在Pyspark中使用结构化流读取数据，并希望写入文件大小为100MB的数据

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("StructuredStreamingExample").getOrCreate()

1. 读取数据源：

source_data = spark.readStream.format("数据源格式").option("选项", "值").load("数据源路径")

其中，数据源格式可以是常见的格式，如CSV、JSON、Parquet等，选项和值可以根据具体数据源进行设置，数据源路径是数据源文件或目录的路径。

1. 对数据进行处理和转换：

processed_data = source_data.select("需要的字段").filter("过滤条件")

可以根据需求选择需要的字段，并可以使用filter函数进行数据过滤。

1. 定义写入操作：

write_query = processed_data.writeStream.format("文件格式").option("选项", "值").outputMode("输出模式").option("checkpointLocation", "检查点路径").trigger(processingTime="触发时间").start("输出路径")

其中，文件格式可以是常见的格式，如CSV、JSON、Parquet等，选项和值可以根据具体文件格式进行设置，输出模式可以是"append"、"complete"或"update"，检查点路径是用于保存状态信息的路径，触发时间是指定写入操作的触发频率，输出路径是写入文件的路径。

1. 等待写入操作完成：

write_query.awaitTermination()

通过以上步骤，可以在Pyspark中使用结构化流读取数据，并将数据写入文件大小为100MB的数据。具体的数据源格式、选项、值、文件格式、输出模式、检查点路径、触发时间和输出路径可以根据实际需求进行设置。

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• 数据源格式：腾讯云对象存储（COS）链接地址
• 文件格式：腾讯云对象存储（COS）链接地址
• 输出模式：腾讯云数据仓库（CDW）链接地址
• 检查点路径：腾讯云对象存储（COS）链接地址
• 触发时间：腾讯云流计算Oceanus 链接地址
• 输出路径：腾讯云对象存储（COS）链接地址