在Python中,可以通过以下步骤从目录中的多个CSV文件中提取特定列:
import os
import pandas as pd
def extract_columns_from_csv(directory, columns_to_extract):
data_frames = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
df = pd.read_csv(file_path, usecols=columns_to_extract)
data_frames.append(df)
combined_df = pd.concat(data_frames)
return combined_df
在这个函数中,directory
是包含 CSV 文件的目录路径,columns_to_extract
是要提取的列的列表。
directory_path = '路径/到/目录'
columns = ['列1', '列2', '列3']
result = extract_columns_from_csv(directory_path, columns)
此处需要将 '路径/到/目录'
替换为实际的目录路径,并将 ['列1', '列2', '列3']
替换为要提取的实际列名称列表。
该函数会遍历目录中的每个 CSV 文件,并仅提取指定的列。然后,它会将每个文件的提取结果合并为一个数据帧 (DataFrame
),并返回合并后的数据帧 (DataFrame
)。
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