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如何理解和使用Python中的列表

今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引。

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请停止在Python中无休止使用列表

前言 当你学习不熟悉的新东西的时候，一旦发现某样东西有效，那么你就会坚持使用它而放弃探索更多的可能性。在Python中，那样东西就是列表。 使用列表的感觉就像是在一直重复你最喜欢的特别动作。...然后Python不止列表，还有元组和集合。让我们回顾一下这些特殊的数据类型，并且说明在什么情境下应该使用它们而不是列表。 ? 元组 元组是不变的有序项目序列。最后一个词——不可变——是这里的秘密武器。...一开始可能会觉得不方便;但是，每次使用元组而不是列表时，您都会做两件事。 编写更加语义化和安全的代码。当您将变量定义为元组时，您是在告诉自己和代码的任何其他查看者:“这不会改变”。...为了防止您遗漏了备注，任何修改变量的尝试都会遇到一个错误。 改善性能。遍历元组将比遍历列表更快。元组比列表的内存效率更高。由于元组中的项数没有变化，因此它的内存占用更简洁。...总结 Python就是要为每个问题找到合适的工具。 虽然列表是舒适的，可靠的，并在早期学习，可能有一个更好的工具。 开始使用元组来更快地处理和保护已声明的数据结构。

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    使用 Errbot 在 Python 中构建一个简单的聊天机器人

    pip install errbot 请注意，errbot 仅适用于 Python 3.6+，因此请确保您安装了正确版本的 Python。...好了，现在您已经安装了 errbot，是时候在目录中设置所需的所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在，让我们进入目录。...现在，如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互，请使用 - errbot 现在，您将进入一个交互模式，您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用，请使用“！...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...结论 Errbot中还有大量其他功能可供开发人员和管理员使用。它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。

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    使用Python手动搭建一个网站服务器，在浏览器中显示你想要展现的内容

    前言 在公司网站开发中，我们往往借助于Flask、Django等网站开发框架去提高网站开发效率。那么在面试后端开发工程师的时候，面试官可能就会问到网站开发的底层原理是什么？...我们不止仅仅会使用框架开发，还需要知其所以然 今天领大家不借助任何框架的基础上手动搭建一个资料查找网站 主要内容 TCP网络模型 正则表达式匹配资源 如何编写一个tcp server服务端 开始我们的代码...，先是导入模块 如何实现一个静态的服务器呢？...可以使用Python自带的一个通讯模型：socket python中内置的网络模型库tcp / udp import socket 为浏览器发送数据的函数 1....向浏览器发送http数据 如果浏览器在接收完http协议数据之后遇到了换行,自动将下面的数据转成网站内容body中去 response = 'HTTP/1.1 200 OK \r\n' response

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    手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

    十年前，你说你是做数据的，大家的反应就是——用Excel做做表。 现在，要成为一个合格的数据分析师，你说你不会Python，大概率会被江湖人士耻笑。...可以用工作表的名字，或一个整数值来当作工作表的index。 ? 4、使用工作表中的列作为索引 除非明确提到，否则索引列会添加到DataFrame中，默认情况下从0开始。...6、查看DataFrame中的数据类型 ? 三、分割：即Excel过滤器 描述性报告是关于数据子集和聚合的，当需要初步了解数据时，通常使用过滤器来查看较小的数据集或特定的列，以便更好的理解数据。...3、查看特定行 这里使用的方法是loc函数，其中我们可以指定以冒号分隔的起始行和结束行。注意，索引从0开始而不是1。 ? 4、同时分割行和列 ? 5、在某一列中筛选 ? 6、筛选多种数值 ?...7、用列表筛选多种数值 ? 8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?

