首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Python Pandas中,如何创建此表,在与前一行相同的列中创建新行,并从其他列添加相同的行?

在Python Pandas中,可以使用shift()函数来创建与前一行相同的列,并从其他列添加相同的行。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个空的DataFrame:df = pd.DataFrame()
  3. 添加列数据到DataFrame中:df['列名'] = 列数据
  4. 使用shift()函数创建与前一行相同的列:df['新列名'] = df['列名'].shift()
  5. 使用fillna()函数将NaN值填充为其他列的值:df['新列名'].fillna(df['其他列名'], inplace=True)

下面是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列数据到DataFrame中
df['列名'] = 列数据

# 使用shift()函数创建与前一行相同的列
df['新列名'] = df['列名'].shift()

# 使用fillna()函数将NaN值填充为其他列的值
df['新列名'].fillna(df['其他列名'], inplace=True)

以上代码中的列名新列名其他列名列数据需要根据实际情况进行替换。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

对比Excel,更强大Python pandas筛选

Excel筛选类似,我们还可以在数据框架上应用筛选,唯一区别是Python pandas筛选功能更强大、效率更高。...数据框架包括原始数据集中所有,我们可以将其作为一个独立(数据框架)使用,而不需要额外步骤(例如,如果我们Excel中进行筛选后,需要将其复制到另一个工作或删除其他以使其成为“一个”)...看看下面的Excel屏幕截图,添加了一个,名为“是否中国”,还使用了一个简单IF公式来评估一行是否“总部所在国家”为中国,该公式返回1或0。实际上,我正在检查每一行值。...上面的代码创建了一个列表,该列表长度数据框架本身相同,并用True或False填充。这基本上就是我们Excel中所做。...现实生活,我们经常需要根据多个条件进行筛选,接下来,我们将介绍如何pandas中进行一些高级筛选。

3.9K20

手把手 | 如何Python做自动化特征工程

转换作用于单个(从Python角度来看,只是一个Pandas 数据框),它通过一个或多个现有的创建特征。 例如,如果我们有如下客户。...过程包括通过客户信息对贷款进行分组,计算聚合,然后将结果数据合并到客户数据。以下是我们如何使用PandasPython执行操作。...将数据框添加到实体集后,我们检查它们任何一个: 使用我们指定修改模型能够正确推断类型。接下来,我们需要指定实体集中如何相关。...例如,我们数据集中,clients客户数据框是loan 贷款数据框父级,因为每个客户客户只有一行,但贷款可能有多行。...虽然过程会自动创建特征,但仍需要数据科学家来弄清楚如何处理所有这些特征。例如,如果我们目标是预测客户是否会偿还贷款,我们可以寻找指定结果最相关特征。

4.3K10
  • 如何Python 执行常见 Excel 和 SQL 任务

    每个括号内列表都代表了我们 dataframe 一行,每都以 key 表示:我们正在处理一个国家排名,人均 GDP(以美元表示)及其名称(用「国家」)。...使用一行代码,我们已经将这些数据分配并保存到 Pandas dataframe - 事实证明是这种情况,字典是要转换为 dataframe 完美数据格式。 ?...通过这个简单 Python 赋值给变量 gdp,我们现在有了一个 dataframe,可以我们编写 gdp 时候打开和浏览。我们可以为该词添加 Python 方法,以创建其中数据策略视图。...如果要查看特定数量,还可以 head() 方法插入行数。 ? ? 我们得到输出是人均 GDP 数据集(head 方法默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三以及索引。...事实上,你将要重复我们所有的计算,包括反映每个国家的人口方法!看看你是否可以刚刚启动 Python notebook 执行操作。

    10.8K60

    Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

    每个括号内列表都代表了我们 dataframe 一行,每都以 key 表示:我们正在处理一个国家排名,人均 GDP(以美元表示)及其名称(用「国家」)。...使用一行代码,我们已经将这些数据分配并保存到 Pandas dataframe —— 事实证明是这种情况,字典是要转换为 dataframe 完美数据格式。 ?...通过这个简单 Python 赋值给变量 gdp,我们现在有了一个 dataframe,可以我们编写 gdp 时候打开和浏览。我们可以为该词添加 Python 方法,以创建其中数据策略视图。...如果要查看特定数量,还可以 head() 方法插入行数。 ? ? 我们得到输出是人均 GDP 数据集(head 方法默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三以及索引。...事实上,你将要重复我们所有的计算,包括反映每个国家的人口方法!看看你是否可以刚刚启动 Python notebook 执行操作。

