 我们在测试一些明显偏色的图像。...xiaotie在其博客里也晒出了它的一种检测偏色的结果，我这里的计算复杂度可能没他哪里的复杂，不过也可以借鉴参考的。

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Binary Classification

如果图片的大小为64x64像素，那么向量$x$的总维度，将是64乘以64乘以3，这是三个像素矩阵中像素的总量，在这个例子中结果为12,288。...接下来我们说明一些在以后可能常用到的一些符号 $x$：表示一个$n_x$维的输入数据，维度为$(n_x,1)$ $y$：表示输出结果，取值为$(0,1)$ $(x^{(i)},y^{(i)})$：表示第...,x^{(m)}]$：表示所有的训练数据集的输入值，放在一个$n_x\times m$的矩阵中，其中$m$表示样本的数目 $Y=[y^{(1)},y^{(2)},......现在来简单温习一下：$X$是一个规模为$n_x \times m$的矩阵，当你使用Python的时候，你可能会看到一条命令X.shape，这条命令用于显示矩阵的规模，即X.shape等于$(n_x,m)...,y^{(m)}$，所以在这里是一个规模为$1\times m$的矩阵，同样地使用Python将Y.shape表示为$(1,m)$ ?

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2022-04-22：给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 ‘X‘ 或者是一个空位 ‘.‘ ，返回在甲板 b

2022-04-22：给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 'X' 或者是一个空位 '.' ，返回在甲板 board 上放置的战舰的数量。...战舰只能水平或者垂直放置在 board 上。换句话说，战舰只能按 1 x k（1 行，k 列）或 k x 1（k 行，1 列）的形状建造，其中 k 可以是任意大小。...时间复杂度：O(N**2)。代码用rust编写。代码如下： fn main() { let m: Vec> = vec![ vec!['X', '....for i in 0..m.len() { for j in 0..m[0].len() { if m[i][j] == 'X' && (i == 0 || m[...= 'X') { ans += 1; } } } ans } 执行结果如下： [在这里插入图片描述] *** 左神

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Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

在python中运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

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实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！

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式中 ,M、 N分别为图像的宽和高，以像素为单位。在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效

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