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    超强汇总：学习Python列表，只需这篇文章就够了

    ., 96, 99] 2）扩充列表： 用append()方法，在列表尾部添加单个新元素。 用insert()方法，在列表中指定位置添加元素。 用 “+” 运算符，将两个列表拼接出一个新列表。...用extend()方法，在一个列表后面拼接进另一个列表。...翻译精华如下： 我决定在Python中使用0-based索引方式的一个原因，就是切片语法(slice notation)。 让我们来先看看切片的用法。...如果使用1-based的索引方式，那么，想让a[:n]表达“取前n个元素”的意思，你要么使用闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度作为切片参数。...优雅漂亮的结尾：生成器表达式 列表生成式是一种漂亮优雅的东西，然而它有一个致命的缺点：它一次性把所有元素加载到内存中，当列表过长的时候，便会占据过多的内存资源，而且，我们通常仅需要使用少数的元素，这样未使用的元素所占据的绝大部分的内存

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    【推荐收藏】学习Python列表，只需这篇文章就够了

    ., 96, 99] 2）扩充列表： 用append()方法，在列表尾部添加单个新元素。 用insert()方法，在列表中指定位置添加元素。 用 “+” 运算符，将两个列表拼接出一个新列表。...用extend()方法，在一个列表后面拼接进另一个列表。...翻译精华如下： 我决定在Python中使用0-based索引方式的一个原因，就是切片语法(slice notation)。 让我们来先看看切片的用法。...如果使用1-based的索引方式，那么，想让a[:n]表达“取前n个元素”的意思，你要么使用闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度作为切片参数。...优雅漂亮的结尾：生成器表达式 列表生成式是一种漂亮优雅的东西，然而它有一个致命的缺点：它一次性把所有元素加载到内存中，当列表过长的时候，便会占据过多的内存资源，而且，我们通常仅需要使用少数的元素，这样未使用的元素所占据的绝大部分的内存

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    来自Java程序员的Python新手入门小结

    ，可以不指定参数索引，此时按照出现顺序处理： 也可以在花括号中添加数字： 还可以在花括号中添加冒号，在冒号之后添加特定的输出格式 保留小数点后三位，f表示浮点数： 带符号保留小数点后三位，f表示浮点数...： 不显示小数： 列表 逗号分隔，方括号包裹： 列表各个元素的类型无需相同（这一点和Java数组是不同的） 访问列表中的元素，使用方括号+索引(从0开始)： 索引数值可以为负，负一表示倒数第一：...： remove方法的入参是列表中的值，也就是找到列表中与入参相同的元素，将其删掉，下图可见，myList中有两个’abc’，用remove会删除第一个： clear方法会清空列表： 列表的记数和索引...，而且由于集合的不重复性，原列表中重复的元素已经被过滤为只剩一个： 导入库 语法： import 模块名 [as 别名] 例如导入math模块来计算正弦值： 如果觉得每次在代码中写math太麻烦，还可以在导入时设置别名...表达式很熟悉，这里也差不多，来看看如何定义和使用： 再来看看几个支持lambda的内置函数，熟悉lambda的使用 filter：过滤器，下面是个过滤奇偶数的例子，第一个参数是判断是否过滤的逻辑，True

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    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...请注意，Python 索引从0开始，而不是1，这样，如果要调用 dataframe 中的第一个值，则使用0而不是1！你可以通过在圆括号内添加你选择的数字来更改显示的行数。试试看！...在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...我们为一个新的 dataframe 分配一个布尔索引的过滤器，这个方法基本上就是说「创建一个人均 GDP 超过 50000 的新 dataframe」。现在我们可以显示gdp50000。 ?...要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。在多个过滤条件之前，你想要了解它的工作原理。你还需要了解 Python 中的基本操作符。

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    用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

    我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...请注意，Python 索引从0开始，而不是1，这样，如果要调用 dataframe 中的第一个值，则使用0而不是1！你可以通过在圆括号内添加你选择的数字来更改显示的行数。试试看！...在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...我们为一个新的 dataframe 分配一个布尔索引的过滤器，这个方法基本上就是说「创建一个人均 GDP 超过 50000 的新 dataframe」。现在我们可以显示gdp50000。 ?...要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。在多个过滤条件之前，你想要了解它的工作原理。你还需要了解 Python 中的基本操作符。