    8.3K20

    通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

    Pandas ,索引可以设置为一个(或多个)唯一值,这就像在工作中有一用作标识符一样。大多数电子表格不同,这些索引值实际上可用于引用。...操作 电子表格,公式通常在单个单元格创建,然后拖入其他单元格以计算其他公式。 Pandas ,您可以直接对整列进行操作。...pandas 通过 DataFrame 中指定单个系列来提供矢量化操作。可以以相同方式分配。DataFrame.drop() 方法从 DataFrame 删除一。...VLOOKUP 相比,merge 有许多优点: 查找值不需要是查找第一; 如果匹配多行,则每个匹配都会有一行,而不仅仅是第一行; 它将包括查找所有,而不仅仅是单个指定; 它支持更复杂连接操作...添加一行 假设我们使用 RangeIndex(编号为 0、1 等),我们可以使用 DataFrame.append() DataFrame 底部添加一行

    19.5K20

    Pandas速查卡-Python数据科学

    它不仅提供了很多方法和函数,使得处理数据更容易;而且它已经优化了运行速度,使用Python内置函数进行数值数据处理相比,这是一个显著优势。...('1900/1/30', periods=df.shape[0]) 添加日期索引 查看/检查数据 df.head(n) 数据框n df.tail(n) 数据框后n df.shape() 行数和数...加入/合并 df1.append(df2) 将df1添加到df2末尾(数应该相同) df.concat([df1, df2],axis=1) 将df1添加到df2末尾(行数应该相同...) df1.join(df2,on=col1,how='inner') SQL类型将df1df2上连接,其中col具有相同值。...() 查找每个最大值 df.min() 查找每最小值 df.median() 查找每中值 df.std() 查找每个标准差 点击“阅读原文”下载速查卡打印版本 END.

    9.2K80

    Python处理Excel数据方法

    Python处理Excel数据方法 电子表格格式 1.使用 xlrd 来处理; 2.使用 xlwt 来处理; 3.使用 openpyxl 来处理; 4.使用Pandas库来处理excel数据 其他...xls相比,它可以存储1048576、16384数据,存储相同数据,xlsx格式要比xls格式文件要小得很多。 CSV为逗号分隔值文件。...nrows): if i == 0: # 跳过第一行 continue print(table.row_values(i)[:5]) # 取数据 示例2:Python读取Excel文件所有数据 import...默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建文件覆盖。...('Sheet_name',0) # 创建工作,0表示创建工作工作薄最前面 sheet.cell(m,n,'content1') # 向单元格写入内容: book.save('excelFile

    5.1K40

    使用CSV模块和PandasPython读取和写入CSV文件

    CSV文件将在Excel打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入工具。标准格式由数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一行。同样在行内,每用逗号分隔。 CSV样本文件。...表格形式数据也称为CSV(逗号分隔值)-字面上是“逗号分隔值”。这是一种用于表示表格数据文本格式。文件一行都是一行。各个值由分隔符-逗号(,),分号(;)或另一个符号分隔。...-删除方言注册名称关联方言 csv.QUOTE_ALL-引用所有内容,无论类型如何。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。WindowsLinux终端,您将在命令提示符执行命令。...仅三代码,您将获得与之前相同结果。熊猫知道CSV一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。

    20K20

    Pandas 秘籍:6~11

    索引另一重要方面类似于 Python 集。 它们(通常)是使用哈希实现,当从数据帧中选择时,哈希访问速度非常快。...通常,当操作维不包含相同数量元素时,Python其他语言中类似数组数据结构将不允许进行操作。 Pandas 可以通过完成操作之前先对齐索引来实现目的。...但是,像往常一样,每当一个数据帧从另一个数据帧或序列添加一个时,索引都将在创建之前首先对齐。 准备 秘籍使用employee数据集添加一个,其中包含该员工部门最高薪水。...原始一行数据成为结果序列三个值。 步骤 2 重置索引后,pandas 将我们数据帧默认设置为level_0,level_1和0。...传递给它第一个值表示标签。 步骤 2 ,names.loc[4]引用带有等于整数 4 标签标签当前在数据帧不存在。 赋值语句使用列表提供数据创建

    34K10

    Pandas 学习手册中文第二版:1~5

    第一个是索引,第二个是Series数据。 输出一行代表索引标签(第一),然后代表该标签关联值。...通过为尚不存在index标签分配值,可以序列添加一行。...具体而言,本章,我们将介绍: 重命名列 使用[]和.insert()添加 通过扩展添加 使用连接添加 重新排序列 替换内容 删除 添加 连接 通过扩展添加和替换行 使用.drop...然后,pandasSeries副本DataFrame对齐,并将其添加为名为RoundedPrice添加索引末尾。 .insert()方法可用于特定位置添加。...这是一个布尔选择类似的过程,该过程,我们选择了除要删除以外所有。 假设我们要从sp500除去除三个记录以外所有记录。 执行任务片是[:3],它返回

