在Python中以交替方式从两个数据框列中提取值

在Python中，可以使用交替方式从两个数据框列中提取值的方法有多种。以下是其中两种常见的方法：

方法一：使用zip函数和列表推导式

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

result = [val for pair in zip(df1['A'], df2['C']) for val in pair]
print(result)

输出：

[1, 7, 2, 8, 3, 9]

这种方法使用zip函数将两个列进行配对，然后使用列表推导式将配对的值提取出来。

方法二：使用pandas的concat函数和reshape方法

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1['A'], df2['C']], axis=1).values.reshape(-1)
print(result)

输出：

[1 7 2 8 3 9]

这种方法使用concat函数将两个列按列方向拼接成一个新的数据框，然后使用reshape方法将数据框转换为一维数组。

以上两种方法都可以实现从两个数据框列中交替提取值的功能，具体选择哪种方法取决于实际需求和个人偏好。

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