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    flask框架（二）配套代码

    :{{ 列表 | 列表过滤器 }}#} 1.first：取第一个元素 {{ [1,2,3,4,5,6] | first }} 2. last：取最后一个元素...""" 10_自定义过滤器[掌握] - 解释: 当系统提供的过滤器满足不了需求的时候,需要自定义 - 自定义过滤器有两种格式: - 1.先定义好函数,再将函数添加到系统默认的过滤器列表中...for i in list: if i %2 == 0: sum += i return sum #参数1: 关联的函数名称, 参数2: 在模板中使用的过滤器名字...11、macro.py """ 11_代码复用之宏[了解] - 解释: 相当于python中的函数,定义好一段功能,在需要的时候进行调用即可 """ from flask import Flask,...在父模板中直接写死 - 2.每个子类的模板中不一样的内容,使用block模板定义好 - 子模板 - 1.根据子类自己的需求,去重写父类中的block对应的内容 - 2.如果重写之后,还想保留父类的内容

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    Python进阶：切片的误区与高级用法

    众所周知，我们可以通过索引值（或称下标）来查找序列类型（如字符串、列表、元组…）中的单个元素，那么，如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢？...注意：这些值都可以大于列表长度，不会报越界。 切片的基本含义是：从序列的第i位索引起，向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤 。...2、切片是伪独立对象 切片操作的返回结果是一个新的独立的序列（PS：也有例外，参见《Python是否支持复制字符串呢？》）。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。...在写《详解Python拼接字符串的七种方式》的时候，我介绍了几种拼接字符串的方法，其中三种格式化类的拼接方法（即 %、format()、template）就是使用了占位符的思想。...若将切片作为独立对象取出，那你会发现它们都是空列表，即 li[:0]==li[len(li):]==li[6:6]==[] ，我将这种占位符称为“纯占位符”，对纯占位符赋值，并不会破坏原有的元素，只会在特定的索引位置中拼接进新的元素

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    Leetcode打卡 | No.015 三数之和

    先看这一题，看题目示例看得出来，自动过滤掉了重复三元组，并且是排好序的格式输出，这里可以先将列表进行sort（）方法排序。之后进行处理。...简单说步骤如下： 列表排序，sort（）方法 两层循环嵌套，按照左到右（小到大的方向）遍历 判断第三个数（即第i，j，个数之和的相反数）是否在j之后的列表切片nums[j+1:]中 代码如下，应该很好理解...此方法，切实可行，只不过两层循环嵌套，在列表长度较大时会超时！ ? 于是第二种想法。固定一个数，另外两个数之和为第一个数的相反数。这里主要是利用排序后的列表首位向中间逼近的思路执行。...步骤介绍如下： 列表排序，sort()方法 一层循环，固定一个数，注意从第二个位置开始要考虑是不是和前一个位置的数值相等，避免做不必要的重复计算，比如代码中举例[-1,-1,0] 固定一个数后，另外两个数索引为除去第一个数的首尾位置...这一个方法只有一层循环，计算量小很多，结果也很不错，beat90%多了，可以吃鸡腿了！打赏在哪里！ ? 往期推荐 Python 中的 sys.argv 是个什么鬼？

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    Python进阶：全面解读高级特性之切片！

    众所周知，我们可以通过索引值（或称下标）来查找序列类型（如字符串、列表、元组…）中的单个元素，那么，如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢？...在使用切片的过程中，有什么要点值得重视，又有什么底层原理值得关注呢？本文将主要跟大家一起来探讨这些内容，希望我能与你共同学习进步。...注意：这些值都可以大于列表长度，不会报越界。 切片的基本含义是：从序列的第i位索引起，向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤 。...2、切片的高级用法 一般而言，切片操作的返回结果是一个新的独立的序列（PS：也有例外，参见《Python是否支持复制字符串呢？》）。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。...（PS：汉语中迭代一词有循环反复、层层递进的意思，但 Python 中此词要理解成单向水平线性 的，如果你不熟悉它，我建议直接将其理解为遍历。） 那么，怎么写出迭代操作的指令呢？