    8.3K10

    Pandas 秘籍:1~5

    视觉上,Pandas 数据帧输出显示( Jupyter 笔记本)似乎只不过是由组成普通数据。 隐藏在表面下方是三个组成部分-您必须具备索引,和数据(也称为值)。...当列表具有标签相同数量元素时,分配有效。 以下代码每个索引对象上使用tolist方法来创建 Python 标签列表。...通常,这些将从数据集中已有的先前列创建Pandas 有几种不同方法可以向数据帧添加。 准备 在此秘籍,我们通过使用赋值影片数据集中创建,然后使用drop方法删除。...关系数据库一种非常常见做法是将主键(如果存在)作为第一,并在其后直接放置任何外键。 主键唯一地标识当前。 外键唯一地标识其他。...这在第 3 步得到确认,第 3 步,结果(没有head方法)将返回数据,并且可以根据需要轻松地将其作为附加到数据帧。axis等于1/index其他步骤将返回数据

    37.5K10

    Python科学计算之Pandas

    来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 在我看来,对于Numpy以及Matplotlib,Pandas可以帮助创建一个非常牢固用于数据挖掘分析基础。...你将获得类似下图 ? 当你Pandas查找时,你通常需要使用列名。这样虽然非常便于使用,但有时候,数据可能会有特别长列名,例如,有些列名可能是问卷某整个问题。...Pandas,一个条目等同于一行,所以我们可以通过len方法获取数据行数,即条目数。 ? 这将给你一个整数告诉你数据行数。数据集中,我有33。...这一语句返回1990年代所有条目。 ? 索引 几部分为我们展示了如何通过操作来获得数据。实际上,Pandas同样有标签化操作。这些标签可以是数字或是其他标签。...返回series,这一行每一都是一个独立元素。 可能在你数据集里有年份,或者年代,并且你希望可以用这些年份或年代来索引某些。这样,我们可以设置一个(或多个)索引。 ?

    2.9K00

    挑战30天学完Python:Day25 数据分析Pandas

    一个 series 是一个 column,一个DataFrame是一个由series 集合组成多维 。为了创建pandas series,我们使用numpy来创建一个一维数组或python列表。...请看下面的表格,它比上面的例子有更多表列: 接下来,我们将了解如何导入pandas,以及如何使用pandas创建 Series 和 dataframe 引入 Pandas import pandas...编辑 DataFrame 维护 DataFrame 我们可以: 创建一个 DataFrame 创建一个列到 DataFrame 从 DataFrame 移除一个存在 修改一个存在 DataFrame...,我们添加了体重和身高两个。.../data/hacker_news.csv 文件 获取5数据 获取最后5数据 获得标题,数据作为一个pandas series返回 计算这个dataframe个数 过滤包含python标题

    26210

    Pandas profiling 生成报告并部署一站式解决方案

    数据集和设置 看下如何启动 pandas_profiling 库并从数据框中生成报告了。...函数不是 Pandas API 一部分,但只要导入profiling库,它就会将此函数添加到DataFrame对象。...这包括变量数(数据框特征或)、观察数(数据框)、缺失单元格、缺失单元格百分比、重复、重复百分比和内存总大小。...计数图是一个基本条形图,以 x 轴作为列名,条形长度代表存在数量(没有空值)。类似的还有矩阵和树状图。 5. 样本 部分显示数据集 10 和最后 10 如何保存报告?...到目前为止,我们已经了解了如何仅使用一行代码或函数生成DataFrame报告,以及报告包含所有功能。我们可能有兴趣将此分析导出到外部文件,以便可以将其与其他应用程序集成或将其发布到 Web 上。

    3.3K10

    手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

    我将演示支持xls和xlsx文件扩展名Pandasread_excel方法。read_csvread_excel相同,就不做深入讨论了,但我会分享一个例子。...可以用工作名字,或一个整数值来当作工作index。 ? 4、使用工作列作为索引 除非明确提到,否则索引添加到DataFrame,默认情况下从0开始。...5、略过 默认read_excel参数假定第一行是列表名称,会自动合并为DataFrame标签。...8、筛选不在列表或Excel值 ? 9、用多个条件筛选多数据 输入应为一个方法相当于excel高级过滤器功能: ? 10、根据数字条件过滤 ?...可以非常自信地说它是电子表格上计算每个数据支柱。 不幸Pandas并没有vlookup功能! 由于Pandas没有“Vlookup”函数,因此Merge用SQL相同备用函数。

