在Python Pandas中读取JSON文件

可以使用pandas.read_json()函数。该函数可以将JSON文件加载为一个DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

以下是完善且全面的答案：

概念： JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它使用键值对的方式组织数据，并支持多种数据类型。

分类： JSON文件可以分为单行JSON和多行JSON两种格式。单行JSON文件中只包含一个JSON对象，而多行JSON文件中每行都是一个独立的JSON对象。

优势：

1. 简洁性：JSON使用简单的键值对结构表示数据，易于阅读和编写。
2. 可读性：JSON数据格式具有良好的可读性，便于人类理解和解析。
3. 跨平台：JSON是一种与编程语言无关的数据格式，可以在不同的平台和语言之间进行数据交换。
4. 支持多种数据类型：JSON支持字符串、数字、布尔值、数组、对象等多种数据类型。

应用场景： JSON文件在云计算领域和IT互联网领域有广泛的应用，常用于前后端数据传输、配置文件存储、日志记录等场景。例如，可以将数据库查询结果以JSON格式保存到文件中，方便后续的数据分析和处理。

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