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    基于Python的序列迭代器函数

    那么在Python编程中，迭代也很适用，但是在python中迭代指的是根据原来的数据输出决定本次数据输出的过程，比如序列迭代器函数是python中一种非常强大的工具，它用于遍历和处理序列类型的数据。...序列迭代器函数在许多场景下都能发挥作用，以下是一些常见的应用场景： 遍历序列：通过序列迭代器函数，我们可以方便地对序列进行遍历，无需显式地使用索引来访问每个元素。...过滤和筛选：我们可以在序列迭代器函数中添加条件语句，根据特定条件过滤出符合要求的元素，从而实现对序列的筛选操作。...上文也介绍了常用的序列迭代器函数，以及可运行的源码示例，帮助大家更好地理解和应用这一概念，通过灵活运用序列迭代器函数，以及使用迭代器的机制，它能够按序返回序列中的元素，实现对序列的遍历、过滤、转换和惰性计算等功能...最后希望本文能够对你在Python编程中使用序列迭代器函数提供一些具体使用指导和使用启发！

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    PHP工程师学Python数据类型

    3.1 索引下标取值 在PHP中可以通过索引下标的方式获取到字符串中的某一个字符，在Python中也同样可以获取到，如下代码所示 #定义字符串 testStr = 'tangqingsong' #通过索引下标获取字符...在PHP中字符串首尾过滤通常使用trim()函数过滤，而Python中字符串首尾过滤的语法有点类似于PHP操作对象的方式，代码如下所示 # 去掉边界上的内容 strip s1 = ' tang...strip('>')) #打印结果 '<汤青松' 四、列表(list) 在Python中有一种叫做list的数据类型，在PHP中我们通常称之为索引数组 4.1 数据定义 定义list数据方式如下代码所示...，已经将一个变量赋给另外一个变量，按照常规理解来说，他们是相互独立的，但实际上并不是；在Python中如果存在二维的list，一维里面往往是记录一个内存地址，并不是把值完整的复制一份，这种引用操作Python...7.3 数据操作 在Python中如果你想判断一个列表是否包含某一个值可以使用in方式，如下代码所示 #定义一个列表 lst = ['tang','qing','song'] #判断lst是否包含某一个值

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    Python数据类型详解-列表#学习猿地

    ## 数据类型详解-列表 > 列表就是一组有序的数据组合，列表中的数据可以被修改 ## 列表的定义 + 可以使用 中括号进行定义 []  + 也可以使用 list函数 定义 + 在定义列表中的元素时，需要在每个元素之间使用逗号...列表[开始索引:结束索引:步进值] ==> 从指定索引开始到指定索引前结束，按照指定步进进行取值切片 5。 列表[:] 或 列表[::] ==> 所有列表元素的切片 6。...varlist.index(1,5,20) # 可以在指定索引范围内查找元素的索引位置 # extend() 接收一个容器类型的数据，把容器中的元素追加到原列表中 # varlist.extend('123...，**同时把列表中的多维元素或容器也拷贝了一份，而不是引用** > > 使用copy模块中的 deepcopy 函数可以完成深拷贝 ```python # 深拷贝 就是不光拷贝了当前的列表，同时把列表中的多维元素也拷贝了一份...> >采用一种表达式的当时，对数据进行过滤或处理，并且把结果组成一个新的列表 ### 一，基本的列表推到式使用方式 > 结果变量 = [变量或变量的处理结果 for 变量 in 容器类型数据] 示例：

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