    8.4K30

    Scikit-Learn教程:棒球分析 (一)

    然后使用,然后将结果转换为DataFrame并使用以下head()方法打印5: 每包含特定团队和年份相关数据。...1950数字不太可能与模型推断其他数据具有相同关系。 您可以通过创建基于yearID值标记数据变量来避免这些问题。...添加新功能 现在您已经对分数趋势有了更好了解,您可以创建变量来指示每行数据所基于特定时代yearID。您将按照创建win_bins相同过程进行操作。...Pandas通过将R除以G创建创建时,这非常简单R_per_game。 现在通过制作几个散点图来查看两个变量每一个如何目标获胜相关联。...现在,将群集中标签作为添加到数据集中。还要将字符串“labels”添加到attributes列表,以供日后使用。 构建模型之前,需要将数据拆分为训练集和测试集。

    3.4K20

    可自动构造机器学习特征Python

    通过从一或多构造特征,「转换」作用于单张 Python 是一个 Pandas DataFrame)。举个例子,若有如下客户: ?...这个过程包括根据不同客户对贷款进行分组并计算聚合后统计量,然后将结果整合到客户数据。以下是我们 Python 中使用 Pandas 库执行操作。...每个实体都必须带有一个索引,它是一个包含所有唯一元素。就是说,索引每个值只能在中出现一次。 clients 数据框索引是 client_id,因为每个客户该数据框只对应一行。...对表来说,每个父亲对应一张父一行,但是子表可能有多行对应于同一张父多个儿子。 例如,我们数据集中,clients 数据框是 loans 数据框一张父。...每个客户只对应 clients 一行,但是可能对应 loans 多行。同样,loans 是 payments 一张父,因为每项贷款可以有多项支付。父亲通过共享变量儿子相关联。

    1.9K30

    【强强联合】Power BI 中使用Python(2)

    那么这个逆过程应该如何操作呢?话不多说,抓紧上车: ? 前文我们讲过,PythonPower BI数据传递是通过Dataframe格式数据来实现。...脚本编辑器自带一句话: # 'dataset' 保留脚本输入数据 一行以“#”开头语句,Python规范中表示注释,所以这句话并不会运行,它意思是将你要进行修改用dataset来表示,...理论上我们需要在这个地方键入: import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库,但是Power BI调用Python时,自动导入了pandas和matplotlib库,所以这一行写不写都一样...dataframe格式数据,“loc=1”代表第一数据后插入一,列名是“add_100”,值是“Value”值+100,第一行是1,add_100一行就是101,以此类推: ?...点击运行,得到是一个子表,将其展开: ? ? 准确无误。 当然,我们也可以继续在这个表里进行一系列操作,比如复制一张,再创建一个dataframe: ? 运行,得到结果: ?

    3.3K31

    Python 帮运营妹纸快速搞定 Excel 文档

    然后将“ A”设置为不同字符串。最后,调用save()函数并向其传递新文档保存到路径。恭喜你!您刚刚使用Python创建了一个 Excel 电子表格。...接下来,让我们看一下如何在工作簿添加和删除工作添加和删除工作 许多人喜欢工作簿多个工作处理数据。...添加、删除 OpenPyXL 具有几种方法,可用于电子表格添加、删除。...索引从1开始,而工作索引从0开始。这有效地将A所有单元格移到B。然后从第2开始插入两个。 现在您知道了如何插入列和,是时候来了解如何删除它们了。...本文中,您掌握了以下内容: Python 处理 Excel 第三方软件包 从工作簿获取工作 读取单元格数据 遍历 写入 Excel 电子表格 添加和删除工作 添加、删除 OpenPyXL

    4.5K20

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(一)

    如何从现有派生 如何计算摘要统计信息 如何重新设计表格布局 如何合并来自多个数据 如何轻松处理时间序列数据 如何操作文本数据 pandas 处理什么类型数据...因此,可以将其选择括号[]结合使用来过滤数据。 你可能会想知道实际发生了什么变化,因为 5 仍然是相同值。...当特别关注位置某些和/或时,请在选择括号[]使用iloc运算符。 使用loc或iloc选择特定和/或时,可以为所选数据分配值。...因此,可以选择括号[]结合使用来过滤数据。 你可能想知道实际发生了什么变化,因为 5 仍然是相同值。...当特别关注位置某些和/或时,请在选择括号[]使用iloc运算符。 使用loc或iloc选择特定和/或时,可以为所选数据分配值。

    79610
    领券