首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

在 PostgreSQL 中解码 Django Session

存储和缓存的方案也有多种:你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中,并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合,在数据库之前设置缓存引擎...如果你使用这些最终将会话存储在 SQL 中的方案,则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...若是,服务器将检索与其关联的 session_data 并获取有关用户及会话的原数据。 这就是你可以在一个 Django 请求中访问 request.user 的原因。...user_id 从解码到的 session_data 中获取,内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充,在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...然而,在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本,Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中,有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。

5K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在 React 应用中获取数据

    它只关注 MVC 中的 view 模块。 React 整个生态系统可以解决其它问题。这篇教程中,你将会学到如何在 React web 应用中获取数据并显示。这很重要。...在整个 React 组件中有几个地方都可以获取远程数据。何时获取数据是另外一个问题。你还需要考虑用何种技术获取数据、数据存储在哪里。...这篇教程的重点不是它,它可以提供远程 API 用来演示如何在 React 中获取数据。...我们的应用中只是在 componentDidMount() 方法中启动一个 5s 的定时器更新数据,然后,在 componentWillUnmount() 方法清除定时器 componentDidMount...当用户在初始化数据的时候(比如:点击搜索按钮)这很重要。 在演示 app 中,当请求时数据时我简单的显示一条提示信息:“请求数据中...”。

    12.3K20

    在 Web 中获取 MAC 地址

    在如此不堪的系统面前,客户又提出了一个需求,要限制用户的登录机器。补充一下,演示的系统是一个 ERP 系统,是 BS 结构的,后端用 Java 写的,项目是部署在阿里云上的,客户的每个门店都可以访问。...解决思路   这样的问题,能想到的解决思路只有两个:(当时的思路,其实思路远不止这些)   1、在 EXE 文件中嵌入一个浏览器控件,浏览器控件中显示 ERP 的页面,EXE 获取 MAC 地址后提交到服务器...2、写一个 OCX,让页面中的 JS 与 OCX 进行交互,OCX 获取到 MAC 地址后,将 MAC 返回给 JS,JS 通过 DOM 操作写入到对应的表单中,然后和用户名、密码一起提交给服务器。...OCX 中获取 MAC 地址的关键代码   OCX 中可以直接调用 Windows 操作系统的 API 函数,写起来也比较简单,代码如下: BSTR CGetMacCtrl::GetMacAddress...在 Web 中进行测试   在 Web 中测试也比较简单,通过 clsid 引入 OCX 文件,然后 JS 调用 OCX 文件中的函数,函数返回 MAC 地址给 JS,JS 进行 DOM 操作,代码如下

    17.9K50

    PostgreSql 怎么获取数据库中关键系统信息(一)

    如何通过SQL 的方式获得数据库中的一些关键信息,是一个DB最正常的工作,如何通过一些SQL来获得PG的一些关键的参数和信息或者是数据库中的一些信息是需要知道的一件事情。...以下是部分 1 一般来说每种数据库中都有一个或几个系统的数据库,在PG中schemaname 以 pg_catalog开头都是系统表,通过系统表我们就可以了解的大部分数据库系统所做的事情 1 查看当前所有的表...= 'information_schema' ); 9 筛选相关数据库中建立的trigger SELECT DISTINCT trigger_name FROM information_schema.triggers...information_schema.triggers WHERE trigger_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema'); 10 查看系统中创建的函数

    1.5K50

    Percona & SFX:计算型存储在PostgreSQL中的价值

    在我们这个案例中,作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机,PostgreSQL 12版本,模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集,以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子(fillfactor)时,ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道,填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数;对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说,减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间,用于将来页面中元组的更新和删除,这样当页面还存在足够的空间时,更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部,而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...,从而提升PostgreSQL的性能。

    2.5K20

    POSTGRESQL 跳动在PG内存中的锁 - spin lock

    我们都知道锁在数据库中存在是在内存中,对于POSTGRESQL 来说锁在内存中的具体的实现方式是怎样的,这里从 spin lock 作为一个切入点,因为在逃离了理论上的各种行锁,死锁,锁等待,实际上在内存中的锁是什么样子的...那么为什么会产生spin lock 这样的锁,并且spin lock也是系统中的基础锁,同时 spin lock 有以下的一些特点: 1 使用spinlock的线程,在获取锁后,再次释放他的时间很短...下面是张关于spin lock 工作的图,这里可以描述成两个进程,其中左边的是在已经获取到spin lock的进程,在自旋的过程中达到中间点的时候如果他释放了锁,则他就失去了对这个锁的掌控权,则我们定义为...图片 POSTGRESQL对于自旋锁的调用有统一的接口,位置在src/backend/storage/lmgr/s_lock.c在通过test and set的编译命令来实现spin lock 的时候,...需要注意硬件系统中是有寄存器的,如果获取值是在寄存器中,则多个线程同时要变更值,则内存和寄存器中的值可能是不同步的,所以自旋锁中的值的获取,必须是在内存中而不是在寄存器中,获取的。

    1.3K10

    布隆过滤器在PostgreSQL中的应用

    作为学院派的数据库,postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢,一方面可以增加位图的长度m,另一方面可以通过多个(k个)哈希函数哈希到位图上的k个位置,如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到,如果k个位置上存在一个为0,那么代表该元素一定不在集合中。...布隆过滤器相比其他数据结构,在空间和时间复杂度上都有巨大优势,在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...在pg中,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。

    3.3K30
    领券